1.Content-Encoding设置为utf-8åapplication/jsonçåºå«
2.开源项目轻量元数据管理解决方案——Marquez
3.扩展SpringBoot配置文件:application.json
4.Python接口自动化-requests模块之post请求
5.SpringMVC中Controller处理response.setContentType()
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开源项目轻量元数据管理解决方案——Marquez
轻量级元数据管理解决方案——Marquez
Marquez,由WeWork开源的元数据管理工具,专为简化数据生态系统元数据的收集、聚合和可视化而设计。它提供了一个轻量级的元数据服务,帮助用户全面掌握数据集的精通css 源码产生和消费情况,以及数据处理过程的可视化,并集中管理数据集的生命周期。
Marquez在持续发展中,当前标星数为1.5K,最新版本发布于三周前的0..1,主要使用Java和TS语言开发。部署方式与Java项目类似,只需启动对应Web端服务和API服务。Marquez的血缘API简洁高效,便于建立数据血缘依赖关系,ipython 源码下载确保数据分析质量。如需获取安装包、源代码及学习资料,可访问官网或使用大数据流动后台回复“Marquez”。
Marquez的安装流程简洁,通过命令行即可快速完成。启动命令如下:$ git clone github.com/MarquezProject/marquez && cd marquez$ ./docker/up.sh --seed,之后通过访问/OpenLineage/...", "schemaURL": "openlineage.io/spec/1-0..." }' 完成任务后,使用类似代码进行:$ curl -X POST /OpenLineage/...", "_schemaURL": "github.com/OpenLineage/...", "fields": [ { "name": "a", "type": "VARCHAR"}, { "name": "b", "type": "VARCHAR"} ] } } }], "producer": "github.com/OpenLineage/...", "schemaURL": "openlineage.io/spec/1-0..." }' 正常运行应接收到 CREATED的响应,并在页面上找到血缘展示。
Marquez不仅简化了元数据管理,还提供了标准的元数据采集方案,目前支持Spark、Airflow的表级别和列级别数据血缘收集,而Flink仅支持表级别的316源码搭建血缘收集。Marquez未来有望支持更多数据源,共同期待其发展。
扩展SpringBoot配置文件:application.json
在 SpringBoot 中,配置文件通常使用 properties 或 yaml 格式。然而,有时可能需要从 JSON 文件读取配置。本文介绍如何在 SpringBoot 中扩展以支持 application.json 配置文件。
使用 JSON 文件读取配置的优势在于其简洁性和易于处理复杂数据结构的能力。与 properties 或 yaml 文件相比,JSON 在大量配置和深度嵌套场景下表现更佳。
首先,理解 SpringBoot 如何处理配置。SpringBoot 默认从 application.properties 或 application.yaml 文件读取配置,并将其封装为 PropertySource,最终通过 Environment 接口读取。外贸源码cmseasy在 spring 源码中,配置获取方式遵循分层原理,上层覆盖下层,多个相同 key 以靠前优先的原则。
为了扩展支持 application.json 文件,可以基于 Environment 和 PropertySourceLoader 实现。PropertySourceLoader 用于加载 PropertySource。通过实现 PropertySourceLoader 接口,自定义一个 JSON 文件加载器 JsonPropertySourceLoader,能够加载 JSON 文件中的配置。
关键代码涉及创建 JsonPropertySourceLoader 类,并实现 load 方法,负责解析 JSON 文件内容,并将其转换为 PropertySource。随后,商家网站源码需要将自定义的 JsonPropertySourceLoader 添加到 Spring 的 SPI 文件(spring.factories)中。
完成上述步骤后,SpringBoot 将能够识别并读取 application.json 配置文件。此方法避免了直接修改 ConfigurableEnvironment 的复杂性,且无需考虑多环境支持问题,因为 SpringBoot 自动处理。
扩展支持 application.json 配置文件的核心在于实现一个 PropertySourceLoader 接口,自定义加载 JSON 文件内容。通过这种方式,可以实现 JSON 文件配置与现有 SpringBoot 架构的无缝集成。
Python接口自动化-requests模块之post请求
在探讨Python接口自动化时,requests模块在处理HTTP请求方面扮演了重要角色。在上篇文章中,我们详细介绍了requests模块及其get请求的使用。本文将聚焦于requests模块中的post请求。 一、源码解析 在处理post请求时,我们首先需要理解其参数解析机制。post请求允许我们向服务器发送数据,常见于表单提交、发送JSON数据等场景。 二、data与json的区别 小伙伴们在面对如何选择使用data还是json参数时,可能会感到困惑。其实,选择的关键在于请求头中的content-type类型。 举例说明,若使用data参数,通常意味着请求数据以表单形式(application/x-www-form-urlencoded)发送。反之,若content-type为application/json,则应使用json参数,以确保数据以JSON格式传输。 三、form形式发送post请求 假设当前接口接受类型为application/x-www-form-urlencoded的数据,我们通过正确的参数格式发送post请求,如上文所示。 四、json形式发送post请求 同样,当接口要求应用类型为application/json时,我们需确保数据以JSON格式传递。若选择使用data参数而未转换为JSON字符串,可能会导致请求失败。 总结,本文阐述了post请求的源码解析、data与json参数的应用场景及实战操作。为了提升实践能力,读者可以利用公司项目或在线资源进行实际操作。 未来,我们将深入探讨接口自动化中cookie、session的原理与应用。对于感兴趣的读者,欢迎关注微信公众号:ITester软件测试小栈,获取更多测试相关资讯。SpringMVC中Controller处理response.setContentType()
处理response.setContentType()及header为"application/json;charset=utf-8"无效问题分析
在SpringMVC中,当使用Controller处理request并设置response.setContentType("application/json;charset=UTF-8")以输出中文时,发现结果仍然为乱码。此类问题的异常现象通常源于源码内部的特殊处理,导致通过该方法设置的请求头编码无效。
SpringMVC通过RequestMappingHandlerAdapter处理注解定义的请求处理器方法。在该类中,invokeHandlerMethod()方法负责调用目标方法并处理返回值。当return value不为null时,会通过returnvalueHandlers进行处理,其中会调用MessageConverter将返回值转换为相应的报文格式。
HttpOutputMessage实例通常是ServletServerHttpResponse,它在写入数据的同时会设置response的header,包括content-type(根据RequestMapping的produces属性计算得出)。因此,在controller中设置content-type在请求方法带有返回值的情况下是无效的,会被消息转换器覆盖。
为解决此问题,有两种方法可考虑:
1. 方法一,利用produces属性:在RequestMapping中明确指定produces为"application/json;charset=UTF-8",这将直接影响到消息转换器对返回值的处理方式,确保输出内容按照指定编码格式。
2. 方法二,请求方法不带返回值:在Controller方法中,可以设计为不返回数据,而是通过直接在response对象上输出所需内容。这样,可以避免与消息转换器的冲突,确保输出内容按照预期编码格式显示。
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