1.Դ?源码??????
2.有哪些冒险类(avg)游戏能称得上殿堂级?

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       项目内容

       案例选择商品类目：沙发；数量：共页个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、改销价格元以上。源码

       以下是改销分析，源码点击文末链接

       项目目的源码

       1. 对商品标题进行文本分析，词云可视化。改销秒赞源码去后门

       2. 不同关键词word对应的源码sales统计分析。

       3. 商品的改销价格分布情况分析。

       4. 商品的源码销量分布情况分析。

       5. 不同价格区间的改销商品的平均销量分布。

       6. 商品价格对销量的源码影响分析。

       7. 商品价格对销售额的改销影响分析。

       8. 不同省份或城市的源码商品数量分布。

       9. 不同省份的改销商品平均销量分布。

       注：本项目仅以以上几项分析为例。源码

       项目步骤

       1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据。

       2. 数据清洗和处理。

       3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化。

       4. 数据柱形图可视化barh。

       5. 数据直方图可视化hist。

       6. 数据散点图可视化scatter。

       7. 数据回归分析可视化regplot。

       工具&模块：

       工具：本案例代码编辑工具Anaconda的Spyder。

       模块：requests、retrying、missingno、jieba、matplotlib、wordcloud、西瓜阅读源码收益imread、seaborn等。

       原代码和相关文档后台回复“淘宝”下载。

       一、爬取数据

       因淘宝网是反爬虫的，虽然使用多线程、修改headers参数，但仍然不能保证每次%爬取，所以，我增加了循环爬取，直至所有页爬取成功停止。

       说明：淘宝商品页为JSON格式，这里使用正则表达式进行解析。

       代码如下：

       二、数据清洗、处理：

       (此步骤也可以在Excel中完成，再读入数据)

       代码如下：

       说明：根据需求，本案例中只取了item_loc、raw_title、view_price、view_sales这4列数据，主要对标题、区域、价格、销量进行分析。

       代码如下:

       三、数据挖掘与分析：

       1. 对raw_title列标题进行文本分析：

       使用结巴分词器，安装模块pip install jieba。

       对title_s（list of list格式）中的源码资本宣布结果每个list的元素（str）进行过滤，剔除不需要的词语，即把停用词表stopwords中有的词语都剔除掉：

       为了准确性，这里对过滤后的数据title_clean中的每个list的元素进行去重，即每个标题被分割后的词语唯一。

       观察word_count表中的词语，发现jieba默认的词典无法满足需求。

       有的词语（如可拆洗、不可拆洗等）却被cut，这里根据需求对词典加入新词（也可以直接在词典dict.txt里面增删，然后载入修改过的dict.txt）。

       词云可视化：

       安装模块wordcloud。

       方法1：pip install wordcloud。

       方法2：下载Packages安装：pip install 软件包名称。

       软件包下载地址：lfd.uci.edu/~gohlke/pyt...

       注意：要把下载的软件包放在Python安装路径下。

       代码如下：

       分析

       1. 组合、整装商品占比很高；

       2. 从沙发材质看：布艺沙发占比很高，比皮艺沙发多；

       3. 从沙发风格看：简约风格最多，北欧风次之，其他风格排名依次是美式、中式、日式、法式等；

       4. 从户型看：小户型占比最高、大小户型次之，大户型最少。

       2. 不同关键词word对应的sales之和的统计分析：

       （说明：例如词语‘简约’，则统计商品标题中含有‘简约’一词的商品的销量之和，即求出具有‘简约’风格的商品销量之和）

       代码如下：

       对表df_word_sum中的word和w_s_sum两列数据进行可视化。

       （本例中取销量排名前的词语进行绘图）

       由图表可知：

       1. 组合商品销量最高；

       2. 从品类看：布艺沙发销量很高，远超过皮艺沙发；

       3. 从户型看：小户型沙发销量最高，红外寻迹小车源码大小户型次之，大户型销量最少；

       4. 从风格看：简约风销量最高，北欧风次之，其他依次是中式、美式、日式等；

       5. 可拆洗、转角类沙发销量可观，也是颇受消费者青睐的。

       3. 商品的价格分布情况分析：

       分析发现，有一些值太大，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 商品数量随着价格总体呈现下降阶梯形势，价格越高，在售的商品越少；

       2. 低价位商品居多，价格在-之间的商品最多，-之间的次之，价格1万以上的商品较少；

       3. 价格1万元以上的商品，在售商品数量差异不大。

       4. 商品的销量分布情况分析：

       同样，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择销量大于的商品。

       代码如下：

       由图表及数据可知：

       1. 销量以上的商品仅占3.4%，其中销量-之间的商品最多，-之间的次之；

       2. 销量-之间，商品的数量随着销量呈现下降趋势，且趋势陡峭，低销量商品居多；

       3. 销量以上的商品很少。

       5. 不同价格区间的python项目源码详解商品的平均销量分布：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 价格在-之间的商品平均销量最高，-之间的次之，元以上的最低；

       2. 总体呈现先增后减的趋势，但最高峰处于相对低价位阶段；

       3. 说明广大消费者对购买沙发的需求更多处于低价位阶段，在元以上价位越高平均销量基本是越少。

       6. 商品价格对销量的影响分析：

       同上，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 总体趋势：随着商品价格增多其销量减少，商品价格对其销量影响很大；

       2. 价格-之间的少数商品销量冲的很高，价格-之间的商品多数销量偏低，少数相对较高，但价格以上的商品销量均很低，没有销量突出的商品。

       7. 商品价格对销售额的影响分析：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 总体趋势：由线性回归拟合线可以看出，商品销售额随着价格增长呈现上升趋势；

       2. 多数商品的价格偏低，销售额也偏低；

       3. 价格在0-的商品只有少数销售额较高，价格2万-6万的商品只有3个销售额较高，价格6-万的商品有1个销售额很高，而且是最大值。

       8. 不同省份的商品数量分布：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 广东的最多，上海次之，江苏第三，尤其是广东的数量远超过江苏、浙江、上海等地，说明在沙发这个子类目，广东的店铺占主导地位；

       2. 江浙沪等地的数量差异不大，基本相当。

       9. 不同省份的商品平均销量分布：

       代码如下：

       热力型地图

       源码：Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

有哪些冒险类(avg)游戏能称得上殿堂级?

       AVG游戏的历史，是一部技术与创新的发展史。冒险解谜游戏的灵感来源于互动小说，通过玩家的选择影响剧情走向。年，程序员威尔·克罗瑟受《龙与地下城》启发，制作了《冒险》游戏，后改名《巨穴历险》，开创了AVG游戏时代。游戏以描述探索与历险为核心，没有情节与故事。《巨穴历险》的出现不仅推动了文字冒险游戏的发展，还开启了Mod文化，玩家可以通过修改源代码，增添游戏新元素。游戏厂商对Mod持欢迎态度，许多著名游戏公开源代码，内置编辑器，玩家可制作地图和修改游戏。Dota游戏的流行也与Mod文化紧密相关。游戏发展加速，技术限制逐渐突破。

       《巨穴历险》的灵感源泉出现在《冒险》游戏，由程序员克罗瑟为孩子创作。克罗瑟以描述探索与历险为核心，创造了一个庞大的洞穴世界，玩家需要在其中探索。游戏没有情节与故事，只有探索和历险。《巨穴历险》的发布标志着AVG游戏的诞生。游戏的源代码被黑客伍兹修改，增添了怪兽、陷阱和谜题，游戏可玩性得到提升。游戏厂商也对Mod持欢迎态度，很多著名游戏公开源代码，内置编辑器，玩家可自由修改游戏。

       《巨穴历险》是最早拥有Mod的游戏，开启了游戏发展的新阶段。Mod文化成为游戏领域特有的文化，玩家通过修改游戏，拓展游戏领域。游戏的可玩性得到提升，加速了游戏的发展。

       年，MIT的几个游戏爱好者共同完成了《魔域帝国》系列。游戏以迷宫作为主要场景，玩家在迷宫中探索。《魔域帝国》是那个时代最受欢迎的文字冒险游戏，游戏的指令集拥有多重结构，增加了游戏的复杂度和可能性。游戏的更新引入时间系统、NPC和龙与地下城文化，游戏容量最终定格在1M。《魔域帝国》的影响力远远超过公司本身，对后来的文字MUD游戏产生了重要影响。游戏的辉煌没有持续太久，新的时代即将来临。

       年，肯·威廉姆斯和他的妻子罗伯特亚开发了《迷之屋》。这款游戏以《巨穴历险》为模板，以图形界面取代文字，吸引了玩家。游戏以Apple II为平台，通过软盘发售，取得了巨大成功。《迷之屋》的成功标志着AVG游戏开始摆脱文字束缚，用图像向玩家呈现新世界。随后，威廉姆斯夫妇开发了《巫师与公主》，游戏画面变为彩色。同时，日本AVG游戏迅速发展，年任天堂FC游戏机的发售促进了AVG游戏的普及。

       年，IBM投资万美元，请雪乐山公司为PCjr开发游戏。《国王密使》作为首款在PCjr上发布的游戏，取得了巨大成功。游戏采用了AGI引擎，支持色EGA标准和伪3D技术。随后，“探索”系列广受欢迎，奠定了雪乐山公司在AVG市场的地位。与此同时，许多优秀公司进入AVG市场，试图挑战雪乐山的统治地位。年苹果公司引入鼠标，成为这些公司对抗雪乐山的关键武器。

       开发商们纷纷开发鼠标潜力。《附魔的节杖》和《时空线索》是最早支持鼠标点击的游戏。之后，《不速之客》和《暗影传说》等游戏也广泛应用鼠标操作。雪乐山随后开发了新的引擎SCI，提高了图像处理能力，支持鼠标操作。卢卡斯艺术公司于年成立，凭借《星球大战》的成功，试图进一步扩展娱乐市场。年，卢卡斯艺术的SCUMM引擎正式与雪乐山展开竞争。

       年，兰德·米勒和罗宾·米勒兄弟开发的《神秘岛》彻底改变了AVG游戏的格局。《神秘岛》采用了预置3D图像，没有明确目标，玩家需自己探索解谜。游戏画面精美，玩家在游戏世界中游荡，享受探索的乐趣。《神秘岛》是最早采用CD作为存储载体的游戏，推动了CD-ROM技术的普及，销售超过万份，长期占据PC游戏销量榜第一，直到年被《模拟人生》取代。

       《神秘岛》的出现标志着AVG游戏的巅峰，是年代至年代中期黄金时期市场的强势表现。然而，《神秘岛》之后，AVG游戏的热度迅速衰退，不再成为市场主流。虽然精品游戏依然出现，如年的《最长的旅程》，但AVG游戏的辉煌时代逐渐远去。

       鼠标点击技术和3D影响推动了AVG游戏的发展，催生了第一人称射击游戏（FPS）。从《德军总部》、《毁灭战士》到《雷神之锤》，经典FPS游戏的出现改变了游戏市场的格局。雪乐山也转向FPS领域，发行了《半条命》，标志着AVG游戏在市场上的衰落。

       尽管AVG游戏不再成为市场主流，但其理念融入了整个游戏文化中。《塞尔达传说》等经典动作游戏吸收了AVG游戏的精华，探索与解谜元素成为游戏设计不可或缺的元素。AVG游戏融入了游戏设计，即使不再辉煌，也成为了游戏文化的一部分。如今的AVG游戏，或许无法再成为市场主流，但其辉煌时期的意义和影响力，仍然在游戏文化中熠熠生辉。