1.填坑黑苹果(VMware装MacOS) - 修改 Unlocker 补丁源码版
2.Win下Jenkins-2.138源码编译及填坑笔记
3.MIPS环境填坑指南
4.Cesium地形切片--CTB(cesium-terrain-builder)填坑指南
5.Windows下QT编译和使用MQTT
6.Python美股量化交易填坑记录——19.基于zig函数的填坑填坑交易信号

填坑黑苹果(VMware装MacOS) - 修改 Unlocker 补丁源码版

       寻找Mac替代品，我盯上了iPhone。源码通过一些研究，小程序我决定尝试使用VMware虚拟机在自己的填坑填坑电脑上安装MacOS。这次尝试中，源码我遇到了几个坑，小程序金融交易平台源码需要进行修改和补救。填坑填坑

       为什么要修改补丁源码？在安装MacOS过程中，源码修改Unlocker补丁源码是小程序关键步骤。原版Unlocker存在一些问题，填坑填坑导致安装过程不稳定。源码因此，小程序我选择了修改补丁源码的填坑填坑方法，以提高安装的源码成功率和稳定性。

       安装前，小程序确保使用VMware Pro版本而非Player版本。Pro版本提供更稳定的虚拟机体验。下载VMware Pro 的官方安装包，推荐使用CDR格式的安装包，因为它易于安装且操作简便。

       在安装过程中，遇到一个坑：尝试使用HFSExplorer将dmg文件转换为CDR格式，但工具出现问题，导致安装失败。为了解决这个问题，epoll ctl源码我选择从网上下载预先制作好的CDR安装包，以避免直接使用原始的ISO格式。

       安装解锁器Unlocker的步骤如下：首先，用管理员权限运行命令提示符。使用搜索功能找到命令提示符并以管理员身份运行。解压下载的unlocker.zip文件，并在命令提示符中进入解压后的目录。运行win-install.cmd文件，检查终端输出以确保安装正确。

       如果在安装过程中遇到错误，需要检查是否有文件权限问题。针对这个问题，需要手动修改文件权限。具体步骤是：右击文件属性，选择“安全”选项卡，点击“编辑”，选择“Everyone”组或用户，允许完全控制权限。

       遇到访问超时的问题，可以通过修改访问链接来解决。由于VMware服务器识别UA，所以需要伪装UA。将修改后的代码打包成exe文件，并使用Python3.x环境及依赖包requests和PyInstaller进行打包。python dbn 源码

       安装MacOS的步骤包括：安装VMware Pro 并注册。在VMware中选择MacOS安装，并使用Unlocker补丁确保安装过程的稳定性和完整性。安装过程中可能会遇到分辨率和屏幕大小问题，但通过正确使用Unlocker补丁，可以解决这些问题，实现全屏显示。

       总结：通过修改Unlocker补丁源码，解决了安装MacOS过程中遇到的多个问题，确保了虚拟机的稳定性和安装的成功率。这个过程需要耐心和细心，但最终能够成功运行MacOS虚拟机，为用户提供MacOS的使用体验。

Win下Jenkins-2.源码编译及填坑笔记

       安装JDK与配置环境

       首先安装JDK版本1.8-，确保操作系统中已添加JDK环境变量。通过执行"Java -version"命令验证JDK安装。注意，JDK版本必须在1.8.0-以上，Jenkins 2.版本不支持Java9，Maven版本需在3.5.3以上。

       设置Maven环境与仓库路径

       解压Maven3.5.4至指定英文路径，并添加Maven环境变量。配置Maven的conf\setting.xml文件，定位到行，hashset源码实现设置本地Maven仓库路径为"C:\jstao\soft\sprintbootjar\repository"。定位到行，配置远端阿里云仓库，以方便访问相关资源。

       解压Jenkins源码

       解压Jenkins-2.源码至英文路径下。注意，解压前需确保目标目录为空。

       源码编译与打包

       以管理员身份运行CMD，进入Jenkins解压目录。执行命令"mvn validate"进行项目校验，首次执行可能需等待一段时间。接着执行"mvn clean install -Dmaven.test.skip=true"跳过单元测试编译项目，首次编译亦需等待。校验和编译过程完成后，可在war\target目录下找到GeoDevOps.war文件。

       启动与测试

       运行GeoDevOps.war文件，执行命令"java -jar GeoDevOps.war"，访问work/interfaces`文件和QEMU启动脚本。

       下载目标内核文件和磁盘镜像，启动QEMU环境。

       通过终端操作，确保网络连接，并SSH至QEMU环境。

       注意QEMU有两种运行模式：system mode和user mode，bootsrap py源码根据需求选择合适的模式。

       0x安装wine

       使用`apt-get install wine`命令安装。

       0x安装IDAPro

       复制IDAPro文件至本地，安装所需插件并确保程序正常启动。

       0x配置gdb

       使用`sudo apt install gdb-multiarch`命令安装gdb。

       调试示例程序，设置MIPS架构和连接参数。

       0x安装firmadyne（替代方案：attifyos）

       firmadyne是一款用于自动化分析嵌入式Linux系统安全的开源软件，搭建过程较为复杂。替代方案attifyos则基于ubuntu.开发，提供了一键安装和使用体验。

       总结：本文详细介绍了MIPS环境搭建的步骤，覆盖了工具安装、配置和测试等关键环节。读者可根据自身需求选择合适的工具进行分析，同时注意结合Ghidra和JEB等其他工具的使用，以实现更全面的安全研究。在使用过程中，遵循网络安全准则，自行承担相关行为的法律后果。

Cesium地形切片--CTB(cesium-terrain-builder)填坑指南

       面临全中国Cesium地形数据制作需求，原计划使用cesiumlab进行操作，但处理数千张DEM数据时，面临性能和数据管理问题，导致项目效率低下。

       随后发现CTB（cesium-terrain-builder）工具，能有效提升处理速度，且不占用个人办公资源，便于数据处理与后期发布。然而，使用过程中遇到编译问题，GDAL环境部署后，CTB的cmake编译不通过，经排查后发现是GDAL版本与CTB需求不符，调整至GDAL-2.4.4后，问题解决。

       在验证CTB使用效果时，发现cesium无法直接使用CTB输出的gzip压缩地形文件，为了解决瓦片压缩问题，通过修改CTB源代码，将CTBZFileOutputStream改为CTBFileOutputStream，完成对输出文件格式的调整，使cesium能直接利用输出结果进行数据展示。

       对于多数据同时处理问题，采用Python脚本按顺序处理文件夹下数据，并结合GDAL生成虚拟数据集（vrt）的方法，以简化层.json文件的合并过程，提升工作效率。最终，通过此方案，不仅成功解决了技术难题，还有效提升了项目处理效率，实现自动化与标准化流程。

Windows下QT编译和使用MQTT

       前言：本文将介绍在Windows环境下使用QT进行MQTT服务器的连接。相较于其他库，QT自身并不提供MQTT库，因此需要从其官方网站下载并自行编译MQTT源码。

       一.源码下载

       前往QT的源码地址，切换分支下载适用于当前QT版本的MQTT源码。

       二.源码编译

       2. 编译目录配置

       首先，找出自己的QT安装目录中的编译器路径，并将其填入配置文件中。具体步骤包括找到编译器路径和填入路径。

       3. 编译QtMQTT准备

       将`src/mqtt`（例如：`qtmqtt-5../src/mqtt`）目录下的所有头文件复制到QT安装目录中的`QT/Qt5_/5../mingw_/include/QtMqtt`。若不存在`QtMqtt`文件夹，则需自行创建。

       4.点击构建

       三.测试使用QtMQTT

       3. 运行程序

       确保正确配置后，执行程序进行测试。注意，可能需要对`#include`进行修改，将原始路径改为适用于当前环境的路径。

       关注我，后台私信：MQTT测试账号

       相关文章链接：开发路上坑多，关注我，陪你一起填坑！喜欢本文章，记得点赞，收藏哦！

       后续还会分享MQTT的使用案例，包括在QT上的应用以及在微信小程序上的使用，欢迎与我交流。

Python美股量化交易填坑记录——.基于zig函数的交易信号

       在群里，有位美股高手邱哥分享了一个富途脚本的交易信号，大家反响良好。我尝试将其移植到TradingView的pine脚本中，遇到一个挑战，那就是zig函数的使用。富途库中的zig函数定义为：当价格变动幅度超过N%时，根据K值的不同，表示开盘价、最高价、最低价或收盘价。一开始，这个概念让我困惑，但在TradingView搜索后，我发现了一个名为“Zig Zag”的内置指标，结合邱哥的脚本，我理解了它输出的是沿着直线模拟的y值，即zig值。

       之字转向策略的核心在于识别股价的“顶”和“底”，通过连接这些点，形成趋势线，有助于过滤掉噪音，抓住趋势。zig函数是通过5%的股价变化幅度来定义笔的结束和开始。上升笔中，股价上涨，笔的顶点上升，若盘整后价格下跌超过5%，则上升笔结束，开始下降笔。然而，要小心的是，下降笔的起始并非从幅度超过5%的bar开始，而是从笔顶点之后的bar，这可能导致滞后，被称为“追认”现象。

       为解决滞后问题，zig函数引入了“临时顶”和“临时底”的概念。临时底在下降笔且有止跌迹象时成立，而临时顶则在上升笔且有止涨迹象时形成。回测结果显示，使用临时顶底作为入场和离场信号，如在SPY 1小时图上，今年1月1日至7月日的回测中，不设止损时，胜率和净利润分别为.%和2.%。增加入场次数后，胜率和净利润都有所提升。

       由于涉及版权，这里不再公开源代码，只是提供指标使用权。请在使用邱哥的贡献时，保持感激之情。最后，由于TradingView策略的回测限制，我将其转换为indicator，虽然无法直接回测，但不影响图表上的所有标记。