1.精准测试：代码覆盖率测试与需求测试覆盖率！拓扑图源
2.在 Rainbond 上使用在线知识库系统zyplayer-doc
3.系统架构图怎么画？
4.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?码拓来试试这个吧!
5.专家说丨浅谈站库分离的取证方法研究
6.Apache SkyWalking实战系列教程（三）- SkyWalking部署与配置

精准测试：代码覆盖率测试与需求测试覆盖率！

       在软件工程的扑图测试过程中，代码覆盖率测试与需求测试覆盖率是源码两个关键概念，它们各自有着独特的最简含义和应用。

       代码覆盖率测试是步骤cnn车辆识别源码一种衡量软件源代码被执行程度的技术，它关注的拓扑图源是测试用例执行过程中覆盖到的代码行或分支数，提供关于哪些部分被测试以及未被覆盖的码拓详细信息。它主要关注代码层面的扑图执行情况，有助于改进代码质量和可读性。源码

       相比之下，最简测试覆盖率测试则侧重于软件功能需求的步骤覆盖，是拓扑图源测试用例对规格文档（如功能需求、软件需求和用户需求）执行程度的码拓比例。质量保证团队会通过它评估测试是扑图否全面，确保软件的多方面规格得到覆盖。

       代码覆盖率和测试覆盖率之间的差异体现在覆盖策略上，前者是测试策略的具体体现，而后者是测试质量的度量。例如，单元测试对应代码覆盖率，而集成测试可能涉及灰盒或黑盒测试，更侧重于功能需求的覆盖。

       在应用中，代码覆盖率测试有助于发现代码问题并优化代码结构，但需要注意避免视角局限和时间成本。而测试覆盖率测试则关注需求和功能的测试完整性，但可能需要面对无止境的回归测试挑战。

       以查询功能为例，即使功能测试看似全面，但如果没有深入到代码层面，可能遗漏对判断逻辑的覆盖。通过可视化工具，如业务系统与代码的拓扑图，可以更全面地展示测试覆盖，包括代码、promise源码github架构乃至分布式调用链的视角。

       随着技术发展，数据驱动的可视化和虚拟现实的应用将改变测试方式，AI在代码覆盖率和测试覆盖率测试中的作用日益显著，如自动生成测试用例和优化测试策略，加速软件开发周期，减少实际世界的试错成本。

在 Rainbond 上使用在线知识库系统zyplayer-doc

       zyplayer-doc 是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。

       当然也可以将其作为企业产品的说明文档来使用，支持一键将整个空间的内容开放到互联网，并提供有不同风格的开放文档页样式可供选择，省去您为了产品的说明文档而去定制开发一个系统的成本。

       本文将介绍通过 Rainbond 部署在线知识库系统 zyplayer-doc 的两种方式，使用 Rainbond 开源应用商店一键部署和通过源代码部署。

       部署 zyplayer-doc 安装 Rainbond

       Rainbond 是一个云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器、Kubernetes和底层复杂技术，支持管理多个Kubernetes集群，和管理企业应用全生命周期。主要功能包括应用开发环境、应用市场、微服务架构、应用交付、应用运维、应用级多云管理等。

       可通过一条命令快速安装 Rainbond。

       通过应用商店部署 zyplayer-doc

       zyplayer-doc 已经发布到 Rainbond 开源应用商店，用户可通过开源应用商店一键安装 zyplayer-doc。

       在 Rainbond 的「平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店」 中搜索 zyplayer-doc 并安装。

       部署完成后拓扑图如下。leader选举源码

       可通过 Rainbond 默认提供的域名访问zyplayer-doc，访问需要加后缀 /zyplayer-doc/，如：/zyplayer-doc/，默认用户密码 「zyplayer/」。

       通过源码部署 zyplayer-doc

       zyplayer-doc 是由 Java 编写的 SpringBoot 项目，Rainbond 对于 Java 项目可以通过识别项目的 pom.xml 文件来进行模块的打包以及构建和部署，实现一键式体验。

       部署 MySQL

       zyplayer-doc 需要使用 MySQL 服务，可以通过 Rainbond 开源应用商店快速部署 MySQL。

       在 Rainbond 的「平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店」 中搜索 mysql 并安装，可选择安装 5.7 或 8.0 版本。

       源码部署 zyplayer-doc

       修改zyplayer-doc-manage/src/main/resources/application.yml配置文件，连接信息可在 MySQL 组件中的依赖信息查看。

       进入到团队/应用内，选择通过源码创建组件。

       然后 Rainbond 会检测出来为多模块项目，选择zyplayer-doc-manage 并进行构建，其他模块都是依赖项，是不可运行的。

       编排服务

       在应用内 -> 切换到编排模式，将 zyplayer 组件依赖至 MySQL 组件，这样 MySQL 组件会将自身的环境变量注入到 zyplayer 中，zyplayer 组件就可以通过配置文件中的环境变量连接到 MySQL 数据库。

       然后更新 zyplayer 组件即可。

       最后通过 Rainbond 默认提供的域名访问zyplayer-doc，访问需要加后缀 /zyplayer-doc/，如：/zyplayer-doc/，默认用户密码 「zyplayer/」。

系统架构图怎么画？

       深入解析：系统架构图的艺术与实践

       系统架构图，如同多角度观察一个复杂的系统，它涵盖了逻辑、技术、运行、部署和数据五个关键视图，也被称为5视图或4+1视图，BI工具源码为不同角色的参与者提供了全面理解系统全景的工具。每个视图都有其独特的关注点：

逻辑架构图：

       它是从功能层面出发，描绘系统的核心逻辑，包括用户可见的功能和为实现这些功能而不可或缺的辅助模块，强调的是功能间的逻辑关系。

技术架构图：

       技术架构关注编程实现，包括源代码、第三方SDK、运行环境等，它揭示了编译时的静态依赖，让开发者清晰地看到系统的组件和连接。

运行架构图：

       进入运行层面，运行架构描绘进程、线程、对象的交互，以及并发、同步和通信等问题，它展示了系统在实际运行时的动态行为。

部署架构图：

       物理架构关注实际部署，涉及软件如何部署到服务器，以及机器和网络如何配合，以确保系统的可靠性和可扩展性。

数据架构图：

       数据架构则聚焦于持久化数据的存储和管理，包括数据模型、存储格式，以及数据复制、同步等策略，是数据流动的蓝图。

       特别值得一提的是，SpringCloud微服务和电商、私有云平台等特定领域的架构图，如SpringCloud微服务分布式系统架构图、电商架构图和私有云系统架构图，都是这些通用视图在实际场景中的具体应用，它们提供了流程图模板和思维导图工具，阿里fastjson源码如ProcessOn，便于理解和构建。

       无论是家庭无线网络拓扑图还是Iptables和***原理图，都是特定场景下的网络架构示例，而魔方图则可能是一个更抽象的可视化工具，如ProcessOn上的资源。

       系统架构图并非孤立的存在，它们相互交织，共同构建起一个系统的完整脉络。通过理解和绘制这些架构图，我们能更好地设计、优化和管理复杂的系统。如果你正在探索这个领域，希望这些信息对你有所帮助，期待你的实践和创新。

还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!

       微服务架构的兴起，为全球企业带来了转型的机遇与挑战。微服务的双刃剑效应，在带来诸多优势的同时，亦对运维、性能监控及错误排查提出了严峻考验。面对大型项目中服务节点的繁多与请求链路的复杂，分布式系统的APM管理系统应运而生，旨在帮助理解系统行为，分析性能问题，快速定位和解决问题。

       APM系统，全称Application Performance Monitor，是用于监控和管理应用程序性能的工具。谷歌的Dapper论文，作为最早的APM系统原型，为开发者和运维团队提供了强大支持。基于Dapper原理，Pinpoint、SkyWalking等出色APM框架相继问世。SpringCloud官网也集成了一套基于Zipkin的系统：Spring Cloud Sleuth。

       APM系统的基本原理主要围绕Google Dapper设计的几个核心概念：Span（请求的基本工作单元）与Trace（一次完整的调用链路，包含多个Span的树状结构，具有唯一的TraceID）。通过spanId、parentId，请求的每个链路得以串联。每次请求从发起至服务器开始，至返回response结束，每个span共享相同的唯一标识trace_id。

       在选择APM框架时，主要需考虑以下几方面：探针的性能、收集器的可扩展性、全面的调用链路数据分析能力、对开发的透明性以及对应用拓扑的完整展现。Zipkin、Pinpoint与SkyWalking等框架各有优劣，SkyWalking凭借其在探针性能、开发透明性与数据分析能力上的优势，以及部署的便利性，成为了中小型企业的理想选择。

       SkyWalking是一款提供分布式追踪功能的系统，自年起发展成为完整的APM解决方案。它适用于追踪、监控和诊断分布式系统，特别是在使用微服务架构、云原生或容积技术的场景。SkyWalking提供了分布式追踪与上下文传输、应用实例与服务性能指标分析、根源分析、应用拓扑分析、应用和服务依赖分析、慢服务检测、性能优化等主要功能。

       其特色包括多语言探针或类库支持、Java自动探针，无需修改源码即可追踪和监控程序、社区提供的其他多语言探针、.NET Core与Node.js支持、多种后端存储选择、与OpenTracing API协同工作、轻量级、完善功能的后端聚合与分析、现代化Web UI、日志集成以及应用、实例和服务的告警。

       为了使用SkyWalking，需要先确保Linux环境中的Elasticsearch服务已启动，并开放相应端口。安装过程分为三步：下载安装包、安装Skywalking的OAP服务和WebUI、部署微服务探针。在完成安装后，通过访问WebUI（默认端口为）可查看服务实例的性能监控、服务拓扑图、请求链路追踪信息与表格视图。

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专家说丨浅谈站库分离的取证方法研究

       随着网站技术的发展，传统的服务器部署方式已经无法满足业务需求。为了提升性能和安全性，网站和数据库部署在不同的服务器上已成常态。这一变化带来了取证的挑战，因为取证人员可能只关注到部署了网站的服务器，而忽视了数据库所在的服务器。本文旨在探讨站库分离背景下，如何有效进行取证。

       站库分离部署方式的普及，是由于它能解决单台服务器的性能和存储瓶颈问题。网站和数据库各自部署在独立服务器或云服务上，使得网站运行更高效，安全性得到提升。这种模式下，取证人员需要更加关注数据的完整性和准确性。

       在站库分离的背景下，取证流程分为两个主要部分：网站取证和数据库取证。首先，通过分析服务器中的网站服务类型、配置信息、日志等，获取网站部署目录、域名、端口等关键信息。对于使用第三方部署平台如宝塔面板的服务器，可以利用该平台提供的信息进行取证。在Docker容器环境下，分析容器内的部署结构，查找容器与服务器路径映射关系，以确定真实源码位置。

       数据库取证则需结合网站取证分析出的数据库配置信息。如果数据库部署在远程服务器或云数据库中，应通过特定的数据库连接工具或命令导出数据库数据，确保数据完整性和可恢复性。在Docker容器内部署的数据库，需要关注容器数据映射到宿主机的情况，以确保数据库数据的完整取证。

       站库分离的取证关键点包括：对网站服务器进行全面取证，包括服务配置、日志等；确认网站使用的数据库位置，避免误判数据库所在服务器；使用mysqldump等工具导出数据库数据，确保数据完整性和取证效率。

       面对站库分离的取证挑战，自动化取证分析软件应运而生。这些工具能够快速识别网站框架、数据库连接信息等关键数据，自动完成数据库服务器的取证过程。例如，美亚柏科的云勘大师已集成相关技术，能够自动识别网站拓扑图，提供数据库连接入口，简化取证流程。

       研究站库分离的取证方法，旨在快速定位网站与数据库的位置关系，确保在站库分离部署下也能完整固定取证数据。通过分析网站源码配置文件，获取数据库连接信息，结合自动化取证工具，实现网站和数据库的高效取证。这种方法对于处理站库分离服务器的取证工作，提供了有效的策略和手段。

       参考文献

       [1] 陈康贤. 大型分布式网站架构设计与实践. 电子工业出版社,..

       [2] Steve Souders. 高性能网站建设指南. 电子工业出版社,.4

       [3] 雷景生. 数据库原理及应用. 清华大学出版社,..

       [4] 李炳龙. 数字取证技术、方法与系统. 科学出版社,.

       [5] 原晋鹏 刘云玉. 网站设计与开发. 清华大学出版社,.

       [6] 朱珍 张琳霞. PHP网站开发技术. 电子工业出版社,.8

       [7] 胡学钢 叶明全 伍长荣. 数据库技术与应用. 安徽大学出版社,.1

Apache SkyWalking实战系列教程（三）- SkyWalking部署与配置

       选择免费服务器平台，如华为云，安装CentOS系统，以便后续能够顺畅运行Docker和Apache SkyWalking相关组件。

       利用宝塔面板，作为服务器管理界面，简化Linux管理流程。通过宝塔面板安装过程，确保系统配置正确，如开放端口。

       安装Docker于宝塔面板中，便于后续部署Apache SkyWalking所需应用。

       为部署Apache SkyWalking，首先确保使用特定版本的镜像，如elasticsearch:7.5.1和apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7，避免兼容性问题。下载agent源码包，准备后续的安装流程。

       借助docker环境，安装并配置Elasticsearch，进行持久化存储设置，确保数据安全稳定。在服务器上启动Elasticsearch并验证其正常运行。

       通过Docker安装Apache SkyWalking OAP，并指定Elasticsearch用于数据存储，完成部署。

       接着安装SkyWalking UI，并设置端口为，避免与系统其他服务冲突。确保在华为云中开放相应端口。

       应用接入部署中，Java应用接入以SpringBootDemo为例，通过Maven构建并打包应用，使用skywalkingagent实现监控功能，指定agent服务名和服务地址，启动应用时自动集成SkyWalking监控。

       对于非Java应用接入，暂未详细说明，后续将补充相关流程。

       访问SkyWalking UI，展示应用监控数据，包括拓扑图、API调用详情等，实现全链路监控功能。

       总结，通过Docker环境部署Apache SkyWalking，实现应用监控与优化，简化服务器管理，并提供直观的可视化界面，便于监控应用性能与问题定位。