1.每天学点Vue源码: 关于vm.$watch()内部原理
2.分析LinuxUDP源码实现原理linuxudp源码
3.学透Vue源码~nextTick原理
4.源码透传是源码原理什么?
5.源码解析,Glide加载GIF图的分享原理竟然这么简单
6.Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
每天学点Vue源码: 关于vm.$watch()内部原理
深入探讨Vue源码,解析vm.$watch()的源码原理内部原理,让我们从整体结构入手。分享使用vm.$watch()时,源码原理首先数据属性被整个对象a进行观察,分享openswan源码安装这个过程产生一个名为ob的源码原理Observe实例。在该实例中,分享存在dep,源码原理它代表依赖关系,分享而依赖关系在Observe实例内部进行存储。源码原理接下来,分享我们聚焦于内部实现细节,源码原理深入理解vm.$watch()在源码中的分享运作机制。
在Vue的源码原理源代码中,实现vm.$watch()功能的具体位置位于`vue/src/core/instance/state.js`文件。从这里开始,我们移步至`vue/src/core/observer/watcher.js`文件,探寻更深入的实现逻辑。此文件内,watcher.js承担了关键角色,管理着观察者和依赖关系的关联。
在深入解析源码过程中,我们发现,当使用vm.$watch()时,Vue会创建一个Watcher实例,这个实例负责监听特定属性的变化。每当被观察的属性值发生变化时,Watcher实例就会触发更新,确保视图能够相应地更新。这一过程通过依赖的管理来实现,即在Observe实例内部,依赖关系被封装并存储,确保在属性变化时能够准确地通知相关的Watcher实例。
总的来说,vm.$watch()的内部实现依赖于Vue框架的观察者模式,通过创建Observe实例和Watcher实例来实现数据变化的监听和响应。这一机制保证了Vue应用的响应式特性,使得开发者能够轻松地在数据变化时触发视图更新,从而构建动态且灵活的c语言 floor源码应用程序。
分析LinuxUDP源码实现原理linuxudp源码
Linux UDP源码实现原理分析
本文将重点介绍Linux UDP(用户数据报协议)的源码实现原理。UDP是面向无连接的协议。 它为应用程序在IP网络之间提供端到端的通信,而不需要维护连接状态。
从源码来看,Linux UDP实现分为两个主要部分,分别为系统调用和套接字框架。 系统调用主要处理一些针对特定功能层的系统调用,例如socket、bind、listen等,它们对socket进行配置,为应用程序创建监听地址或连接到指定的IP地址。
而套接字框架(socket framework),则主要处理系统调用之后的各种功能,如创建路由表、根据报文的地址信息创建路由条目,以及把报文发给目标主机,并处理接收到的报文等。
其中,send()系统调用主要是向指定的UDP端口发送数据包,它会检查socket缓存中是否有数据要发送,如果有,则将该socket中的数据封装成报文,然后向本地链路层发送报文。
接收数据的recv()系统调用主要是侦听和接收数据报文,首先它根据接口上接收到的数据报文的地址找到socket表,如果有对应的socket,则将数据报文的数据存入socket缓存,否则将数据报文丢弃。
最后,还有一些主要函数,用于管理UDP 端口,如udp_bind()函数,该函数主要是将指定socket绑定到指定UDP端口;udp_recvmsg()函数用于接收UDP端口上的数据;udp_sendmsg()函数用于发送UDP数据报。
以上就是Linux UDP源码实现原理的分析,由上面可以看出,Linux实现UDP协议需要几层构架, 从应用层的系统调用到网络子系统的实现,都在这些框架的cocosjs 打地鼠源码支持下实现。这些框架统一了子系统的接口,使得UDP实现在Linux上更加规范化。
学透Vue源码~nextTick原理
nextTick的官方解释:在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调。在修改数据之后立即使用这个方法,获取更新后的 DOM。
例如:我们有如下代码:
第一次输出结果为hello world,第二次结果为更新后的Hello World。
即我们在update方法中第一行对message的更新,并不是马上同步到span中,而是在完成span的更新之后回调了我们传入nextTick的函数。
Vue中数据的更新不会同步触发dom元素的更新,也就是说dom更新是异步执行的,并且在更新之后调用了我们传入nextTick的函数。
那么问题来了,Vue为什么需要nextTick呢?nextTick又是如何实现的呢?
为了理解nextTick的设计意图和实现原理,我们需要理解Vue的响应式原理,包括数据劫持、依赖收集和数据代理等概念。我们需要实现一个简易版的Vue,用于创建Vue对象,处理参数el和data,并使用Object.defineProperty()方法实现数据劫持。
接下来,我们实现Observe类用于监听数据变化,通过get方法收集依赖并存储到Dep类中。Dep类保存依赖,并在数据变更时调用Watcher类,Watcher类观察数据变化,触发依赖收集并在数据变更后执行更新。
通过以上的代码,我们就实现了一个简易版的Vue,用于模拟dom变更。
为什么要使用nextTick?当我们对数据进行频繁更新时,可能会导致严重的性能问题。Vue使用nextTick来优化这个问题,避免频繁的DOM更新操作,只在合适的时机执行一次DOM更新。
为了实现异步更新,Vue使用事件循环机制。每次事件循环期间,spark 源码环境搭建Vue将数据变更缓存起来,只在最后一次视图渲染时执行一次DOM更新操作。
Vue中nextTick的实现涉及异步更新队列的概念。Vue为每个要观察的数据创建Watcher对象,当数据变更时,会触发Watcher对象的update方法,但不再立即执行更新操作,而是将变更的Watcher对象保存到待更新的队列中。在微任务中,Vue执行更新队列中的更新操作。
Vue实现nextTick的核心原理包括依赖收集、数据劫持、事件循环机制和异步更新队列。通过这些原理,Vue能够在确保数据响应式的同时,优化性能,减少无效的DOM更新操作。
源码透传是什么?
源码透传的意思是对源代码即逆袭进行传送,而不进行业务处理的传输方式。透传也叫串口透传,即是通明传输的意思,透传是一种工作方法,不是一种性能,通常出现在串口模块中。串口模块详细的工作机制即是错误MCU要传输的数据做任何处理,也不需求自身增添什么条约。
源码透传意思是传输网络只负责将需要传送的业务传送到目的节点,同时保证传输的质量即可,而不对传输的业务进行处理。
透传在音响上的应用
声音输出上有一个叫“透传输出模式”的选项,这个功能在其他播放机上可能会被称为“源码输出”,它们原理一样只是叫法不同。当播放机连接AV功放的时候,一定要选择把它“开启”或者“自动”。
透传输出或者源码输出,是指播放器不解码**中的原始音频信号,而直接将声音数据给到AV功放,让AV功放来解码,以得到真正的java 生成印章源码多声道环绕声。
如果你的播放机是直接通过HDMI连接到电视机,并使用电视机的扬声器出声,那么设置“关闭”或“自动”即可。这时候,碟机会把声音解码成两声道,然后送给电视机。
源码解析,Glide加载GIF图的原理竟然这么简单
在探讨之前,让我们明确一点:Android的ImageView实际上并不支持直接加载GIF动图,因为ImageView基于Canvas绘制,而Canvas仅支持drawBitmap一次绘制一张。那么,Glide是如何巧妙地让ImageView展现出GIF动画的呢?
让我们从Glide的源码入手,今天的主角是GifDrawable。这个类虽然有大约行代码,但理解其工作原理并非无迹可寻。首先,我们注意到一个开始播放第一帧的方法,这可能是入口点。
代码结构中,当GIF有多帧时,会订阅特定事件。关键在于观察三句代码:一是递增帧位置,表明采用无限轮播算法;二是加载资源回调,通过Target接口来触发;三是消息传递,用Handler进行控制。
在加载资源的回调中,我们看到消息机制在发挥作用。当接收到消息,会根据what参数进行处理。在handleMessage中,处理了延迟消息和清理消息。延迟消息会获取新帧数据并绘制到ImageView,同时清除旧帧,接着进入下一个帧的加载和清除过程。
总结来说,Glide加载GIF的原理相当直观:GIF被解析为一系列,通过无限轮播,每次新帧的加载都触发一次请求。在完成绘制后,旧帧会被清除,然后继续下一轮的加载。整个过程通过Handler的消息传递机制驱动循环播放。以上内容摘自Android轮子哥的分享。
Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
本篇教程将引导您深入学习Lua在日常编程中如何通过优化写法来提升性能、降低内存消耗。在讲解每个优化案例时,将附上部分Lua虚拟机源代码实现,帮助您理解背后的原理。 我们将对优化的评级进行标注:0星至3星,推荐评级越高,优化效果越明显。优化分为以下类别:CPU优化、内存优化、堆栈优化等。 测试设备:个人MacBookPro,配置为4核2.2GHz i7处理器。使用Lua自带的os.clock()函数进行时间测量,以精确到毫秒级别。为了突出不同写法的性能差异,测试通常循环执行多次并累计总消耗。 下面是推荐程度从高到低的优化方法: 3星优化:全类型通用CPU优化:高频访问的对象应先赋值给local变量。示例:用循环模拟高频访问,每次访问math.random函数创建随机数。推荐程度:极力推荐。
String类型优化:使用table.concat函数拼接字符串。示例:循环拼接多个随机数到字符串。推荐程度:极力推荐。
Table类型优化:Table构造时完成数据初始化。示例:创建初始值为1,2,3的Table。推荐程度:极力推荐。
Function类型优化:使用尾调用避免堆栈溢出。示例:递归求和函数。推荐程度:极力推荐。
Thread类型优化:复用协程以减少创建和销毁开销。示例:执行多个不同函数。推荐程度:极力推荐。
2星优化:Table类型优化:数据插入使用t[key]=value方式。示例:插入1到的数字。推荐程度:较为推荐。
1星优化:全类型通用优化:变量定义时同时赋值。示例:初始化整数变量。推荐程度:一般推荐。
Nil类型优化:相邻赋值nil。示例:定义6个变量,其中3个为nil。推荐程度:一般推荐。
Function类型优化:不返回多余的返回值。示例:外部请求第一个返回值。推荐程度:一般推荐。
0星优化:全类型通用优化:for循环终止条件无需提前计算缓存。示例:复杂函数计算循环终止条件。推荐程度:无效优化。
Nil类型优化:初始化时显示赋值和隐式赋值效果相同。示例:定义一个nil变量。推荐程度:无效优化。
总结:本文从源码层面深入分析了Lua优化策略。请根据推荐评级在日常开发中灵活应用。感谢阅读!linux源码解读(三十二):dpdk原理概述(一)
Linux源码解析(三十二):深入理解DPDK原理(一)
几十年来,随着技术的发展,传统操作系统和网络架构在处理某些业务需求时已显得力不从心。为降低修改底层操作系统的高昂成本,人们开始在应用层寻求解决方案,如协程和QUIC等。然而,一个主要问题在于基于内核的网络数据IO,其繁琐的处理流程引发了效率低下和性能损耗。
传统网络开发中,数据收发依赖于内核的receive和send函数,经过一系列步骤:网卡接收数据、硬件中断通知、数据复制到内存、内核线程处理、协议栈层层剥开,最终传递给应用层。这种长链式处理方式带来了一系列问题,如上下文切换和协议栈开销。
为打破这种限制,Linux引入了UIO(用户空间接口设备)机制,允许用户空间直接控制网卡,跳过内核协议栈,从而大大简化了数据处理流程。UIO设备提供文件接口,通过mmap映射内存,允许用户直接操作设备数据,实现绕过内核控制网络I/O的设想。
DPDK(Data Plane Development Kit)正是利用了UIO的优点,如Huge Page大页技术减少TLB miss,内存池优化内存管理,Ring无锁环设计提高并发性能,以及PMD poll-mode驱动避免中断带来的开销。它采用轮询而非中断处理模式,实现零拷贝、低系统调用、减少上下文切换等优势。
DPDK还注重内存分配和CPU亲和性,通过NUMA内存优化减少跨节点访问,提高性能,并利用CPU亲和性避免缓存失效,提升执行效率。学习DPDK,可以深入理解高性能网络编程和虚拟化领域的技术,更多资源可通过相关学习群获取。
深入了解DPDK原理,可以从一系列资源开始,如腾讯云博客、CSDN博客、B站视频和LWN文章,以及Chowdera的DPDK示例和腾讯云的DPDK内存池讲解。
源:cnblogs.com/thesevenths...
Vue原理VNode - 源码版
深入理解 Vue 源码,VNode 是关键组件。它在 Vue2 的渲染机制中扮演着核心角色,本文将带你探索2.5.版本的 VNode 实际操作。以下是核心内容概要:
首先,VNode 是虚拟DOM,用 JavaScript对象的形式描述真实DOM,以便在不同环境(如浏览器、Node)下保持兼容性,支持服务端渲染等。它通过减少对DOM的直接操作,提高页面性能。
生成 VNode 的过程涉及 Vue 源码的构造函数,看似简单但内容丰富,需要逐步理解。我们通过实例来构建 VNode,它包含了模板的全部信息,包括节点属性、绑定事件、上下文对象等。
VNode 内部存储的信息非常详尽,如普通属性(如data、elm、context和isStatic),以及组件相关的parent、componentInstance和componentOptions。parent用于保存父子组件间的交互数据,componentOptions记录组件选项,如props、事件和slot。
在组件实例中,VNode 存储在_vnode和_$vnode属性中。_vnode用于实时比对更新,而_$vnode则专属于组件实例,存储外壳节点信息。
理解 VNode 的工作原理对于深入学习 Vue 不可或缺,尽管本文可能未能覆盖所有细节,但希望对你理解 Vue 源码有所帮助。如有遗漏或疑问,欢迎交流指正。
UMI3源码解析系列之构建原理
基于前面umi插件机制的原理可以了解到,umi是一个插件化的企业级前端框架,它配备了完善的插件体系,这也使得umi具有很好的可扩展性。umi的全部功能都是由插件完成的,构建功能同样是以插件的形式完成的。下面将从以下两个方面来了解umi的构建原理。UMI命令注册想了解umi命令的注册流程,咱们就从umi生成的项目入手。
从umi初始化的项目package.json文件看,umi执行dev命令,实际执行的是start:dev,而start:dev最终执行的是umidev。
"scripts":{ "dev":"npmrunstart:dev","start:dev":"cross-envREACT_APP_ENV=devMOCK=noneUMI_ENV=devumidev"}根据这里的umi命令,我们找到node_modules里的umi文件夹,看下umi文件夹下的package.json文件:
"name":"umi","bin":{ "umi":"bin/umi.js"}可以看到,这里就是定义umi命令的地方,而umi命令执行的脚本就在bin/umi.js里。接下来咱们看看bin/umi.js都做了什么。
#!/usr/bin/envnoderequire('v8-compile-cache');constresolveCwd=require('@umijs/deps/compiled/resolve-cwd');const{ name,bin}=require('../package.json');constlocalCLI=resolveCwd.silent(`${ name}/${ bin['umi']}`);if(!process.env.USE_GLOBAL_UMI&&localCLI&&localCLI!==__filename){ constdebug=require('@umijs/utils').createDebug('umi:cli');debug('Usinglocalinstallofumi');require(localCLI);}else{ require('../lib/cli');}判断当前是否执行的是本地脚手架,若是,则引入本地脚手架文件,否则引入lib/cli。在这里,我们未开启本地脚手架指令,所以是引用的lib/cli。
//获取进程的版本号constv=process.version;//通过yParser工具对命令行参数进行处理,此处是将version和help进行了简写constargs=yParser(process.argv.slice(2),{ alias:{ version:['v'],help:['h'],},boolean:['version'],});//若参数中有version值,并且args._[0]为空,此时将version字段赋值给args._[0]if(args.version&&!args._[0]){ args._[0]='version';constlocal=existsSync(join(__dirname,'../.local'))?chalk.cyan('@local'):'';console.log(`umi@${ require('../package.json').version}${ local}`);//若参数中无version值,并且args._[0]为空,此时将help字段复制给args._[0]}elseif(!args._[0]){ args._[0]='help';}处理完version和help后,紧接着会执行一段自执行代码:
(async()=>{ try{ //读取args._中第一个参数值switch(args._[0]){ case'dev'://若当前运行环境是dev,则调用Node.js的核心模块child_process的fork方法衍生一个新的Node.js进程。scriptPath表示要在子进程中运行的模块,这里引用的是forkedDev.ts文件。constchild=fork({ scriptPath:require.resolve('./forkedDev'),});//ref:///api/process/signal_events.html///post/