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【fm的app源码】【仙侠传辅助源码】【源码怎样导入python库】开源API源码_开源的api

2024-12-27 06:29:12 来源:娱乐 分类:娱乐

1.四个开源免费的开源AI代码工具
2.开源的网易云音乐API项目都是怎么实现的?
3.springdoc-openapi:帮助spring-boot自动生成API的开源库工具
4.一个很有想法的开源项目rocket-api
5.10 个顶级开源 API 网关和管理工具
6.开源了!免费合规国内可用的源源 OpenAI-API 来了

开源API源码_开源的api

四个开源免费的AI代码工具

       以往,人们可能接触过像Github Copilot和Tabine这样的码开AI代码工具,但这些大多为专有服务,开源用户需要依赖在线服务并支付费用。源源这对于重视安全和隐私的码开fm的app源码公司来说,是开源个不小的挑战。

       然而,源源随着开源AI编码工具的码开兴起,我们有机会在本地运行强大的开源语言模型,如ollama和LM Studio,源源它们可以无缝融入我们的码开编码工作流程。接下来,开源让我们看看四款值得关注的源源开源且免费的AI代码工具:

GPT4ALL:这个开源聊天界面,设计为在消费级CPU和GPU上运行,码开只需下载并安装,即可开始使用。它具有上下文感知功能,能理解项目背景并提供代码建议,支持API集成到IDE中,且适用于任何设备。

Tabby:作为AI编码助手,Tabby支持本地部署,像Copilot的开源替代。它不需要数据库或云服务,通过OpenAPI轻松集成到云IDE,且支持消费级GPU。用户可以设置Docker容器并在VSCode等平台上使用相关扩展。

CodeGPT VSCode扩展:尽管不是开源,但CodeGPT提供AI聊天帮助、自动完成等功能,仙侠传辅助源码支持多种开源模型,如Ollama和LM Studio,可在本地使用。通过连接OpenAI等提供商的API,扩展您的AI编码能力。

Coddy:作为一款开源工具,Coddy在VSCode和JetBrains中提供强大支持,采用先进AI模型帮助编写和调试代码。它的内联聊天功能能帮助修复或重构代码,并且支持生成文档、单元测试等命令。

       这些工具为开发者提供了更多的选择,让个人和企业可以在保持数据安全的前提下,利用AI的力量提升编码效率。

开源的网易云音乐API项目都是怎么实现的?

       本文将详细解析开源的网易云音乐API项目 NeteaseCloudMusicApi的实现过程。

       项目基于Node.js,主要依赖于Express框架和Axios库。在/app.js入口文件中,通过调用/server.js的serveNcmApi方法来启动服务,关键逻辑集中在constructServer方法中。

       首先,创建一个Express应用,并启用信任代理,以便从X-Forwarded-For头获取客户端的真实IP。这个字段由多个ip地址组成,最左边的通常是真实客户端的IP。不过,由于伪造风险,仅最后一个代理IP相对可靠。

       接下来,源码怎样导入python库设置跨域响应头,允许不同域名的请求访问。项目还注册了中间件,处理cookie、请求体,以及实现接口缓存,以避免频繁请求导致封禁。

       在/module目录下,每个模块代表对网易云音乐API的一个操作,如获取专辑详情。模块加载时,会根据请求参数调用相应的接口,并处理返回数据,包括处理cookie和安全设置。

       在发送请求的部分,request方法使用了Axios,通过设置User-Agent头来模拟浏览器行为。请求头中还包含了Referer和IP信息,以及处理不同类型的cookie,如登录状态和临时token。项目支持多种接口类型,如weapi,每种类型有特定的加密和参数处理方式。

       文章提到的tunnel模块和pac代理配置,可能是为了解决不同协议间的通信问题,但具体原因需要进一步研究。整体来看,项目的核心在于对网易云音乐API的调用和数据处理,以及适当的防护措施。

       最后,看懂MySQL源码什么水平通过以上分析,我们可以看出NeteaseCloudMusicApi的实现并不复杂,主要工作是适配API接口、处理请求和响应。但请记住,此项目主要用于学习,不得用于商业或侵犯版权活动。

springdoc-openapi:帮助spring-boot自动生成API的开源库工具

       springdoc-openapi 是一个用于 Java 的开源库工具,它能够帮助 Spring Boot 项目自动生成 API 文档。这一库通过运行时检查应用并根据 Spring 配置、类结构以及各种注释来推断 API 语义,进而自动生成 JSON/YAML 和 HTML 格式的文档。

       借助 springdoc-openapi,开发者可以轻松地在生成的文档中添加补充信息,以提高 API 文档的丰富性和实用性。此库支持多种功能和特性,为 Spring Boot 开发者提供全面的 API 文档解决方案。

       主要功能包括:

       自动生成 API 文档

       支持 JSON/YAML 和 HTML 格式输出

       通过补充 swagger-api 注释增强文档

       springdoc-openapi 支持的版本包括:

       org.springdoc

       springdoc-openapi-ui

       开发者可通过利用这些库和版本,轻松地集成 springdoc-openapi 到其 Spring Boot 项目中,从而实现自动化的 API 文档生成,提升项目的可读性和易用性。

一个很有想法的开源项目rocket-api

       本文介绍了名为rocket-api的开源项目,其主要特性在于通过界面化定义语义碎片生成所需的访问代码,实现无需编写传统的Controller,VO,DAO层代码。初次接触可能稍显困惑,但通过官网的教程和本地运行实践后,可以更深入理解其工作原理。

       官网提供了快速部署指南,大学交易平台源码用户可以轻松搭建项目。值得注意的是,项目需要外置数据库以创建初始表,但不需要初始化数据,登录账号应与数据库账号相同。

       官网文档中还展示了如何在1分钟内实现一个API接口,通过定义映射访问自定义脚本“select * from aaa”所查出的数据。API数据持久化存储,即使项目重启,仍可访问指定端点。有趣的是,虽然未在源码中见到类生成,但新增的映射能够通过访问运行。

       火箭-api底层使用了Java 1.8后提供的ScriptEngineManager和Groovy引擎,实现动态编译。首次访问后生成Java类,后续调用直接运行,无需编译。这使得项目高效、灵活。

       核心处理类QLRequestMappingFactory负责将API注册为request mapping,并解析入参和存储的执行脚本。requestMappingHandlerMapping是SpringBoot提供的方法,用于动态注册映射,适用于需要此类功能的项目。

       执行脚本的方法默认使用Groovy引擎,输入框语法支持完全的Groovy语法,允许进行复杂的数据处理。对于想要尝试的用户,了解这些特性后,可以进一步探索如何通过Groovy语法实现更复杂的操作。

       总结而言,火箭-api提供了一种新颖、高效的方式来构建API,通过简化代码生成和动态执行,提高了开发效率并增强了功能灵活性。通过深入学习其原理和使用方法,用户可以更充分地利用这一工具,实现自己的项目需求。

个顶级开源 API 网关和管理工具

       现代应用程序开发中,微服务和API的普及已成常态。作为企业数字化转型的关键,API管理工具的价值日益凸显,它们助力发布API给外部开发者、内部团队和合作伙伴,同时提供微服务治理和业务洞察。以下是专为您的需求整理的款顶级开源API网关和管理工具列表,它们各有特色:

Kong (OSS):云原生、通用部署的API网关,基于Lua,支持混合云环境,优化分布式架构,注重性能与扩展性。功能包括负载均衡、身份验证、监控、服务发现等,支持无服务器和集群部署。

Apinto:高性能、易部署的API网关,基于Go,提供简单配置和动态扩展,支持多种网关插件,适用于业务流量处理和云平台独立部署。

KrakenD:Go语言编写的高性能API网关,无状态架构,支持无限端点、负载均衡和多种功能,可手动或通过GUI配置。

Gravitee.io API Platform:Java基于的API管理平台,包括API管理、访问管理和警报引擎,提供全功能API设计与发布工具,支持多租户和自定义扩展。

Gloo Edge:基于Go和Kubernetes的API网关,兼容遗留应用、微服务和无服务器,提供强大的功能级路由和云原生集成。

Goku API Gateway:Go构建的微服务网关,支持动态路由、服务编排和多租户管理,内置仪表板和插件系统。

WSO2 API Microgateway:Java开发的轻量级微服务API网关,简化微服务API部署,支持OpenAPI协作和各种认证与授权机制。

Fusio:基于PHP的API管理解决方案,支持快速API开发与自定义响应,提供OpenAPI生成和支付系统功能。

Apiman:Java开源API管理工具,强调灵活性与策略治理,支持丰富的API管理功能和异步运行。

API Umbrella:Ruby构建的API管理代理,提供单一入口点,管理功能可通过REST API访问。

       这些工具可帮助您更好地管理和服务微服务和API,满足不同场景下的需求。适合您的那个“对”还需您自行评估。如有遗漏,欢迎分享您的发现。

开源了!免费合规国内可用的 OpenAI-API 来了

       在AI领域中,构建和调试AI模型是一项挑战性的任务。然而,如果你对AI与Python有了一定的了解,那么好消息来了!lang2openai已经开源,它为你提供了一个统一接口标准,让你能够以OpenAI的方式使用所有模型。接下来,我们将深入探讨lang2openai,带你了解这个开源项目的各个方面。

       在开始之前,了解背景知识至关重要。市场上存在许多API适配工具,例如one-api,但它们可能因复杂性高和依赖多而令用户感到困惑。lang2openai则基于LangChain实现了统一接口标准,由AI小智创建并维护。你可以自由获取和使用这个资源。

       要获取lang2openai项目,请访问以下链接:github.com/q2wxec/lang2...

       接下来,我们将带你探索lang2openai的世界。从设计理念到部署与使用方法,再到支持的模型,让我们一同深入了解。

       lang2openai是一个专注于标准化适配的项目,它致力于将llm、embedding、rerank等统一到一个标准接口。这一设计能够显著提升效率,使你无需为每个模型编写特定的代码即可与不同模型进行交互。

       lang2openai的优势在于简化了API适配流程,使其更加易于理解和使用。使用lang2openai既直观又简单,你只需下载代码并配置key,按照DEPLOY.md中的说明设置项目即可。

       安装过程相对简单,以下是基本步骤:

       lang2openai提供了丰富的API端点,涵盖llm、embedding、rerank等功能。你可以使用curl或任何HTTP客户端与这些端点进行交互,以实现高效模型调用。

       总结而言,lang2openai是AI项目开发者和初学者的得力助手。通过github.com/q2wxec/lang2...获取此项目,希望你能够为lang2openai添加star,支持项目持续迭代与更新。现在就开启你的AI之旅吧!

开源!!!多个常用API接口免费分享!建议收藏!

       在开发工作中,API接口的调用往往能显著提升效率。这里整理了一些免费的API接口供您参考。这些接口主要来自于聚合数据和API Store,还有一些其他平台。聚合数据提供了丰富的基础数据API服务,是国内最大的基础数据API服务提供商。

       对于手机号码归属地的查询,我们可以使用以下API接口:

       手机号码归属地API接口:juhe.cn/docs/api/id/

       在股票数据方面,以下API接口提供相关服务:

       股票数据API接口:juhe.cn/docs/api/id/

       为了获取全国WIFI信息,你可以使用这个API接口:

       全国WIFI接口:juhe.cn/docs/api/id/未提供

       对于基金财务数据的需求,以下接口可以满足:

       基金财务数据接口:juhe.cn/docs/api/id/

       关于汇率查询,以下API接口可以提供帮助:

       汇率API接口:juhe.cn/docs/api/id/

       此外,您还可以访问以下平台获取更多API服务:

       股票查询:apistore.baidu.com/apiw...

       如果您了解其他优秀的API接口,欢迎在评论区分享交流!

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