1.å¦ä½å¨windowsä¸ç¼è¯Tesseract OCR
2.python打造实时截图识别OCR
3.tesseractè½è¯å«åªäºè¯è¨
4.Tesseract OCR 文字识别 攻略
å¦ä½å¨windowsä¸ç¼è¯Tesseract OCR
æºç : /tesseract-ocr/tesseract
å¨githubä¸æå¨ä¸åç³»ç»ä¸ç¼è¯æç¨,码导 Urlå¨è¿é
/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling
Linuxç³»ç»çç¼è¯
Linuxç³»ç»ä¸ç¼è¯è¿ç¨æç §æç¨æ¥å°±å¯ä»¥, å¯è½éå°çé®é¢, ä¹æ¯æéå°çé®é¢å°±ä¸¤å¤
1. ç¼è¯æåå, 使ç¨LSTMè¯å«æ¶, æ æ³è®¡ç®ç¹ç§¯, 解å³æ¹æ³å¾ç®å, æ
SIMDDetect::IsAVXAvailable()
SIMDDetect::IsSSEAvailable()
çè¿åå¼ä¿®æ¹ä¸ä¸, ç´æ¥
return false;
2. ä¸åæ¾ç¤ºScrollView: Waiting for serverâ¦, åºç°è¿ä¸ªé®é¢ä¸»è¦æ¯ç±äºexeæ æ³æ¾å°ScrollView.jar, åªéè¦å¨åºç°æ¤å¥ä¸æ¹ä¸è¿å¤, å°
scrollview_path = ".";
æ¿æ¢æä½ èªå·±çè·¯å¾å³å¯
Windowsç³»ç»çç¼è¯
windowsç³»ç»ç¼è¯å°±æ¯è¾åäº. å®å ¨æç §æç¨æ¥ç论ä¸æ¯å¯è¡ç, ä½æ¯æä¸è¡â¦å°æ°è®¸ä¹ .
å ¶å®æèæ¸ æ¥äºä¹å°±é£ä¹åäºå¿, 主è¦å°±æ¯ç±äºä¾èµåº: Leptonica
å¨ä½¿ç¨Cmakeå°TesseractOCRç¼è¯ævså·¥ç¨æ¶, ç±äºå¨CMakeLists.txtä¸æ²¡ææå®Leptonicaåºçè·¯å¾, æ以CMakeå¨å°TesseractOCRç¼è¯ævså·¥ç¨æ¶ä¼æ¥é
äºæ¯, å¨æç¨ä¸, éè¦å¤§å®¶å®è£ cppan, 并ä¸å¨ç¼è¯TesseractOCRå·¥ç¨ä¹å, 使ç¨cppanå®è£ ç¸å ³ä¾èµ. è¿ç§æ¹å¼ç¡®å®ç®ä¾¿, ä½æ¯å¯¹äºæ天æéå ³éå½æ¥è®², ä»ä¹äºå¿é½å¯è½åç, åæ£ææ¯åç§æ¥éâ¦çå°å¿ç¢â¦ æäºä¸å°èµæ说, å¯è½éè¦ä¸äºç§å¦ææ¯æè½å¤æå(fanqiang), æåªè½å¸®ä½ 们å°è¿äº.
å½ç¶å¯¹äºæ们è¿äºè¯æ°æ¥è®², æä¹è½åè¿ç§äºå¿å¢(主è¦æ¯èç¯æ²¡æµéäº..). äºæ¯åªå¥½ç 究ä¸ä¸å ¶ä»è§£å³æ¹æ³. ä¸é¢ä¹è¯´äº, é®é¢ä¸»è¦å°±éä¸å¨Leptonicaåºç寻æ¾ä¸, é£å¥½, æ们èªå·±å ä¸ä¸å°±å¾äºâ¦äºæ¯, å°±æ¯ä¸é¢
Leptonicaç½ç«: /
Leptonica Github: /danbloomberg/leptonica
ææºç ä¸è½½ä¸æ¥, èªå·±æå¨ç¼è¯ä¸ä¸, å¾ç®å,æºç ç®å½ä¸æ§è¡
cd build
cmake ..
1
2
1
2
å³å¯å¨buildç®å½ä¸çæ对åºsln, æå¼ç¼è¯å³å¯
- å¨TesseractOCRå·¥ç¨ç®å½ä¸æ¾å°CMakeLists.txt, å¨
``` if(NOT EXISTS ${ PROJECT_SOURCE_DIR}/.cppan)
if (NOT Leptonica_DIR AND NOT MSVC)
find_package(PkgConfig REQUIRED)
pkg_check_modules(Leptonica REQUIRED lept>=${ MINIMUM_LEPTONICA_VERSION})
else()
find_package(Leptonica ${ MINIMUM_LEPTONICA_VERSION} REQUIRED CONFIG)
endif()
else()
if (STATIC)
set(CPPAN_BUILD_SHARED_LIBS 0)
else()
set(CPPAN_BUILD_SHARED_LIBS 1)
endif()
add_subdirectory(.cppan)
endif()```
ä¹åå ä¸è¿ä¹ä¸å¥
set(Leptonica_DIR E:/dl/leptonica-master/build)
ææå°±æ¯æ们å°æ们çLeptonica_DIRè·¯å¾åè¯ç¼è¯ç³»ç», 让ä»ä¸è¦ä¹±æ¾äº
- OK, å°è¿é, Leptonica导è´çé®é¢å°±å·²ç»è§£å³å¦
- è¿å©ä¸çå°±æ¯ä¸äºç±äºå符é导è´çç¼è¯é®é¢, å°±æ¯ä¸é¢è¿å¥
static const STRING kCharsToEx[] = { "'", "`", "\"", "\\", ",", ".",
"ã", "ã", "ã", "ã", "ã", "ã", ""};
æ两ç§è§£å³æ¹æ¡:
ä¸ç§æ¯å»vsçæ件->é«çº§ä¿åé项, å°ç¼ç ä¿®æ¹ä¸ºç®ä½ä¸æ(GB) - 代ç 页
å¦ä¸ç§æ¯æç §è¿ä¸ªUrl: /fengbingchun/article/details/ ä¿®æ¹, 诸ä½å欢åªç§æ¹å¼å°±éç¨åªç§æ¹å¼å³å¯.
- å°æ¤ç»æâ¦
python打造实时截图识别OCR
Python打造实时截图识别OCR,是码导实现自动化文字识别的关键技术。本文将详细阐述实现这一功能的码导两种方法,以Snipaste工具辅助,码导同时结合pytesseract与百度API接口,码导提供从工具下载到OCR实现的码导pacejs源码全程指导。
### 方法一:pytesseract
#### 第一步:下载并安装Tesseract-OCR
访问指定网址下载Tesseract-OCR,码导并将其安装在你的码导计算机上。
#### 第二步:配置环境变量
将Tesseract-OCR的码导路径添加到系统环境变量中,确保Python能够访问到Tesseract的码导执行文件。
#### 第三步:确认Tesseract版本
通过命令行输入`tesseract -v`来检查Tesseract的码导版本信息,确保安装正确。码导
#### 第四步:修改pytesseract配置
在Python的码导site-packages目录下,编辑pytesseract文件,码导以确保能够识别特定语言。码导
#### 第五步:下载并安装字体
下载与Tesseract版本相匹配的字体,并将其放置在指定目录下,以便OCR识别。
#### 第六步:源码解析与测试
解析源码,进行OCR识别测试,查看效果。python办公系统源码
#### 评价
优点:免费,操作简便,适合初学者。
缺点:识别准确率有限,识别效果一般。
### 方法二:百度API接口
#### 第一步:获取百度AI开放平台资源
注册并登录百度智能云账号,创建应用获取AppID,API Key,Secret Key。
#### 第二步:安装百度API
通过pip安装百度API接口。会议投屏源码
#### 第三步:源码解析与测试
解析源码,设置参数,实时进行OCR识别测试。
#### 评价
优点:功能强大,识别效果显著。
### 小问题
在尝试将功能封装为exe时,发现循环截图和实时识别的问题,该问题待解决后将实现完整的封装。
总结,使用Python结合上述方法,萌卡篮球源码能够有效实现实时截图识别OCR,适用于自动化、文字处理等场景。尝试不同的方法和优化策略,可以提高识别准确性和效率。
tesseractè½è¯å«åªäºè¯è¨
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tesseractå¤è¯è¨è¯å«çåçåç®æ³å¨æç« Adapting the Tesseract Open Source OCR Engine for Multilingual OCRæä¸é¨çä»ç»ãè¿éè®°å½ä¸èªå·±å¯¹è¿ç¯æç« çç解ã
OCRå符è¯å«ççç¹è¶å¿ï¼
æä¸æ-> ä¸æãæ¥æãé©æ -> é¿æ伯æ -> å°åº¦è¯
è¿å ç§è¯è¨å符æåèªçç¹å¾ã
æ±åãæ¥æï¼æä¸äºç¸åæåï¼ä½æåæä¸åç§å½¢ç¶ç»æã
é©æï¼èªå·±ç¹æçæåç»æï¼èä¸æ°éæ´å¤ã
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å°åº¦æï¼å°å符è¿èµ·æ¥å½¢æä¸åç§å½¢ç¶ï¼æ¥è¡¨ç¤ºä¸åçé³èãå ¶å å«äºé¿æ伯æåé©æé¢ä¸´çé®é¢ã
æ±åãé©æåå°åº¦æé½æé¨é¦åè¯æ ¹çç»æãç¸æ¯é©æï¼æ±åçè¯æ ¹å¨ä¸åçåéï¼å ¶å½¢ç¶ä¹æ¯ä¸åºå®çï¼ä¸å¸¸åå ¶ä»é¨é¦è¿åãèå°åº¦ææ´å¤æäºã
æä¸æå符è¯å«å¨å¦å¤ä¸ç¯æç« ä¸æä»ç»ï¼è¿éåäºæè·¯ä¸æªæå°çé®é¢ã
1. å¨è¿éåºååæåï¼æ¾åºblobï¼å³å个åæ¯åã
2. è¡æ£æµãå©ç¨çé´è·æ£æµä¸åå²ç®æ³ï¼å æ¬è¯å«è¯ä¸åæ¯ç空ç½åºå«ã
3. å个å符è¯å«ï¼å¹¶å¯¹å次è¯å«ææä¸ä½³çå符è¿è¡åå²ä¸èæ³ï¼å¯¹äºå¤ç§å¯è½ï¼å°±åºç¨è¯å ¸çè·ç¦»è®¡ç®ï¼éæ©åºæ好çå¯è½æ§ã
4. å¤æ¬¡è¯å«ï¼è¯å«ææ好çå符ä½ä¸ºè®ç»æ ·æ¬ï¼å¯¹å ¶ä»ä¸å¥½çå符è¿è¡å次è¯å«ãï¼èªéåºåç±»å¨ï¼
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--------------
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1. 横æãç«æãæ··åæå
tesseractæåæ¯æå¤ç横æçæ åµï¼è¥å¤çåç§æåï¼tesseractéè¦èèæ´å¤çç¹å¾æ£æµã
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å¦å¤ï¼å¯¹äºç«æå å¤æ°ç页é¢ï¼å¯ä»¥æ转度ï¼è¿æ ·å¤§é¨åææ¬å¯è½¬æ¢ä¸ºæ¨ªæï¼åå°ç«æåºå误æ£çã
æ··åæåå¨åç§æåä¸é½åå¨ä¸å¸¸è§ï¼æ以ï¼tesseractè¦å¤çè¿äºæ åµã
2. ææ¬è¡ãåæ£æµ
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æ¯è¡ææ¬ä¸çå符ç´æ¥çé´è·æ¯è¾å°ï¼ä¸è¬æ¯è¡é´è·å°ï¼ä¸ä¸è¬å符大å°é½å·®ä¸å¤ï¼é¤äºä¸ªå«ç¹æ®ä½ç½®ä¸çå符ãå©ç¨è¿ä¸ªç¹å¾ï¼å°é»è¿å符串起æ¥ï¼å°±å½¢æäºä¸æ¡çº¿ãå¤æ¡çº¿å½¢æåï¼å°±æäºå¤æ¡çº¿å¹³è¡çç¹å¾ï¼å¤æ¡å¹³è¡çº¿å°±å½¢æäºä¸ä¸ªæ¨¡åã
ä¸åçå¹³è¡çº¿å½¢æçæçï¼å°±è½å°æ´ä¸ªé¡µé¢åå²å¼æ¥ã
è¡æ£æµå®æåï¼å°±è½æ£æµè¡å çå个å符äºã对äºæä¸å符ï¼ç©ºæ ¼æ¯æå°è¯å«åä½çç¹å¾ï¼èä¸äºè¯è¨çç©ºæ ¼ç¹å¾ä¸ææ¾ï¼å¦ä¸æå符ï¼åãè¯ä¹é´ç©ºæ ¼æ²¡å·®å«ï¼è¯æ ¹ä¹é´ä¹æç©ºæ ¼ï¼å°ä¸ä¸ªè¿éåºåä½ä¸ºä¸ä¸ªç¬ç«çè¯å«åä½ï¼è¿ç§è¯å«æ¹æ³ç¼ºå°æ´ä½çè¯å«è½åï¼å¦åå ¸çãä¸ç§è§£å³æ¹æ³æ¯ï¼å è¯å«æ ç¹ç¬¦å·ï¼punctuationsï¼ï¼ä½å¯¹é¿å¥åï¼è¿æ¯æå±éæ§ã
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3. å¤æ¯æ夫è¯Cyrillicï¼ç±»ä¼¼ä¿è¯ä¹ç±»å§ï¼å°ååæ¯xå符é«åº¦ç估计
æä¸å符æ£æµçæ¹æ³ï¼ä¸éç¨äºè¿ç§è¯è¨ã
ä¿è¯çæ£æµéè¦åºç¨å ¶ä»çç¹å¾ãè¿é对ä¿è¯ä¸çæï¼å°±å¿½ç¥ä¸çäºã
4. åãè¯çè¯å«
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对äºè±¡å½¢æåé´çå ³èï¼tesseractåºç¨æä¼ä¼å æç´¢æ¹æ³ï¼best-first-searchï¼ï¼å¨è¯å ¸ä¸å¯»æ¾å¹é çè¯æ±ï¼è¿ä¸ªæ¯åæ¯è¯æ±æç´¢éè¦æ´æ·±çæç´¢å±æ¬¡ã
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6. ä¸ä¸æå ³èåå¤ç
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Tesseract OCR 文字识别 攻略
OCR技术,即光学字符识别,是通过图像识别技术解析照片中的印刷体文字,但不识别手写体。在业界,洗车预约 PHP源码Tesseract是广泛应用的OCR工具,由Google维护,但也存在挑战,尤其是在医疗领域。识别医疗文档时,如病历照片,由于折叠、扭曲、光照等问题,识别准确度受到严重影响。同时,化验单等文档不仅要求识别文字,还需将识别结果标准化填充至特定表格中。
针对医疗场景,本文旨在探讨如何针对Tesseract进行定制改造,开发适用于不同医院表单格式的通用OCR系统。首先,安装Tesseract有多种方法,如MacOS的MacPorts或Homebrew,MacPorts安装步骤相对简单。安装完成后,通过命令行执行tesseract进行文字识别,如微信对话截图,结果并不完美,部分文字识别失败,如表情符号和部分特殊字符。
在Python编程中,Pytesseract是Tesseract的Python封装,便于使用,但功能有限。通过调整图像处理和语言设置,如使用Image.open()配合lang参数,可以改善识别效果。然而,对于带有表情符号的文字,Tesseract可能无法识别。深入研究可能需要查看其源代码。此外,对于复杂文档,如预先分段再识别,可以考虑结合其他技术,如Custom-OCR-YOLO,以提高识别精度。