1.【Linux】CMake源码编译安装教程
2.GCC 源码编译安装
3.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,编译编译qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
4.Linux下源码安装的经验详解
5.阿里云主机源码编译安装python3常见错误处理
6.Caffe学习(二) —— 下载、编译和安装Caffe（源码安装方式）

【Linux】CMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的源码源码过程简洁明了，适合不同版本管理需求的安装安装开发者。具体步骤如下：

       首先，编译编译执行卸载操作以清除现有的源码源码CMake版本。对于使用默认的安装安装log4net源码APT安装方式，如需替换为特定版本，编译编译第一步则为删除当前环境中的源码源码旧版本，确保下一步的安装安装操作不会遇到冲突。

       接下来，编译编译访问官方网站下载最新版CMake的源码源码安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的安装安装用户，需直接下载所需的编译编译安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。源码源码下载后，安装安装使用解压工具将文件解压，如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的汇编helloworld源码解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。

GCC 源码编译安装

       前言

       本文主要介绍如何在特定条件下，通过源码编译安装GCC（GNU Compiler Collection）4.8.5版本。在Linux环境下，特别是遇到较老工程代码和低版本GCC适配问题时，网络仓库不可用，可通过下载源码进行本地编译安装。文章总结了该过程的步骤，以期帮助读者解决类似需求。

       Linux系统版本：SUSE Linux Enterprise Server SP5 (aarch) - Kernel \r (\l)

       GCC版本：gcc-4.8.5

       步骤如下：

       1，源码下载

       直接在Linux终端执行：wget ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc...

       或手动下载：ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure

       选取对应的gcc版本下载。

       2，解压并进入目录

       解压下载的tar包：tar -jxvf gcc-4.8.5.tar.bz2

       进入解压后的目录：cd gcc-4.8.5

       3，配置依赖库

       联网情况下：cd gcc-4.8.5/

       ./contrib/download_prerequisites

       无法联网时，手动下载依赖库（如mpfr、gmp、mpc）并上传到指定目录，然后分别解压、重命名并链接。

       4，创建编译存放目录

       在gcc-4.8.5目录下执行：mkdir gcc-build-4.8.5

       5，生成Makefile文件

       cd gcc-build-4.8.5

       ../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

       推荐配置时，根据环境调整参数，如X_环境下的`--disable-libsanitizer`。

       6，执行编译

       make（可能耗时较长）

       解决可能出现的问题，如libc_name_p和struct ucontext uc，通过参考gcc.gnu.org/git或直接覆盖相关文件。

       7，安装GCC

       在gcc-build-4.8.5目录下执行：make install

       安装完成后，可直接解压并安装。

       8，配置环境变量

       执行命令：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/root/gcc-4.8.5/mpc:/root/gcc-4.8.5/gmp:/root/gcc-4.8.5/mpfr

       确保路径一致，执行 source /etc/profile 使环境变量生效。

       9，检查安装情况

       通过`gcc -v`和`g++ -v`验证GCC版本。

       ，qgis源码修改库升级

       遇到动态库未找到问题时，需升级gcc库，通过查找和替换最新库文件解决。

       ，卸载系统自带的gcc

       以root用户执行：rpm -qa |grep gcc | xargs rpm -e --nodeps

       ，修改ld.so.conf文件

       编辑文件：vi /etc/ld.so.conf，在最下面添加实际路径，如/usr/local/lib和/usr/local/lib。

       执行 ldconfig /etc/ld.so.conf。

       ，修改GCC链接

       确保GCC及其相关工具的正确链接，使用`ll /usr/bin/gcc*`和`ll /usr/bin/g++*`检查链接结果。

       至此，GCC源码编译安装流程完成，可满足特定环境下的GCC版本需求。

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。奇门asp源码配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

Linux下源码安装的经验详解

       在linux下安装软件，难免会碰到需要源码安装的，而就是这简简单单的./configure、make、sudo make install三步，却让不少人头疼不已，这里以安装X为例具体介绍下我在安装时的一点小经验，以便共同学习，共同进步！

       首先，我们要做些准备工作，源码安装少不了这几个工具pkg-config、libtool、autoconf和automake(当然，还有更基础的，像zlib、m4等，这里就略过啦)，其中，pkg-config是相对比较重要的，它就是向configure程序提供系统信息的程序，如软件的版本、库的版本以及库的路径等信息，这些只是在编译期间使用。你可以打开/usr/lib/pkgconfig下任意一个.pc文件，就会发现类似下面的信息(X的pc文件)：

       prefix=/usr

       exec_prefix=${ prefix}

       libdir=${ exec_prefix}/lib

       includedir=${ prefix}/include

       xthreadlib=-lpthread

       Name: X

       Description: X Library

       Version: 1.3.3

       Requires: xproto kbproto

       Requires.private: xcb = 1.1.

       Cflags: -I${ includedir}

       Libs: -L${ libdir} -lX

       Libs.private: -lpthread

       configure就是靠着这些信息来判断软件版本是否符合要求的。接着来看看pkg-config是怎样工作的，缺省情况下，阻击涨停源码pkg-config首先在usr/lib/pkgconfig/中查找相关包(譬如x)对应的相应的文件(x.pc)，若没有找到，它也会到PKG_CONFIG_PATH这个环境变量所指定的路径下去找，若是还没有找到，它就会报错。所以这里就可以得到一些解决configure时提示**库未找到的办法了，先用命令ldconfig -p | grep 库名来分析该库是否安装及其路径，若返回空，则说明该库确实未安装，否则，可以根据该命令的返回结果找到库的安装地点，然后设置其环境变量，命令如下：

       export PKG_CONFIG_PATH=软件位置/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH，这里有个常识，软件安装后，.pc文件都是在安装目录下的lib/pkgconf中的。这样只会在当前命令窗口有效，当然，你也可以修改home文件夹下的.bashrc文件(带.的文件为隐藏文件，可以用命令vi .bashrc编辑)，在文件末尾加上上面那句命令，重新登录即可。其他的几个在linux下也是不可或缺的，libtool为管理library时使用，没装的话错误提示如下：possibly undefined macro:AC_PROG_LIBTOOL。而autoconf和automake可以用于在某些没有configure的文件的源码包安装时使用(pixman就是个典型的例子，安装了二者后直接./autogen.sh就可以安装了)。

       准备工作做好后，就可以安装了，具体全部命令如下：

       tar vxf libX-6.2.1.tar.gz

       cd libX-6.2.1

       mkdir X-build

       cd X-build

       ../configure prefix=/usr/local/XR6

       make

       echo $

       sudo make install

       这里有一些好的安装习惯可以积累一下：1、建立一个临时编译目录，本例中为X-build，这样可以再安装完成后删除该目录，进而可以节省空间，而且保持了源码目录的整洁；2、安装到指定目录，本例中为/usr/local/XR6，最好把几个相关的安装在同一文件夹下，如这里的XR6文件夹，这样便于管理，否则全部默认安装在/usr/local下，很杂乱；3、编译完成后做检查，本例为echo $，表示检查上一条命令的退出状态，程序正常退出返回0，错误退出返回非0，也可以使用make check，主要为了防止make失败后直接install，进而出现了一些莫名其妙的错误。这里还介绍一种更方便快捷的安装方法，用将安装命令连接起来，如../configure prefix=**makesudo make install，这样，只有在前面的命令执行正确的情况下，后面的任务才会执行，多方便！

       除此之外，安装之前可以阅读下源码包中的readme和install等文档，往往有所需软件及其下载地址，还包括一些安装技巧和配置选项。另外，在configure前，先输入configure help，可以查看有哪些选项可以添加。还有几个关系安装成功的东西就是ldconfig了，在安装时如果提示找不到某个库或者在编译时提示找不到**.so文件，就要用到它了，最简单的解决办法就是sudo gedit /etc/ld.so.conf，在文件中加入**.so文件所在路径，再运行一下ldconfig就可以了，但是我对这个东西有阴影，不知道是因为用了虚拟机还是其他的原因，有7、8次我在运行完ldconfig后，Ubuntu就没办法打开任何窗口了，直接关机重启就更是进不去系统了，崩溃之，不知道有没有高手有解决办法。在这里提供一种代替ldconfig的办法，就是export LD_LIBRARY_PATH=*.so文件地址:$LD_LIBRARY_PATH，用它我就舒心多了，也就是麻烦点，哥忍了，总比系统崩溃强多了吧，呵呵！其实，在configure时碰到问题，你应该庆幸，因为你可以根据它很明显的提示找到缺失的东西装上，在配置下pkgconfig和ldconfig基本上就可以搞定了，但是make的时候就没那么简单了。

       编译时提示最多的就是**东西未找到了，要么是库文件，要么是头文件，库文件用上面的ldconfig基本上就可以搞定，头文件的话需要配置包含的路径，和库的类似，命令如下：

       export LD_INCLUDE_PATH=/usr/local/include:$LD_INCLUDE_PATH

       在这个时候最重要的就是淡定了，循着丫的error往上找，像No such file or directory这样的错误提示肯定就在附近，找到了，include之就可以咯！

阿里云主机源码编译安装python3常见错误处理

       源码编译安装python3时，可能遇到的常见错误及其解决方法如下：

       在运行应用时，可能遇到如下异常错误：import _ssl报错，ModuleNotFoundError: No module named '_ssl'；从smtplib导入SMTP_SSL报错，ImportError: cannot import name 'SMTP_SSL' from 'smtplib'；使用sqlite3数据库报错，django.db.utils.NotSupportedError: deterministic=True requires SQLite 3.8.3 or higher。

       上述错误发生的原因通常是系统内置的软件工具版本与python解释器依赖的版本不匹配。例如，openssl1.0.2版本可能是阿里云主机默认安装的版本，而python3.可能要求更高的openssl版本。sqlite3数据库报错信息也明确指出内置的sqlite3版本不符合python3.的版本要求。

       在python版本无法降级的情况下，解决这些问题的办法是升级对应工具的版本。但需要注意的是，升级后必须重新编译安装python3，否则问题仍然存在。接下来将详细介绍openssl升级、sqlite3升级、源码编译安装python3的步骤以及重新编译python3所需的清理命令。

       具体步骤如下：

       升级openssl版本：选择与python3.版本匹配的openssl1.1.1。

       升级sqlite3版本：以sqlite3..3版本为例介绍升级步骤。

       重新编译清理命令：假设python3源码包解压后存放在Python-3..0目录中，编译安装路径为/usr/local/python3.（路径根据实际情况调整）。重新编译安装清理操作命令如下：

       具体源码编译python3.步骤如下：

Caffe学习(二) —— 下载、编译和安装Caffe（源码安装方式）

       采用caffe源码编译安装方式说明

       此方法仅适用于编译CPU支持版本的Caffe。推荐通过Git下载以获取更新及查看历史变更。

       主机环境配置

       系统环境：Ubuntu .

       步骤一：安装依赖库与Python 2.7

       步骤二：安装CUDA（注意：虽然仅编译CPU版本的Caffe，但安装CUDA时可能会遇到编译错误，需确保环境兼容性）

       编译Caffe

       步骤一：修改Make.config文件

       具体配置说明请参考我的另一篇博客（"Hello小崔：caffe(master分支)Makefile.config分析"）

       步骤二：执行make编译

       测试已通过

       步骤三：解决编译过程中的错误

       错误实例：ImportError: No module named skimage.io

       解决方法：执行sudo apt-get install python-skimage

       错误实例：ImportError: No module named google.protobuf.internal

       解决方法：执行sudo apt-get install python-protobuf

       更多错误解决办法，请参阅另一篇博客（"Hello小崔：caffe编译报错解决记录"）

CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo

       在Linux环境下，特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本，需要理解其源码编译过程，本文将详细说明从源码编译到安装，以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下，确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程：

       1. 源码下载

       从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时，考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。

       2. apt-get安装

       Ubuntu下，OpenCV安装可通过两种方式：直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装，适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况；推荐从源码构建安装，以获取更新的代码版本，增强稳定性和可控性。

       3. 从源码安装

       从源码构建安装时，可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`，而自定义位置需要额外配置。

       3.1 构建依赖项

       确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持，选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用，以及处理库（根据需要）。使用`cmake`下载`ippcv`库，注意**问题。

       3.2 默认位置安装

       使用`git`或下载的压缩包解压后，切换到源码目录，执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`，并创建`makefile`。指定构建参数时，`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径，通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型（`DEBUG`或`RELEASE`）和是否启用CUDA加速。

       3.3 自定义位置安装

       自定义安装时，使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数，指向自定义安装目录。在安装后，还需配置扫描路径和设置环境变量，确保其他项目能够正确引用OpenCV库。

       配置

       配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中，以便其他项目能够引用OpenCV库。通常，这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。

       验证查看版本

       在终端或Python环境中，通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。

       C++和Python demo测试

       执行官方提供的示例代码，验证OpenCV功能。在C++环境中，通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中，确保导入路径设置正确。

       卸载

       卸载OpenCV时，使用`make uninstall`命令。注意，仅删除了文件，留下的空文件夹可能需要手动删除。

       通过遵循上述步骤，即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV，并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置，以避免潜在的问题和冲突。

LinuxUbuntu安装Nginx（在线安装&源码编译安装）

       在Ubuntu .环境中，有两种常见的Nginx安装方式，分别是在线安装和源码编译安装，版本为1..0。以下是对这两种方法的详细步骤：

       首先，对于在线安装（apt安装）：

       1. 检查当前版本并了解安装详情，可以看到它会自动设置一些路径，比如--prefix和--conf-path，并预装常用的https模块，如--with-http_ssl_module。

       其次，如果之前已经通过apt安装了Nginx，源码编译安装前需要卸载并清除相关配置：

       1. 使用--purge卸载，确保完全移除，但要注意，sudo apt autoremove可能导致未预期的错误。

       2. 需要手动删除相关依赖。

       源码编译安装则包括以下步骤：

       2.2.1 从nginx官网下载源码。

       2.2.2 安装过程中，首先解压缩文件，接着配置编译选项，可能会提示缺少pcre和zlib模块。

       3. 安装这些依赖。

       4. 开始编译并安装Nginx。

       5. 启动Nginx后，通过nginx -V检查，由于是自定义编译，可能不会显示所有预装模块。

       6. 查看安装后的模块，需要在编译目录中查找，通常比apt安装的模块更多。

       总的来说，apt安装方式更便捷，而源码编译安装则提供更大的灵活性，可以根据实际需求定制安装。