1.阿尔法元之五子棋源码解读(AlphaZero-Gomoku)
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阿尔法元之五子棋源码解读(AlphaZero-Gomoku)
阿尔法元在五子棋领域的源码解析揭示了强化学习在简单游戏中的深度应用。相较于围棋，网站qt调用.dll源码五子棋虽简单，棋盘棋盘但其源码分析同样能让我们深入理解强化学习的游戏源码游戏源码原理。AlphaZero，网站最初凭借阿尔法狗的棋盘棋盘深度学习技术，后在没有人类干预的游戏源码游戏源码情况下，通过三天自学围棋并超越前辈，网站展现了人工智能的棋盘棋盘新里程碑。
本文着重探讨AlphaZero在五子棋上的游戏源码游戏源码具体应用，源码可在GitHub上获取，网站仿映客源码路径公开。理解该项目的前提是对强化学习有一定基础，如马尔可夫决策过程和蒙特卡洛方法。项目主要包含策略价值网络、蒙特卡洛树搜索算法和训练脚本，它们共同构建了强化学习与深度学习的交互过程。
项目的论文查重源码架构包括游戏处理、MCTS算法实现、策略价值网络训练以及人机对战脚本。Game.py定义了棋盘和游戏逻辑，mcts_alphaZero.py与mcts_pure.py则是MCTS玩家的实现，分别对应AlphaZero和纯MCTS版本。policy_value_net.py负责网络模型，根据不同框架实现，个人空间源码如Tensorflow或Pytorch。train.py则实现了AlphaZero的训练流程，通过模拟对弈和数据增强来优化网络。
运行项目，你可以通过human_play.py与预训练的AI对战，感受强化学习的力量。源码剖析中，智联招聘源码human_play.py脚本的核心是创建棋盘、玩家，并通过循环进行人机对弈，直到游戏结束。
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import java.util.Scanner;public class Wuziqi {
/
*** 棋盘
*/
private final int[][] qipan;
/
*** 步数
*/
private int bushu;
/
*** 构造方法，设置棋盘规格
* @param x
* @param y
*/
public Wuziqi(int x, int y) {
if (x < 1 || y < 1) {
System.out.println("棋盘规格应不小于1，使用默认规格");
qipan = new int[9][9];
} else {
qipan = new int[y][x];
}
}
/
*** 游戏开始
*/
public void play() {
int[] zuobiao = null;
//如果游戏没有结束
while (!end(zuobiao)) {
//落子，并取得坐标
zuobiao = luozi();
//输出棋盘
out();
}
}
/
*** 输出棋盘和棋子
*/
private void out() {
for (int i = 0; i < qipan.length; i++) {
for (int j = 0; j < qipan[i].length; j++) {
if (qipan[i][j] == 0) {
System.out.print(" ＋");
}else if (qipan[i][j] == -1) {
System.out.print(" 白");
}else if (qipan[i][j] == 1) {
System.out.print(" 黑");
}
}
System.out.println(" ");
}
}
/
*** 落子
*/
private int[] luozi() {
int[] zuobiao;
bushu++;
if (bushu % 2 == 1) {
System.out.println("请黑方落子");
zuobiao = input();
qipan[zuobiao[1]][zuobiao[0]] = 1;
}else {
System.out.println("请白方落子");
zuobiao = input();
qipan[zuobiao[1]][zuobiao[0]] = -1;
}
return zuobiao;
}
/
*** 输入坐标
* @return
*/
private int[] input() {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入x轴坐标");
String x = sc.next();
System.out.println("请输入y轴坐标");
String y = sc.next();
//如果没有通过验证，则再次执行input()，递归算法
if (!validate(x, y)) {
return input();
}
int int_x = Integer.valueOf(x);
int int_y = Integer.valueOf(y);
return new int[] { int_x, int_y};
}
/
*** 校验数据
* @param x
* @param y
* @return
*/
private boolean validate(String x, String y) {
Integer int_x = null;
Integer int_y = null;
//异常处理的方式判断字符串是否是一个整数
try {
int_x = Integer.valueOf(x);
int_y = Integer.valueOf(y);
} catch (NumberFormatException e) {
System.out.println("坐标格式错误，坐标应为整数");
return false;
}
if (int_x < 0 || int_y < 0 || int_x >= qipan[0].length || int_y >= qipan.length) {
System.out.println("坐标越界");
return false;
}
if (qipan[int_y][int_x] == 0) {
return true;
} else {
System.out.println("坐标上已有棋子");
}
return false;
};
/
*** 结束条件
* @return
*/
private boolean end(int[] zuobiao) {
if (zuobiao == null) {
return false;
}
//计数器
//表示棋盘上经过最近落子坐标的4条线上的连续（和最近落子颜色相同的）棋子的个数
//如果某条线上连续的棋子大于等于4（加上最近落子本身，大于等于5），则游戏结束，符合五子棋规则
int[] jieguo = new int[4];
int x = zuobiao[0];
int y = zuobiao[1];
//定义八个方向
final int[][] fangxiang = { { -1, 0}, { -1, 1}, { 0, 1}, { 1, 1}, { 1, 0}, { 1, -1}, { 0, -1}, { -1, -1}};
//最近落子的坐标上的棋子颜色
int number = qipan[y][x];
//搜索最近落子坐标为中心最远4的距离
for (int i = 1; i <= 4; i++) {
//每次搜索不同的距离都搜索八个方向
for (int j = 0; j < fangxiang.length; j++) {
//约定如果某个方向为null时，不再搜索这个方向。关键字continue是跳过本次（一次）循环的意思
if (fangxiang[j] == null) {
continue;
}
int mubiao_x = x + i * fangxiang[j][0];
int mubiao_y = y + i * fangxiang[j][1];
//如果搜索坐标相对于棋盘越界，则不再搜索这个方向
if (mubiao_y >= qipan.length || mubiao_y < 0 || mubiao_x >= qipan[0].length || mubiao_x < 0) {
fangxiang[j] = null;
continue;
}
//如果最近落子坐标上的值等于目标坐标上的值（颜色相同），则计数器上某条线加1
//否则认为这个方向没有棋子或有别的颜色的棋子，不再搜索这个方向
if (number == qipan[mubiao_y][mubiao_x]) {
jieguo[j % 4]++;
}else {
fangxiang[j] = null;
}
}
}
//查看计数器上是否有比3更大的数（查看是否有一方胜出）
for (int i : jieguo) {
if (i > 3) {
System.out.println("游戏结束");
if (bushu % 2 == 1) {
System.out.println("黑方胜");
} else {
System.out.println("白方胜");
}
return true;
}
}
//没有胜出者的情况下，查看棋盘上是否还有空位置，如果有，则游戏可以继续
for (int[] arr : qipan) {
for (int i : arr) {
if (i == 0) {
return false;
}
}
}
//如果没有空位置，则平局
System.out.println("游戏结束，平局");
return true;
}
}
