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1.相比较怎么造句
2.什么是快速快速曲波变换
3.H264和MPEG-4是什么关系?
4.基于小波变换的时间序列降噪

相比较怎么造句

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       、“生活”并不是模糊不清的东西，它是具体的事物，正如生活的任务也是真实而具体的一样。它们形成了对于每个个体来说都是不同的、独一无二的命运。没有一个人及其命运可以与其他人及其命运相比较。没有任何情形可以重复，并且，每一种情形都要求人们作出不同的反应。

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什么是曲波变换

       第二代曲波变换 现在我就举例，对一个8点序列，怎样实现第二代小波变换。1. 奇偶分开。 非常简单，就是[2,4,6,8]组成一列向量，[1,3,5,7]组成一列向量。2. 预测。 用[2,4,6,8]来预测[1,3,5,7]。比如说1，3估计2； 3，5估计4； 5，7估计6； 7，1估计8。（边缘处理，我采用循环方法）。估计公式可以用别人的，也可以自己做。举一个线性的例子：2=1*a+3*b,4=3*a+ 5*b,...，其他的都一样。这样我们就可找到最优的a,b，使得(2-(1*a+3*b)).^2+(4-(3*a+5*b)).^2+...最小化。就是最小均方准则。若正好为零，说明偶可以完全预测奇，也就是我们只要存储偶数列向量，和a,b就可以了，压缩也就是实现了。对于信号很长序列，就等于压缩了一半。当然，我们可以采用更复杂的立方差值预测，多项式预测，或其它的准则，来使其最小，这样我们的压缩也就得到了最优。3. 提升。 我们总希望，均方为零，但可望不可及。于是，提升就需要了。我们经过预测后，要存储的是偶数序列[2,4,6,8]，新的奇数序列 [n1,n3,n5, n7]=[2-(1*a+3*b),4-(3*a+5*b),...]和线性变换系数(a,b)。这里新的奇数序列就是高频分量。但偶数序列是不能完全代表信号的性质的，有所差距。所以我们要对偶数序列进行修正。即所谓的提升。我们这次用个简单的提升吧。[n2,n4,n6,n8]=[2,4,6,8]+ k*[n1,n3,n5,n7]。[n2,n4,n6,n8],就是要分解的低频分量。那k怎么求呢为要保持n2,n4,n6,n8和原始信号 [1,2,3,4,5,6,7,8]一样的性质。一般就是均值和高阶矩。这里就一个未知数k,所以用均值相等，就行了。1/8*(1+2+3+..8)= 1/4*(n2+n4+n6+n8)。k很容易就求出来了。我们最终存储的就是[n1,n3,n5,n7]和[n2,n4,n6,n8]以及a,b,k。现在，所谓的第二代就完了。再说几句。 1.反变换，就是3-2-1。 2.二维。先行提升，再列提升。（我置顶的贴子里有harr二维提升的源代码）。 3.整数阶。就是加一个取整。 4.多层或小波包提升，就是在对序列[n1,n3,n5,n7]或[n2,n4,n6,n8]，再做1-2-3。 5.灵活。不一定是a,b,也可能就一个a,或a,b,c;不一定是一个k,也可能是k1,k2。但越多计算量太大。最好是用大师们做好的CDF,5/3,7/9等。 6.最重要的，任何一代小波，总可以通过一次或多次提升实现。它和一代小波没有本质区别。 7.优势。文献都有，我随便谈谈。时域实现，最优压缩，无边缘效应，灵活多变，无损压缩，编程方便，速度快。初学上路,请多多指教

H和MPEG-4是什么关系?

       H. 是MPEG-4 标准所定义的最新，同时也是技术含量最高、代表最新技术水平的视频编码格式之一。 H. 最具价值的部分无疑是更高的数据压缩比。在同等的图像质量条件下，H. 的数据压缩比能比当前 DVD 系统中使用的 MPEG-2 高2-3 倍，比MPEG-4 高1.5-2 倍。正因为如此，经过H. 压缩的视频数据， 在网络传输过程中所需要的带宽更少，也更加经济。在 MPEG-2 需要6Mbps 的传输速率匹配时，H. 只需 要1Mbps-2Mbps 的传输速率。 与MPEG-4 一样，经过H. 压缩的视频文件一般也是采用.avi 作为其后缀名，同样不容易辨认，只能通过解码器来自己识别

       H. 与MPEG4 区别 压缩方式是DVR 的核心技术，压缩方式很大程度上决定着图像的质量、压缩比、 传输效率、传输速度等性能，它是评价DVR 性能优劣的重要一环。 随着多媒体 技术的发展，相继推出了许多压缩编码标准，目前主要有JPEG/M-JPEG、 H./H. 和MPEG 等标准。 1、JPEG/M-JPEG ①、JPEG 是一种静止图像的压缩标准，它是一种标准的帧内压缩编码方 式。当硬件处理速度足够快时，JPEG 能用于实时动图像的视频压缩。在画面变 动较小的情况下能提供相当不错的图像质量，传输速度快，使用相当安全，缺点 是数据量较大。 ②、M-JPEG 源于JPEG 压缩技术，是一种简单的帧内JPEG 压缩，压缩 图像质量较好，在画面变动情况下无马赛克，但是由于这种压缩本身技术限制， 无法做到大比例压缩，录像时每小时约1-2GB 空间，网络传输时需要2M带宽， 所以无论录像或网络发送传输，都将耗费大量的硬盘容量和带宽，不适合长时间 连续录像的需求，不大实用于视频图像的网络传输。 2、H./H. ①、H. 标准通常称为P*，H. 对全色彩、实时传输动图像可以达 到较高的压缩比，算法由帧内压缩加前后帧间压缩编码组合而成，以提供视频压 缩和解压缩的快速处理。由于在帧间压缩算法中只预测到后1 帧，所以在延续时 间上比较有优势，但图像质量难以做到很高的清晰度，无法实现大压缩比和变速 率录像等。 ②、H. 的基本编码方法与H. 是相同的，均为混合编码方法，但H. 为适应极低码率的传输，在编码的各个环节上作了改进，如以省码字来提高编码 图像的质量，此外， H. 还吸取了MPEG 的双向运动预测等措施，进一步提 高帧间编码的预测精度，一般说，在低码率时，采用H. 只要一半的速率可 获得和H. 相当的图像质量。 3、MPEG MPEG 是压缩运动图像及其伴音的视音频编码标准，它采用了帧间压缩， 仅存储连续帧之间有差别的地方 ，从而达到较大的压缩比。MPEG 现有 MPEG—1、MPEG—2 和MPEG—4 三个版本，以适应于不同带宽和图像质量 的要求。 ①、MPEG—1 的视频压缩算法依赖于两个基本技术，一是基于*（像 素*行）块的运动补偿，二是基于变换域的压缩技术来减少空域冗余度，压缩比 相比M-JPEG 要高，对运动不激烈的视频信号可获得较好的图像质量，但当运 动激烈时，图像会产生马赛克现象。 MPEG-1 以1.5Mbps 的数据率传输视音频 信号，MPEG-1 在视频图像质量方面相当于VHS 录像机的图像质量，视频录像 的清晰度的彩色模式≥TVL,两路立体声伴音的质量接近CD 的声音质 量。 MPEG-1 是前后帧多帧预测的压缩算法，具有很大的压缩灵活性，能变速 率压缩视频，可视不同的录像环境，设置不同的压缩质量，从每小时 MB 至 MB 不等，但数据量和带宽还是比较大。 ②、MPEG-2 它是获得更高分辨率（*）提供广播级的视音频编码标 准。MPEG-2 作为MPEG-1 的兼容扩展，它支持隔行扫描的视频格式和许多高 级性能包括支持多层次的可调视频编码，适合多种质量如多种速率和多种分辨率 的场合。它适用于运动变化较大，要求图像质量很高的实时图像。对每秒 帧、 * 分辨率的视频信号进行压缩，数据率可达3-Mbps。由于数据量太大， 不适合长时间连续录像的需求。 ③、MPEG-4 是为移动通信设备在Internet 网实时传输视音频信号而制定的 低速率、高压缩比的视音频编码标准。 MPEG-4 标准是面向对象的压缩方式， 不是像MPEG-1 和MPEG-2 那样简单地将图像分为一些像块，而是根据图像的 内容，其中的对象（物体、人物、背景）分离出来，分别进行帧内、帧间编码， 并允许在不同的对象之间灵活分配码率，对重要的对象分配较多的字节，对次要 的对象分配较少的字节，从而大大提高了压缩比，在较低的码率下获得较好的效 果， MPEG-4 支持MPEG-1、MPEG-2 中大多数功能，提供不同的视频标准源 格式、码率、帧频下矩形图形图像的有效编码。 总之，MPEG-4 有三个方面的优势： ①、具有很好的兼容性； ②、MPEG-4 比其他算法提供更好的压缩比，最高达：1； ③、MPEG-4 在提供高压缩比的同时，对数据的损失很小。所以，MPEG-4 的应用能大幅度的降低录像存储容量，获得较高的录像清晰度，特别适用于长时 间实时录像的需求，同时具备在低带宽上优良的网络传输能力。 H. 是ITU-T 的VCEG（视频编码专家组）和ISO/IEC 的MPEG（活动图像 编码专家组）的联合视频组（JVT：joint video team）开发的一个新的数字视频 编码标准，它既是ITU-T 的H.，又是ISO/IEC 的MPEG-4 的第 部分。 年1 月份开始草案征集， 年9 月，完成第一个草案， 年5 月制 定了其测试模式TML-8， 年6 月的 JVT 第5 次会议通过了H. 的FCD 板。目前该标准还在开发之中，预计明年上半年可正式通过。 H. 和以前的标准一样，也是DPCM加变换编码的混合编码模式。但它 采用“回归基本”的简洁设计，不用众多的选项，获得比H.++好得多的压缩性 能；加强了对各种信道的适应能力，采用“网络友好”的结构和语法，有利于对误 码和丢包的处理；应用目标范围较宽，以满足不同速率、不同解析度以及不同传 输（存储）场合的需求；它的基本系统是开放的，使用无需版权。 在技术上， H. 标准中有多个闪光之处，如统一的VLC 符号编码，高精 度、多模式的位移估计，基于4×4 块的整数变换、分层的编码语法等。这些措 施使得 H. 算法具有很的高编码效率，在相同的重建图像质量下，能够比 H. 节约％左右的码率。H. 的码流结构网络适应性强，增加了差错恢 复能力，能够很好地适应IP 和无线网络的应用。 其实现在多数的什么H. 都是H.＋＋通过改进后的算法，是压缩率变的小 了点（包括现在有个别的生产厂家，我同事都看到过他们的源代码）！如果是从 单个画面清晰度比较，MPEG4 有优势；从动作连贯性上的清晰度，H. 有优 势！

基于小波变换的时间序列降噪

       在生产环境中，时间序列数据因各类因素影响，往往存在噪声。这些噪声严重影响后续定量分析与数据挖掘。传统去噪方法如高斯、中值滤波等在时间序列去噪上存在局限性。小波变换理论，因其自适应与数学显微镜特性，特别适用于非平稳、非线性信号处理。

       小波去噪基于小波分解原理，将信号分解为多个小波系数。时间序列去噪中常用非线性阈值处理法，通过小波变换后，信号能量集中于少数小波系数，而噪声仍分散于大量小波系数，实现信号与噪声分离。常用硬阈值法与软阈值法去噪，软阈值法被认为更优，对原始信号提供近似最优估计。

       小波分解层次影响去噪效果，多分辨率分析理论指导分解层数选择。高层分解对应低频部分，主要由信号构成。过高分解导致低频成分去除过多，去噪效果虽显而失真度增大。实践建议分解层次不超过5层，波动性更强的序列如CPU-time序列，一般不超过4层。基于db4小波函数分解至3-4层，效果理想。

       Matlab提供小波降噪实现库函数，降噪效果明显。Python也有类似实现，pyWavelet库是常用选择，具备高效小波分析能力。Python代码示例展示小波降噪流程。

       参考文献提供深入理论与实践指导，包括小波变换基础、pyWavelet库特性与使用、库文档及项目源代码。通过文献学习，可进一步掌握小波去噪技术与实际应用。