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1.Docker 源码分析
2.Docker源码安装附内网镜像安装演示
3.深入 Dify 源码，源码洞察 Dify RAG 核心机制
4.安全干货DockerCVE-2018-6552

Docker 源码分析

       本文旨在解析Docker的保护核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，源码整理的保护核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是源码Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，保护ide添加源码jdk遵循Apache 2.0协议。源码Docker提供快速自动化部署应用的保护能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。源码相比虚拟机，保护Docker容器运行时无需额外的源码系统开销，提升资源利用率与性能。保护

       Docker迅速获得业界认可，源码包括Google、保护Microsoft、源码VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，hexo主题美化源码VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。

       Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。

Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。

Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。

Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。

Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的php分块上传源码数据库。

Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。

libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。

Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。

       架构内各模块功能如下：

Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。

Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。

Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。

Driver：实现定制容器环境，包括管理、离线社工库源码网络与执行驱动。

libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。

Docker container：执行容器，提供隔离环境。

       核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。

       总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。愤怒小鸟app源码

Docker源码安装附内网镜像安装演示

       系统版本要求源码包下载

       官网下载地址（download.docker.com/lin...）

       我这里已docker-...tgz该版本做演示

       1.下载源码包文件到本地

       2.通过远程连接工具（xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）

       3.解压文件

       4.配置docker为service服务

       5.添加可执行权限

       注：如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令

       6.配置镜像加速

       7.检查安装版本内网下载镜像

       注：使用docker pull拉取镜像的时候需要网络，但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，载入到内网的docker

       1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的docker已经拉取了镜像。

       2.将镜像打包成tar压缩包

       3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地

       4.拷贝到内网linux服务器并载入docker

       docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)

       docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式

       docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）

       查看当前镜像版本

       docker -v #查看当前安装版本

       docker version #查看版本信息

       docker info #查看系统信息

       docker images #查看当前镜像

       docker search 镜像名 #搜索镜像

       镜像、容器删除

       docker rm 容器ID

       docker rm 容器名字

       docker rmi 镜像ID

       docker rmi 镜像名

       docker rmi -f 镜像ID #强制删除

       创建网络及数据卷

       docker volume create +数据卷名称

       docker volume list #查看当前数据卷信息

       docker network create -d bridge +网络名称

       docker network ls #查看当前网络

       docker inspect containername +id #查看容器的hash值

       启动、关闭容器

       docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器

       docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器

       杂

       docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据

       docker exec #在运行的容器中执行命令

       docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端

深入 Dify 源码，洞察 Dify RAG 核心机制

       深入探究Dify源码，揭示RAG核心机制的关键环节

       在对Dify的完整流程有了初步了解后，发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此，针对私有化部署的Dify，我结合前端配置和实现流程，详细解析了技术细节，旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。

       Docker私有化部署技术方案

       本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案，特别是使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多，可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。

       RAG核心流程详解

       Extractor：负责原始文件内容的提取，主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析，后者可能涉及付费，通常Dify解析更为常用。

       Cleaner：清洗解析内容，减少后续处理负担，主要基于规则进行过滤，用户可在前端进行调整。

       Splitter：文件分片策略，Dify提供自动和自定义两种，影响检索效果。

       Retrieval：Dify支持多种检索模式，包括关键词检索和向量数据库检索，向量库的选择对效果有很大影响。

       Rerank：对检索结果进行排序，配置Top K和score阈值，但存在设计上的不足。

       总结与优化建议

       Dify的RAG服务提供了基础框架，但性能优化空间大。通过调整配置，特别是针对特定业务场景，可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户，可能需要进行定制化的二次开发和优化。

安全干货DockerCVE--

       cve--

       此漏洞未有公开分析，唯一的参考是长亭在滴滴安全大会的PPT，信息简略，仅在完成利用后发现一些未注意到的细节。漏洞基于条件竞争，主要影响未修复版本的is_same_as函数，通过特殊方法使其不执行正常逻辑，继续往下执行。

       源码分析

       展示了is_same_as源码，以及修复前后版本的对比。apport源码位于2..9版本，追踪源码找到更改过的pid进入get_pid_info，贴出源码。

       apport为ubuntu程序，用于处理程序崩溃信息，配置文件如/sys/kernel/core_pattern影响生成core文件的命名方式。核心是确定生成的core文件路径，以及内核coredump.c传入的参数。

       核心配置文件为/sys/kernel/core_uses_pid，值为1代表生成的core文件带.pid，0代表不带。同时，/proc/sys/kernel/pid_max限制最大pid值，影响核心循环计数。logrotate配置用于日志管理。

       在Ubuntu .中，apport与漏洞版本差异大，选择替换整个apport文件。遇到程序不运行问题，可能涉及core_pattern配置。通过日志分析发现入参多了一个%E，删去后程序恢复正常。

       逃逸步骤

       利用条件竞争绕过分支，首先kill对应pid，然后通过大量fork等待创建进程，占用pid。利用docker内进程路径控制物理机中core生成路径。生成core前检查ulimit -c，限制core文件大小，设置ulimit -c unlimited。

       逃逸第二步

       通过logrotate定时任务触发执行core中的指令，将想运行的指令写成字符串形式，保存在core文件中。使用logrotate格式编写命令，确保成功执行。手动触发logrotate命令，监听对应端口以获取返回结果。