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2.严蔚敏《数据结构》代码实现之第七章 图

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       没有问题，那个top永远指向没有元素待插入的敏数码严位置（也就是栈顶元素位置的下一个下标），而不是据结结构指向栈顶元素的位置

       你说的那种方式是top指向栈顶元素的位置，所以入栈变成了*++top = e，构源出栈成了e = *top--;了

严蔚敏《数据结构》代码实现之第七章 图

       在严蔚敏的蔚敏《数据结构》中，章节七详细探讨了图的数据keepalive源码安装相关概念和操作。图的代码基本构造元素包括顶点（Vertex），代表图中的总结个体，如图中的严蔚1、2、敏数码严3、据结结构4和a、构源b、蔚敏文档批量转换源码c、数据d；弧（Arc），代码即顶点间的连接，如图中1与3、a与b的连线，无向图中也可称为边。扩展阅读源码大全有向图中的弧有箭头指示方向，如b到d的弧，尾部是b，头部是d。无向图则是无箭头的连接，如、源码搭建后台教程ab等。

       图的类型如完全图（所有顶点间都有边）在无向图中表示为n(n-1)/2条边，有向完全图则有n(n-1)条弧。稀疏图和稠密图的区别在于边数与顶点数的比例，若边数远少于顶点数的平方，即e ≪ n^2，ceph 源码开源协议则图为稀疏图。权（Weight）则是与弧相关的数值，如图7.4中的5、7、9等。

       图的存储结构如数组、邻接表、十字链表等，深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）是两种常见的图遍历策略。DFS类似树的先序遍历，使用邻接表有利于频繁访问邻接点。连通性问题中，无向图的连通分量和生成树是关键概念，最小生成树有助于解决最优化问题。有向无环图（DAG）的应用包括拓扑排序和关键路径分析，后者涉及从特定源点到其他所有点的最短路径和任意两点间的最短路径计算。

       图的实现涉及到多种数据结构的运用，如数组、邻接表、十字链表和邻接多重表。陆加壹正在持续更新《数据结构》的代码实现和相关知识解析，敬请关注。