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2024-12-26 01:27:01 来源：仿制源码

1.ros小车怎么自动规划路径
2.Navigation包 Global_planner全局路径规划源码详细解析

dijkstra ros源码

ros小车怎么自动规划路径

在ROS中，可以使用导航堆栈（NavigationStack）来实现自动规划路径。

ROS（机器人操作系统）中的小车可以通过使用导航堆栈来实现自动路径规划。导航堆栈包括多个模块，其中最重要的是全局路径规划和局部路径规划。全局路径规划使用地图和目标位置来计算整个行驶路径。彩虹码支付源码下载它使用算法（如A*、Dijkstra等）来搜索最优路径，并生成一系列离散的路径点。局部路径规划负责在当前位置附近生成平滑的轨迹，以避免障碍物并实现精确的导航。它使用传感器数据（如激光雷达）来检测障碍物，并使用算法（如动态窗口法、游戏博客源码下载速度障碍法等）生成可行的局部路径。过将全局路径规划和局部路径规划结合起来，ROS小车可以自动规划路径。它可以根据传感器数据实时更新路径，并使用控制算法（如PID控制）来跟踪路径并实现自主导航。

Navigation包 Global_planner全局路径规划源码详细解析

学习总结，畅旋整站游戏源码如有错误欢迎指正！

一丶plan_node.cpp

从程序入口开始，首先在plan_node.cpp的main函数中，初始化了全局路径规划器。

costmap_2d::Costmap2DROS?lcr("costmap",?buffer);global_planner::PlannerWithCostmap?pppp("planner",?&lcr);

在函数PlannerWithCostmap中设置了两种调用makePlan的路径：

PlannerWithCostmap::PlannerWithCostmap(string?name,?Costmap2DROS*?cmap)?:GlobalPlanner(name,?cmap->getCostmap(),?cmap->getGlobalFrameID())?{ ros::NodeHandle?private_nh("~");cmap_?=?cmap;make_plan_service_?=?private_nh.advertiseService("make_plan",?&PlannerWithCostmap::makePlanService,?this);pose_sub_?=?private_nh.subscribe<rm::PoseStamped>("goal",?1,?&PlannerWithCostmap::poseCallback,?this);}

1.通过make_plan服务

req.start.header.frame_id?=?"map";req.goal.header.frame_id?=?"map";bool?success?=?makePlan(req.start,?req.goal,?path);

2.通过goal回调函数

//得到当前机器人在MAP中的位置cmap_->getRobotPose(global_pose);makePlan(global_pose,?*goal,?path);

在getRobotPose函数中，通过tf_.transform(robot_pose,微擎淘客源码 global_pose, global_frame_);函数，默认将机器人pose从base_link转换到map坐标系下，可通过参数设置。得到起始点和目标点传入到makePlan中。

二丶 planner_core.cpp//register?this?planner?as?a?BaseGlobalPlanner?pluginPLUGINLIB_EXPORT_CLASS(global_planner::GlobalPlanner,?nav_core::BaseGlobalPlanner)

global_planner 是基类nav_core :: BaseGlobalPlanner的一个插件子类

首先在构造函数中需要初始化GlobalPlanner，在initialize中对一些参数进行赋值。

GlobalPlanner::GlobalPlanner(std::string?免费大商创源码name,?costmap_2d::Costmap2D*?costmap,?std::string?frame_id)?:GlobalPlanner()?{ //initialize?the?plannerinitialize(name,?costmap,?frame_id);}

当调用makePlan时，首先就是判断是否已经被初始化：

//?code?line?~?makePlan()if?(!initialized_)?{ ROS_ERROR("This?planner?has?not?been?initialized?yet,?but?it?is?being?used,?please?call?initialize()?before?use");return?false;}m

初始化完成之后，清除之前规划的Plan，以防万一。然后检查起点和终点是否在我们所需要的坐标系下，一般在map系下。

//clear?the?plan,?just?in?case?，?code?line??makePlan()plan.clear();if?(goal.header.frame_id?!=?global_frame)?{ ...}if?(start.header.frame_id?!=?global_frame){ ...}

将世界坐标系的点(map 坐标系)转换成图像坐标系(图像左下角)下的点(以像素表示)

if?(!costmap_->worldToMap(wx,?wy,?goal_x_i,?goal_y_i))?{ ROS_WARN_THROTTLE(1.0,"The?goal?sent?to?the?global?planner?is?off?the?global?costmap.?Planning?will?always?fail?to?this?goal.");return?false;}

在Costmap2D和GlobalPlanner中都有实现worldToMap，其实都是一样的，在GlobalPlanner中则需要通过调用Costmap2D来获取局部地图的起始点和分辨率，而在Costmap2D则可以直接使用全局变量。

bool?Costmap2D::worldToMap(double?wx,?double?wy,?unsigned?int&?mx,?unsigned?int&?my)?const{ ?if?(wx?<?origin_x_?||?wy?<?origin_y_)return?false;?mx?=?(int)((wx?-?origin_x_)?/?resolution_);?my?=?(int)((wy?-?origin_y_)?/?resolution_);?if?(mx?<?size_x_?&&?my?<?size_y_)return?true;?return?false;}

old_navfnbehavior ?作为一种旧式规划行为：

The start of the path does not match the actual start location.

The very end of the path moves along grid lines.

All of the coordinates are slightly shifted by half a grid cell

现在在worldToMap所使用的convert_offset_ = 0

接下来将机器人Robot所在的位置，在costmap中设置成free，当前位置不可能是一个障碍物。即在clearRobotCell()函数中：mx，my即当前机器人位置。

设置规划地图边框：outlineMap，此函数由参数outline_map_决定。根据costmap跟起始终止点计算网格的potential，计算的算法有两种：Dijkstra和A*，具体算法便不再讨论，资料很多。当提取到plan之后，调用getPlanFromPotential，把path转换变成geometry_msgs::PoseStamped数据类型。

此时便得到所需要的路径plan，最终调用OrientationFilter平滑之后发布出去。