1.Դ?源码研究??о???
2.[UVM源代码研究] 聊聊寄存器模型的后门访问
3.[UVM源代码研究] 如何定制一款个性化的打印格式
4.Android 14 HWUI 源码研究 View Canvas RenderThread ViewRootImpl skia
5.[UVM源代码研究] UVM的field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量
6.Golang源码分析Golang如何实现自举（一）
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基于preact.3.4版本进行分析，完整注释请参阅链接。源码研究阅读源码建议采用跳跃式阅读，源码研究遇到难以理解的源码研究部分先跳过，待熟悉整体架构后再深入阅读。源码研究如果觉得有价值，源码研究javascript 源码解析不妨为项目点个star。源码研究 一直对研究react源码抱有兴趣，源码研究但每次都半途而废，源码研究主要原因是源码研究react项目体积庞大，代码颗粒化且执行流程复杂，源码研究需要投入大量精力。源码研究因此，源码研究转向研究preact，源码研究一个号称浓缩版react，源码研究体积仅有3KB。市面上已有对preact源码的解析，但大多存在版本过旧和分析重点不突出的问题，如为什么存在_nextDom？value为何不在diffProps中处理？这些都是解析代码中的关键点和收益点。一. 文件结构
二. 渲染原理 简单demo展示如何将App组件渲染至真实DOM中。 vnode表示节点描述对象。在打包阶段，babel的transform-react-jsx插件会将jsx语法编译为JS语法，即转换为React.createElement(type, props, children)形式。preact中需配置此插件，使React.createElement对应为h函数，编译后的jsx语法如下：h(App,null)。 执行render函数后，先调用h函数，然后通过createVNode返回虚拟节点。最终，h(App,null)的执行结果为{ type:App,props:null,key:null,ref:null}，该虚拟节点将被用于渲染真实DOM。 首次渲染时，旧虚拟节点基本为空。diff函数比较虚拟节点与真实DOM，创建挂载完成，执行commitRoot函数，该函数执行组件的did生命周期和setState回调。2. diff
diff过程包含diff、diffElementNodes、diffChildren、diffProps四个函数。diff主要处理函数型虚拟节点，非函数型节点调用diffElementNodes处理。网页传输表格源码判断虚拟节点是否存在_component属性，若无则实例化，执行组件生命周期，调用render方法，保存子节点至_children属性，进而调用diffChildren。 diffElementNodes处理HTML型虚拟节点，创建真实DOM节点，查找复用，若无则创建文本或元素节点。diffProps处理节点属性，如样式、事件监听等。diffChildren比较子节点并添加至当前DOM节点。 分析diff执行流程，render函数后调用diff比较虚拟节点，执行App组件生命周期和render方法，保存返回的虚拟节点至_children属性，调用diffChildren比较子节点。整体虚拟节点树如下： diffChildren遍历子节点，查找DOM节点，比较虚拟节点，返回真实DOM，追加至parentDOM或子节点后。三. 组件
1. component
Component构造函数设置状态、强制渲染、定义render函数和enqueueRender函数。 强制渲染通过设置_force标记，加入渲染队列并执行。_force为真时，diff渲染不会触发某些生命周期。 render函数默认为Fragment组件，返回子节点。 enqueueRender将待渲染组件加入队列，延迟执行process函数。process排序组件，渲染最外层组件，调用renderComponent渲染，更新DOM后执行所有组件的did生命周期和setState回调。2. context
使用案例展示跨组件传递数据。createContext创建context，包含Provider和Consumer组件。Provider组件跨组件传递数据，Consumer组件接收数据。html扫雷红包源码 源码简单，createContext后返回context对象，包含Consumer与Provider组件。Consumer组件设置contextType属性，渲染时执行子节点，等同于类组件。 Provider组件创建函数，渲染到Provider组件时调用getChildContext获取ctx对象，diff时传递至子孙节点组件。组件设置contextType，通过sub函数订阅Provider组件值更新，值更新时渲染订阅组件。四. 解惑疑点
理解代码意图。支持Promise时，使用Promise处理，否则使用setTimeout。了解Promise.prototype.then.bind(Promise.resolve())最终执行的Promise.resolve().then。 虚拟节点用Fragment包装的原因是，避免直接调用diffElementNodes，以确保子节点正确关联至父节点DOM。 hydrate与render的区别在于，hydrate仅处理事件，不处理其他props，适用于服务器端渲染的HTML，客户端渲染使用hydrate提高首次渲染速度。 props中value与checked单独处理，diffProps不处理，处理在diffChildren中，找到原因。 在props中设置value为空的原因是，遵循W3C规定，不设置value时，文本内容作为value。为避免MVVM问题，需在子节点渲染后设置value为空，再处理元素value。 组件异常处理机制中，_processingException和_pendingError变量用于标记组件异常处理状态，确保不会重复跳过异常组件。 diffProps中事件处理机制，为避免重复添加事件监听器，只在事件函数变化时修改dom._listeners，触发事件时仅执行保存的监听函数，移除监听在onChange设置为空时执行。网站管理源码下载 理解_nextDom的使用，确保子节点与父节点关联，避免在函数型节点渲染时进行不必要的关联操作。[UVM源代码研究] 聊聊寄存器模型的后门访问
本文将深入探讨UVM源代码中寄存器模型的后门访问实现，尽管实际工作中这种访问方式相对有限，但在特定场景下其重要性不可忽视。后门访问有助于简化验证流程，特别是在检查阶段需要获取DUT寄存器值时。
在UVM源代码中，后门访问的实现主要围绕write任务展开，核心方法是do_write()，它包括获取uvm_reg_backdoor句柄、等待访问权限和更新期望值等步骤。uvm_reg_backdoor类是用户自定义后门访问的入口，允许通过派生类实现定制化的访问方式。
获取uvm_reg_backdoor句柄的过程会遍历寄存器模型的层次，如果没有自定义backdoor，就会从顶层寄存器模型开始查找。在默认情况下，寄存器模型使用sv语法的DPI方式访问，但可以通过自定义类实现其他形式的访问。
源代码中的get_full_hdl_path函数负责获取寄存器的完整HDL路径，这涉及到uvm_hdl_path_concat和uvm_hdl_path_slice等结构，它们用于描述寄存器的物理信息。通过配置或add_hdl_path操作，可以在寄存器模型中存储和管理多个HDL路径，对应不同的寄存器实例。
后门读写操作会调用uvm_hdl_read()函数，它是一个通过DPI-C实现的外部函数，根据编译选项的不同，可以选择使用C语言访问HDL路径。写操作成功后，会更新寄存器的镜像值并写入实际寄存器。
总结来说，实现寄存器模型后门访问的关键步骤包括设置寄存器的HDL路径，配置单个寄存器的物理信息，并确保与HDL中的实际结构对应。需要注意的是，如果寄存器在HDL中被拆分为多个字段，需正确配置这些字段的访问路径以避免警告。
[UVM源代码研究] 如何定制一款个性化的打印格式
文章总结：定制UVM的打印格式并非直接使用默认设置，而是涉及到UVM类库的深入理解。首先，`uvm_info`等宏的个人网站兑换源码执行过程实际上是通过`uvm_report_enabled`函数，这个函数实际调用的是uvm_root的单例模式下的uvm_report_object的uvm_report_enabled方法，因为uvm_root支持这种模式。宏中的verbosity值会与预设阈值进行比较，同时还会检查action设置，以决定是否执行打印。打印格式的定制关键在于`compose_message`函数，它由uvm_report_server类定义，可以通过继承并重写此函数来自定义输出格式，比如使用`__FILE__`和`__LINE__`这些编译时指令。
实现个性化打印的步骤包括：创建一个自定义的report_server子类，重写`compose_message`函数，然后在测试环境中设置这个自定义的server。这样，无论执行`uvm_info`等宏，都会按照我们定制的格式显示，适用于所有四种severity（uvm_info/uvm_error/uvm_warning/uvm_fatal）。
通过上述方法，你就能为UVM的打印格式定制出符合自己需求的样式，让输出信息更加直观和易于理解。
Android HWUI 源码研究 View Canvas RenderThread ViewRootImpl skia
HUWUI是Android系统中负责应用可视化元素绘制的核心组件，其架构主要在C++层实现，从Java层接收View绘制信息，通过唯一的渲染线程使用skia技术完成渲染任务。整体上，从应用程序到UI线程，再到渲染线程，形成了清晰的层级关系。
HUWUI的构建主要包括三个核心类，它们分别是：RecordingCanvas、Canvas、RenderNode、RenderProxy、RenderThread、CanvasContext、IRenderPipeline。在Java层，主要涉及两类Canvas，RecordingCanvas用于记录绘制指令，Canvas则是直接用于渲染。RecordingCanvas在构造时创建，而Canvas在调用时创建。这两个类在C++层分别对应SkiaRecordingCanvas和SkiaCanvas，后者直接引用SkCanvas。
在全局循环中，UI线程与渲染线程之间的协同操作至关重要。具体流程包括：新创建Activity后，附着到对应的PhoneWindow，然后调用PhoneWindow的setContentView方法，将View添加到DecorView作为子节点。接着，DecorView与ViewRootImpl对接，完成View的更新与渲染。整个过程包含了measure、layout和draw等复杂子流程。
渲染线程创建与核心对象紧密关联，主要包括RenderProxy、RenderThread和DrawFrameTask。RenderProxy负责Java层信息的衔接，RenderThread作为进程唯一的渲染线程，持有DrawFrameTask和CanvasContext，完成一帧的绘制任务。指令记录流程的核心在于使用C++层的RecordingCanvas将View属性和绘制信息记录到DisplayList中，进而完成指令的渲染。
Surface、ANativeWindow、EGLSurface的创建流程在ViewRootImpl的performTraversals函数中初始化。ReliableSurface的封装和EGL与Skia环境的创建主要在RenderThread的requireGlContext函数中实现。从源码分析，这一过程通常在三个地方调用。
View树与RenderNode树之间的协作关系明确，一个Application进程对应多个Activity，每个Activity与一个PhoneWindow绑定，PhoneWindow持有DecorView，DecorView对应一个ViewRootImpl，而ViewRootImpl与ThreadedRender模块对接。ThreadedRender与C++层的RenderProxy一一对应，RenderProxy持有关键对象，如RenderThread、CanvasContext、DrawFrameTask等。RenderThread是单例模式，进程唯一，负责一帧绘制的逻辑。
在RenderPipeline模块中，关键操作包括makeCurrent、draw和swapBuffers。Native Canvas在这一过程中扮演了桥梁角色，接收Java API调用，而RecordingCanvas完成Op记录，最终DisplayListData存储这些Op。
skia的核心资源主要在三个使用场景中发挥作用，具体细节需深入分析，这些资源对于实现高效、稳定的渲染效果至关重要。
[UVM源代码研究] UVM的field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量
实际工作中，我们常遇到需打印包含多个数组或队列元素的transaction时，仅默认显示开始5个和最后5个元素。若需查看更多元素值或完整内容，可考虑两种方法：一是重写transaction的do_print()函数，自定义打印内容与格式；二是探索现有UVM源代码，修改相关设定以实现打印更多元素。
首先，分析can_txrx_transfer的注册方式，发现其默认仅显示特定数量的元素。通过查看源代码，发现实现打印机制的关键在于UVM_FIELD_QDA_INT宏与UVM_FIELD_UTILS_BEGIN宏的结合，它们共同调用_m_uvm_field_automation函数，该函数根据指定的what_参数（如UVM_PRINT）调用相应的打印函数。
在调用print()函数时，最终调用_m_uvm_field_automation，进一步调用uvm_print_array_int3宏。该宏通过uvm_print_qda_int4宏实现打印逻辑，对静态或动态数组、队列元素的打印格式进行统一处理。在uvm_print_qda_int4宏中，定义了uvm_printer与uvm_printer_knobs变量，用于接收打印参数与配置信息。
uvm_default_printer作为全局变量，其配置决定了打印格式。在打印数组时，通过设置uvm_printer_knobs中的begin_elements与end_elements变量，可以灵活控制打印元素的数量。具体配置方法可将uvm_default_printer配置在test_base的build_phase中，实现对打印数量的精确控制。
通过上述分析，我们了解了UVM源代码实现打印机制的原理，并掌握灵活配置数组/队列元素打印数量的方法。这种方法不仅提供了更为灵活的打印控制，还能根据实际需求调整打印内容与格式，增强代码的可读性和实用性。
Golang源码分析Golang如何实现自举（一）
本文旨在探索Golang如何实现自举这一复杂且关键的技术。在深入研究之前，让我们先回顾Golang的历史。Golang的开发始于年，其编译器在早期阶段是由C语言编写。直到Go 1.5版本，Golang才实现了自己的编译器。研究自举的最佳起点是理解从Go 1.2到Go 1.3的版本，这些版本对自举有重要影响，后续还将探讨Go 1.4。
接下来，我们来了解一下Golang的编译过程。Golang的编译主要涉及几个阶段：词法解析、语法解析、优化器和生成机器码。这一过程始于用户输入的“go build”等命令，这些命令实际上触发了其他内部命令的执行。这些命令被封装在环境变量GOTOOLDIR中，具体位置因系统而异。尽管编译过程看似简单，但实际上包含了多个复杂步骤，包括词法解析、语法解析、优化器、生成机器码以及连接器和buildid过程。
此外，本文还将介绍Golang的目录结构及其功能，包括API、文档、C头文件、依赖库、源代码、杂项脚本和测试目录。编译后生成的文件将被放置在bin和pkg目录中，其中bin目录包含go、godoc和gofmt等文件，pkg目录则包含动态链接库和工具命令。
在编译Golang时，首先需要了解如何安装GCC环境。为了确保兼容性，推荐使用GCC 4.7.0或4.7.1版本。通过使用Docker镜像简化了GCC的安装过程，使得编译变得更为便捷。编译Golang的命令相对简单，通过执行./all即可完成编译过程。
最后，本文对编译文件all.bash和make.bash进行了深入解析。all.bash脚本主要针对nix系统执行，而make.bash脚本则包含了编译过程的关键步骤，包括设置SELinux、编译dist文件、编译go_bootstrap文件，直至最终生成Golang可执行文件。通过分析这些脚本，我们可以深入了解Golang的自举过程，即如何通过go_bootstrap文件来编译生成最终的Golang。
总结而言，Golang的自举过程是一个复杂且多步骤的技术，包含了从早期C语言编译器到自动生成编译器的转变。通过系列文章的深入探讨，我们可以更全面地理解Golang自举的实现细节及其背后的逻辑。本文仅是这一过程的起点，后续将详细解析自举的关键组件和流程。
仙剑奇侠传（sdlpal源码）联网研究（一）
在研究仙剑奇侠传的过程中，我选择使用SDL PAL源码进行网络化改进，以应对未来网游市场的发展。为实现这一目标，我深入研究了图形gui、网络库等组件，以及如何将单机游戏转换为网络游戏。
在实现过程中，我决定使用Qt的QGraphicsView、QGraphicsScene以及item系列进行图形处理，并引入lua的concurrent库来处理网络通信。这使得数据传输如同单机游戏般流畅，无需担心跨平台兼容性问题。
我认识到，相较于独立游戏，网络游戏提供了更广阔的发展空间。一个主程加上2个美工，即可启动一款网络游戏的开发。随着网络游戏的兴起，技术需求也将进一步提升，包括网络编程、多线程技术等。
虽然面临技术更新和市场竞争的挑战，但网络游戏市场的潜力巨大。即使项目失败，掌握的网络编程技术可以作为跳板，进入大型科技公司继续学习成长。若在公司被解雇，也能在家中独立进行网络游戏开发。由于网络游戏服务器端的核心技术相似，大量技术人才聚集，可以形成高效的合作模式。
在研究SDL PAL源码时，我攻克了图像存储和读取部分。通过查找并利用bmp的save库，结合SDL PAL方法，实现了场景的保存与读取。这些精灵能够将事件对象可视化，为游戏开发提供直观的界面展示。
在数据传输方面，我将lua的表转化为C结构体，然后将当前场景中的事件物体数据发送至服务器。通过sendToRemote源码，服务器成功接收了游戏数据。
为了实现联机游戏，我构建了一套分层管理机制，包括总管、分区域管理、项目带头人的角色分工，以及具体的工作者。这一机制确保了数据的高效分发与处理，使得游戏在多个设备之间协同运行成为可能。
目前，游戏已具备了基本的GIF动图显示效果，网络化功能初具雏形。下一篇文章将深入探讨SDL PAL下的数据结构和算法，同时网络化作为辅助工具，将为游戏玩法的丰富性和协同性提供支持。先有灵魂，再有协作，网络化是为游戏玩法服务的。
