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来源:http 请求源码 时间:2024-11-15 06:05:42

1.Apple Vision Pros使用的网站网站MV-HEVC编码格式
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3.openmv是什么

mv网站源码_mv视频网站源码

Apple Vision Pros使用的MV-HEVC编码格式

       MV-HEVC,全称Multiview High Efficiency Video Coding,源码源码是视频HEVC(High Efficiency Video Coding)编码标准的扩展部分,记为HEVC version 2。网站网站这一视频编码标准自年7月发布以来,源码源码相关标准于年月发布。视频灌篮网站源码然而,网站网站尽管这一标准已发布近十年,源码源码但在具体业务中的视频应用却并不多。

       年6月,网站网站在WWDC开发者大会上,源码源码苹果公司宣布,视频通过iOS .2 Beta版本,网站网站iPhone Pro能够拍摄出Apple Vision Pro的源码源码空间视频,而Apple Vision Pro所采用的视频网吧推广后台源码视频编码格式,正是MV-HEVC。

       为何苹果选择使用MV-HEVC格式来实现3D视频编码?在开发者大会上,苹果介绍了3D视频的视频,链接地址如下:developer.apple.com/vid...

       苹果表示,MV-HEVC实际上是HEVC,而目前对HEVC视频编码格式支持最好的或许就是苹果。无论是基于HEVC的HEIF静态格式、HEVC的动图live photo,还是苹果的HEVC视频hvc1,苹果都提供了良好的支持。

       苹果在开发者大会上所提到的“空间视频”,其原理与我们在**院看的3D**类似,都是利用人眼的左右眼视差来制造和表现“立体”效果。

       从视频编解码的文章收藏源码下载角度来看,使用MV-HEVC方案的好处是,它可以在不改变slice层以下的HEVC原有语法和解码过程下,通过layer间预测技术实现对3D和多视角视频的支持。这也意味着MV-HEVC可后向兼容和使用现有的HEVC编码器和解码器,不需要有较大的修改,仅修改high level语法即可。

       如果对MV-HEVC格式做了Block Level语法的修改,此时对应的便是JCT-3V制定的3D-HEVC格式,它的压缩性能要比MV-HEVC更高,会有额外的压缩性能的工具。

       目前MV-HEVC和3D-HEVC的参考软件都是同一套代码,叫做HTM。hevc.hhi.fraunhofer.de/...

       HTM的代码是使用SVN进行版本管理的,如果想下载源码,c 时间授权源码在macOS上可以在终端直接使用下面的命令检出代码:

       在HTM源码的TypeDef.h头文件中,可以看到有一个HEVC_EXT宏,如果这个宏的值是1,此时编译的就是MV-HEVC,而如果是2,此时就是3D-HEVC。

       在MV-HEVC标准中语法元素LayerId,表示该NALU所归属的view。在空间视频中,通常用LayerId 0表示该帧属于左视点(通常也是主视点),LayerId 1则表示属于右视点(辅视点)。

       属于主视点的图像编码参考帧规则保持和沿用标准HEVC,它得到的码流就是标准HEVC码流,而辅视点每一帧图像编码多了视点间的美女举牌源码参考帧,如果显示设备还不支持解码和播放MV-HEVC格式,那就可以只解码和显示主视点的标准HEVC码流,就像把3D**用2D来看一样。

       实际上3D-HEVC,MV-HEVC以及Scalable HEVC有一样的层间预测技术,都可以抽取出base view码流,且能用支持Main profile的HEVC解码器来解码。而3D-HEVC里还可以抽取出MV-HEVC的码流,因为MV-HEVC加上Depth信息就是3D-HEVC,而HEVC加上delta信息就是MV-HEVC。

       最后,再来看一下MV-HEVC名字里的view具体是什么?view表示All layers belonging to the same camera perspective,包括像苹果的MV-HEVC格式,通常是有2个view,分别是left view和right view,对应人眼的左眼和右眼。

       当然也可以有多个view,下图是4个layer和2个view的编码结构和参考依赖图。

       以上是对MV-HEVC的简单介绍,由于目前能够支持对其进行正常解析和解码的硬件和软件几乎没有,所以暂时不能对实际拍摄的空间视频做更多分析和介绍。更多MV-HEVC对高层语法的修改内容请参考文章后面的参考资料4。

       虽然今天来看MV-HEVC不是什么新技术,但苹果能在自家手机和消费终端Apple Version Pro上首次推广和使用这个技术,让这个技术更接近用户,此举是值得点赞的。而对我们这些视频编解码算法工程师来说,一项编码技术能有更多的业务应用,也是好事。

       参考资料

       1. ieeexplore.ieee.org/sta...

       2. developer.apple.com/av-...

       3.Standardized Extensions of High Efficiency Video Coding (HEVC)

       4.Overview of the Multiview and 3D Extensions of High Efficiency Video Coding

       5. pastebin.com/qZ1xSmuc#...

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openmv是什么

       OpenMV是一种基于MicroPython的嵌入式视觉开发平台。

       接下来详细解释OpenMV的概念和应用:

       一、OpenMV的基本定义

       OpenMV是一个开放源代码的嵌入式视觉开发平台,它允许开发者利用MicroPython语言进行编程,以实现对摄像头的控制和处理图像数据的功能。OpenMV提供了一个灵活的框架,让开发者能够便捷地在嵌入式系统中实现计算机视觉相关的应用。由于MicroPython的简单性和Python语言的广泛使用,OpenMV大大降低了嵌入式视觉开发的门槛。

       二、OpenMV的应用领域

       OpenMV广泛应用于各种需要实时图像处理和机器视觉的应用场景。例如,它可以用于自动化检测、机器人导航、目标跟踪、手势识别等。开发者可以通过编写脚本,利用OpenMV的功能实现对摄像头的控制,进行图像采集、处理和分析等操作。此外,OpenMV还支持与多种传感器和执行器进行连接,从而构建更为复杂的智能系统。

       三、OpenMV的特点与优势

       1. MicroPython编程环境:OpenMV采用MicroPython语言进行编程,语言简单易学,适合初学者快速上手。同时,MicroPython代码的运行效率高,能够满足实时性要求较高的应用场景。

       2. 丰富的库和API支持:OpenMV提供了丰富的库和API,支持各种图像处理和计算机视觉算法的实现。开发者可以利用这些库和API快速开发出功能强大的视觉应用。

       3. 开源和定制化:作为一个开源项目,OpenMV允许开发者根据自己的需求进行定制和二次开发。开发者可以通过社区分享自己的经验和代码,从而实现更广泛的交流和合作。同时,由于源代码开放,开发者可以更好地理解和优化自己的应用。

       总的来说,OpenMV是一个强大的嵌入式视觉开发平台,它结合了MicroPython的简单性和灵活性,使得开发者能够便捷地实现各种计算机视觉应用。无论是在工业自动化、智能家居还是智能安防等领域,OpenMV都展现出了广阔的应用前景。