1.Դ?源码????ѧϰ
2.VGGish源码学习
3.SpringBoot源码学习——SpringBoot自动装配源码解析+Spring如何处理配置类的
4.UE5 ModelingMode & GeometryScript源码学习（一）
5.程序员如何学习源代码
6.看和学习源代码的好经验有哪些?
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大家好！
在看源码的何学过程中，查看 Git 提交记录是源码了解文件演变过程的有效途径。对于如何在 IDEA 中查看这些记录，何学可能有些同学感到困惑。源码这篇文章将分享一些实用的何学选股最好的源码小技巧，帮助大家更直观地进行源码学习。源码
首先，何学确保你的源码本地环境配置了 Git。如果还没有安装 Git，何学强烈建议你先完成安装并熟悉基本操作。源码
接下来，何学使用 Git 克隆一个感兴趣的源码开源项目，例如 Redssion。何学在 IDEA 中导入项目并查看文件右键菜单，源码确认是否能找到“Git”选项。如果找不到，可能是 Git 配置问题，进入 IDEA 设置中进行相应的调整。
在 IDEA 的“Version Control”标签页中，你可以看到项目的提交历史。通过这个界面，你可以快速浏览文件的变更情况，了解代码的演变过程。
在日常工作中或撰写文章时，使用 IDEA 的 Git 功能主要关注提交记录，而不是直接在 IDEA 中进行代码提交。这种方式提供了可视化的代码历史，有助于理解代码的变更轨迹。
以 Redssion 为例，c 对数函数源码通过在 GitHub 的 issues 页面搜索关键词（如“死锁”），可以找到相关的问题讨论和代码修复。关注这些信息能帮助你更快定位问题和学习关键代码变更。
使用 IDEA 的 Git 插件，可以方便地查看特定日期的提交记录。在“Version Control”标签页中，通过过滤功能找到目标日期的提交，这样可以快速定位到关键变更。
通过查看提交记录，你可以了解代码的具体修改内容，这对于深入理解代码实现和调试问题非常有帮助。例如，在 Redssion 中，可以追踪到特定类的修改历史，了解其功能演进。
此外，通过查看项目的首次提交记录，可以了解项目的起源和发展历程。例如，Dubbo 的首次提交记录反映了项目早期的状态和开发团队的辛勤工作。这些历史记录不仅展示了技术演变，也蕴含了项目发展的故事。
总的来说，利用 IDEA 的 Git 功能探索代码历史，不仅可以帮助你更高效地学习和理解源码，还能深入了解项目的开发背景和演进过程。通过这种方式，源码阅读将变得更具趣味性和实用性。
VGGish源码学习
深入研究VGGish源码，霸气的黑页源码该模型在模态视频分析领域颇为流行，尤其在生成语音部分的embedding特征向量方面。本文旨在基于官方源码进行学习。
VGGish的代码库结构简洁，仅包含几个.py文件。文件大体功能明确，下文将结合具体代码进行详述。在开始之前，需要预先下载两个预训练文件，与.py文件放在同一目录。
VGGish的环境安装过程简便，对依赖包的版本要求宽松。只需依次执行安装命令，确保环境配置无误。运行vggish_smoke_test.py脚本，如显示"Looks Good To Me"则表明环境已搭建完成。
着手VGGish模型的拆解，以vggish_inference_demo.py中的main函数为起点，分为两大部分：数据准备与前向推理获得Embedding特征及特征后处理。
在数据准备阶段，首先确认输入是否为.wav文件，若非则自行生成。接着，使用vggish_input.py模块将输入数据调整为适用于模型的batch格式。假设输入音频长1分秒，采样频率为.1kHz，读取的wav_data为（，）的一维数组（若为双声道，则调整为单声道）。法宣刷积分源码
进入前向推理阶段，初始化特征处理对象pproc及记录器对象writer。通过vggish_slim.py模块构建VGG模型，并加载预训练权重。前向推理生成维的embedding特征向量。值得注意的是，输入数据为[num_samples, , ]的三维数据，在推理过程中会增加一维[num_samples，num_frames，num_bins，1]，最终经过卷积层提取特征，FC层压缩，得到的embedding_batch为[num_samples，]。
后处理环节中，应用PCA（主成分分析）对embedding特征进行调整。这一步骤旨在与YouTube-8M项目兼容，后者已发布用于数百万YouTube视频的PCA/whitened/quantized格式的音频和视觉嵌入。不过，若无需使用官方发布的AudioSet嵌入，则可直接使用网络输出的原始嵌入，无需进行PCA操作。
本文旨在为读者提供深入理解VGGish源码的路径，通过详述模型的构建、安装与应用过程，旨在促进对模态视频分析技术的深入学习与应用。
SpringBoot源码学习——SpringBoot自动装配源码解析+Spring如何处理配置类的
SpringBoot通过SPI机制，借助外部引用jar包中的树叶识加系统源码META-INF/spring.factories文件，实现引入starter即可激活功能，简化手动配置bean，实现即开即用。
启动SpringBoot服务，通常使用Main方法启动，其中@SpringBootApplication注解包含@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan，自动装配的核心。
深入分析@SpringBootApplication，其实质是执行了@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan三个注解的功能，简化了配置过程，强调了约定大于配置的思想。
SpringBoot的自动装配原理着重于研究如何初始化ApplicationContext，Spring依赖于ApplicationContext实现其功能，SpringApplication#run方法为初始化ApplicationContext的入口。
分析SpringApplication构造方法，SpringApplication.run(启动类.class, args) 实际调用的是该方法，其关键在于根据项目类型反射生成合适的ApplicationContext。
选择AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext，此上下文具备启动Servlet服务器和注册Servlet或过滤器类型bean的能力。
准备刷新ApplicationContext，SpringBoot将主类注册到Spring容器中，以便@ConfigurationClassPostProcessor解析主类注解，发挥@Import、@ComponentScan的作用。
刷新ApplicationContext过程包括一系列前置准备，如将主类信息封装成AnnotatedGenericBeanDefinition，解析注解并调用BeanDefinitionCustomizer自定义处理。
解析配置类中的注解，通过BeanDefinitionRegistryPostProcessor和ConfigurationClassParser实现，筛选、排序候选者，并解析@Import注解实现自动装配。
增强配置类，ConfigurationClassPostProcessor对full模式的配置进行增强，确保@Import正确处理，CGLIB用于增强原配置类，确保生命周期完整，避免真正执行@Bean方法逻辑。
深入解析AutoConfigurationImportSelector实现自动装配，通过spring.boot.enableautoconfiguration设置开启状态，读取spring-autoconfigure-metadata.properties和META-INF/spring.factories文件，筛选并加载自动配置类。
UE5 ModelingMode & GeometryScript源码学习（一）
前言
ModelingMode是虚幻引擎5.0后的新增功能，用于直接在引擎中进行3D建模，无需外接工具，实现快速原型设计和特定需求的模型创建。GeometryScript是用于通过编程方式创建和操控3D几何体的系统，支持蓝图或Python脚本，提供灵活控制能力。
本文主要围绕ModelingMode与GeometryScript源码学习展开，涵盖DMC简介、查找感兴趣功能源码、动态网格到静态网格的代码介绍。
起因
在虚幻4中，通过RuntimeMeshComponent或ProceduralMeshComponent组件实现简单模型的程序化生成。动态网格组件（DynamicMeshComponent）在UE5中提供了额外功能，如三角面级别处理、转换为StaticMesh/Volume、烘焙贴图和编辑UV等。
将动态网格对象转换为静态网格对象时，发现官方文档对DMC与PMC对比信息不直接涉及此转换。通过搜索发现，DynamicMesh对象转换为StaticMesh对象的代码位于Source/Runtime/MeshConversion目录下的UE::Modeling::CreateMeshObject函数中。
在UE::Modeling::CreateMeshObject函数内，使用UEditorModelingObjectsCreationAPI对象进行动态网格到静态网格的转换，通过HasMoveVariants()函数接受右值引用参数。UEditorModelingObjectsCreationAPI::CreateMeshObject函数进一步处理转换参数，UE::Modeling::CreateStaticMeshAsset函数负责创建完整的静态网格资产。
总结转换流程，DynamicMesh对象首先收集世界、变换、资产名称和材质信息，通过FCreateMeshObjectParams对象传递给UE::Modeling::CreateMeshObject函数，该函数调用UE::Modeling::CreateStaticMeshAsset函数创建静态网格资产。
转换为静态网格后，程序创建了一个静态网格Actor和组件。此过程涉及静态网格属性设置，最终返回FCreateMeshObjectResult对象表示转换成功。
转换静态网格为Volume、动态网格同样在相关函数中实现。
在Modeling Mode中添加基础形状涉及UInteractiveToolManager::DeactivateToolInternal函数，当接受基础形状时，调用UAddPrimitiveTool::GenerateAsset函数，根据面板选择的输出类型创建模型。
最后，UAddPrimitiveTool::Setup函数创建PreviewMesh对象，UAddPrimitiveTool::UpdatePreviewMesh()函数中通过UAddPrimitiveTool::GenerateMesh生成网格数据填充FDynamicMesh3对象，进而更新到PreviewMesh中。
文章总结了Modeling Mode与GeometryScript源码的学习路径，从动态网格到静态网格的转换、基础形状添加到输出类型对应函数，提供了一条完整的流程概述。
程序员如何学习源代码
源代码的学习是一个从整体到不断细化的过程，在学习中不能想着一步到位，要慢慢的去深入。源代码作为软件的特殊部分，是程序员在工作中不能忽略的。想要学习源代码，你不妨按以下步骤试试。第一步，画出整个程序流程图，理解整个程序的思想。这个方式可以让人很直接的理解程序的整体流程，而不会被代码所干扰，让程序员从总体上把握程序。第二步，对流程各节点(函数或过程)的理解。流程的每一节点是构成整个流程的不可缺少的部份。第三步，把流程和流程各节点串起来理解整个程序，如果可以的话还可以记笔记总结下自己的经验。第四步，如果想深刻的学习到源代码的精髓所在，你可以写一些相近的程序进行操练。但是你理解了这个程序并不代表你掌握了这个程序，只有当你编写一个相近的程序时，你才知道自己到底理解了多少，掌握了多少。
看和学习源代码的好经验有哪些?
首先，阅读源代码时，应通览代码，了解其基本功能和工作原理。识别出关键文件、函数与变量是至关重要的一步。
接着，识别代码依赖关系。注意代码所依赖的外部库或模块及其与主代码库的交互方式，这有助于深入理解整个系统结构。
评估代码复杂性。通过观察控制结构的嵌套深度、功能长度与代码冗余程度，可以判断代码的复杂性和可读性。
寻找常见的编码模式、设计原则和最佳实践。识别这些元素有助于学习如何编写高效、规范的代码。
搜索潜在错误、漏洞或逻辑错误。确保代码的稳定性和安全性是源代码分析中的关键步骤。
分析代码性能。识别性能瓶颈、内存泄漏或低效算法，以优化代码运行效率。
检查代码注释和文档的质量。这能帮助你理解开发者的设计思路和代码意图。
进行安全分析。对代码进行安全漏洞检测，如SQL注入、跨站脚本等，以确保代码的安全性。
考虑编写测试或使用静态代码分析工具，以验证代码行为和质量。这有助于提高代码的可靠性和可维护性。
提出重构建议，以优化代码结构和提高代码可读性。这一步骤有助于提高代码的可扩展性和可维护性。
推荐使用 CODEMAP源代码阅读器。这款工具通过代码编辑器平铺布局、跳转结构自动连线、手动添加高亮、标注等形式，使代码结构清晰易懂，尤其适用于分析复杂项目的框架结构。它能显著提升阅读源代码的效率。
了解更多相关演示内容，请查看以下链接：
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