1.RocketMQ延迟消息的码解极限是多少
2.Linux下调整TTL值的方法linux修改ttl
3.ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法
4.linux中查看网卡流量六种方法
5.急啊！大家谁知道这个BAT代码的码解内容是什么意思的告诉我，追加分！码解内容如下： @Echo off ping 127.0.0.1 -i
6.tracert工作原理&路由原理
RocketMQ延迟消息的码解极限是多少
在实际开发过程中利用RocketMQ延迟发消息的功能会遇到设定时间后不起效果，没有延迟立刻就会消费到消息这种问题，码解所以经过查源码发现：这里失败的码解预约用车 源码原因就是与消息的过期事件（TTL）有直接的关系。在RocketMQ中过期时间必须是码解非负位整数即0<=n<= 2^-1 以毫米为单位，2^-1 = ,码解所以它的延迟消息的极限值就是毫秒，大概也就是码解天最长时间。Linux下调整TTL值的码解方法linux修改ttl
Linux系统是一种多用户、多任务、码解开放源码的码解多种操作系统，如果要在Linux上调整TTL值，码解就需要了解TTL（Time to Live）这个缩写。码解TTL可以用来控制数据包在网络中传播的码解距离，它还有助于减少网络中已经损坏的数据包的数量。本文将介绍如何在Linux系统下调整TTL值。
首先，你必须找到所要修改的TTL值所在的系统文件，一般在/etc/sysctl来存储系统中相关的内核参数的设置文件。TTL值的设定是由“net.ipv4.ip_default_ttl”参数来完成的。通常情况下，该参数的值为。
修改TTL参数值的命令： echo “net.ipv4.ip_default_ttl=” >> /etc/sysctl.conf
注意，上述命令并不能改变当前的TTL值，而是将该值写入系统参数配置文件。在该参数写入系统参数配置文件之后，TTL值的try catch throw 源码修改也不会立刻生效，而是需要重新载入hcf文件才能真正生效：sysctl -p
在修改完TTL值之后，我们可以通过以下命令来查看修改是否生效： sysctl net.ipv4.ip_default_ttl
此外，如果要在正式使用TTL值前先进行测试，就可以通过ping命令来测试，格式为：
ping -t
上述命令将会告诉ping命令要在发出的数据包的TTL的值，这样就可以测试出新的TTL值是否有效。
通过以上方法，我们就可以在Linux系统中调整TTL值，并确保这些设置的生效。在修改TTL值之前，一定要谨慎务必，因为它很有可能会造成网络不稳定，甚至严重拥堵。
ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法
ClickHouse MergeTree 「Merge 算法」 是对 MergeTree 表引擎进行数据整理的一种算法，也是 MergeTree 引擎得以高效运行的重要组成部分。
理解 Merge 算法，首先回顾 MergeTree 相关背景知识。ClickHouse 在写入时，将一次写入的数据存放至一个物理磁盘目录，产生一个 Part。然而，随着插入次数增多，查询时数据分布不均，形成问题。一种常见想法是合并小 Part，类似 LSM-tree 思想，形成大 Part。petshop3.0源码
面临合并策略的选择，"数据插入后立即合并"策略会迅速导致写入成本失控。因此，需要在写入放大与 Part 数量间寻求平衡。ClickHouse 的 Merge 算法便是实现这一平衡的解决方案。
算法通过参数 base 控制参与合并的 Part 数量，形成树形结构。随着合并进行，形成不同层，总层数为 MergeTree 的深度。当树处于均衡状态时，深度与 log(N) 成比例。base 参数用于判断参与合并的 Part 是否满足条件，总大小与最大大小之比需大于等于 base。
执行合并时机在每次插入数据后，但并非每次都会真正执行合并操作。对于给定的多个 Part，选择最适合合并的组合是一个数学问题，ClickHouse 限制为相邻 Part 合并，降低决策复杂度。最终，通过穷举找到最优组合进行合并。
合并过程涉及对有序数组进行多路合并。ClickHouse 使用 Sort-Merge Join 类似算法，通过顺序扫描多个 Part 完成合并过程，保持有序性。算法复杂度为 Θ(M * N)，winform 界面框架源码其中 M 为 Part 长度，N 为参与合并的 Part 数量。
对于非主键字段，ClickHouse 提供两种处理方式：Horizontal 和 Vertical。Vertical 分为两个阶段，分别处理非主键字段的合并和输出。
源码解析包括 Merge 触发时机、选择需要合并的 Parts、执行合并等部分。触发时机主要在写入数据时，考虑执行 Mutate 任务后。选择需要合并的 Parts 通过 SimpleMergeSelector 实现，考虑了与 TTL 相关的特殊 Merge 类型。执行合并的类为 MergeTask，分为三个阶段：ExecuteAndFinalizeHorizontalPart、VerticalMergeStage。
Merge 算法是 MergeTree 高性能的关键，平衡写入放大与查询性能，是数据整理过程中的必要步骤。此算法通过参数和决策逻辑实现了在不同目标之间的权衡。希望以上信息能帮助你全面理解 Merge 算法。
linux中查看网卡流量六种方法
方法一、nload工具源码包路径：
查看参数帮助命令：
nload help
-a：这个好像是全部数据的刷新时间周期，单位是秒，默认是.
-i：进入网卡的流量图的显示比例最大值设置，默认 kBit/s.
-m：不显示流量图，只显示统计数据。ie定向劫持 源码
-o：出去网卡的流量图的显示比例最大值设置，默认 kBit/s.
-t：显示数据的刷新时间间隔，单位是毫秒，默认。
-u：设置右边Curr、Avg、Min、Max的数据单位，默认是自动变的.注意大小写单位不同！
h|b|k|m|g h: auto, b: Bit/s, k: kBit/s, m: MBit/s etc.
H|B|K|M|G H: auto, B: Byte/s, K: kByte/s, M: MByte/s etc.
-U：设置右边Ttl的数据单位，默认是自动变的.注意大小写单位不同（与-u相同）！
Devices：自定义监控的网卡，默认是全部监控的，使用左右键切换。
如只监控eth0命令： nload eth0
方法二、iftop工具
源码包路径：
[...5]
Trace complete.
看一下上面这个过程 应该不用解释了
下面我们来分析一下 我们是怎么看到这个回显的
大家都知道我们所发送的tracert数据包 属于icmp数据包的一种
关于ttl的概念不知道能否理解
ttl 就是生存时间的意思 也就是我们所发送的数据包 在转发过程中的寿命问题
很好理解 如果寿命为0的话 就不能到达目的地 每经过一个三层设备我们的数据包的
ttl值都会减一 如果减到0 就证明不能到达就会给我们的源主机一个回应显示
并告知源主机 在哪个三层设备将这个生存值置0的 然后将这个三层设备的ip地址转发给
源主机
上面我们说的是ttl的一个原理和作用
下面我们来说 tracert包的原理
我们发送TRACERT包时 第一次的包的ttl值为1 这样到第一个三层设备那就会给
源主机一个回应 并告知其IP
依次类推 第二次发送的时候的TTL值等于2
第三次为3 默认最大hop为
也就是说ttl最大升到
这样我门就能清楚的看到 我们的数据包是怎么到达目的地的
2:当IP子网中的一台主机发送IP分组给同一IP子网的另一台主机时，它将直接把IP分组送到网络上，对方就能收到。而要送给不同IP子网上的主机时，它要选择一个能到达目的子网上的路由器，把IP分组送给该路由器，由路由器负责把IP分组送到目的地。如果没有找到这样的路由器，主机就把IP分组送给一个称为“缺省网关（default gateway）”的路由器上。“缺省网关”是每台主机上的一个配置参数，它是接在同一个网络上的某个路由器端口的IP地址。
路由器转发IP分组时，只根据IP分组目的IP地址的网络号部分，选择合适的端口，把IP分组送出去。同主机一样，路由器也要判定端口所接的是否是目的子网，如果是，就直接把分组通过端口送到网络上，否则，也要选择下一个路由器来传送分组。路由器也有它的缺省网关，用来传送不知道往哪儿送的IP分组。这样，通过路由器把知道如何传送的IP分组正确转发出去，不知道的IP分组送给“缺省网关”路由器，这样一级级地传送，IP分组最终将送到目的地，送不到目的地的IP分组则被网络丢弃了。目前TCP／IP网络，全部是通过路由器互连起来的，Internet就是成千上万个IP子网通过路由器互连起来的国际性网络。网络称为以路由器为基础的网络（router based network），形成了以路由器为节点的“网间网”。在“网间网”中，路由器不仅负责对IP分组的转发，还要负责与别的路由器进行联络，共同确定“网间网”的路由选择和维护路由表。路由动作包括两项基本内容：寻径和转发。寻径即判定到达目的地的最佳路径，由路由选择算法来实现。由于涉及到不同的路由选择协议和路由选择算法，要相对复杂一些。为了判定最佳路径，路由选择算法必须启动并维护包含路由信息的路由表，其中路由信息依赖于所用的路由选择算法而不尽相同。路由选择算法将收集到的不同信息填入路由表中，根据路由表可将目的网络与下一站（nexthop）的关系告诉路由器。路由器间互通信息进行路由更新，更新维护路由表使之正确反映网络的拓扑变化，并由路由器根据量度来决定最佳路径。这就是路由选择协议（routing protocol），例如路由信息协议（RIP）、开放式最短路径优先协议（OSPF）和边界网关协议（BGP）等。
转发即沿寻径好的最佳路径传送信息分组。路由器首先在路由表中查找，判明是否知道如何将分组发送到下一个站点（路由器或主机），如果路由器不知道如何发送分组，通常将该分组丢弃；否则就根据路由表的相应表项将分组发送到下一个站点，如果目的网络直接与路由器相连，路由器就把分组直接送到相应的端口上。这就是路由转发协议（routed protocol）。
路由转发协议和路由选择协议是相互配合又相互独立的概念，前者使用后者维护的路由表，同时后者要利用前者提供的功能来发布路由协议数据分组。
通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理
最近几周，我投入了大量的时间和精力，完成了UCloud服务和中间件迁移至阿里云的工作，因此没有空闲时间撰写文章。不过，回忆起很早之前对ThreadLocal源码的分析，其中提到了ThreadLocal存在向预先创建的线程中传递变量的局限性。恰好，我的一位前同事，HSBC的技术大牛，提到了团队引入了transmittable-thread-local（TTL）来解决此问题。借此机会，我深入分析了TTL源码，本文将全面分析ThreadLocal和InheritableThreadLocal的局限性，并深入探讨TTL整套框架的实现。如有对线程池和ThreadLocal不熟悉的读者，建议先阅读相关前置文章，本篇文章行文较为干硬，字数接近5万字，希望读者耐心阅读。
在Java中，没有直接的API允许子线程获取父线程的实例。获取父线程实例通常需要通过静态本地方法Thread#currentThread()。同样，为了在子线程中传递共享变量，也常采用类似的方法。然而，这种方式会导致硬编码问题，限制了方法的复用性和灵活性。为了解决这一问题，线程本地变量Thread Local应运而生，其基本原理是通过线程实例访问ThreadLocal.ThreadLocalMap来实现变量的存储与传递。
ThreadLocal与InheritableThreadLocal之间的区别主要在于控制ThreadLocal.ThreadLocalMap的创建时机和线程实例中对应的属性获取方式。通过分析源码，可以清楚地看到它们之间的联系与区别。对于不熟悉概念的读者，可以尝试通过自定义实现来理解其中的原理与关系。
ThreadLocal和InheritableThreadLocal的最大局限性在于无法为预先创建的线程实例传递变量。泛线程池Executor体系、TimerTask和ForkJoinPool等通常会预先创建线程，因此无法在这些场景中使用ThreadLocal和InheritableThreadLocal来传递变量。
TTL提供了更灵活的解决方案，它通过委托机制（代理模式）实现了变量的传递。委托可以基于Micrometer统计任务执行时间并上报至Prometheus，然后通过Grafana进行监控展示。此外，TTL通过字节码增强技术（使用ASM或Javassist等工具）实现了类加载时期替换Runnable、Callable等接口的实现，从而实现了无感知的增强功能。TTL还使用了模板方法模式来实现核心逻辑。
TTL框架的核心类TransmittableThreadLocal继承自InheritableThreadLocal，通过全局静态变量holder来管理所有TransmittableThreadLocal实例。holder实际上是一个InheritableThreadLocal，用于存储所有线程本地变量的映射，实现变量的全局共享。disableIgnoreNullValueSemantics属性的设置可以影响NULL值的处理方式，影响TTL实例的行为。
发射器Transmitter是TransmittableThreadLocal的一个公有静态类，提供传输TransmittableThreadLocal实例和注册当前线程变量至其他线程的功能。通过Transmitter的静态方法，可以实现捕获、重放和复原线程本地变量的功能。
TTL通过TtlRunnable类实现了任务的封装，确保在执行任务时能够捕获和传递线程本地变量。在任务执行前后，通过capture和restore方法捕获和重放变量，实现异步执行时上下文的传递。
启用TTL的Agent模块需要通过Java启动参数添加javaagent来激活字节码增强功能。TTL通过Instrumentation回调激发ClassFileTransformer，实现目标类的字节码增强，从而在执行任务时自动完成上下文的捕捉和传递。
TTL框架提供了一种高效、灵活的方式来解决线程池中线程复用时上下文传递的问题。通过委托机制和字节码增强技术，TTL实现了无入侵地提供线程本地变量传递功能。如果您在业务代码中遇到异步执行时上下文传递的问题，TTL库是一个值得考虑的解决方案。
