1.源码剖析狗屁不通文章生成器
2.学习vue源码（9）手写代码生成器
3.2023年度十款最佳代码生成工具
4.如何用JavaScript实现一门编程语言 - JS代码生成器
5.把Mybatis 小说Generator生成的代码加上想要的注释
6.C# 9 新功能“源代码生成器”，你用了吗？

源码剖析狗屁不通文章生成器

       一个名为“狗屁不通文章生成器”的生成项目在网络上引起了广泛关注，短短时间内就收获了.6千个星标和2.2千个分支。器源尽管项目只有6个文件，小说但其背后的生成黑科技却让其能够自动生成文章，引发了人们的器源聊天app源码好奇。

       该项目起源于一个知乎问题，小说提问者需要写一份关于学生会退会的生成六千字申请。在众多的器源回答中，一位答主通过开源项目“狗屁不通文章生成器”迅速生成了一篇相关文章，小说不仅解决了提问者的生成困扰，还得到了广大网友的器源认同。文章内容虽然冗长且缺乏逻辑，小说但段段紧扣主题，生成引用了大量名人名言，器源使文章显得颇具说服力。

       “狗屁不通文章生成器”最初是基于Python3的版本，后来有用户整理了网页版，并由suulnnka修改为在线版本，增强了页面样式，使使用更加便捷。通过查询参数将生成主题输入，用户可以轻松获取文章。在源码分析中，我们可以发现生成文章的核心方法是将文章内容作为数组存储，数组中的每个元素代表一个章节，通过循环遍历数组生成文章。

       作者通过在每个章节中随机添加名人名言、论述以及终止章节，以达到生成文章的效果。虽然这种方法简单有效，但也导致生成的文章内容重复度较高。为了解决这一问题，作者在项目中表示下一步计划将防止文章内容过于重复。此外，该项目还受到了网友的进一步开发，包括日语版和用于喷人内容的版本。

       值得一提的是，项目中的直播盒子app源码代码大量使用了中文函数名和变量名，这种做法在编程中并不多见，展现了项目作者的独特风格。作者还特意修改了代码中遗漏的英文变量名，将其改为中文，进一步优化了代码的可读性。

       总的来说，“狗屁不通文章生成器”通过简单的代码实现了文章的自动生成，满足了一定需求，但也存在内容重复度高的问题。该项目的开发和应用，展示了编程领域中创新与实用的结合，同时也引发了对于文本生成技术的深入思考。

学习vue源码（9）手写代码生成器

       深入学习 vue 源码的系列文章中，我们探讨了模板编译的解析器与优化器部分。在本文中，我们将聚焦于代码生成器的实现原理与操作流程，以实现从 AST（抽象语法树）到 render 函数代码字符串的转换。

       代码生成器在模板编译流程中承担着至关重要的角色，其核心任务是将由解析器和优化器处理得到的 AST 转换为可执行的 render 函数代码字符串。这一过程主要通过调用一系列预定义的函数（如 _c、_v、_s）来构建动态代码片段，从而实现模板的动态渲染。

       具体而言，代码生成器依据 AST 结构，递归地生成代码片段。对于一个简单的模板，代码生成器会调用 _c 来创建元素，_v 来创建文本节点，而 _s 则用于返回字符串值。这些函数的调用构建了 render 函数的核心逻辑，实现了模板的动态渲染。

       解析器负责将模板字符串转换为 AST，例如将上述简单的模板转换为对应的 AST 结构。通过调用代码生成器，可以将 AST 转换为可执行的 render 函数代码字符串。生成后的代码字符串中包含了 _c、_v、外包项目给源码_s 等函数调用，这些函数对应着动态创建元素、文本节点以及返回字符串值的操作。

       理解代码生成器的关键在于，它如何根据 AST 结构构建渲染函数代码。这一过程涉及到对 AST 中元素、文本和属性的遍历与处理，通过调用特定的生成函数（如 genData 和 genChildren）来构建数据和子节点，最终生成完整的 render 函数代码字符串。

       在实现细节中，代码生成器会针对 AST 中的不同节点类型，采用不同的处理逻辑。例如，对于没有属性的节点（el.plain 为 true），代码生成器无需执行数据生成逻辑（genData），而直接跳过该步骤。这种处理方式优化了代码生成效率，确保了渲染函数代码的简洁与高效。

       综上所述，代码生成器在模板编译流程中起到了关键作用，通过将 AST 转换为可执行的 render 函数代码，实现了模板的动态渲染。这一过程涉及对 AST 的递归遍历、函数调用构建以及特定逻辑的实现，构成了 vue 模板编译的核心机制。深入理解代码生成器的实现原理有助于开发者更好地掌握 vue 模板编译的底层机制，为开发高质量、高效的应用打下坚实的基础。

年度十款最佳代码生成工具

       人工智能的兴起为编码和开发领域带来了革命性的变化，人工智能驱动的代码生成器简化编码流程，自动化日常任务，甚至预测和建议代码片段。以下是我们精选的十款最佳代码生成工具，它们独特的功能以及如何彻底改变编程体验。

       1. GitHub Copilot

       GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，为开发人员提供了编程辅助的新水平。它像虚拟结对程序员，能够快速编写更好的霸屏系统源码代码，通过在您键入时建议整行或整段代码实现这一目标。利用公共代码存储库训练的系统，能够理解多种编程语言和编码风格，但其功能远不止于模仿；它会适应并学习每个开发人员的独特编码风格，从而随着时间的推移提供更加个性化和准确的建议。

       2. Ghostwriter

       认识 Ghostwriter - 您的代码合作伙伴。Replit GhostWriter 旨在帮助程序员编写高效、高质量的代码。该工具在开发人员键入时实时完成代码，减少编写样板代码和查找语法错误的时间。与 Replit 在线代码编辑器的无缝集成，使其编码流程更加简化，使编码变得更加容易和高效。

       3. CodeWhisperer

       亚马逊的 CodeWhisperer 利用从数十亿行代码中获得的丰富知识，提供从片段到整个函数的实时建议，彻底改变了编码过程。即使使用不熟悉的 API，它也有助于更顺畅的编码，并通过突出显示来自开源数据的建议、访问相关项目存储库和许可证来确保代码质量。此外，它优先考虑代码安全，通过查明漏洞、提供即时解决方案并确保与安全基准保持一致。

       4. SourcegraphCody

       Cody 是人工智能驱动的编码助手，由 Sourcegraph 开发。提供自动代码审查和识别潜在错误的功能，为开发人员带来福音。它理解代码编写的上下文，提供有意义且相关的建议和评论，提高代码质量和减少调试时间，从而使编码过程更加高效。

       5. Tabnine

       Tabnine 是 Codota 开发的一款功能强大的 AI 代码助手。利用机器学习预测和建议代码完成情况的算法，旨在使编码更快、更高效、更不易出错。兼容多种编程语言，应用分发源码与各种代码编辑器的集成使其成为多功能工具，深度学习功能提供高度相关的代码建议。

       6. MutableAI

       MutableAI 是一款强大的人工智能编码助手，专门设计用于从原始设计文件生成功能性前端代码，将设计文件转换为 HTML/CSS 代码，简化设计师和开发人员之间的差距，使将设计转换为功能性网站的过程更加简化和高效。支持响应式设计，生成代码兼容不同屏幕尺寸，减少调整代码所花费的时间，加速开发过程。

       7. AskCodi

       AskCodi 是一款开发人员工具，包含时间复杂度洞察、代码生成器和自动测试创建器等功能。集成于 OpenAI GPT，超越 Web 应用程序，与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等平台集成，承诺提高效率、鼓励创新并扩大软件开发的机会。

       8. Codeium

       Codeium 是一个先进的人工智能驱动平台，旨在帮助开发人员完成各种编码任务。包括代码修复和代码生成，其最突出的功能是代码自动完成功能。通过分析用户现有的代码库，了解编码风格的细微差别和项目要求，智能地建议或生成新的代码段，提供语法正确且与项目风格和需求无缝集成的代码。

       9. CodePal

       CodePal 是一款复杂的人工智能驱动助手，专为编码任务设计，提供代码更正、解释和文档功能。最显着的特点是代码生成能力，可以根据文本提示生成源代码。例如，根据请求“在 JavaScript 中编写一个打印比特币价格的函数”，CodePal 将自动创建相应的代码。

       . AI2sql

       AI2sql 是一款先进的人工智能代码生成器，简化将自然语言查询转换为 SQL 的过程。在数据库管理领域，它为非技术人员和开发人员提供了强大工具，使编写复杂 SQL 查询变得更加容易。通过将自然语言转换为 SQL 语句，AI2sql 消除了对 SQL 语法的深入了解的需要，实现高效且人性化的数据库管理。

       人工智能在编码和软件开发中的作用迅速扩大。这些人工智能驱动的代码生成器为经验丰富的开发人员和新手提供了强大、智能和直观的工具，开辟了新的机会和可能性。它们加快了编写代码的过程，使更广泛的受众更容易使用代码，从而扩展了个人和组织的能力。从创建功能齐全的电子商务网站到将音频命令转换为代码，这些人工智能驱动的工具为编程世界带来了无限可能。

如何用JavaScript实现一门编程语言 - JS代码生成器

       实现一门编程语言的JavaScript代码生成器，是将语言转换成JavaScript目标语言的高效方式。此方法避免直接对抽象语法树（AST）解析求值，转而利用JavaScript的强大功能。具体步骤如下：

       1. 首先，识别λanguage语言的关键特性。例如，支持的运算符、数据类型、控制结构（如循环和条件语句）等。

       2. 将λanguage语言的源代码转换为抽象语法树（AST）。每一种语法结构对应AST中的一个节点。

       3. 针对AST的每个节点，编写JavaScript函数，将该节点转换为对应的JavaScript代码。例如，将λanguage语言中的变量声明节点转换为JavaScript中的变量声明。

       4. 使用JavaScript函数将AST转换成的JavaScript代码片段组合成完整的JavaScript程序。

       5. 利用JavaScript的全局函数`eval`执行生成的代码片段，或者创建`Function`对象动态执行代码。

       6. 最后，提供在线示例供用户调试运行，确保代码生成器的正确性与兼容性。

       通过以上步骤，JavaScript代码生成器可以将多种编程语言的源代码高效转换为JavaScript代码，从而实现高效执行和灵活的跨语言互操作。

把Mybatis Generator生成的代码加上想要的注释

       在日常开发工作中，Mybatis Generator常用于根据表结构生成实体类与Mapper文件。然而，其默认生成的代码通常缺少详细的注释，这会增加后续维护和理解代码的难度。因此，通常会配置Mybatis Generator不自动生成注释，但这样又引入了在生成代码后手动添加注释的繁琐工作。

       为解决此问题，可以通过重写Mybatis Generator的CommentGenerator接口，实现自定义注释生成，减少重复劳动。以下步骤展示了如何实现这一目标。

       使用Java方式执行Mybatis Generator

       在IntelliJ IDEA中，首先创建一个Maven项目，并在pom.xml文件中引入相关jar包。

       接下来，在项目中创建generatorConfig.xml文件，通常将其放置在src/main/resources目录下。通过运行包含generatorConfig.xml的main方法，验证默认生成注释的情况，并确认其通常设置为不生成注释。

       实现CommentGenerator接口，重写相关方法以自定义注释内容。修改generatorConfig.xml文件，将commentGenerator配置项替换为自定义的实现类。

       运行生成器，检查生成的注释是否符合预期。

使用Maven方式执行Mybatis Generator

       在Pom.xml文件中增加Maven插件配置，确保在生成器依赖中引入实现CommentGenerator接口的jar包，并确保该jar包已安装到本地仓库。这样，执行Maven命令时，生成器将能够正确识别并使用自定义注释生成类。

       源码分析

       执行Mybatis Generator的main方法，其主要功能包括解析配置文件和调用生成java文件与Mapper文件的方法。解析xml配置文件时，通过Document形式读取并解析标签属性，将解析结果存储在Configuration实例中。在生成文件时，根据Context的type属性反射创建实现CommentGenerator接口的类实例，并调用其方法生成注释。

       生成实体类文件注释时，会调用addModelClassComment方法；生成字段注释时，调用addFieldComment方法；生成Get方法注释时，调用addGetterComment方法。这些方法的执行实现了自定义注释的生成。

       总结

       通过实现自定义的CommentGenerator接口，可以轻松地将Mybatis Generator生成的代码添加上所需注释，大大减轻了手动添加注释的负担。使用Maven方式执行生成器时，需要确保引入插件依赖，并确保自定义jar包已正确安装。这种方法不仅适用于Mybatis Generator，也适用于其他使用生成器技术的开发场景。

       本文由京东物流 王建乐撰写，如需转载，请注明来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。

C# 9 新功能“源代码生成器”，你用了吗？

       C# 9.0 的新特性——源代码生成器，已经悄然融入.NET 5，它能根据已有代码的特定条件自动生成可重复的代码。这种无感知的代码生成过程，通过嵌入编译器，简化了开发者的工作流程，减少了代码重复和错误。

       在实际开发中，我们常常需要重写代码以满足新需求，如实现相等判断和ToString()方法。以前，这可能需要费时且容易出错，但现在，C# 9.0引入的record类型和特性如[Equaltable]，能够自动处理这些任务。例如，record类型的类会自动实现相等方法，而[ToString]特性则能帮助生成高效且可读的字符串表示。

       源代码生成器不仅用于简单地生成相等和ToString方法，它还能应用于高性能场景，如通过反射实现ToString()会带来性能损失。通过源代码生成器，我们可以创建高性能的ToString实现，无需依赖反射，从而提高代码效率。

       源代码生成器并非全新的概念，但它在C# 9.0中变得更强大，它允许开发人员在编译时动态创建代码，这在Roslyn Examples、StrongInject、ThisAssembly和Rocks等众多应用中得到了体现。通过这些例子，源代码生成器可以自动化处理如IPropertyNotifyChanged、IoC容器配置、组件信息公开和测试mocks等复杂任务，极大地提升了开发效率和代码质量。

       总的来说，源代码生成器是C# 9.0中的一项革新，它让开发者能够更轻松、高效地编写重复代码，减少了手动工作，提高了开发者的生产力。不妨试试这个新功能，你可能会发现编程的乐趣被放大了无数倍！

C# 中的源代码生成器

       本文探讨了C#中的源代码生成器，它革新了代码生成方式，使其成为编译过程的内在部分，不再依赖外部工具。C# 9引入的源代码生成器允许在编译时动态生成代码，无缝融入开发流程，提高生产力并减少错误。

       基础知识与应用

       源代码生成器通过Roslyn与C#编译器集成，分析源代码并在编译时基于分析结果生成额外代码。它们消除了传统上模板工具的需求，提供了更为自动化和高效的代码生成体验。

       要使用源代码生成器，首先创建一个.NET Standard 2.0项目，添加相关包，并配置生成器项目。源代码生成器通过实现IIncrementalGenerator接口和[Generator]属性来标识。

       实例演示

       从简单的生成器开始，创建一个类库，实现一个仅在Initialize方法中注册静态源代码并创建转换管道的生成器。通过Scriban模板引擎可以创建更复杂的模板。

       调试与测试

       开发过程中，源代码生成器需要特殊调试方法，如在执行时启动调试器。同时，测试生成器生成的代码至关重要，通过MsTest项目实现。

       源代码控制与输出管理

       生成的代码默认在编译过程中产生，可能需要设置EmitCompilerGeneratedFiles属性以持久化到磁盘，以便于代码审查。源代码生成器的输出位置可通过CompilerGeneratedFilesOutputPath进行自定义。

       实际应用

       源代码生成器在实际开发中可以用于自动化重复任务，比如创建特定架构模式的代码，提高开发效率。相关实现和用例可在csharp-source-generators仓库查看。

       源代码生成器是C# 9的一项强大功能，它简化了代码生成过程，提升了开发效率，并为代码审查提供了便利。