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时间:2024-12-26 02:09:54 编辑:源码ftp下载 出错 来源:源码搭建流程

1.chromium 源码编译
2.最简最全,源码Android版Chromium源码下载+编译指南
3.探索chrome二进制大小的源码变迁和剪裁chromium的一些思路
4.Chromium setTimeout/clearTimeout 源码分析
5.Chromium源码 修改默认搜索引擎及标签页
6.Chromium源码剖析:HTTP缓存策略与架构

chromium源码报

chromium 源码编译

       深入探索 Chromium 源码编译的全过程,从理解 Chrome 浏览器与 Chromium 项目的源码关联,到分析浏览器源码在 Android 系统中的源码应用,揭示了 Chromium 不仅是源码浏览器内核,更是源码狸猫源码网一个大型 C++ 项目的典型案例。

       阅读官方文档是源码学习和编译 Chromium 源码的基础,文档对于编译流程提供了详细的源码指引,但实际操作中仍可能出现诸多挑战。源码为了确保编译环境的源码一致性和复现性,使用 Docker 构建环境成为一种可行的源码选择。官方文档虽未明确推荐特定版本的源码 Ubuntu Docker,作者选择使用 . 版本,源码但在后续的源码实践过程中发现,这并非最佳选项。源码

       编译 Chromium 源码的准备工作涉及一系列依赖包的安装,包括 Git、Python、wget 等。面对网络不稳定或下载速度慢的问题,建议采用梯子辅助,确保下载过程顺畅。在编译过程中,网络中断时可重复执行相关命令直至代码下载完成。当遇到编译失败时,需要对错误信息进行细致分析,以便解决问题。

       编译 Chromium 源码时,编码问题和版本兼容性是常见的挑战。对于编码问题,设置实例源码修改默认的字符集设置(例如使用 UTF-8)可有效解决。数据类模块(dataclasses)的缺失则要求升级 Python 版本或安装相应的库。在进行编译时,了解依赖库的信息,如使用 ldd 命令检查库的存在与否,有助于解决相关问题。

       在编译过程中,可能遇到 位库缺失和运行时依赖库未安装的情况。针对这些问题,通过安装对应库(如 libnss3)可解决依赖不足的问题。此外,确保在编译时选用适当的架构(如 x)和合适的包名对于兼容性至关重要。

       编译完成的 Chromium 源码需要通过 adb(Android Debug Bridge)工具与 Android 设备进行交互。在使用 Docker 环境时,adb 的可用性是一个挑战,可以参考特定指南解决该问题。确保虚拟机以可写模式启动,并遵循官方文档的步骤进行预安装 webview 的移除和重新安装,以适应编译后的 webview 版本。

       在编译后,可以将 Chromium 作为本地浏览器使用,或通过编译生成的 shell 功能在特定场景下应用。对于有志于深入研究和优化 Chromium 源码的开发者,了解如何在设备端部署和运行编译后的 webview,以及掌握一些调试技巧,将有助于进一步提升项目性能和用户体验。

最简最全,Android版Chromium源码下载+编译指南

       对于熟悉Chrome浏览器的用户,其内核在移动端的源码适配flyme重要性不言而喻。由于国内政策限制,Chrome在Google Play不可获取,这使得国内浏览器市场竞争激烈。深入理解Web和前端技术底层,或开发自定义浏览器,研究Chromium的源码和文档是最佳途径。

       尽管编译Chromium并非易事,但本文将提供简明教程,帮助您避免坑点,完成下载和编译流程。首先,确保您具备稳定的科学上网手段和足够的PC硬件资源。本文假定读者对Linux命令和git有一定基础。

       硬件和软件准备如下:

       硬件:推荐使用Ubuntu或基于Ubuntu的Linux发行版

       软件:Python和git的安装

       开始前,谷歌的cs.chromium.org提供了在线阅读源码的功能,但需要科学上网。请确保您的网络环境可以访问。

       接下来,设置depot_tools,一个谷歌内部工具集,用于获取和构建项目。通过git下载depot_tools,将其添加到PATH环境变量,以便后续操作。主要工具fetch和gclient是常用的核心部分。

       下载完整代码,首先创建一个src目录,然后在其中使用fetch命令获取Android版本所需的代码。若只想获取最新版本,verlet源码分析可添加--no-history参数。fetch会生成.gclient文件和src目录,可能需要多次运行以应对断点。

       安装依赖和工具链,进入src目录执行脚本,可能需要切换国内apt源以提升下载速度。完成后,通过gclient执行钩子函数,下载工具链并配置。

       定期通过gclient命令保持代码同步,配置编译选项时,主要关注如Ninja编译器和args.gn文件。编译过程中,根据内存调整并行任务数,清理旧的.ninja文件则用gn clean命令。

       为了更方便地浏览和调试,可以将Chromium仓库导入到Android Studio中,针对C++和Java代码分别进行操作。最后,通过特定命令启动Chromium并进行调试。

       附录提供了gclient的基本用法和sync命令的其他选项。如果你觉得本文有帮助,欢迎点赞支持。我是ZeroFreeze,未来将继续分享更多Android和Linux技术内容。

探索chrome二进制大小的变迁和剪裁chromium的一些思路

       研究chromium源码的价值不仅在于学习,还在于商业应用,但随着版本升级,cef的javajdk源码下载大小从MB增长至MB,对注重安装包大小的开发者来说,寻求减小chromium内核尺寸是一个挑战。本文通过对比历史版本,探究chrome二进制文件的变化,为裁剪chromium提供策略。

       首先,对比不同版本chrome的Windows 位安装包,发现从MB增长到MB,我们挑选了变化显著的包进行详细分析(红色箭头标出)。解压后,逐版本对比安装包内的文件大小变化,以及各文件占总大小的百分比变化。

       chrome.dll的体积持续增长,占总大小的比例也不断提升,但其他模块总体趋势向小型化发展。在chrome.dll模块分析中,发现至版本,chrome_child.dll的合并抑制了体积增长;至版本,notification_helper.exe等模块的合并导致显著增长。这说明模块合并对整体体积控制有积极作用,但同时也增加了去除特定功能的难度。

       特别指出,3D模块的增长显著,删除支持3D相关的文件可减小MB。snapshot技术优化带来体积减少,部分隐藏在chrome.dll中。资源相关的文件体积明显减小,如icudtl.dat,可通过裁剪减少到几十KB。

       关于裁剪思路,虽然chromium编译中间产物有3w多个obj文件,但我们通过分析Top 文件,发现v8和third_party模块的体积较大。通过一级目录聚合,可以看出v8和third_party\blink的体积不容忽视。进一步细分,blink的core和bindings模块对二进制贡献较大,而v8的优化则需更细致的处理。

       特别值得关注的是,perfetto的trace_processor模块和pdfium、libjxl、dawn、webrtc等第三方库对体积影响较大。考虑使用V8的V8Lite模式和裁剪jit、wasm模块,能有效减少V8体积。然而,这些基于编译中间产物的分析可能与最终dll大小存在偏差,一般能减小-%的体积。

       总的来说,理解chromium源码和运行方式有助于优化,对开发者来说,这是一次从不同角度深入了解chromium的机会。欢迎交流和学习。

Chromium setTimeout/clearTimeout 源码分析

       Chromium版本.0..3中setTimeout函数的工作流程涉及大量源码,包括线程、消息循环、任务队列和操作系统定时器函数。本文仅分析setTimeout的关键步骤。

       setTimeout函数通过创建包含回调函数和延时时间的action对象,调用DOMTimer::Install进行处理。DOMTimer::Install通过DOMTimerCoordinator::InstallNewTimeout向定时器哈希表timers_插入一个定时器对象,生成唯一timeout_id。

       timeout_id由NextID生成,每次调用setTimeout返回递增的值,用于唯一标识每个定时器任务。timers_是一个哈希表,存放定时器对象,与任务一一对应。

       创建定时器对象时,通过定时器的延时时间获取任务类型,并将回调函数与任务类型关联,最终通过web_task_runner_获取相应的任务运行器,并在TimerBase::SetNextFireTime调用web_task_runner_->PostDelayedTask提交延迟任务。

       PostDelayedTask将延迟任务插入到延迟任务队列中,并更新当前线程的唤醒时间。延迟任务队列是优先队列,用于管理按延时时间排序的任务。

       通过GetNextScheduledWakeUpImpl获取优先队列的队头任务,创建唤醒任务用于在线程唤醒时执行延迟任务。唤醒任务只包含延时时间,不包含回调函数。

       UpdateDelayedWakeUpImpl根据新创建的唤醒任务更新唤醒任务队列。如果延迟任务队列中的任务延时时间较短,新任务可能无法立即进入唤醒任务队列。

       调用操作系统定时器函数,如在Mac下调用CFRunLoopTimerSetNextFireDate,在Windows下调用SetTimer,在Android下调用timerfd_settime,在指定延时后唤醒线程。

       线程睡眠后,唤醒线程执行已到期的延迟任务,将到期任务从延迟任务队列移出并加入工作队列。ThreadControllerWithMessagePumpImpl::DoWorkImpl找到并执行工作队列中的任务。

       面试题:setTimeout延迟时间不准确的原因可能有:硬件层面的时间不准确、操作系统不保证定时器函数的精确性、CPU处理大量定时任务时可能出现部分任务延迟执行。

       clearTimeout与clearInterval功能相同,DOMTimer::RemoveByID从timers_哈希表中移除指定timeout_id对应的定时器对象,将回调函数置空,视为任务取消。

Chromium源码 修改默认搜索引擎及标签页

       要修改Chromium浏览器的默认新标签页和搜索引擎,可以按照以下步骤进行:

       修改默认新标签页

       首先,在chrome/browser/ui/browser_tabstrip.cc文件中定位到NavigateParams变量。

       然后,将相关代码行修改为指定的URL,以改变新标签页的打开内容。

       修改默认搜索引擎

       在components/search_engines/templates_url_prepopulate_data_cc文件中,查找engines_CN变量。

       通过调整该变量的顺序或添加新的引擎,可以更改搜索引擎设置。

       如果你要增加新的搜索引擎,还需编辑components/search_engines/prepopulated_engines.json文件,添加相应的配置信息。

Chromium源码剖析:HTTP缓存策略与架构

       Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点,从浏览器的多进程架构出发,直至深入HTTP协议的实现,以及针对基于HTTP协议的网络应用的优化。首先回顾官方架构图,浏览器资源加载流程从Blink层开始,通过content层的IPC通信,最终由browser层决定是通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的代码,特别是与HTTP缓存策略相关的类和架构。

       在HTTP协议基础中,关键字段如`Cache-Control`、`Expires`、`ETag`等对缓存控制至关重要,它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释,有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。HTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合,支持在线播放、滑动进度条等操作,对于多媒体资源的加载尤其关键。

       在设计中,HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始,逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架,描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式,涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动,以及在不同阶段可能涉及的同步与异步处理。

       预取机制是Chromium的一个重要特性,通过提前获取文档中的链接或资源文件清单,浏览器可以在后台缓存或处理它们,以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景,尽管本文并未详细探究,但读者可自行研究,欢迎讨论。

       Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算,通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后,调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键,以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现,提供大小为8M的缓存空间,用于存储资源,当资源条目留存时间小于1秒时,系统会选择换出资源以腾出空间。

       Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移,以及内存与磁盘缓存的管理。虽然系统设计复杂,但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。

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