1.通达信已测高成功率"最佳TF10"量化交易公式(持续更新中)
2.通达信已测试高成功率高准确率量化选股公式6(持续更新中)
3.通达信已测试高成功率"涨停回调3"量化选股公式(持续更新中)
4.通达信如何导入公式源代码
5.神经网络量化入门--Add和Concat
6.通达信已测高胜率"涨停回调8"量化选股公式(持续更新中)
通达信已测高成功率"最佳TF10"量化交易公式(持续更新中)
通达信量化交易公式，结合多指标与趋势分析，公式公式旨在精准捕捉市场机会。源码源码公式代码简洁高效，量化量化主要包括以下关键部分：
1. **趋势追踪指标**：
- MA,公式公式 MA, MA: 分别表示日、日、源码源码余额宝回收源码日的量化量化移动平均线，用于识别长期与短期趋势。公式公式
- RSI: 相对强弱指标，源码源码帮助识别超买或超卖状态。量化量化
- C和LC：当前收盘价与前一交易日收盘价的公式公式比较，用于计算RSI。源码源码
- VAR7,量化量化 VAR8, VAR9, VARA, VARB：通过指数移动平均和优化计算，识别最佳买点及买入信号。公式公式
2. **买卖决策**：
- **低吸**：RSI交叉时，源码源码为低吸信号。
- **最佳买点**：VARB与时间窗口结合，形成最佳买入时机。
- **次买点**：通过综合指标计算，识别次级买入机会。github源码怎么看
- **波段买入**：D1、D2、D3、K1指标交叉，指示波段买入信号。
3. **趋势与风险控制**：
- **多方趋势**：综合趋势指标，判断市场多头强势。
- **天线**：与多方趋势结合，识别市场顶部，提示卖出机会。
- **止损与止盈**：通过计算收盘价与历史买入价的百分比，设定止损与止盈点。
4. **成功率与优化**：
- 公式设计侧重于0.5以上的成功率，优化期望收益，适用于“二三或细分龙头”板块，便于统一输出使用。
此公式通过综合分析市场趋势、指标交叉和风险控制，旨在提高交易决策的vc 自动更新 源码准确性和效率，为投资者提供有效的量化交易策略。使用方法包括技术指标设置与特定选股公式的应用，具体实现与优化策略可在后续文章或讨论中深入探讨。
最终，通达信量化交易公式的应用旨在帮助投资者在市场中实现高效、精准的交易决策，提高投资回报率。通过不断测试与优化，不断完善交易系统，投资者可以更有效地捕捉市场机会，实现财务自由的目标。
通达信已测试高成功率高准确率量化选股公式6(持续更新中)
一、公式代码
N:=9;
M1:=3;
M2:=3;
金波:=EMA((3)*(MA(CLOSE,3)) - (2)*(MA(CLOSE,6)),1),COLORFF,LINETHICK1;
TIAOJIAN1:=C=HHV(C,);
DAYS:=BARSLAST(TIAOJIAN1);
跌%:=L
跌%:=CURRBARSCOUNT<= AND L
AND 金波C AND REF(O,1)>=REF(C,1);
P:=;
WH1:=IF(L=LLV(L,P),L,DRAWNULL);
WH2:=CONST(BARSLAST(WH1!=DRAWNULL));
WH3:=CONST(IF(WH2=0,H,REF(H,WH2)));
WH4:=CONST(REF(BARSLAST(H>WH3),WH2+1)+WH2+1);
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*;
K:SMA(RSV,M1,1),COLORWHITE;
D:SMA(K,M2,1),COLORYELLOW;
J:3*K-2*D,COLORGREEN;
A1:=BARSLAST(REF(CROSS(J,0),1));
底背离:=REF(CLOSE,A1+1)>CLOSE AND J>REF(J,A1+1) AND CROSS(J,0);
J背离上穿0买: IF(底背离 AND LLV(J,7)>LLV(J,),,0),COLORRED,LINETHICK2;
进场:IF(CURRBARSCOUNT<=WH2+,CONST(IF(WH6=0,H,REF(H,WH6))),DRAWNULL),COLORRED;
IF(CURRBARSCOUNT<=WH2+1,IF(L=LLV(L,P),L,DRAWNULL),DRAWNULL),CIRCLEDOT,COLORRED;
超跌进场:IF(CURRBARSCOUNT<=WH2+,CONST(IF(WH4=0,H,REF(H,WH4))),DRAWNULL),COLORCBBE;
H1:=IF(H=HHV(H,P),H,DRAWNULL);
H2:=CONST(BARSLAST(H1!=DRAWNULL));
H3:=CONST(IF(H2=0,L,REF(L,H2)));
H4:=CONST(REF(BARSLAST(L
H5:=CONST(IF(H4=0,L,REF(L,H4)));
H6:=CONST(REF(BARSLAST(L
止损1:IF(CURRBARSCOUNT<=H2+,CONST(IF(H6=0,L,REF(L,H6))),DRAWNULL) AND J背离上穿0买 AND 跌%,COLORYELLOW;
IF(CURRBARSCOUNT<=H2+1,IF(H=HHV(H,P),H,DRAWNULL),DRAWNULL),CIRCLEDOT,COLORBLUE;
DRAWTEXT(CURRBARSCOUNT=INTPART((H2+)*0.),'止损1','止损线'),COLORYELLOW;
二、公式说明
公式代码包含了技术分析指标和交易策略的实现，通过计算和判断股价趋势、指标交叉、历史高点和低点等，以识别可能的买入和卖出时机。例如，高仿陌陌源码金波指标用于追踪股价波动性，底背离策略则关注股价与指标的相对强弱变化，帮助在股价可能反转时提示买入信号。
三、使用方法
在通达信平台中，用户需要根据上述公式代码设置相应的技术指标和交易规则。这通常涉及调整参数（如N、M1、M2等），并将其应用于股票或指数的图表上。具体步骤包括创建自定义指标，添加指标公式（如RSV、K、D、J等），以及设置买入和卖出信号的触发条件（如底背离、进场、超跌进场、止损等）。微信反编译 源码用户应参照通达信平台的官方文档或相关教程进行操作，确保正确配置公式，以实现预期的交易策略。
通达信已测试高成功率"涨停回调3"量化选股公式(持续更新中)
以下为"涨停回调3"量化选股公式的详细代码和说明：
ZT1:=C/REF(C,1)>1. AND C=H; 这个公式用于检测股价是否触及涨停且当天收于涨停价。
TS:=BARSLAST(ZT1); 计算ZT1信号出现的最后一个交易日。
MA:=MA(C,); 为日均线指标。
对于复杂的技术指标，如：CPXA 和 CPXB，它们分别计算了移动平均线的计算方法。
ZT:=IF(REF(C,1)*1.1-C<0. ,1,0); 用于判断前一天的股价变动情况。
后续的 LC、CZX、ZCX2 等是进一步的计算参数，用于综合分析股价趋势。
HH:=COUNT(ZT,9)>=1; 检查过去9天是否有涨停信号。
公式 PP2、PP、PP3 等用于组合多个条件判断，如最近的价格波动和涨跌情况。
最后的 XG1 至 AA 是综合所有条件后的选股逻辑，要求股价超过均线，RSV值稳定，以及特定的回测成功率标准。
在使用时，将这些公式设置在技术指标部分，并根据具体需求调整参数，以执行选股操作。
注意，这个公式是为高成功率和胜率进行优化的，但实际操作中，投资者应结合市场环境和个人交易策略进行调整。
通达信如何导入公式源代码
以下是关于如何在通达信软件中导入公式源代码的详细步骤:
首先，打开您的通达信软件，根据您的券商选择独立行情或免费行情（如果需要L2数据，可选择收费高级行情）。登录后，您会看到两个常见的看盘软件界面，它们都在官网上可以下载。
进入股票查看界面后，找到并点击左上角的“功能”菜单，接着选择“公式系统”中的“公式管理器”，或者直接使用快捷键Ctrl+F来打开。这里通常用于管理各种公式，包括选股和预警。
在公式管理器中，根据需要，选择“条件选股公式”类型，点击“新建”按钮。如果您要创建主图或副图指标，选择“其它类型”。将量化研究所提供的源代码复制到相应的输入区域4，如果公式需要参数，可在3处填写。接下来，进行公式测试，确保它能正常工作。通过测试后，点击“确定”保存您的新公式。
公式保存后，您可以通过输入公式名称（通常是简拼）在公式管理器中快速查找。请注意，这些公式仅适用于通达信软件，其他如大智慧或同花顺等可能需要相应调整。公式的效果主要取决于源代码的质量和条件设定，尽管不同版本的软件可能略有差异，但基本操作步骤是通用的。希望这能帮助您理解和使用通达信的公式导入功能。
END
神经网络量化入门--Add和Concat
本文旨在深入探讨神经网络量化中的关键操作：ElementwiseAdd（简称EltwiseAdd）和Concat。我们将逐步解析这两个运算在量化过程中的处理方式，以便为读者提供清晰、直观的理解。
EltwiseAdd量化：
在论文附录中，EltwiseAdd的量化流程被详尽阐述。了解量化基础原理后，可以轻松推导出其量化过程。量化公式如下：
\[Q(x) = \text{ scale} \times (x - \text{ offset})\]
假设两个输入张量的数值分别为 \(x\) 和 \(y\)，其相加的结果为 \(z\)，在全精度下的EltwiseAdd可以表示为：
\[z = x + y\]
将量化公式代入上述过程，可以得到：
\[Q(z) = \text{ scale} \times (Q(x) + Q(y))\]
简化后，我们可以观察到两个关键步骤：输出需要按照特定公式进行放缩，其中一个输入同样需要放缩，即论文中提及的rescale。尽管在PyTorch中实现这部分代码较为简单，主要工作集中在统计输入和输出的min-max值，推理引擎实现更为关键。在实际应用中，通常采用TFLite的实现方法来处理量化问题。
Concat量化：
Concat操作与EltwiseAdd类似，可以通过对其中一个输入进行rescale后再进行拼接，最后对输出进行调整。量化过程如下：
\[Q(concat(x, y)) = scale_{ output} \times (Q(x) + Q(y))\]
将量化公式代入，可以得到：
\[Q(concat(x, y)) = scale_{ output} \times (scale_x \times Q(x) + scale_y \times Q(y))\]
在实际量化过程中，为了避免精度损失，论文建议统一输入输出的scale值。尽管在没有rescale的情况下实现统一scale较为复杂，TFLite源码中提供了一种解决方案：当其中一个输入的范围覆盖整个输出范围时，将范围较小的输入进行重新量化，以匹配输出的scale和zeropoint。
总结：
EltwiseAdd和Concat量化操作在神经网络中具有重要意义。尽管量化可以减少计算资源需求，但可能引入精度损失。因此，在量化网络时，需关注输入范围的合理匹配，以避免精度损失过大。本文旨在提供这两个运算在量化过程中的直观解释，帮助读者深入理解其处理机制。
通达信已测高胜率"涨停回调8"量化选股公式(持续更新中)
通达信高胜率"涨停回调8"量化选股公式
公式代码如下:
CV:=CLOSE;
BBIBOLL:=(MA(CV,3)+MA(CV,6)+MA(CV,)+MA(CV,))/4;
UPR:=BBIBOLL+6*STD(BBIBOLL,);
DWN:=BBIBOLL-6*STD(BBIBOLL,);
KL:=STD(BBIBOLL,)*,COLORRED;
AA1:=MA(KL,);
AA2:=MA(KL,);
MID:=REF(HIGH+LOW,1)/2;
CR:=SUM(MAX(0,HIGH-MID),)/SUM(MAX(0,MID-LOW),)*;
MAA1:=REF(MA(CR,),/2.5+1);
A1:=C/REF(C,1)>1.;
AMOV:=VOL*(OPEN+CLOSE)/2;
AMV3:=SUM(AMOV,5)/SUM(VOL,5);
CG:=A1 AND CR>REF(HHV(H,),1) AND (C-REF(HHV(H,),1))/C<0.1;
CGG1:=L=1;
涨停回调8:=CGG1 AND REF(CGG1,1)=0 AND C/REF(C,1)<1.;
使用方法包括设置技术指标和选股公式，具体方法请参阅其他文章描述。
交易心法请查看之前其他文章。
祝大家交易顺利，实现财务自由。
