1.使用kettle整合新的调度调度三层结构的数据库，该怎么玩，源码怎么修改代码
2.KettlePack 社区版和商业版的调度调度区别是？
3.基于spring-boot的kettle调度
4.利用Kettle进行数据同步（下）

使用kettle整合新的三层结构的数据库，该怎么玩，源码怎么修改代码

       资源库

       默认数据库连接为全局共有

       非资源库

       a) 将数据库连接进行共享，调度调度view-database connections-share

       b) 设置为全局变量，源码源码资源下载站源码在kettle.properties文件中，调度调度将数据库连接各属性配置为变量 

KettlePack 社区版和商业版的源码区别是？

       KettlePack 社区版与商业版之间的区别在于，社区版主要针对一般用户，调度调度功能上没有特别限制，源码而商业版则是调度调度为满足特定需求的客户设计的，如需要商业授权、源码源码二次开发及专业技术服务支持等。调度调度商业版提供更全面、源码定制化的调度调度服务，包括但不限于商业授权、源码访问与二次开发可能性以及专属的神奇兽商城源码技术支持。

       KettlePack 是一款专门用于调度、监控由 Kettle 客户端创建的任务和管理的系统，深受欢迎。在面对庞大的任务管理需求时，传统使用客户端操作已显不足，KettlePack 的解决方案应运而生。它提供了一套基于 Kettle9（兼容 Kettle8 及其他版本）的 Web 端调度监控管理系统，安装便捷、百万股票指标源码操作直观，且免费提供使用。

       通过 KettlePack 调度 Kettle，主要优势体现在以下几个方面：

       1. 一体化任务管理：KettlePack 能够批量导入由 Kettle 生成的 ktr 和 kjb 文件，支持成千上万个 Kettle 任务的高效管理与处理。

       2. 可视化运维监控：提供全面的运维监控视图，实时追踪作业运行日志、log 日志、溯源码是SEMKettle 内部运行日志及系统操作日志等信息，实现高效运维。

       3. 文件资源库集成：内部集成文件资源库，通过特定路径管理所有监控运维的作业及转换，确保资源有序、可追溯。

       4. 完整的定时策略：集成灵活的定时策略，可根据策略自动执行 Kettle 的士兵突击指标源码作业及转换任务，提升管理效率。

       下载并使用 KettlePack 管理系统，官方下载链接请认准。

基于spring-boot的kettle调度

        大家好，我是帅气小伙，由于最近公司项目辗转大数据，需要做数据抽取的工作，kettle是目前比较成熟的ETL工具，而传统的kettle客户端在任务调度这方面没有实现，于是在网上寻找开源的kettle调度项目。

        kettle-manager

        专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具。貌似源码跑起来比较费劲，各种缺包，于是我为大家专门整理了一下这个项目。全maven管理的

        /konglinghai/kettle

        如果想学习kettle的可以用我的github项目运行，毕竟我在群里天天发现都有人因为无法运行项目而提问。

        kettle的集成

        由于kettle-manager是一个完整的web项目，功能也比较多，但是实际应用中，只需用到几个关键的点，就能够实现kettle的web调度。因此我们需要把kettle的调度从项目中分离出来，这样才能够更好地集成到自己的项目中去。于是我觉得将它抽出来，基于spring-boot，具体的业务也分离出来，kettle作为一个组件。

        renren-kettle

        项目说明

        项目实现功能

        项目结构

        实时websocket的接入例子

        部署指南

        如需加入项目，请邮件 @qq.com

利用Kettle进行数据同步（下）

       本文旨在分享如何通过Kettle实现高效、安全的数据同步，并构建一个易于使用的系统。在上篇中，我们已经探讨了entrypoint.kjb作为工程执行入口的重要性。

       为了提升用户体验和系统稳定性，本文重点介绍数据库设计和程序设计。数据库kettle包含两个核心表：授权用户表，记录可访问系统的用户；同步记录表，记录用户的操作历史。系统设计简洁，以下是关键点：

       数据源配置：在application.yml中，我们使用@ConfigurationProperties注解，通过客户端参数动态设置DBSetting，实现灵活配置。

       Kettle集成：通过在settings.xml中排除pentaho-releases，确保正确引用自定义的nexus私服，并在pom.xml中指定相关URL，实现了Kettle API的集成。

       异步作业处理：针对Job可能的长时间执行，我们采用了异步模式，通过启动新线程和客户端定时查询，避免请求超时。

       通过这两篇文章，我们已详尽讲解了如何利用Kettle进行数据同步并构建基础系统。如果你在实践中遇到任何问题，欢迎留言交流。同时，欢迎你fork我们的源代码，进行扩展和定制。