1.七爪源码：最大化生产力的源码研究最小 VSCode 设置（第 2 部分）
2.VSCode技术揭秘（一）
3.VSCode For Web 深入浅出 -- 依赖注入设计
4.如何基于VSCode调试Typescript代码
5.onnxruntime源码学习-编译与调试 (公网&内网)
6.VScode搭建Verilog源码开发环境记录2023年6月
七爪源码：最大化生产力的最小 VSCode 设置（第 2 部分）
欢迎回到我的最小 VSCode 设置系列的第二部分！
在本文中，源码研究我们将深入探讨如何使用自定义 UI 扩展来优化 VSCode 界面，源码研究以创造更加舒适和高效的源码研究编码环境。
首先，源码研究确保已安装自定义 UI 扩展。源码研究oscam源码下载通过 VSCode 扩展面板或访问指定页面进行安装。源码研究
安装完成后，源码研究利用 Monkey Patch 辅助扩展将自定义 JavaScript 注入 VSCode。源码研究此扩展对于实现自定义 UI 功能至关重要。源码研究
内嵌标题栏（仅限 Mac）
通过启用以下设置，源码研究自定义 UI 将合并窗口控制按钮和选项卡栏，源码研究创建内联标题栏，源码研究从而在编辑器和代码间释放更多空间。源码研究
在 Windows 或其他操作系统上，源码研究若遇到标题栏内联支持问题，将 window.titleBarStyle 设置添加到忽略的同步设置列表中可解决。
整合侧边栏与资源管理器
自定义 UI 还允许我们将侧边栏与资源管理器合并，将其放置在文件资源管理器下方，从而有效移除侧边栏。仅需启用相关设置，即可实现两全其美。
通过快捷键如 Control Shift E，仍可轻松访问资源管理器，同时在编码时避免侧边栏干扰。
自定义 UI 字体
调整 VSCode 默认字体，通过自定义 UI 设置，选择更符合个人审美的字体。此外，还能为不同 UI 元素指定自定义字体大小，以优化视觉体验。
控制字体大小，gm源码网使界面元素既不显得过小也不过大，确保阅读舒适。
自定义列表高度
通过自定义 UI，调整资源管理器和源代码管理中文件列表的高度，避免元素聚集，实现更佳的布局和清晰度。
此功能有助于提升文件和文件夹的可读性和操作效率。
总结
本文介绍了使用自定义 UI 扩展来进一步优化 VSCode 设置的方法。通过本文的探索，您将能够创建一个更加简洁、直观且高效的工作环境。
最小化干扰、个性化界面风格和增强生产力，这些调整将让您在编码过程中享受更佳体验。探索自定义 UI 功能，发现更多可能，让您的编码工作更加高效且愉悦。
感谢阅读，期待下次分享更多技巧和资源。关注七爪网，获取更多 APP、小程序、网站源码资源！
VSCode技术揭秘（一）
Visual Studio Code（VSCode）是一个轻量且功能强大的开源代码编辑器，基于Electron框架，使用TypeScript开发，内置Monaco编辑器，且拥有丰富的插件市场。它允许开发者扩展功能，如语法高亮、API提示等，小问卷源码但为保证UI稳定，不支持直接定制底层DOM。对于希望基于现有基础定制专用IDE的开发者，VSCode是一个理想选择，如Weex Studio、Egret Wing等IDE都基于其扩展。
深入学习VSCode源码，首先需要具备Node.js和JavaScript的基础知识，尤其是对Electron有基本理解。Electron是基于Chromium和Node.js的跨平台技术，允许创建能在Mac、Windows和Linux上运行的桌面应用。它包含主进程和渲染进程，主进程负责核心功能，渲染进程负责UI交互，两者通过IPC模块进行通信。
Monaco Editor是VSCode的重要组件，它与VSCode在代码编辑和UI上保持一致，但因为平台不同，VSCode提供了更全面的功能和性能。TypeScript的使用使得VSCode源码编写更为清晰，学习时需对其有基本了解。
VSCode的架构包括独立的扩展Host进程，以及后台进程、编辑器窗口进程等。主进程负责文件读写、异步I/O，插件进程独立运行以避免阻塞UI，Debug进程和搜索进程则处理特殊任务。在开发环境中，需要正确安装和配置，pc文件源码包括科学上网可能的网络需求。
源码下载和编译过程涉及逐步安装依赖和构建工作，最终产生可运行的VSCode应用。代码结构上，VSCode的核心功能和扩展分别位于src/vs和extensions文件夹，源码的运行环境和定制可以通过product.json和资源文件夹进行调整。
VSCode For Web 深入浅出 -- 依赖注入设计
在深入探讨VSCode的依赖注入设计之前，让我们先了解一下依赖注入的概念。依赖注入是一种设计模式，用于简化对象之间的耦合。它允许我们避免在模块内部实例化依赖，转而通过外部框架统一管理。这种模式有两大优势：一是避免了手动实例化依赖模块，减轻了代码耦合；二是能够避免在同一项目中多次实例化同一模块，特别是在存在性能敏感需求时。
依赖注入框架的实现通常需要两个步骤：一是将模块注册到框架中进行管理，二是声明模块所需依赖。通过TypeScript的装饰器能力，VSCode实现了一个轻量级的依赖注入框架。让我们通过一个简化示例来理解框架的实现逻辑。
首先，我们使用类装饰器进行模块注册。通过判断模块是否已注册，并使用模块的ID（简化为模块Class名称）与类型进行注册，实现单个模块的管理。
接着，我们利用属性装饰器来声明依赖。框架会检查依赖模块是否已实例化，如未实例化，则进行实例化并存入框架管理。最终返回已实例化的能耗监测源码模块实例。
保证框架在项目启动前完成所有模块的实例化，确保按需实例化，避免了项目启动时的大量初始化操作。
尝试使用该框架时，无需关心模块的实例化时机，只需初始化任何一个模块，框架将自动完成所有依赖模块的实例化。
然而，当我们深入阅读VSCode的源码时，会发现其依赖注入框架的实现并非如此直接。例如，鉴权服务中的类并未使用@injectable()进行依赖收集，依赖服务直接通过类名作为修饰器。实际上，这里的修饰符指向的是一个同名的资源描述符（ServiceIdentifier），这有助于处理项目中一个接口可能存在的多态实现，从而避免同一接口需要多个同名类实例的情况。
ServiceIdentifier的构造方式允许我们为类创建一个唯一的ServiceIdentifier，并作为修饰符使用。这样，当依赖关系发生变化时，仅需调整ServiceIdentifier的标识，无需修改业务调用代码，实现了一种灵活的多态支持。
至于循环依赖问题，依赖注入框架需通过有向无环图（DAG）检测机制来处理。通过深度优先搜索（DFS）检测依赖关系，发现循环依赖时抛出异常，确保模块依赖的健康性和正确性。
总结起来，VSCode的依赖注入设计不仅简化了模块之间的依赖关系，还考虑了复杂性和性能问题，通过轻量级框架和灵活的实现策略，有效提高了开发效率和代码质量。
VSCode的依赖注入能力还有许多细节，如异步实例化、Promise管理等，需要在源码中深入探索。对这部分感兴趣的同学，可以参考源码学习更多细节。
附录中提供了一个最简DI框架的完整demo，供有兴趣的同学进一步实践和研究。
如何基于VSCode调试Typescript代码
当你使用typescript编写某些包，但最终发布的是经过typescript解析器处理后的javascript代码，这种情况下调试源码就显得尤为必要。本文将指导你如何在VSCode中对Typescript代码进行调试。
首先，确保在VSCode中安装typescript。如果你尚未全局安装，需要安装一个。然后，创建一个名为tsconfig.json的配置文件，可以使用typescript的命令工具来生成。
在终端输入“tsc”或“tsc --help”了解命令行工具的功能。在配置文件中，注释掉sourceMap: true和`outDir: './你的输出文件夹'`这两行，因为这对调试至关重要，它会生成typescript的source maps。
通过命令“tsc”或“tsc index.ts”编译ts文件，注意后者的编译仅限于index.ts。在VSCode中，打开debug面板，按下F5，或者选择debug面板中的TS Debug选项，如果没有这个选项，可能需要先安装相关插件。
接着，创建launch.json文件，其中包含了workspaceFolder（你的项目根目录）。如果你的preLaunchTask未注释，可能会遇到找不到构建任务的问题，可以将其替换为tsc: 构建 - tsconfig.json。
对于浏览器端的客户端调试，你需要在index.html中引入编译后的js文件，并在launch.json中配置新的configuration，设置url为html文件的路径，确保添加了"preLaunchTask"。
对于无需预先编译的ts-node调试，需要在launch.json中添加对应的TS Debug配置，确保安装了ts-node，并设置"program"指向你的index.ts文件。
最后，如果你的测试环境是esm，记得在runtimeArgs中调整ts-node的参数，具体信息可参考相关链接。
onnxruntime源码学习-编译与调试 (公网&内网)
在深入学习ONNX Runtime的过程中，我决定从1.版本开始，以对比与理解多卡并行技术。为此，我选择了通过`./tools/ci_build/build.py`脚本进行编译，而不是直接执行`build.sh`，因为后者并不直接提供所需的参数。在`build.py:::parse_arguments()`函数中，我找到了可选择的参数，例如运行硬件（CPU/GPU）、调试模式（Debug/Release）以及是否并行编译。我特别使用了`--skip_submodule_sync`，以避免因与公网不通而手动下载“submodule”，即`./cmake/external`文件夹下的依赖组件。这样可以节省每次编译时检查依赖组件更新的时间，提高编译效率。同时，我使用`which nvcc`命令来确定`cuda_home`和`cudnn_home`的值。
我的编译环境配置为gcc8.5.0、cuda.7和cmake3..1，其中cmake版本需要不低于3.，gcc版本则至少为7.0，否则编译过程中会出现错误。在编译环境的配置中，可以通过设置PATH和LD_LIBRARY_PATH来指定可执行程序和动态库的路径。对于手动下载“submodule”的不便，可以通过先在公网编译cpu版本，然后在编译开始阶段由构建脚本自动下载所有依赖组件并拷贝至所需目录来简化流程。
编译顺利完成后，生成的so文件并未自动放入bin目录，这可能是由于在安装步骤后bin目录下才会出现相应的文件。接下来，我进入了调试阶段，使用vscode进行调试，最终成功运行了`build/RelWithDebInfo/onnxruntime_shared_lib_test`可执行文件。
在深入研究ONNX Runtime的编译流程时，我发现了一个更深入的资源，它涵盖了从`build.sh`到`build.py`再到`CmakeList.txt`的编译过程，以及上述流程中涉及的脚本解析。对这个流程感兴趣的读者可以进行更深入的研究。
在编译过程中，我遇到了一些问题，如下载cudnn并进行安装，以及解决找不到`stdlib.h`的问题。对于找不到`stdlib.h`，我通过查阅相关文章和理解编译过程中搜索路径的逻辑，最终找到了解决方案。如果忽略这个问题，我选择在另一台机器上重新编译以解决问题。
在使用vscode调试时，我遇到了崩溃问题，这可能是由于vscode、gdb或Debug模式编译出的可执行文件存在潜在问题。通过逐步排除，我最终确定问题可能出在Debug模式编译的可执行文件上。这一系列的探索和解决过程，不仅加深了我对ONNX Runtime的理解，也提高了我的调试和问题解决能力。
VScode搭建Verilog源码开发环境记录年6月
为了在VScode中成功地开发Verilog源码，首先从官网下载并安装VScode。如果你已经拥有GitHub或Microsoft账户，记得登录以同步数据（可能存在登录账户切换的限制）。 安装过程中，需关注以下步骤：安装中文汉化包，确保软件界面显示为中文，便于理解和操作。
选择一个适合的文件管理器图标包，提升文件类型识别的直观性。
安装Verilog-HDL/systemVerilog插件，提供基本的Verilog开发功能。
安装Verilog Highlight插件，增强代码高亮显示。
安装CTags Support插件，虽然它不包含ctags，但有助于整合ctags功能。
选择Verilog Testbench插件，用于生成更完善的测试代码，但可能需要Python3环境和调试。
如果你希望获得更高级的开发体验，需要进行以下配置：确保文本编码格式正确，避免中文乱码。
根据系统安装ctags（Windows或Linux），并将其路径配置到VScode的插件设置中。
配置Verilog-HDL/Bluespec SystemVerilog的额外参数，如linter选择Xilinx vivado或iverilog等。
最终，这套VScode配置能够实现大部分Verdi端的常用功能，如代码高亮、代码跳转和静态语法检查，适合学习和科研使用。如果想亲身体验，可以在网上搜索相关教程或博客。 以上就是关于年6月VScode搭建Verilog源码开发环境的详细记录。
