皮皮网

【网站弹出分享源码】【源码公式改颜色】【源码网站视频素材】pb graph 源码

时间:2024-12-26 02:48:33 分类:百科 来源:网站源码演示

1.探索TensorFlow核心组件系列之Session的运行源码分析

pb graph 源码

探索TensorFlow核心组件系列之Session的运行源码分析

       TensorFlow作为一个前后端分离的计算框架,旨在实现前端在任何设备、任何位置上使用API构建模型,而不受硬件资源限制。网站弹出分享源码那么,TensorFlow是如何建立前后端的连接呢?在这一过程中,Session起着关键桥梁作用,它连接前后端通道,并通过session.run()触发计算,将前端的计算图转化为graphdef pb格式发送至后端。后端接收此格式,源码公式改颜色将计算图重建、剪枝、分裂,并分配到设备上,最终在多个Executor上执行计算。源码网站视频素材

       Session管理着计算图、变量、队列、锁、设备和内存等多种资源,怎么添加手机源码确保资源安全、高效地使用。在Session生命周期中,包含创建、运行、商场地图源码关闭和销毁四个阶段,确保模型运行的正确性和效率。

       在Session创建时,使用BaseSession初始化,通过调用TF_NewSessionRef创建实例。此过程涉及确定图实例、判断混合精度设置以及创建Session。在分布式框架中,Python通过swig自动生成的函数符号映射关系调用C++层实现。

       Session运行主要通过session.run()触发,该方法在BaseSession的run()中实现,涉及创建fetch处理器、获取最终fetches和targets,调用_do_run方法启动计算,并输出结果。在本地模式下,Session初始化会生成DirectSession对象。

       综上所述,Session在TensorFlow架构中扮演着核心角色,连接前后端,管理资源,并确保模型高效、安全地运行。

copyright © 2016 powered by 皮皮网   sitemap