1.JUC之CountDownLatch与CyclicBarrier
2.八股文JUC知识总结
3.Java大厂面试100道题（ JUC篇）

JUC之CountDownLatch与CyclicBarrier

       在java.util.concurrent包中，障源障代CountDownLatch与CyclicBarrier是码屏码用于线程同步的工具类。CountDownLatch允许一个或多个线程等待直到其他线程完成一组操作。障源障代类比于等待所有小伙伴上车后再出发的码屏码春游场景，通过使用CountDownLatch，障源障代我们可以更简洁地实现这一需求。码屏码qt怎么找源码CountDownLatch包含创建、障源障代减计数以及等待计数器为零等方法。码屏码

       CyclicBarrier则允许一组线程在达到共同屏障点后等待彼此，障源障代直至所有线程都执行完毕。码屏码这个工具类可以模拟赛跑比赛，障源障代所有运动员在起跑线前等待，码屏码直到所有运动员准备完毕，障源障代比赛正式开始。码屏码CyclicBarrier具有构造方法、障源障代等待所有线程达到屏障的方法以及重置计数值的能力。

       CountDownLatch与CyclicBarrier在使用场景和功能上有所区别。CountDownLatch适用于一个或多个线程等待其他线程执行完毕后继续执行的场景，而CyclicBarrier则适用于一组线程在达到共同点后等待彼此的场景。CountDownLatch强调计数，最终计数为零后线程执行，CyclicBarrier强调共同等待，直到所有线程到达同一屏障点。

       总结来说，易语言免费自动更新源码CountDownLatch与CyclicBarrier均提供了线程同步的功能，但CountDownLatch侧重于计数控制，而CyclicBarrier侧重于共同等待机制。在实际开发中，根据具体场景选择合适的工具类，可以更高效地管理线程同步问题。

八股文JUC知识总结

       并发编程，如同一股清流，旨在最大化多核CPU的潜力，提升性能和处理能力，但同时也伴随着一些挑战，如内存泄露、频繁的上下文切换、线程安全难题和死锁的威胁。其中，上下文切换是CPU通过时间片机制切换线程的关键步骤。

       探索并行编程的路径多种多样，你可选择四种方式来创建线程：一是继承自Java的Thread类，二是通过实现Runnable接口，三是依赖Callable接口的返回值特性，四是借助Executor工具类的灵活性。Runnable模式虽无返回值，但Callable则提供了返回值处理和异常管理的H5五星恢宏源码可能。

       线程的生命周期包括五个阶段：新建、就绪、运行、阻塞（包括等待、同步阻塞和其他形式）以及消亡。并发编程的三大基石——原子性、可见性和有序性，是保证并发操作正确性的核心要素，Atomic类、synchronized和Lock接口为我们提供了相应的解决方案。synchronized，作为Java的灵魂关键字，通过互斥、缓存刷新和处理器顺序保证了这三大特性。

       深入理解synchronized的底层机制，你会发现它拥有从偏向锁、轻量级锁到重量级锁的升级过程。非竞争时，偏向锁能快速获取，而在竞争中会升级为轻量级锁，自旋尝试不阻塞。然而，当竞争加剧，通达信基准线源码锁会变为重量级，造成性能损失。volatile关键字则强调可见性和有序性，而非原子性操作。内存屏障则守护数据一致性，防止重排序带来的问题。

       对于更高级的锁控制，如ReentrantLock，它提供了可重入、中断选项和公平性选择，比synchronized更为灵活。AQS（AbstractQueuedSynchronizer）则作为基础框架，为构建复杂同步器提供了强大支持。在并发工具中，线程池是必不可少的一部分，它能节省资源、优化响应速度，如FixedThreadPool、ScheduledThreadPool等各有其适用场景。

       信号量Semaphore，倒计时器CountDownLatch，以及同步执行器CyclicBarrier，它们各有其特定的葫芦岛抖音小程序源码并发控制用途。原子类，如AtomicInteger，确保操作的不可分割性。ThreadLocal则为每个线程维护独立的局部变量副本，适用于线程独立数据的处理，但需注意内存泄漏问题。

       最后，Thread类的方法如start()启动任务，run()执行操作，yield()让出CPU，join()等待线程结束，而stop()已被弃用。sleep()和isAlive()则是控制线程暂停和判断存活状态的工具。至于同步控制，wait(), notify(), notifyAll()在并发编程中发挥着至关重要的作用。

Java大厂面试道题（ JUC篇）

       Q1：什么是 CAS？

       CAS 表示 Compare And Swap，比较并交换，需要三个操作数：内存位置 V、旧的预期值 A 和准备设置的新值 B。当且仅当 V 符合 A 时，处理器才会用 B 更新 V 的值，否则不执行更新。CAS 指令是原子操作，执行期间不会被其他线程打断。

       CAS 操作由 JDK 5 后的 Java 类库使用，通过 Unsafe 类包装提供。HotSpot 对这些方法做了特殊处理，即时编译为处理器 CAS 指令。Unsafe 类不是用户程序调用的类，只有 Java 类库可以使用 CAS，如 AtomicInteger 的 compareAndSet 方法。

       Q2：CAS 有什么问题？

       CAS 存在逻辑漏洞，即 ABA 问题。初次读取 V 为 A，准备赋值时仍为 A，但期间 V 可能先改为 B 又改回 A，导致 CAS 错误地认为 V 未被改变。为解决此问题，juc 包提供了 AtomicStampedReference，通过版本号控制引用更新。

       Q3：有哪些原子类？

       JDK 5 提供了 java.util.concurrent.atomic 包，包括用于原子更新基本类型、数组、引用和字段的 个类。这些类提供了简单、高效、线程安全的变量更新方式。

       原子类包括：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray、AtomicReference、AtomicMarkableReference、AtomicStampedReference、AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicReferenceFieldUpdater。

       Q4：AtomicInteger 实现原理？

       AtomicInteger 使用原子操作更新整型值。getAndIncrement 方法原子地将值加 1，使用 for 循环读取、加 1、原子更新值。如果值未被其他线程修改，则更新成功；否则失败并循环尝试。

       atomic 包提供 CAS 方法，如 compareAndSwapInt，用于原子更新基本类型，如 Boolean 通过转整型实现。

       Q5：CountDownLatch 是什么？

       CountDownLatch 是基于时间的同步类，允许线程等待其他线程完成操作。构造方法接收计数器值，每次调用 countDown 减 1，await 方法阻塞线程至计数器为 0。n 个点可以是 n 个线程或步骤。

       Q6：CyclicBarrier 是什么？

       CyclicBarrier 是基于同步到达的信号触发机制，让一组线程到达屏障后被阻塞，直至最后一个线程到达解除屏障。适用于多线程任务协作，如计算数据合并。

       CyclicBarrier 计数器可重置，支持在构造方法传入任务，适用于计算错误时重新计算。

       Q7：Semaphore 是什么？

       信号量控制线程访问公共资源的并发数，协调线程合理使用资源。可用于流量控制，如数据库连接。

       Semaphore 通过 acquire 和 release 方法获取和释放许可。

       Q8：Exchanger 是什么？

       Exchanger 是线程间协作工具，用于数据交换。线程通过 exchange 方法交换数据，等待对方执行，交换数据后线程解除阻塞。

       适用于遗传算法、校对工作等场景。

       Q9：JDK7 ConcurrentHashMap 原理？

       ConcurrentHashMap 使用分段锁降低冲突，每个数据段配一把锁，不同段数据并发访问。get 方法高效，直接定位并读取元素，无需加锁。put 必须加锁，进行元素添加，同时检查是否需要扩容。

       size 方法统计元素数量，避免锁操作，通过 CAS 策略计算。

       Q：JDK8 ConcurrentHashMap 原理？

       JDK8 改进：取消分段锁，引入红黑树，元素数量超过阈值时链表转为树。优化元素数量统计，使用 CAS 替代锁。

       get 和 put 操作使用 CAS，避免锁，当链表转树或树转回链表时，使用同步块保护当前元素。

       Q：线程安全集合？

       使用 CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList，读写分离，写操作复制新集合，修改后替换原集合引用，适合读多写少、单个添加效率低的场景。

       CopyOnWriteArrayList 是 fail-safe 的，安全副本遍历，修改与遍历无关，但无法读取最新数据。

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