1.ARM 版 Kylin V10 部署 KubeSphere 3.4.0 不完全指南
2.ARM 版 OpenEuler 22.03 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南续篇
3.基于Kubernetes部署安装KubeSphere

ARM 版 Kylin V10 部署 KubeSphere 3.4.0 不完全指南

       本文详述了在ARM架构的源码麒麟V服务器上部署KubeSphere 3.4.0和Kubernetes集群的实战过程，利用KubeKey工具实现自动化部署，源码目标是源码构建一个高可用、最小化的源码集群。ARM架构与x架构的源码主要区别在于镜像支持，KubeSphere开源版支持ARM，源码python深度学习源码但可能需要手动替换官方或第三方提供的源码ARM镜像。对于开箱即用和全面支持，源码推荐企业版KubeSphere。源码

       文章记录了在部署过程中遇到的源码问题和解决方案，特别强调了使用官方源码构建ARM版本镜像的源码重要性，以确保兼容性和稳定性。源码由于篇幅限制，源码只提供了关键步骤，源码如确认操作系统配置，源码安装依赖，配置磁盘，三线合体形态源码以及使用KubeKey进行部署。在部署过程中，可能会遇到组件架构不匹配引发的异常，需要根据报错信息逐一解决，如metrics-server、Argo CD等组件的异常处理。

       在验证阶段，通过KubeSphere管理控制台和kubectl命令行检查集群状态，包括Web服务器部署和基本功能测试。文章强调了KubeSphere和Kubernetes在ARM环境下的可用性，但也指出在特定操作系统（如麒麟V）上可能存在差异。本文不适用于生产环境，仅适用于研发和测试，且测试结果表明基本功能和DevOps功能可用。

ARM 版 OpenEuler . 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南续篇

       作者：运维有术

       本文是 ARM 版 OpenEuler . 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南 的续集。在完成 KubeSphere 和 Kubernetes 集群的apk管理员账号源码部署后，下篇主要聚焦于 ARM 架构和 X 架构服务器的部署差异。由于所有服务使用的容器镜像架构的不同，KubeSphere 开源版在 ARM 架构下能实现 KubeSphere-Core 功能，即最小化的 KubeSphere 和完整 Kubernetes 集群的部署。然而，启用 KubeSphere 可插拔组件时，会遇到个别组件部署失败，需要我们手工替换官方或第三方提供的 ARM 版镜像，或者根据官方源码手工构建 ARM 版镜像。

       本文详细记录了在最终部署过程中的各种问题报错及解决方案。面对架构不兼容问题，我们采取了替换第三方仓库或官方其他仓库中的相同或相似 ARM 版本镜像的策略。建议计划在生产环境中使用的读者应具备使用官方源码及 DockerFile 构建与 X 版本完全相同的 ARM 版容器镜像的能力，避免使用相近版本或第三方镜像。

       在安装过程中，可能会遇到异常，冰雪传奇对接内充源码例如 Kubernetes 相关组件的二进制包格式不匹配。在异常组件及解决方案部分，我们关注了 KubeSphere 社区版对 ARM 的支持并不完美，仅能保证 KubeSphere-Core 的部署成功。当启用插件后，某些插件缺少 ARM 镜像，系统会拉取 x 版本的镜像导致服务启动异常。解决异常组件的方法包括查看异常组件对应的 Pod、解决 Argo CD、Istio、es 和 KubeSphere 集群的基本功能。这包括在 Kubernetes 集群上部署一个简单的 Nginx Web 服务器，测试验证 Kubernetes 和 KubeSphere 的部署是否正常。在解决所有异常组件后，我们创建 Nginx Deployment、Service，java计算器源码是什么验证 Nginx 镜像架构和 Service，最后在管理控制台查看资源信息。本文提供了一个基本的资源创建验证测试过程，更多的完整的可插拔组件测试并未涉及，读者需根据需求自行验证、测试。

       在补充说明部分，我们查看了整个 KubeSphere 和 Kubernetes 集群使用的镜像列表，并展示了 DevOps 模块验证说明。最后，我们总结了本文的主要内容，包括部署环境、验证过程以及测试结论。总结指出 KubeSphere 和 Kubernetes 基本功能可用，部分 DevOps 功能可用，主要问题集中在构建镜像时 Maven 容器启动异常。本文适用于研发、测试环境，对生产环境有参考意义，但不推荐直接用于生产环境。

基于Kubernetes部署安装KubeSphere

       KubeSphere，一个基于Kubernetes的企业级分布式容器平台，旨在提供更简便的应用管理界面和向导式操作方式，减轻开发、测试与运维的复杂度。其以Kubernetes为基础，整合并优化了多项功能模块，支持敏捷开发、自动化运维、微服务治理、灰度发布、多租户管理、工作负载和集群管理、监控告警、日志查询与收集、服务与网络、应用商店、镜像构建与管理、存储管理等业务场景，以全面解决方案助力企业应对复杂业务需求。

       KubeSphere 采用开源方式发展，项目源代码与文档在GitHub上公开，支持部署于公有云、私有云、虚拟机、物理机或Kubernetes等环境，提供在线与离线部署选项。已在阿里云、腾讯云、华为云、青云、AWS、Kubernetes等多个平台成功部署。

       KubeSphere 2.1版本提供全栈容器部署与管理平台，其核心功能包括应用部署、监控、日志收集、网络管理等，具体功能详情可参阅产品文档。

       在部署要求上，KubeSphere支持在Linux上构建集群，亦可在Kubernetes环境中部署。推荐选择后者，基本要求包括安装Helm。

       Helm是一个Kubernetes包管理工具，简化应用部署与管理。其基本思想是将应用与依赖打包成可重用的图表，通过Helm客户端与服务器组件进行交互。部署过程包括创建服务账号、创建认证配置、初始化Helm环境、检查与调整镜像源、部署所需的StorageClass，如NFS，并标记默认StorageClass。

       安装过程分为创建服务账号、初始化Helm环境、调整镜像源、部署StorageClass与创建默认StorageClass等步骤。安装成功后，通过命令检查集群状态，确认所有组件正常运行。

       完成安装后，通过IP:访问KubeSphere UI界面，使用预设管理员账号进行登录，享受高效应用管理体验。