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1.用JAVA设计分布式系统(java分布式开发)
2.JAVA分布式框架有哪些(java分布式项目实战)
3.求讲解Java分布式架构
4.redis分布式锁的分布a分原理及java的实现代码

用JAVA设计分布式系统(java分布式开发)

       åˆ†å¸ƒå¼æ˜¯ä¸€ç§æ€æƒ³ï¼ŒèŒƒå›´å¾ˆå¹¿ï¼Œæˆ‘得先知道它的诞生：

       ä»¥å‰æ˜¯ä¸€ä¸ªæ•°æ®åº“一个JSP就可以做一个应用了，后来随着业务复杂，我们开始分层，比如MVC之类的，再后来我们的数据越来越多了，比如有上亿的数据，这个时候我们一个数据库查询太慢了，就开始分库，这也算是分布式的一种。

       è¿˜æœ‰æ¯”如我们的系统访问的人多了，比如双，上千万人同时访问，我们的服务器（网站）支持不住了，这个时候就要部署到很多个服务器，每个服务器分摊请求，这也是分布式

       å½“然随着业务扩大，我们得分业务了，比如注册登录的，物流的，卖东西的等等，不同的系统，但是各个系统之间进行协调，也算分布式一种

       ä»¥ä¸Šéƒ½ç®—是分布式的来源，主要是解决压力过大，大家协同工作的，那么这就涉及到一些常用的东西，或者像你说的的技术

       1.你用N个数据库才放数据，至少CRUD方面就麻烦些了，得用cobar,tddl,mysql-proxy等协调

       2.服务器：你部署了很多服务器，肯定得用个东西来分发请求这些吧，nginx,apache等分发请求。

       3.你公司有很多系统，想很好的联系在一起，光用接口不满足了，得用一些JMS,像activemq,ons之类的来协调吧

       4.为了解决io问题，得加缓存吧，那么缓存对应上面的，也得分布式吧，就涉及memcache,redies等等

       ä¸Šé¢å°±ç®€å•çš„介绍了下分布式的东西，还有很多啦，这是常用的一些，希望你能慢慢来，不是一下子能理解得

JAVA分布式框架有哪些(java分布式项目实战)

       java分布式架构有哪些技术

       横向可扩展性（ScaleOut）是指通过增加服务器数量来提高群集的整体性能。垂直可伸缩性（ScaleUp）是式项指提高每台服务器的性能以提高集群的整体性能。纵向可扩展性的目源码上限非常明显，而分布式系统则强调水平可伸缩性。布式

       分布式数据，项目但只有一个总数据库，源码sift opencv源码没有局部数据库。分布a分分层式处理，式项每一层都有自己的目源码数据库。

       你用N个数据库才放数据，布式至少CRUD方面就麻烦些了，项目得用cobar，源码tddl，分布a分mysql-proxy等协调服务器：你部署了很多服务器，式项肯定得用个东西来分发请求这些吧，目源码nginx，apache等分发请求。

       Java分布式组件有哪些

       Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的xgboost算例源码callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知A组件做后续处理。

       关于java分布式应用开发除了dubbo还有下面几个框架可推荐：spring-cloud，其他的如twitter的finagle，facebook的thrift。

       常用的有EJB、rmi、WebService，newff函数官方源码还有Hessian、NIO等，它们的优缺点比较比下：1：EJB优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。

关于java分布式应用开发除了dubbo还有什么框架可推荐吗

       权限管控框架：Shiro，SpringSecurity，wps社区版源码单体项目或者分布式项目，权限管控的框架这两个还是比较流行的。

       Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC(远程过程调用协议)远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

       关于java分布式应用开发除了dubbo还有下面几个框架可推荐：spring-cloud，其他的如twitter的finagle，facebook的thrift。

       Spring框架。kafka 源码难吗Spring框架是Java后端框架家族中最强大的，拥有IOC和AOP两大利器，简化了开发的复杂性。此外，Spring现在可以与所有主流开发框架集成，这是一个通用框架。Spring使Java开发变得简单。SpringMVC框架。

求讲解Java分布式架构

       分布式架构系统是建立在网络之上的软件系统。

       分布式架构的内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。

       分布式架构的透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。

       在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。

redis分布式锁的原理及java的实现代码

       Redis 分布式锁主要依赖其 SETNX 或 SET 命令，通过这些命令确保多个客户端之间的互斥访问。具体实现原理利用的是 Redis 的原子性，SETNX 命令若设置成功，则返回 1，若失败则返回 0；SET 命令则在过期时间后自动释放锁。这保证了锁的互斥性和有效期。

       以下为 Java 实现 Redis 分布式锁的示例代码，利用 Jedis 客户端库。请先确保项目中包含了 Jedis 依赖。

       简单示例代码如下：

       java

       Jedis jedis = new Jedis("localhost");

       String lockKey = "myLock";

       int timeout = ; // 锁超时时间（毫秒）

       int leaseTime = ; // 锁续存时间（毫秒）

       try {

        // 创建锁

        String result = jedis.set(lockKey, "value", "EX", leaseTime, "NX");

        if ("OK".equals(result)) {

        // 获取锁成功执行业务逻辑

        System.out.println("锁已获取，执行业务逻辑");

        // 业务逻辑

        // ...

        // 释放锁

        jedis.del(lockKey);

        } else {

        // 获取锁失败，等待重试或退出

        System.out.println("获取锁失败，等待重试");

        }

       } catch (Exception e) {

        // 错误处理

        System.out.println("异常：" + e.getMessage());

       } finally {

        jedis.close();

       }

       此示例代码仅为基本实现，实际应用中需考虑锁的续期、重试逻辑等复杂情况。官方推荐使用 RedLock 算法以提升分布式锁的可靠性。