1.零基础学习WebVR/WebAR(05)-详细解读HelloWorld
2.XR VR AR monado oculus quest pico性能分析工具综述
3.用AI生成了这些明星一生的场景场景样貌变化 | 附源码，很好玩
4.VR虚拟现实技术分享
5.DAPP 阿尔比特 ARBT 挖矿模式系统开发源码搭建
6.ARToolkitARToolkit介绍

零基础学习WebVR/WebAR(05)-详细解读HelloWorld

       从HelloWorld的源码开始，我们深入了解A-Frame的源码源码代码规则，以此构建一个虚拟世界的场景场景场景。

       打开examples\.HelloWorld\index.html，实例实例首先映入眼帘的源码源码溯源码面膜是HTML元素语法，其中a-scene标签定义了一个场景。场景场景在A-Frame框架中，实例实例场景仅能在某一时刻显示于屏幕，源码源码所有子元素属于该场景，场景场景并拥有独立的实例实例世界坐标系。

       A-Frame的源码源码原型是通过Custom Elements功能对HTML标签的扩展，包括a-box，场景场景a-sphere等。实例实例这些原型构成了A-Frame的源码源码构建基础，后续篇章将详细介绍。

       每个原型具有属性，这些属性定义了物体的形状、位置、旋转角度、颜色等信息。第行定义了一个长方体，第行定义了一个球形，第行定义了一个圆柱体，第行定义了一个平面，第行定义了一个天空。默认值为所有原型提供了基础设置，如长宽深等。freertos 源码学习

       未在代码中显式定义摄像机参数，A-Frame框架会使用默认设置，如位置(0, 1.6, 0)，视向Z轴负方向。这些默认设置模拟了人眼的平均高度为1.6米的视觉，从而在屏幕中形成虚拟三维世界的X、Y、Z轴。

       通过修改属性值，可以观察物体在三维世界中的变化，加深对A-Frame原型及其属性的理解。

XR VR AR monado oculus quest pico性能分析工具综述

       本文综述XR、VR、AR领域的性能分析方法，重点介绍Monado、Oculus Quest、Pico等工具的性能分析技术。Monado性能分析工具包括Metrics源码库，其指标定义与写入功能通过环境变量`XRT_METRICS_FILE`实现运行。

       Metrics源码库位于gitlab.freedesktop.org，提供指标数据读取和可视化功能。使用cmd.py脚本读取指标pb文件，可视化指标信息。

       渲染分析工具RenderDoc通常通过hook现现函数捕获帧数据，以识别应用程序帧渲染过程。对于OpenXR应用程序，RenderDoc API允许捕获xrBeginFrame和xrEndFrame之间的vb 休闲源码应用程序帧，无需修改应用程序代码。

       Monado提供了PerCetto和Tracy两种性能追踪后端。PerCetto是Monado性能追踪的基础，通过一个轻量级的C语言封装实现与Perfetto SDK的集成，用于应用特定的追踪。

       Tracy工具则针对Linux和Windows系统，支持实时数据流查看，仅能同时跟踪一个应用。而Perfetto则支持Linux和安卓系统，同时执行多个进程和系统级跟踪。

       Monado还提供了其他性能分析工具，如Compositor的FPS指标、Frame Times、Readback等功能，帮助优化OXR_DEBUG_GUI工作流程。此外，Monado支持使用Android GPU Inspector进行GPU性能分析。

       此外，Oculus提供了OVR Metrics Tool，结合RenderDoc和Logcat VrApi日志，实现Oculus应用程序的性能监控。Snapdragon Profiler和ovrgpuprofiler提供GPU性能数据。OVR Metrics Tool提供报告模式和性能HUD模式，支持高级性能指标显示。

       Pico Metrics Tool是Pico设备上的性能监控工具，提供实时监控和指标更新功能。不同版本更新了性能监控和实时分析工具的doubango源码下载特性与性能指标。

       总结，这些工具通过跟踪、指标、日志分析等手段，为XR、VR、AR应用提供性能优化与分析支持。通过Perfetto、Tracy、RenderDoc等工具，开发者能够深入了解系统性能瓶颈，优化应用表现。Pico Metrics Tool等实时监控工具则帮助用户直观了解设备运行状况，提升用户体验。

用AI生成了这些明星一生的样貌变化 | 附源码，很好玩

       这是来自斯坦福和华盛顿大学研究员的创新研究，他们提出了一种基于GAN（生成对抗网络）的新方法，仅需一张照片就能生成一个人从幼年到老年的样貌变化。

       通过此论文（arxiv.org/abs/....），你可以了解这项技术的详细信息。同时，项目的源代码已开源，感兴趣的开发者和研究者可以访问github.com/royorel/Life...获取更多资源。

       使用此技术非常直观，以下是详细的步骤和说明：

       首先，确保模型文件已经准备就绪。考虑到模型体积大且通过谷歌网盘下载可能遇到的tt协议源码问题，我已将文件打包并提供了以下链接供下载：

       链接: pan.baidu.com/s/1Jwg-q9... 提取码: aicv

       然后，直接运行我提供的demo.py代码即可开始体验。

       在使用过程中，以下几点需要注意：

       1. img_path = "t.jpg"：请添加你希望生成样貌变化的人脸照片。确保照片为正脸照，这样生成的效果会更好。

       2. opt.name = 'males_model'：根据输入中人物的性别进行调整。男性使用males_model，女性则使用females_model。

       3. 生成的结果将是一个MP4视频文件，保存路径在result文件夹内，并以照片的名称命名。

       通过实际应用，我深感CV方向有许多有趣且实用的应用，例如模拟人物样貌变化。如果你对此技术感兴趣并想要亲自尝试，建议下载项目源代码并按照说明进行操作。如果你觉得结果令人满意，不妨为我点个赞以示鼓励。

VR虚拟现实技术分享

       近年来，VR技术成为热门话题，各类VR设备层出不穷。本篇将从多个角度探讨VR技术。

       首先，简要介绍VR技术及其与AR、MR的区别。VR指的是构建的纯虚拟世界，用户需佩戴眼罩以替代真实世界的三维环境。AR则允许用户在不完全遮挡视线的情况下看到叠加的虚拟信息，通常通过半透明玻璃眼罩实现。从技术实现角度看，两者都需要关注人与世界的交互，但VR关注的是构建全新的虚拟世界，而AR则需理解真实世界以在其中叠加虚拟元素。

       接着，阐述了MR的概念，即高级版AR。初级AR仅在真实世界中添加标签或附属物，而高级AR则将真实世界的物体替换为虚拟世界中的物体，为用户提供全新的体验。从应用角度看，VR适用于娱乐体验，如游戏、**；AR则可用于标签实物、地图导航和工业设计；而MR在工程、辅助操作等领域具有广泛的应用前景。

       关于VR内容，大体分为VR视频和纯虚拟世界两类。VR视频通常是°全景拍摄，允许用户上下左右观看，但移动不会影响视觉效果。而纯虚拟世界则由实时渲染的三维图形构建，允许用户自由移动并观察视角变化带来的不同效果。此外，构建虚拟世界需要3D引擎和全景视频采集技术，摄像头作为眼睛，需要进行运动感应和空间定位。

       VR设备分为基于手机的眼罩和独立VR设备两类。手机VR眼镜通过放大镜片实现成像，依赖手机进行交互和渲染，成本低、普及快，但性能有限。独立VR设备则具备强大硬件，如显示器、传感器和交互设计，提供沉浸式体验，代表产品包括Oculus Rift、HTC Vive和Sony PlayStation VR。

       VR开发主要基于Unity和Unreal Engine等3D开发引擎。Unity配置简单、易于上手，资源丰富，但渲染效果不佳且不支持编辑材质，不开放源代码。而Unreal Engine则拥有优秀的渲染画质、材质编辑功能，但学习曲线较陡峭，文档不如Unity丰富。SteamVR SDK提供与VR硬件的交互接口，Vive Input Utility则允许访问Vive设备状态，如Vive Tracker。

       Unity3D作为VR开发的首选平台，支持跨平台部署，资源为中心的开发模式。场景是虚拟世界的构建基础，基于组件的开发模式允许物体、属性、代码和材质等以组件形式存在。Inspector窗口显示对象的属性和组件。Material定义物体显示方式，Shader则控制渲染效果。Prefab提供预设的物体模板。代码通过MonoBehaviour组件编写，Mesh则表示三维模型的表面。

       Camera作为视角载体，EventSystem负责事件处理，Mesh Renderer和Mesh Filter联合使用显示3D模型。编程语言方面，Unity3D支持C#和JavaScript，C#可通过Mono实现与C/C++/OC库的集成。

DAPP 阿尔比特 ARBT 挖矿模式系统开发源码搭建

       DApp，基于区块链技术的去中心化应用，通过智能合约实现自动执行和数据存储。以ARBT挖矿模式为例，初始价格和数量为0。当首个共识者投入U铸造，国库资金为U，每枚ARBT价格为1.U。随着更多共识者的加入，价格和总量会相应上升。DApp的优势显著，主要表现在以下几个方面：

去中心化与透明性：无中心机构，数据和交易在区块链上公开且不可篡改，确保公正透明。

高度安全性：利用区块链技术的加密和共识机制，保护用户数据和资产，降低黑客攻击风险。

低交易成本：去除了中介机构，减少了跨境交易费用和时间，节省成本。

性能提升：DApp运行在分布式网络，可扩展性高，应对高并发和大规模用户需求。

去信任化：智能合约自动执行，用户无需信任第三方，直接基于预设代码进行交易和合作。

       通过这些特性，DApp在提供高效服务的同时，保证了用户利益和系统的可靠性。

ARToolkitARToolkit介绍

       ARToolKit是一个C/C++语言编写的库，用于简化增强现实应用程序的开发。增强现实技术将虚拟图像叠加在现实世界画面之上，具有广泛的应用潜力，尤其是在工业和理论研究领域。

       开发AR程序的难点在于实时地将虚拟图像与用户视野对齐，并与真实世界中的物体精确匹配。ARToolKit通过使用计算机图像技术计算摄像机与标记卡之间的相对位置，使得开发者能够将虚拟对象精确覆盖到标记卡上。该库提供了快速准确的标记跟踪功能，大大加速了AR程序的开发速度。

       ARToolKit不仅提供跟踪库和完整源代码，还允许开发者根据不同的平台调整接口，甚至可以使用自己的跟踪算法。这意味着开发者可以根据需求灵活调整库的功能。

       ARToolKit目前支持以下操作系统：

       SGI IRIX

       PC Linux

       Mac OS X

       PC Windows（包括//NT//XP）

       尽管当前版本的ARToolKit在不同操作系统上实现了不同的函数集，但所有版本都遵循相同的开发包框架，利用了相关平台上的硬件特性以实现高效运行。对于Video see-through AR（实时视频覆盖虚拟图像）和标准的see-through AR（需要配备头部现实设备的视图）两种模式，ARToolKit提供了全面的支持，满足不同应用场景的需求。