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【JAVA 个人主页源码】【博世uds源码】【堡垒机 源码】apex源码开源

2024-12-26 00:57:44 来源:你画我猜网页版源码

1.视觉 Transformer 优秀开源工作:timm 库 vision transformer 代码解读
2.通过DebraFleenor将网站盈利
3.Oracle EBS是源码什么
4.那些逐渐消亡的流式计算引擎
5.当代研究生应当掌握的并行训练方法(单机多卡)
6.国产数据库都有哪些?

apex源码开源

视觉 Transformer 优秀开源工作:timm 库 vision transformer 代码解读

       本文主要解析了开源库timm中的vision transformer实现,特别是开源vision_transformer.py代码。timm是源码一个PyTorch模型集合,包含了众多SOTA模型的开源整合,旨在提供一致的源码API和预训练权重加载,支持多尺度特征提取和动态全局池化。开源JAVA 个人主页源码该库由Ross Wightman创建,源码适用于ImageNet训练和复现。开源

       vision_transformer.py核心代码解析了ViT模型,源码它是开源Transformer应用于图像识别的代表。代码定义了关键变量如输入大小、源码Patch大小、开源嵌入维度等,源码并介绍了模型结构,开源包括注意力机制、源码注意力块和位置编码。例如,模型接受img_size(, )表示x图像分割成x的patch,以及各种配置选项如embed_dim()和num_heads()。

       在构建模型时,用户可以通过不同的参数组合选择预定义的模型,如vit_small_patch_或vit_deit_base_patch_。timm库简化了模型构建过程,只需要导入VisionTransformer类并设置必要的参数,如输入维度和输出头的分类数。

       关于训练,timm库的train.py提供了分布式、同步bn和混合精度的训练支持,如使用DistributedSampler和Apex库。通过解析命令行参数,用户可以灵活配置训练参数和数据增强方法。

       总的来说,timm库为视觉Transformer的研究和应用提供了强大且易于使用的工具,使得研究者能够快速构建和实验基于Transformer的图像识别模型。

通过DebraFleenor将网站盈利

       将你的网站盈利并不容易,但在AdApex等公司的帮助下,你的网站可能会盈利。怎样在本次采访中,你可以看到AdApex的首席执行官兼创始人黛布拉·弗雷纳(DebraFleenor)。

请向我们的读者介绍AdApex

       AdApex是一家AdOps咨询公司。近年前,我们是首批涉足节目广告的咨询公司之一。我们现在为多个网站提供我们的技术、技术和专业知识,这些网站大多在美国,但也在全球。

网站盈利是其所有者面临的最大挑战。AdApex为这项任务带来了什么

       小型网站的自然起点是使用AdSense运行广告,这是一个很好的开始方式。大型网站有完全不同的方法,因为出于各种原因,它们可以。

       最好的解决方案是使用AdX而不是AdSense,然后在动态分配页面上的所有广告时段时,将一个完整的标题竞价堆栈与AdX竞争。

       基本上,这是拍卖动态:你带来的竞拍者越多,你的CPM价格就会越高。这就是为什么大多数大型网站都在使用这种AdX+标题竞价解决方案。许多中小型网站不使用这种解决方案,博世uds源码主要原因有两个。首先,像Index、OpenX、Pubmatic这样的顶级头条竞购伙伴具有最低的流量要求。第二,标题竞标是一项复杂的技术,需要复杂的开发人员工作来设置和维护。这就是广告ups咨询公司的用武之地:提供优质需求来源以及规模经济,以开发真正推动竞标成功的工具和技术。

       我们使用预投标技术,这是开源的,允许我们创建许多自定义功能。我们已经内置了多个定制功能,这些功能不仅旨在提高收入,还旨在提高网站性能。例如,去年,可视性对谷歌和其他广告商来说变得极其重要。今年,这一切都将是关于把页面速度放在上面。因此,出版商需要真正考虑优化延迟加载、动态广告插入、出价暂停——观察和监控所有这些,以便他们拥有吸引更多优质CPM的正确参数。提高性能和收入的其他功能包括粘着单元、智能刷新等。典型的AdApex客户是什么样的

       为了从标题投标人那里获得最佳性能,有最低的数量要求,因为它们是算法,需要数字才能生效。我们建议每月至少有万名独立访客。

       尽管标题竞价可以让更小的网站受益,但标题竞价者真正可以从这些数字中脱颖而出。所以,我们的网站从这个规模开始,一直到使用我们的技术但不使用我们团队的最大网站,因为他们有自己的内部adops团队。

请解释“由出版商,为出版商”的理念。

       从一开始,我们就与出版商合作,根据他们的特定愿望和需求创建定制功能,这是定制的或“由出版商”定制的。

       早期,我们为每个网站分别定制了这些技术。然后,在年,我们推出了3.0版的Merlin(我们的定制标题投标人包装),这使得所有这些技术都可以从我们这边切换开或关,而不是逐个定制编码,并且不需要发布方的开发人员资源。

       我们的出版商想要透明、统一的分析和报告。因此,我们创建了矩阵(我们专有的分析和报告UI),以便出版商可以在一个地方看到他们所有的KPI标准化和交叉引用。这对于推动有关站点布局、堡垒机 源码需求合作伙伴等的数据驱动决策至关重要。最近,因为我们的出版商想要优化页面级统计数据,所以我们在年发布了Magma(页面级分析)。我们称之为Adapex的M3技术套件。

       当我们构建代码时,我们构建代码要感谢我们的发布者表达的请求和需求。所以,这些想法来自各个出版商,但我们创造了一些适用于所有出版商的东西。

AdApex与DsquaredSales的合作为您的服务和客户带来了什么

       我们总是追求优质的CPM。当你有一个超级标题投标人技术,你会得到溢价CPM,但直接交易会导致更高的溢价CPM。广告商需要规模来吸引他们的注意力。即使是一个每月有万独立访客的网站,也很难吸引直接的活动。如果一个大品牌正在开展一项活动,他们希望获得数十亿而不是数百万的印象。因此,大品牌主要在最大的网站上开展直接营销活动。所以,我们决定把所有出版商的印象集中起来,这样我们就可以在多个网站上提供数十亿的印象。尽管如此,进入代理商并不容易,所以我们与DSquaredSales合作。他们在美国各地有六名代表,负责营销我们的人才库。广告商倾向于关注大品牌网站。相反,我们正在向他们展示,他们可以在我们的团队中实现目标,而且通常会取得更好的结果。

       每月有超过亿个Unique,很容易将目标套餐组合在一起,以满足广告客户的需求。此外,我们的网站往往更为利基,因此读者高度参与。这对广告商和我们的出版商来说是双赢的。

如果网站所有者不想用广告“污染”他们的网站,即使他们需要支付运营费用,你有什么建议

       在广告界,越少越好。不要拥挤你的网站。取而代之的是,关注你的关键指标,并为高可视性进行优化。如果你只使用Adsense,汽车广告很好。我知道他们扔掉了很多间隙,现在带来了伟大的CPM,但汽车广告不允许你优化,因为你不能控制他们的位置。你无法控制页面上显示多少广告。

       创建单独的位置也很重要,这样你就可以控制页面上的广告数量,并优化它们的gsm开源码位置以获得最高的可视性。此外,粘着单元永远是赢家。网站可能不喜欢它们的美感,但它们对一切都有好处,因为它们有%的可视性,广告商也喜欢它们。所以,要关注放置的质量,而不是数量。

Oracle EBS是什么

       Oracle EBS,全称Oracle Enterprise Business Suite,是甲骨文公司推出的一款ERP(企业资源规划)软件。它由多个模块构成,包括财务、分销、制造等,形成了一个全面的电子商务套件。用户可以根据自己的实际需求,灵活选择所需的功能模块。在市场上,类似的产品还有SAP、JDE等。Oracle EBS具有很高的灵活性,能够根据客户的具体需求进行定制化开发。结合标准的模块功能,可以满足客户的多样化需求。

       Oracle Apex社区,网址为www.sqlu.cn,提供Oracle Apex教程、学习资源和开发教程。Oracle Apex是一个开源的Web应用框架,它允许用户快速开发、部署和管理的Web应用程序。

       EBS教程、EBS开发和EBS论坛,为用户提供了一个交流和学习Oracle EBS技术的平台。

那些逐渐消亡的流式计算引擎

       在大数据技术的演进历程中,一些曾经的流式计算引擎逐渐淡出人们的视野。正如《火车驶向云外,梦安魂于九霄》所描绘的,技术迭代犹如人生代际更替,新的崛起必然伴随着旧的退场。Apache基金会下的几个流式计算项目,如Apache Heron、Apache Apex、Apache Samza等,尽管有着各自的历史,但都面临着活跃度下降或归档的命运。

       Apache Heron的归档,标志着一个时代的结束。在流式计算领域,Apache Flink和Spark streaming作为佼佼者,而其他项目如Heron、Apex、Samza等由于技术局限、缺乏更新或社区支持,逐渐走向边缘。这些项目的消亡并非偶然,技术的手机编写源码更新换代要求系统能够跟上时代步伐,否则就可能陷入衰退。

       Apache Storm作为早期的代表,虽证明了低延迟流式计算的可行性,但缺乏理论突破和优化技术,无法与Flink相抗衡。JStorm的Java重写虽有阿里巴巴的参与,但最终未能在与Flink的竞争中胜出,甚至其官网遭遇尴尬的域名纠纷,反映了早期开源项目的局限性。

       Apache Samza虽在LinkedIn内部仍有使用,但由于其不支持exactly-once语义和更新缓慢,活跃度也受到影响。Apache Apex虽支持关键技术,但因创业公司关闭而陷入困境,成为了最早进入Attic的项目。Apache Heron则因孵化期短、缺乏关键特性而直接退役。

       总结来说,流式计算引擎领域的竞争激烈,技术的迅速迭代使得优胜劣汰现象明显。尽管这些退役的项目曾留下宝贵的经验,但新的技术力量正在塑造行业的未来。对于仍在行业中的我们,学习他们的教训并不断创新,是推动技术进步的关键。

当代研究生应当掌握的并行训练方法(单机多卡)

       周五学习时光,闲来无事,决定利用四张 V-PICE、V 和 K 显卡,通过实验比较不同分布式学习库在 ImageNet 上的运行效率,充实一下闲置资源(小小机智一下)。我用 PyTorch 实现了几个示例,包括:

       torch.distributed:通过 torch.distributed 提升并行训练性能

       torch.multiprocessing:用 torch.multiprocessing 替代传统启动器

       apex:借助 apex 提供的混合精度训练和分布式加速

       horovod:Uber 开源工具 horovod 的高效应用

       基础的分布式 evaluation:利用 all_reduce 和 barrier 等 API

       实验结果显示,Apex 的加速效果最为显著,但与 horovod 和 torch.distributed 的差异不大,一般情况下推荐使用内置的 DistributedDataParallel。Dataparallel 的性能较差,不建议使用。接下来会补充 V/K 的测试数据。

       分享一些关键代码片段:

       DataParallel

       DataParallel 通过单进程控制多GPU,模型和数据在 GPU 间自动流转,简化了并行训练过程。关键代码如下:

       model = DataParallel(model, device_ids=gpus, output_device=gpus[0])

       torch.distributed

       torch.distributed 提供了分布式训练的高级API,通过 init_process_group 设置通信方式。例如:

       init_process_group(backend='nccl', rank=rank, world_size=num_processes)

       torch.multiprocessing

       使用 torch.multiprocessing spawn 自动创建进程,代码示例:

       spawn(main_worker, nprocs=4, args=(local_rank, myargs))

       Apex

       Apex 优化了混合精度和分布式训练,使用 DistributedDataParallel 时,需要对 loss 进行缩放:

       loss = amp.scale_loss(loss, optimizer)

       Horovod

       Horovod 中,广播模型参数和同步梯度采用:

       broadcast_parameters(model.state_dict(), root_rank=0)

       完整代码示例请参考 Github。

       这只是一个初步的指南,对于工业级实践,欢迎提出建议或贡献。

国产数据库都有哪些?

       国产数据库有

       1. 关系型数据库

Oracle APEX数据库:这是Oracle公司推出的国产数据库产品,具有高性能、高可用性和高扩展性的特点。它支持ACID事务属性,保证了数据的一致性和可靠性。此外,还提供强大的数据管理和数据挖掘功能。其系统安全性也很高,拥有详细的用户访问审计和安全预警功能。

MySQL数据库:作为开源的关系型数据库管理系统,MySQL在中国得到了广泛的应用和定制开发。它支持多种存储引擎,包括InnoDB等,提供了高性能、可扩展的事务处理能力。MySQL还有良好的兼容性,能够与各种编程语言轻松集成。此外,由于其开源特性,用户能够根据需要对其进行优化和改进。

       2. 非关系型数据库

MongoDB数据库:MongoDB是一个高性能、开源的NoSQL数据库系统。它采用文档存储方式,支持动态查询和索引创建,非常适合处理大量数据。MongoDB在中国的应用非常广泛,特别是在大数据和云计算领域。

       此外还有其他类型的国产数据库系统,例如专注于大数据处理的大规模并行处理数据库、分布式数据库等。这些数据库系统都在不断发展和完善中,以满足日益增长的数据处理需求。不同的国产数据库系统在特点和应用领域上都有所差异,用户在选择时应根据实际需求和业务场景进行考量。随着技术的不断进步,国产数据库的性能和功能也在不断提升,为各行各业提供了可靠的数据管理解决方案。

OpenRGB(开源RGB控制软件)v0.6官方版

       OpenRGB是一个开源的RGB照明控制,不依赖制造商的软件,支持Windows、Linux、MacOS,支持华硕、华擎、海盗船、G.Skill、技嘉、HyperX、微星、雷蛇、Thermaltake等。

       OpenRGB是一个开源的RGB照明控制,不依赖制造商的软件,支持Windows、Linux、MacOS,支持华硕、华擎、海盗船、G.Skill、技嘉、HyperX、微星、雷蛇、Thermaltake等。

       开发介绍

       对RGB最大的抱怨之一是围绕它的软件生态系统。每个制造商都有他们自己的应用程序,他们自己的品牌,他们自己的风格。如果你想混合和匹配设备,你最终会有一大堆相互冲突、功能相同的应用程序争夺你的后台资源。除此之外,这些应用程序都是专有的,而且只限于Windows。有些甚至需要在线账户。如果有一种方法可以从一个单一的应用程序中控制你所有的RGB设备,在Windows和Linux上都可以使用,而不需要任何废话呢?这就是OpenRGB要实现的目标。一个应用程序就可以统治所有的设备。

       功能介绍

       为各种各样的RGB硬件设置颜色和选择效果模式

       保存和加载配置文件

       使用OpenRGB SDK从第三方软件控制灯光

       命令行界面

       连接OpenRGB的多个实例,在多台电脑上同步照明

       可独立运行或在客户端/无头服务器配置中运行

       查看设备信息

       不需要官方/制造商的软件

       以图形方式查看设备的LED,使创建自定义图案变得容易。

       注意事项

       这个项目使用反向工程协议直接与硬件互动。虽然我们尽力确保发送正确的数据,但当我们不了解硬件的确切工作原理时,向硬件发送数据总是存在一些风险。

       在OpenRGB的开发过程中,曾经出现过两次硬件损坏的情况,我们已经采取了预防措施,防止这种情况再次发生。

       据报道,微星的神秘之光代码在发送某些模式时使某些微星板上的RGB失效。这段代码已经被禁用,微星神秘之光主板目前无法与OpenRGB配合使用。

       有报告称,技嘉Aorus Z主板因倾倒SMBus地址0x以试图对RGB进行逆向工程而导致故障。因此,OpenRGB的SMBus工具页面现在默认是隐藏的,因为它对非开发者没有实际用途。

       要启用MSI Mystic Light代码,你必须取消对Mystic Light控制器检测代码中的检测宏的注释,并重新编译。

       更新日志

       新功能。

       设置已被整合到一个新的文件OpenRGB.json中,使用JSON格式。

       设置标签允许从用户界面启用和禁用设备

       配置文件存储在符合XDG标准的配置目录中(%APPDATA%\OpenRGB或~/.config/OpenRGB)。

       通过将I2C/SMBus检测器限制在特定的PCI ID上来加快检测速度

       Windows的黑暗主题

       Linux二进制文件小写,改进了Debian软件包,并在发布时提供它们

       修正配置文件的加载、删除

       设备控制器的变化。

       E1.改进 - 更好的分组,单播支持

       修复了MSI-RGB颜色反转

       在一些海盗船鼠标上添加了LED标签

       支持Espurna控制器API

       支持EVGA GPU(V1和部分V2 - 1xxx和2xxx系列)。

       新的SteelSeries设备--Apex Pro TKL,老Apex

       飞利浦Wiz支持

       支持Linux LED sysfs

       支持Corsair Dominator Platinum RGB

       支持索尼DualShock 4

       支持罗技G

       支持华硕鼠标 - ROG Gladius II Core, ROG Gladius II, 和 ROG Gladius II Origin

       支持HyperX Fury Ultra鼠标垫

       SteelSeries Apex M

       华硕TUF游戏笔记本在Windows上的支持(已经通过Faustus在Linux上支持)。

       支持Cooler Master ARGB控制器

       NZXT Hue+性能提升

       解决了HyperX DRAM的映射问题,减少了闪烁现象

       为Razer键盘提供更多的键位映射

       已知问题。

       Redragon M的波浪效果不起作用

       一些Corsair鼠标没有特定的LED标签

       一些Razer键盘缺少键盘地图

       Corsair Vengeance RGB Pro需要点击2次 "设置所有设备 "才能正确设置。

       华硕可寻址的通道数可能不正确

       微星Mystic Light控制器因有刷屏风险而仍然被禁用,刷屏情况正在调查中。OpenRGB 0.5不会使你的微星板变砖,因为该代码已被禁用。

       注意。

       由于配置文件管理器的变化,你从以前的版本中保存的任何现有配置文件都可能无法使用,需要重新创建。 保存的可寻址控制器尺寸也是如此。

APEX: 携手DeepModeling社区,共建高效便捷、开源开放的合金性质计算工作流

       以AI for Science方法为代表的DeePMD技术在分子/原子尺度精确模拟中展现出巨大潜力。高效、稳定、自动化的模型评估系统对方法的持续开发与实际应用至关重要。针对合金体系,研究者关心平衡态结构、能量计算、能量与体积关系、弹性常数、缺陷形成能以及表面能等重要参数。通过比较测试结果与DFT或实验结果,评估模型准确性。对于机器学习势函数如Deep Potential(DP),可优化训练策略与参数设置。

       在这一背景下,DeepModeling社区的开发者们利用dflow科学计算云原生工作流,发布了开源软件包APEX。APEX旨在提供高效、便捷、高兼容性的合金性质计算测试工作流。

       APEX的发展历程始于年与DP-GEN代码捆绑发布,成为dpgen autotest的一个子模块。然而,存在添加新性质计算模块或支持新模拟方法时重复开发工作多、错误定位及异常处理能力较弱等问题。开发者们借助dflow的便利功能和fpop第一性原理计算算子库,对合金性质工作流进行了重构,发布为Alloy Properties EXplorer using simulations (APEX)。APEX致力于为用户提供高效、便捷、高兼容性的合金性质计算测试工作流。

       APEX现状及特点:当前支持VASP、ABACUS和LAMMPS,提供能量与体积关系曲线、弹性常数、表面能、间隙形成能、空位形成能以及层错能的计算。后续将增加更多性质计算功能。APEX的主要亮点在于封装的“弛豫+性质计算”(relaxation+property)结构,提供独立工作流与一键性质测试总工作流。计算效果示例展示了弹性常数及弹性模量的计算。

       欢迎测试与反馈。APEX的完整代码可通过GitHub获取,支持本地集群(Slurm/PBS等调度系统)和Bohrium平台运行。开发者提供一个Bohrium平台上测试的完整实例教程。APEX将进一步支持声子谱计算、位错结构计算、有限温性质计算等功能,更新结果后处理功能,实现结果自动提取、绘图和报表整理。欢迎在APEX的GitHub仓库中提交问题、贡献代码或加入用户交流群,共同探讨使用体验与提出宝贵意见。

免费的crm可信嘛?

       免费CRM软件大致有两种类型,一种是免费但受限的(也叫做免费增值模式),另外一种则是开源软件。

       在免费增值模式下,会限制使用人数或者部分功能。而开源软件则具备基础的功能,对CRM要求不高的企业可以直接使用,有技术的企业也可以对其进行二次开发,但是一般企业对开源版本不提供技术支持。

       下面罗列几个比较受欢迎的具有免费CRM厂商,仅供参考:

       1.Salesforce

       Salesforce是全球SaaS系统的最早实践者。其提供的免费版支持Apex、Visualforce与Force.com Sites的开发,并提供沙箱(Sandbox)及离线功能,允许开发一个定制化的应用程序,最多个客制化组件,有GB的储存空间,支持名使用者,每日供应GB的网站频宽。不过,免费版并未包含Salesforce CRM功能。 因此需要CRM功能的企业需要另行付费或寻找其他免费CRM软件。

       2.简信CRM

       简信CRM的免费版有两种:开源版(完全免费)和云平台通用版(2人以下永久免费)。

       简信CRM是国内做得比较好的开源CRM系统,其代码质量高,逻辑清晰,有技术的企业可以进行二次开发。其开源版本包含客户、商机、线索、合同和营销管理,不限制使用人数,不限制带宽,如果满足需求,企业就可以免费使用,但是版权归简信CRM所有。

       简信CRM的云平台通用版两人以下永久免费,不限制录入量,云平台的功能比较完善,在开源版的基础上增加了进销存管理、产品管理、财务管理、办公管理和数据分析,其界面也更加清晰美观。超过两人的按使用人数收费,每人每年/元,价格也不贵,是公认的高性价比的CRM系统。

       3.微软 CRM

       微软推出了一系列客户关系管理产品的附加软件和服务,其中包括8个新的Microsoft Dynamics CRM加速器,而且这些附加软件和服务全部都是免费的。这些免费的加速器包括分析、企业生产效率、客户关系管理通知、企业搜索等,旨在提高客户的市场营销、销售和服务能力。

       微软虽然具有集成了OFFICE的优势,但其服务对于国内用户而言并不是很合适,限制了其在国内的发展。

       4.Zoho CRM

       Zoho 免费CRM 软件可免费供位用户使用,记录保存上限为条。

       它还提供移动应用、社交 CRM 以及其他一些功能。第一阶段升级(提供更多用户数量、功能以及条记录上限)的费用仅为每位用户每月美元。

       Zoho 以其易用性及高度成熟的导入功能而闻名,不过遗憾的是,Zoho 不像这份榜单中其他 CRM 软件那样功能丰富,而且有些比较奇怪的特性需要用户去适应。一位评论者就曾举例说,从Zoho中导出数据时,你得非常小心确保所有记录条目中都不要有逗号,否则放在 Excel 里之后一条记录就会被分割开来。

       5.纷享逍客

       纷享销客通过移动、云、大数据技术,为企业打造一站式移动办公平台。其免费版为小微版,限定人数为用户及以下,功能包含企业微信、任务、外勤签到、微营销(H5自媒体平台)、会议助手等多项功能,赠送存储空间G,单个文件上传最大限制M。但是其缺陷是免费版刨除了CRM功能,无法进行客户管理,这会给企业用户在客户关系管理方面造成一定的困扰。

       6.八百客 CRM

       八百客是一个发展多年的老牌CRM厂商,为企业提供多种行业解决方案。其免费版CRM可用于4个账户,但其功能相当少,仅有客户/联系人,任务/联系提醒,移动客户。在社交网络上,仅有状态更新、活动动态信息、隐私和安全设置等。对于业务稍微复杂的公司,这些功能模块就不能满足。

       企业可以下载并试用一下,选择一个合适的系统进行采用。如果免费版的CRM能够满足自己的需求,完全可以使用免费版(但是商家一般没有技术支持),如果不能满足自己的需求,可以选择租用其产品,通用版的价格也不贵。CRM无所谓好坏,适合自己的就是好的,关键是价格和功能要满足。