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2.支持人脸识别！人人脸在NAS上使用Docker部署神级相册管理工具『PhotoPrism』
3.人脸识别应用在闸机通道在linux和安卓哪个更好
4.人脸识别的脸识对比 – OpenCV, Dlib and Deep Learning
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『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

       face_recognition是一个强大的人脸识别开源项目，提供全面的别源开发文档和应用案例，尤其适合树莓派系统。识别该库基于业内领先的项目C++开源库dlib中的深度学习模型，通过Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，人人脸乖离画线源码准确率达到.%。脸识然而，别源对于儿童和亚洲人脸的识别识别准确度有待提升。

       在Windows系统上安装和使用face_recognition时，项目会遇到一些问题。人人脸首先，脸识netty源码在哪里确保已安装dlib及其Python绑定。别源对于macOS或Ubuntu用户，识别可直接通过pip安装face_recognition。项目遇到问题时，可以使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虚拟机镜像文件，该镜像内已包含face_recognition项目。对于Mac或Linux用户，修改pip源为清华镜像后，使用pip安装即可。在Mac或Linux系统上安装时，若遇到dlib编译问题，zuk内核源码编译可在安装face_recognition前通过命令行指定gcc和g++的位置，解决编译错误。

       在Windows系统上安装face_recognition较为复杂，一些大神提供了安装指南。首先，安装dlib及其Python绑定，随后使用特定版本的pip（如dlib==.7.0）安装face_recognition。安装时可能需要额外安装CMake，具体步骤请自行查询。

       face_recognition库基于dlib封装了多种常用的人脸识别算法。以下为两个常用示例：

       1. 人脸检测

       人脸检测算法负责定位人脸在图像中的unity 游戏源码框架位置。通过face_recognition库，可以轻松检测并识别出图像中的人脸。

       2. 人脸比对（识别）

       人脸比对算法通过比较两张人脸的特征，判断其是否为同一人。该过程涉及到提取人脸特征、计算特征相似度（或距离）并设定阈值，以判断是否为同一身份。

       使用face_recognition进行人脸比对的代码示例：

       代码一：两张刘亦菲照片，输出 [True]，表示为同一人。

       代码二：刘亦菲与郭富城的代码阅读配套源码照片，输出 [False]，表示为不同人。

支持人脸识别！在NAS上使用Docker部署神级相册管理工具『PhotoPrism』

       支持人脸识别！在NAS上使用Docker部署神级相册管理工具『PhotoPrism』

       在工作场景中，我使用一台公司配发的工作专用手机，上面存储有工作相关文件、单据以及清单等资料，为了确保数据安全，我选择将这些资料备份到NAS中。然而，由于NAS的相册管理功能与我私人手机的生活相册绑定，我决定在NAS上安装一款第三方相册管理工具——PhotoPrism。

       PhotoPrism是一款开源的照片管理软件，基于Go语言和Google TensorFlow开发，支持Linux、Windows和macOS等操作系统。其功能包括智能搜索、面部识别、地图视图、重复检测等，并可根据照片元数据进行分类和标签。官方网站和Demo页面提供了详细的使用指南和功能演示。

       部署过程如下：

       1. 通过SSH终端连接NAS，以管理员权限操作。

       2. 使用Docker命令创建并运行PhotoPrism容器，确保配置参数正确。

       3. 完成容器部署后，通过浏览器访问NAS的本地IP和端口号（例如：pose.yml文件，修改应用与数据库密码。将该文件置于指定目录。使用docker-compose up -d命令启动服务。确保系统已安装docker，如未安装可参照centos7教程。默认端口为，需在宝塔面板中开放此端口。通过浏览器访问如..1.:完成部署。

       Photoprism的一大优势在于其地图显示功能，它能直观展示照片的地理分布，前提是照片中包含GPS信息。若信息缺失，可通过工具补全。

       为了确保照片的安全性，本节探讨了低成本“两地三中心”备份策略。首先在Linux NAS上安装syncthing，同步photoprism照片目录至另一台Windows机器，并通过和彩云同步盘实现双备份。具体步骤包括：

       在Linux NAS上安装syncthing，设置同步目录。在Windows机器上安装syncthing，通过设备ID建立同步关系。安装和彩云客户端，将syncthing备份目录设置为自同步目录。完成配置后，照片将通过syncting同步至Windows机器与和彩云，实现多层备份。

       若不依赖云盘，通过syncthing直接备份至和彩云也是可行的。选择和彩云作为备份选项，因其为移动号码用户提供了1T免费空间，并且不设限速，适合低成本备份策略。