1.软件调试技术有哪些
2.app安全之反编译（一）
3.10款优秀的无源Android逆向工程工具
4.​一款开源的.NET程序集反编译、编辑和调试神器
5.怎么看安卓app的调试调试源代码
6.编译和调试的区别

软件调试技术有哪些

       软件调试技术有多种。

       软件调试技术包括静态调试技术和动态调试技术。安卓

       1.静态调试技术：这是源码一种不通过执行程序来检测其错误的方法。它主要通过阅读和分析源代码来检查可能的无源逻辑错误、语法错误等。调试调试citus 源码下载静态调试通常使用静态分析工具进行代码检查，安卓如代码审查或自动工具进行代码检查，源码包括语义分析、无源类型检查等。调试调试这种方式无需执行程序，安卓因此对资源消耗较少，源码但对程序的无源把握和理解程度要求较高。这种方式对在编码过程中编写的调试调试文档也有较高的要求，好的安卓文档有助于发现代码中的问题。对于软件早期的开发和设计阶段尤为重要。然而静态调试并不能覆盖所有的程序路径，对于一些隐藏的或运行时的错误可能无法发现。因此静态调试需要与其他调试技术结合使用。

动态调试技术：这是通过执行程序来查找和定位错误的技术。这种技术涉及设置断点、单步执行、变量监视等功能。调试器在这个过程中起着关键的作用，它允许开发者观察程序执行过程中的变量值、内存状态等，并在需要时暂停程序的执行。动态调试能够发现静态调试无法发现的运行时错误，如内存泄漏、空指针引用等。然而动态调试需要实际运行程序，可能会消耗更多的时间和资源，并且对于复杂的系统或大型项目来说，可能会面临极大的选课系统javaweb源码挑战。因此在实际开发中，通常将静态调试和动态调试结合使用以提高软件的可靠性。动态调试还涉及多种高级技术，如压力测试、符号调试等。通过对软件的有效调试可以显著提高软件的可靠性和性能。对于大多数的软件缺陷来说动态调试是有效的解决方式之一。此外还需要结合代码审查、单元测试等其他质量保证措施共同确保软件质量。

app安全之反编译（一）

       以往安全研究者关注的多是移动应用的本地安全，例如远程控制、应用破解及信息窃取等，然而忽视了服务端安全。服务端的安全问题普遍存在，如SQL注入、文件上传、中间件或服务器漏洞等。移动应用通过web API服务与服务端交互，这种模式将移动安全与web安全紧密相连。然而，部分应用不直接嵌入网页，而是通过API接口返回JSON数据，这使得扫描器和爬虫无法获取链接。

       在iOS系统中，由于无法进行反编译，安全专家通常借助反汇编工具，如IDA，来分析应用逻辑。对于已越狱的iOS设备，IDA、classdump等工具可以辅助进行分析。在Android系统中，应用反编译则更为常见，牛拐点指标源码通常使用apktool、dex2jar和jd-gui等工具。为了检测Android应用的安全性，通常会先判断是否被加壳，之后尝试脱壳并反编译代码，结合上下文分析代码位置，有时还需进行动态调试。

       以下是针对应用反编译的一般思路及工具使用方法：

       脱壳通常使用DexHunter，这是一款用于通用自动脱壳的Android工具，由大牛zyqqyz于年下半发表在看雪论坛，详情见《Android dex文件通用自动脱壳器》。接下来是反编译流程：

       1. 使用apktool将APK文件反编译成源代码、、XML配置、语言资源等文件。下载apktool，解压后得到三个文件：aapt.exe、apktool.bat、apktool.jar。将待反编译的APK文件放入指定目录，打开命令行界面输入命令：apktool.bat d -f test.apk test（test.apk为APK文件全名，test为输出文件夹名称）。执行后会在指定文件夹生成反编译资源。

       2. 若要将反编译的文件重新打包成APK，可输入命令：apktool.bat b test（test为编译文件夹）。执行后在指定文件夹下会生成build和dist文件夹，dist中存放着打包后的APK文件。

       3. 反编译得到的Java源代码可通过dex2jar和jd-gui工具进一步分析。将classes.dex文件解压并转换为jar文件，然后使用jd-gui打开查看源码。

       4. 对于混淆过的应用，类文件名称和方法名称会以a、b、跟风盘源码c等样式命名，需要仔细分析。

       为了简化反编译过程，还提供了图形化工具，如Androidfby。使用该工具进行APK反编译更为直观方便。

       在进行APK修改时，了解未加密资源的修改方法至关重要。非res文件夹下的资源及res中的可直接解压缩修改。具体操作包括解压缩APK包、修改指定文件、删除签名文件夹、重新打包并签名后安装。

       为确保分享的资源与工具的时效性与实用性，我运营着一个公众号，每日分享安全资料与工具，欢迎关注。

款优秀的Android逆向工程工具

       在探索Android逆向工程的世界里，众多工具为开发者和安全专家提供了强大的支持。这里有款值得一提的工具，它们各具特色，帮助我们深入理解APK文件和Dalvik虚拟机的工作原理：

       1SMALI/BAKSMALI：作为Dalvik虚拟机的得力助手，它能反编译和回编译classes.dex，语法类似于Jasmin/dedexer，且支持注解和调试信息等。

       ANDBUG：基于jdwp协议的Andbug，作为安卓安全神器，无需源代码即可进行调试，其Python封装和脚本断点机制使其极具灵活性。

       ANDROGUARD：专为Android逆向工程设计，提供恶意软件分析功能，使用DAD反编译器，支持DEX、html文件下载源码ODEX和APK等文件处理。

       APKTOOL：Google官方提供的APK编译工具，可反编译与重构APK，便于资源修改和调试。

       AFE：用于安全漏洞检测和恶意软件创建的AFE项目，包含AFE和AFEServer两部分，支持自动化操作和命令行界面。

       Dedexer：开源的dex文件反编译工具，方便查看Java源代码结构。

       ANDROID OPENDEBUG：通过Cydia Substrate进行设备监控，但仅限测试设备。

       Dare：提供apk反编译为JavaClass文件的功能，适用于Linux和Mac OS X。

       FINO：Android动态分析工具，适用于动态分析场景。

       Enjarify：Google出品的Enjarify，将Dalvik字节码转为Java字节码，兼容性与效率出色。

       尽管现在java层更多使用ak和apktool等工具，而对于底层分析，IDA和Winhex则是不二之选。对于Android逆向工程需求，可以根据具体任务选择合适的工具。

​一款开源的.NET程序集反编译、编辑和调试神器

       一款开源.NET程序集反编译、编辑和调试神器的使用指南

       在.NET领域的反编译工具中，人们常常会提到ILSpy、dnSpy和dotPeek。本文重点讲解的是dnSpyEx，它是由dnSpy项目的一个非官方分支维护的开源版本，尤其适用于在没有源代码的情况下对程序集进行操作，如反编译和调试。

       dnSpyEx是dnSpy的分支，尽管原始代码库在年被归档为只读状态，但dnSpyEx延续了其强大的功能。它作为一款无需安装的工具，只需双击即可运行，为.NET开发者的调试和编辑工作提供了便利。

       首先，我们创建一个简单的.NET Core控制台应用，例如名为TestSample，编写一段对象序列化和反序列化的示例代码。编译完成后，你的程序集将位于TestSample\bin\Debug\net8.0目录下。

       使用dnSpyEx，你可以轻松地在无源代码的情况下调试程序集，查找和修改代码。同样，工具也支持直接编辑IL指令，进一步拓展了其功能性。

       要深入了解更多实用功能，访问dnSpyEx的开源地址，那里会有详细的项目资料。别忘了，对开源项目的支持是对开发者辛勤工作的肯定，不妨给项目一个Star，表达你的认可与支持。

怎么看安卓app的源代码

       要查看Android APP的源代码，你可以通过以下几种方法：

       1. 从开源平台获取：如果APP是开源的，你可以在如GitHub、GitLab等代码托管平台上搜索该APP的源代码。

       2. 使用反编译工具：对于非开源的APP，你可以尝试使用反编译工具如Apktool和JD-GUI来反编译APK文件。这些工具可以将APK文件转换为可读的源代码形式，但请注意，反编译得到的代码可能不完全等同于原始源代码，且可能包含编译和优化后的代码。

       3. 利用调试工具：如果你拥有APP的APK文件，并且希望在运行时查看源代码，你可以使用Android Studio的调试功能。通过调试，你可以在APP运行时查看和修改代码，但这需要一定的编程知识和经验。

       4. 联系开发者：如果你对某个APP的源代码感兴趣，但无法通过以上方法获取，你可以尝试联系开发者或开发团队，询问他们是否愿意分享源代码。有些开发者可能会愿意分享他们的代码，特别是对于那些教育或研究目的的请求。

       在查看Android APP源代码时，请确保你遵守相关的法律和道德规范。未经许可的获取和使用他人的源代码可能侵犯知识产权，因此请确保你的行为合法合规。同时，了解源代码并不意味着你可以随意修改和分发APP，除非你获得了开发者的明确授权。

       总之，查看Android APP源代码的方法因APP的开源情况而异。对于开源APP，你可以直接从代码托管平台获取源代码；对于非开源APP，你可以尝试使用反编译工具或调试工具来查看源代码；当然，你也可以联系开发者寻求帮助。无论采用哪种方法，都请确保你的行为合法合规，并尊重他人的知识产权。

编译和调试的区别

        　　编译和调试都是写程序的重要环节。它们两者有什么区别呢?下面，我跟大家分享一下编译和调试的区别。

        　　1.编译和调试的区别

        　　编译是编译器在你程序没有运行的时候帮你检查错误。

        　　调试是你用调试器在程序运行以后，根据运行状况来检查错误。

        　　这两者的不可逆的，首先得编译通过，你才能调试啊，编译正确后，会生成exe文件，IDE中启动程序，可以进行调试。

        　　编译是把源代码变成二进制obj的过程(链接后成为可执行文件)，当然会先帮你检查有无简单的语法问题，要不编译器人家不认识，你自己说的有无逻辑就和编译器无关了。

        　　调试首先需要生成二进制代码，所以需要首先进行编译和链接，然后到断点后，调试器会帮你加int 3中断，就停住了。

        　　编译关注语法错误，调试关注逻辑错误。也就是说编译关注的是syntax(语法)方面的问题，调式关注的是semantics(语义)方面的问题。

        　　2.编译词法分析

        　　词法分析的任务是对由字符组成的单词进行处理，从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生一个个的单词符号，把作为字符串的源程序改造成为单词符号串的中间程序。执行词法分析的程序称为词法分析程序或扫描器。

        　　源程序中的单词符号经扫描器分析，一般产生二元式:单词种别;单词自身的值。单词种别通常用整数编码，如果一个种别只含一个单词符号，那么对这个单词符号，种别编码就完全代表它自身的值了。若一个种别含有许多个单词符号，那么，对于它的每个单词符号，除了给出种别编码以外，还应给出自身的值。

        　　词法分析器一般来说有两种方法构造:手工构造和自动生成。手工构造可使用状态图进行工作，自动生成使用确定的有限自动机来实现。

        　　3.编译语法分析

        　　编译程序的语法分析器以单词符号作为输入，分析单词符号串是否形成符合语法规则的语法单位，如表达式、赋值、循环等，最后看是否构成一个符合要求的程序，按该语言使用的语法规则分析检查每条语句是否有正确的逻辑结构，程序是最终的一个语法单位。编译程序的语法规则可用上下文无关文法来刻画。

        　　语法分析的方法分为两种:自上而下分析法和自下而上分析法。自上而下就是从文法的开始符号出发，向下推导，推出句子。而自下而上分析法采用的是移进归约法，基本思想是:用一个寄存符号的先进后出栈，把输入符号一个一个地移进栈里，当栈顶形成某个产生式的一个候选式时，即把栈顶的这一部分归约成该产生式的左邻符号。

        　　4.代码优化

        　　代码优化是指对程序进行多种等价变换，使得从变换后的程序出发，能生成更有效的目标代码。所谓等价，是指不改变程序的运行结果。所谓有效，主要指目标代码运行时间较短，以及占用的存储空间较小。这种变换称为优化。

        　　有两类优化:一类是对语法分析后的中间代码进行优化，它不依赖于具体的计算机;另一类是在生成目标代码时进行的，它在很大程度上依赖于具体的计算机。对于前一类优化，根据它所涉及的程序范围可分为局部优化、循环优化和全局优化三个不同的级别。

        　　4.编译出错处理

        　　如果编译过程中发现源程序有错误，编译程序应报告错误的性质和错误的发生的地点，并且将错误所造成的影响限制在尽可能小的范围内，使得源程序的其余部分能继续被编译下去，有些编译程序还能自动纠正错误，这些工作由错误处理程序完成。

        　　需要注意的是，一般上编译器只做语法检查和最简单的语义检查，而不检查程序的逻辑。逻辑错误要通过调试。

        　　我总结：

                çœ‹å®Œäº†ä¸Šé¢çš„比较，你现在还能区别编译与调试吗?其实，只要记住这句话：“编译关注语法错误，调试关注逻辑错误，先有编译，后有调试”，就不会忘了两者的区别了。

程序调试利器GDB – 使用指南

       GDB，GNU Debugger的强大工具，可在程序运行时深入分析其行为。它支持多种编程语言，如C、C++、D、Go、Object-C等，并对无源码程序和第三方库问题有卓越的调试能力。使用GDB，你能够：检查崩溃原因、实时监控变量、设置中断点和追踪内存变化，尤其在测试、集成和发布阶段，GDB的价值超越了日志记录。

       尽管GDB在内存泄露和性能优化辅助上有限，但它并非用于这些问题的检测工具。GDB也无法运行编译有问题的程序或解决编译问题。以下是GDB的使用步骤和注意事项：

       安装：在Debian系统上，可通过apt-get；源代码安装时，需从官网下载并编译。

       在Docker容器中，可能需要特权模式以修改ptrace权限和设置核心文件生成位置。

       生成调试符号表：编译时使用-ggdb选项，保持符号表与二进制文件对应。

       恢复会话：使用screen保持调试会话的连续性，即使终端关闭也能恢复。

       启动方式多样：包括加载程序、附加到进程、分析core文件等。

       实战应用：通过Hello World示例，学习如何设置断点，排查Segmentation Fault和程序阻塞问题。

       利用GDB深入问题：如数据篡改、内存重复释放的定位和修复。

       总结来说，GDB是解决复杂编程问题的强大武器，但要充分利用其优势，还需结合对其他库的深入理解。

androidstudio如何调试framework层的代码?

       关注调试技能在软件开发中的重要性，本篇内容将详细阐述如何在Android Studio中调试Framework层的Java代码。请注意，关于native代码的调试，此篇文章不作讨论，有兴趣的读者可自行探索。

       调试过程主要涉及两个关键步骤：首先，确保在正确的进程中下断点，其次，选择恰当的代码位置进行调试。

       对于如何在正确进程中下断点，如果调试的是自定义的App，通过Android Studio的「attach debugger to Android process」选项即可实现。然而，若目标是Framework层代码，由于这些代码通常运行在不可调试的进程（如system_server），需通过模拟器（或Nexus系列刷原生Android系统的真机）实现。这样，所有Android进程都变得可调试，便于深入分析Activity的启动流程或ActivityThread的main函数等关键点。

       在对应的代码处下断点，首先需确保已下载Android SDK的源码。对于已导出至SDK的类，无需额外导入，Android Studio会自动关联代码。对于未导入至SDK或系统App的源码，通过Git克隆至本地，导入至Android Studio即可。以系统设置程序为例，确定包名后，查找到源码所在位置并导入。

       跟踪代码执行需确保代码一致性。在正确位置下断点后，若发现行号不对应，需确保设备上的代码与调试器使用的SDK版本一致。跟踪代码时，熟练使用不同类型的断点（如方法断点、watch点、条件断点），并参阅相关教程以提升调试效率。

       对于如何调试ActivityThread的main函数，这是一个具有挑战性的场景，由于main函数执行过早，无法在进程启动后立即进行调试。通过巧用Debug.waitForDebugger()函数，对于自定义App进程可以实现等待调试器。然而，对于Framework代码，主要策略是在AMS进程（system_server）的attachApplication函数处设置断点。当attachApplication执行完毕，调试器自动跳转至App进程，此时在App进程内设置断点，便可顺利完成调试。

       本文旨在提供Android Framework层Java代码调试的全面指南，鼓励读者通过实践和探索，不断提升调试技能。如有疑问或建议，请随时提出，共同进步。