1.【技术人生】阅读源码——Quartz源码分析之任务的源码调度和执行
2.SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度
3.定时调度- 01 quartz的基础你真的了解吗
4.深入Quartz,更优雅地管理你的解读定时任务
5.quartz框架特征
6.定时任务轻松搞定:使用Cron表达式和Quartz库实现定时任务调度
【技术人生】阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行
Quartz源码分析:任务调度与执行剖析
Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread,它负责触发到达指定时间的源码任务。该线程通过`run`方法实现调度流程,解读包含三个主要阶段:获取到达触发时间的源码triggers、触发triggers、解读rxtx源码生成执行triggers对应的源码jobs。
获取到达触发时间的解读triggers阶段,通过`JobStore`接口的源码`acquireNextTriggers`方法获取,由`RAMJobStore`实现具体逻辑。解读触发triggers阶段,源码调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers,解读处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。源码执行triggers对应jobs阶段,解读真正执行job任务,源码先构造job执行环境,然后在子线程中执行job。
job执行环境通过`JobRunShell`提供,确保安全执行job,捕获异常,并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务,使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务,最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。
综上所述,Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程,确保了任务的高效与稳定执行,展示了其强大的任务管理能力。
SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度
本文主要分享内容如下: Quartz是Java领域最著名的开源任务调度工具。在上篇文章中,考核php源码我们详细介绍了Quartz在单体应用环境中的实践,尽管Spring Scheduled也能够实现任务调度,并且与SpringBoot无缝集成,支持注解配置,操作极其简便。然而,它在集群环境下存在一个缺点,即可能导致任务重复调度的问题。 相比之下,Quartz提供了丰富的特性,如任务持久化、集群部署以及分布式调度任务,因此在系统开发中应用广泛。在集群环境下,Quartz集群中的每个节点视为一个独立的Quartz应用,没有专门的集中管理节点。它们通过数据库表来感知彼此,利用数据库锁机制实现集群并发控制,确保每个任务当前运行的有效节点仅有一个。 特别需要注意的是,分布式部署时需保证各个节点的系统时间一致。接下来,我们通过具体应用实践来深入理解Quartz集群架构。 为了进行Quartz集群实践,我们需要先对数据表进行初始化。访问Quartz官网,下载对应的版本,如quartz-2.3.0-distribution.tar.gz,并解压。在文件中搜索SQL脚本,选择适合当前环境的数据库脚本文件,如mysql-5.7环境下的tables_mysql_innodb.sql脚本,完成数据库表的uniapp直播源码初始化。 数据库表结构如下: QRTZ_BLOG_TRIGGERS:Trigger作为Blob类型存储 QRTZ_CALENDARS:存储Quartz的Calendar信息 QRTZ_CRON_TRIGGERS:存储CronTrigger,包括Cron表达式和时区信息 QRTZ_FIRED_TRIGGERS:存储已触发的Trigger相关的状态信息及关联Job的执行信息 QRTZ_JOB_DETAILS:存储已配置的Job的详细信息 QRTZ_LOCKS:存储程序的悲观锁信息 QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS:存储已暂停的Trigger组信息 QRTZ_SCHEDULER_STATE:存储有关Scheduler状态的少量信息,与其他Scheduler实例 QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS:存储简单的Trigger,包括重复次数、间隔、以及已触发的次数 QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS:存储CalendarIntervalTrigger和DailyTimeIntervalTrigger两种类型的触发器 QRTZ_TRIGGERS:存储已配置的Trigger信息 其中,QRTZ_LOCKS是实现Quartz集群同步机制的行锁表。 实现Quartz集群实践的具体步骤如下: 创建SpringBoot项目,导入maven依赖包。 创建application.properties配置文件。 创建quartz.properties配置文件。 注册Quartz任务工厂。 注册调度工厂。 重新设置Quartz数据连接池,推荐使用Driud数据连接池。 编写Job具体任务类。 编写Quartz服务层接口。 编写Controller服务。 服务接口测试。 注册监听器(可选)。 采用项目数据源(可选)。 在实际部署中,项目通常会集群部署。为了确保与正式环境一致,我们可以通过新建多个相同的项目来测试Quartz在集群环境下的分布式调度功能。理论上,只需将新建的项目重新复制并修改端口号即可实现本地测试。 在测试集群环境下Quartz的分布式调度时,我们通常只需保持QuartzConfig、DruidConnectionProvider、QuartzJobFactory、TfCommandJob、quartz.properties类和配置相同。工资PHP源码首先启动的服务(如quartz-)会优先加载数据库中配置的定时任务,而其他服务(如quartz-、quartz-)在没有主动调度的情况下,不会运行任务。 最终结果验证了预期效果:任何一个定时任务只有一台机器在运行,确保了分布式调度的正确性。 本文围绕SpringBoot + Quartz + MySQL实现持久化分布式调度进行了介绍。所有代码功能均由作者亲自测试验证,尽管内容较为详尽,但考虑到作者学识有限,如有遗漏或错误之处,欢迎读者批评指正。如有需要获取项目源代码,可通过相应方式获取。 参考资源:美团 - Quartz应用与集群原理分析
掘金 - 分布式定时任务框架Quartz
定时调度- quartz的基础你真的了解吗
Quartz,作为一款在Java领域广受欢迎的开源任务调度框架,以其易用性和稳定性赢得了众多第三方应用的信任,如Spring Boot内建了Quartz,Elastic-Job基于它进行底层封装,而XXL-Job早期版本也曾依赖于Quartz。然而,最新的版本已改用时间轮实现,逐步摆脱了Quartz。
Quartz的核心组件包括三个关键部分:Scheduler、JobDetail,以及Trigger。Scheduler是Quartz的核心接口,采用工厂设计模式,它是开发者与Quartz交互的桥梁,负责调度操作的整合与管理,类似于一个全局的大管家。一个应用通常只有一个Scheduler实例,通过schedulerName区分,jupyter项目源码每个实例负责对应schedulerName的数据库操作。
JobDetail负责封装任务配置信息,Trigger则负责封装任务触发规则。Job和Trigger是1:N的关系,一个Job可以关联多个Trigger,但Trigger只能绑定一个Job。创建Job和Trigger后,通过Scheduler将它们添加到系统中,数据会存储在特定的数据库表中,如qrtz_job_details和qrtz_cron_triggers。
任务的触发是由Trigger触发器决定的。触发器同样包含身份标识、起止时间、调度规则等信息,通过Scheduler的scheduleJob方法将它们持久化。调度触发过程涉及qrtz_triggers表,其中记录着任务运行状态和下次触发时间。Quartz的调度机制大致是:根据Trigger计算下次触发时间,将其存储并进入等待状态;Quartz线程扫描表,挑选即将触发的任务,更新状态并执行;然后更新下次触发时间,进入等待状态,如此循环。
虽然本文只从用户角度浅析了Quartz的基本运行机制,未深入源码,但提供了基本的运行逻辑理解。要深入了解,还需结合源码进一步探究,以便更全面地掌握Quartz的内部运作。
深入Quartz,更优雅地管理你的定时任务
深入Quartz,更优雅地管理你的定时任务 在深入研究Java领域的定时任务框架后,我选择着重介绍Quartz,它是一个在动态管理任务方面表现出色的框架。Quartz由OpenSymphony开源组织开发,其设计优良,模块化清晰,分为三个部分。理解其工作原理及使用方法,可以让你更高效地管理定时任务。 Quartz能够处理没有分布式需求但需要对任务进行动态管理的场景,如启动、暂停、恢复、停止任务,以及修改触发时间等。其内部结构与工厂车间相似,可以将这套设计机制与之关联,便于理解和记忆。 以下是一个使用Quartz在Springboot项目中的简单示例:导入依赖
创建Job实现定时任务逻辑
构建Scheduler和Trigger,执行定时任务
启动测试方法后,控制台会输出线程名和当前时间。这里特别注意的是,定时任务通过线程池异步执行,主线程运行结束会导致定时任务停止,因此需要设置休眠,确保主线程一直运行。 除了基于时间间隔的定时任务,Quartz还支持基于Cron表达式的定时任务,提供了丰富的API和构建者模式,简化了任务创建与调度过程。 在实际应用中,Quartz中包含两种存储任务的方式:内存(RAMJobStore)与数据库(JDBCJobStore)。Job是一个接口,执行逻辑由继承Job并实现execute()方法的类提供。Trigger有多种状态,但COMPLETE状态较为特殊,长时间暂停后恢复时可能无法再次启动。 Quartz的调度器(Scheduler)是整个框架的核心,用于管理任务执行。它支持多触发器的定时任务,提供丰富的API,实现方式简单,源码中注释详尽。 进阶使用中,Quartz提供了更多复杂应用的解决方案,如Job中注入Bean。推荐的方法是创建SpringContextJobUtil工具类,实现ApplicationContextAware接口,通过此工具类获取Bean,避免序列化问题。 Quartz的持久化能力使得任务信息能够长期保存,避免因程序崩溃或重启导致数据丢失。实现持久化并不复杂,只需添加相关依赖,编写配置文件,创建quartz.properties和持久化数据的表。 Quartz是一个功能强大且易于集成的定时任务管理框架,适合需要动态管理任务的场景。如果你对Quartz感兴趣,欢迎关注我并顺手点个赞!quartz框架特征
Quartz框架是一个功能丰富的时程作业调度系统,提供多种特性,包括监听器和插件。 监听器是一种Java类,用于在关键事件发生时接收框架的回调。例如,当作业被调度、未调度、触发器终止或不再执行时,你可以配置监听器来通知你。Quartz框架包括调度器监听、作业监听和触发器监听,这些监听器可以全局配置,也可以针对特定的作业和触发器进行配置。 监听器可以用于执行特定任务,如在作业完成时发送电子邮件。将逻辑放入监听器中可实现松耦合,有助于设计的优化。如果需要在监听器中执行更复杂的功能,可以将其作为全局监听器配置。 Quartz插件是另一个功能特性,无需修改Quartz源代码即可创建和添加到框架中。它为希望扩展Quartz框架但没有时间提交变更给开发团队的人员提供了灵活性。使用插件可以拥有自定义的扩展点,而不是依赖于Quartz提供的有限扩展点。 Quartz应用可以集群化,根据需求选择水平或垂直集群。集群提供了伸缩性、高可用性和负载均衡等好处。当前版本需要关系数据库和JDBC作业存储来支持集群,未来版本将移除这一限制,使用RAMJobStore集群将成为可能,且无需依赖数据库支持。扩展资料
quartz是英文“石英”的意思,如果你的表上有这个单词,这只说明你的手表是电子石英脉冲手表。定时任务轻松搞定:使用Cron表达式和Quartz库实现定时任务调度
概述:Cron表达式是强大的定时任务调度工具,通过配置不同字段实现灵活的时间规定。在.NET中,Quartz库提供简便方式配置Cron表达式,实现精准定时任务调度。这灵活性和可扩展性使得开发者轻松制定并管理定时任务,如每天备份系统日志或执行其他重要操作。
Cron表达式详解:常用由6或7个字段组成的字符串格式,每个字段含义如下:
特殊字符:常用特殊字符用于表示特定时间范围。如"-"表示连续时间范围,"*"表示所有时间点,"/"表示时间间隔。
示例实际场景应用:每天定时备份系统日志场景,通过Cron表达式表示为:0 0 2 * * ?
在.NET中使用Quartz配置Cron表达式:步骤与示例代码如下:
最终效果:配置了一个每天定时备份系统日志的定时任务。根据需求修改Cron表达式和作业逻辑。
源代码获取:/s/1mkxUviyvPmezGwRxKt3_VA?pwd=
Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源
org.quartz用于实现定时任务,具备强大的周期性任务处理能力。然而,工作中常遇到需求对任务进行更深入控制,甚至在运行中人为干预,这时需要对quartz有更深入了解。特别是在使用微服务架构时,项目中经常需要使用多数据源配置,这时将任务执行环境与数据源环境无缝对接的需求自然浮出水面。
整合quartz实现定时任务是这类需求中的一个关键部分。quartz提供了Job、JobDetail、Trigger、Scheduler等核心概念用于任务的定义、调度、管理等操作。要实现具体任务,需遵循以下步骤:首先定义Job,即需要执行的业务逻辑;接着使用JobDetail存储Job的元数据;Trigger用于设定执行时间规则;Scheduler负责调度任务。
具体实现包括初始化JobDetail,创建Trigger并将其与Scheduler进行绑定。在Job中定义dataSource用于获取特定数据源,同时利用dataMap保存额外属性。关键在于Spring JobDetailFactoryBean来实现这一过程,并在配置文件中进行相应的设置。
调度器(Scheduler)的配置与管理十分重要,通常需要在Spring容器中维护以实现自动化管理。在配置调度器时,需加载quartz数据源配置,并引入调度器监听器,监控任务执行状态,支持在执行前和后处理数据源。在不需要数据源切换的情况下,调度器监听器并非必需。
引入多数据源切换功能,通常使用自定义的DynamicDataSource覆盖默认数据源配置,允许执行过程中任务自动选择对应的数据库。这涉及数据源初始化、任务执行时根据线程所使用的数据源进行选择的关键步骤。在Job类中明确指定执行时需使用的数据源,确保在调度时能够获取正确的连接信息。
以上为基于org.quartz进行定时任务和多数据源切换的基本实现流程,关键在于Job、数据源的选择和配置管理,以及监听器的引入。至此,实现了基本的定时任务与灵活数据源切换功能,具体的业务逻辑和优化可根据实际项目需求进一步完善。如需深入了解源码或进一步优化配置,可通过官方文档或社区资源获取更多帮助。