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1.K8S原理架构与实战（基础篇）
2.一文讲明白K8S各核心架构组件
3.k8s+docker+nacos+kafka+es+jenkins这套架构怎么搭?源码
4.从架构设计理念到集群部署，全面认识KubeEdge
5.ARM64 CPU架构下安装部署Docker + Rancher + K8S 说明文档
6.一文让你全面了解K8s(Kubernetes)
K8S原理架构与实战（基础篇）
在讨论Kubernetes（简称K8S）的架构原理架构与实战之前，首先需要了解服务器的源码演变过程，从物理机时代、架构虚拟机时代到容器化时代。源码物理机时代存在资源利用率低的架构编程猫源码编辑器工作界面问题，虚拟机时代虽然解决了物理机资源分配的源码效率问题，但引入了操作系统开销。架构而容器化时代，源码如Docker，架构继承了虚拟机的源码优势，同时大幅度降低了资源开销，架构提高了资源利用率。源码然而，架构单机环境下的源码Docker虽然操作简便，但在集群管理中却暴露出自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、自我修复与服务发现与负载均衡等问题。
为了解决这些问题，Kubernetes应运而生，它是一个工业级的容器编排平台，具备自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、自我修复与服务发现与负载均衡等功能，从而实现集群管理的高效与自动化。Kubernetes的核心组件包括Master控制节点和Worker节点，它们共同构成一个集群，以确保应用的稳定运行与高效资源利用。
在Kubernetes中，Pod是资源调度的最小单位，相当于容器的集合体，实现了对容器的统一管理与调度。Deployment用于定义一组Pod的副本数目以及版本，是应用管理的高级抽象，提供了应用部署、更新与管理的继续努力源码在哪便利性。Service则是对Pod的抽象，用于屏蔽Pod的IP地址变动，提供了一层服务发现与负载均衡的机制，确保了应用的稳定性和可用性。Volume用于提供持久化存储，支持多种后端存储类型，如本地存储、NFS、云存储等，确保了数据的可靠性和可访问性。Namespace用于逻辑隔离资源，不同Namespace下资源可以重名，同一Namespace下资源名需唯一，提供了资源管理的灵活性。
为了实践Kubernetes的使用，可以参考kuboard.cn/install/inst...进行安装，简化过程包括设置环境、安装kubectl命令行工具等。kubectl作为Kubernetes集群管理的控制器，提供了丰富的命令行接口，方便用户进行资源的创建、管理与监控。Kubectl的使用涵盖了资源类型管理、自动装箱、服务发现与负载均衡、配置管理、存储编排、自我修复等关键功能。
在Kubernetes的实践中，首先接触的核心功能之一是水平扩缩，它允许根据实际需求快速调整应用的副本数量，以适应负载的变化。通过修改部署配置文件，可以轻松实现应用的自动扩缩，提高了资源的灵活性与响应速度。例如，部署一个简单的宝宝配饰觉醒源码nginx应用，初始设置为一个副本，后续根据需要调整至多个副本，以应对不同的业务需求。
为了演示水平扩缩，可以创建一个名为web的Deployment，指定nginx镜像版本为1.，并创建一个Service进行负载均衡。通过修改部署文件中副本数量的配置，可以实现副本的增减，观察Service如何自动调整流量分配，同时Kubernetes会实时监控应用状态，确保不会一次性终止所有实例，从而实现平滑的水平扩缩与自动化管理。
在Kubernetes的实战中，还会涉及到配置管理、存储编排、自我修复与服务发现与负载均衡等核心概念。例如，使用Secret与ConfigMap进行配置管理，实现了应用配置的灵活存储与安全传递。通过自动挂载存储系统，Kubernetes支持本地存储、云存储、网络存储等多种存储方案，确保数据的持久化与可用性。自我修复机制通过监控容器健康状态，确保应用的稳定运行，即使在节点故障或容器异常停止的情况下，Kubernetes能够自动重启容器，恢复应用服务。服务发现与负载均衡则通过Service实现，动态调整流量分配，确保应用的高可用与负载均衡。
通过实践，可以深入理解Kubernetes如何通过自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、tcl有溯源码自我修复与服务发现与负载均衡等特性，实现集群管理的高效、稳定与自动化，从而在容器化时代为企业提供强大的应用部署与管理能力。
一文讲明白K8S各核心架构组件
K8S（Kubernetes）是一个容器编排平台，提供了强大的能力，如路由网关、集群监控、灾难恢复、应用水平扩展等，为微服务和云原生应用的开发提供了便利。相较于Docker，K8S不仅能够运行容器，还提供了原生的服务发现、负载均衡和流量治理能力。SpringCloud架构图展示了其组件，如Eureka、Ribbon和Zuul，但这些都需要开发者额外编写代码。在K8S中，这些功能都是内置的，开发者只需提供业务代码即可。
K8S架构包括MasterNode和WorkNode两大部分，以及五大组件。MasterNode包含三个程序，而WorkNode则是抽象的概念，通常用于运行kube-proxy和kubelet进程。MasterNode和WorkNode各自具有不同的角色，但它们在实际部署中应分别运行以保证集群的稳定性和安全性。
核心组件包括：ApiServer，作为集群数据交互的核心枢纽，提供安全认证机制和集群资源CRUD接口；ControllerManager，负责自动化管理资源，如调整副本数；Scheduler，负责接收创建Pod请求并选择合适的节点；Kubelet，管理Node和Pod；以及KubeProxy，代理Service并实现负载均衡。红线掘金指标源码
在K8S中，服务网格组件如Istio提供了流量治理能力，如按请求头分发流量或金丝雀发布。K8S的容器编排设计更加全面，支持定义复杂的编排场景，如Deployment、Cronjob和StatefulSet。这使得K8S在容器编排方面超越了Docker Compose或Docker Swarm，能够更灵活地管理资源。
网络组件中，CoreDNS实现了服务发现功能，通过解析服务名来提供集群IP，而CNI网络插件（如Calico或Flannel）则提供了符合K8S标准的网络插件，支持网络策略定义等功能。Calico支持网络策略，而Flannel则不支持，这是它们之间的区别。
综上所述，K8S通过其丰富的组件和功能，为现代应用的部署、管理和服务发现提供了强大支持，简化了微服务和云原生应用的开发和运维流程。
k8s+docker+nacos+kafka+es+jenkins这套架构怎么搭?
在构建一套集成Kubernetes (K8s)、Docker、Nacos、Kafka、Elasticsearch (ES) 和Jenkins的DevOps架构时，我们可以遵循以下步骤。首先，确保搭建好阿里云Kubernetes集群，然后安装GitLab和Jenkins，这两者在之前的文章中已有详细介绍。接着，安装Docker，使用推荐的yum安装方法。
对于Next.js前端开发，Dockerfile应包含构建Next.js应用所需的命令。对于SpringCloud微服务的开发，可使用SpringCloud Eureka进行服务发现，SpringCloud Config进行服务配置，SpringSecurity和Oauth2实现服务认证和授权，SpringCloud Zuul作为服务网关。编写Dockerfile和K8S YAML文件时，需确保应用名和Pod名一致，微服务之间的Dockerfile和K8S YAML文件应保持相似性。Bootstrap.yml和application.yml文件的配置需针对每个服务进行个性化调整。
遵循Git工作流，Jenkins可创建测试视图、预生产视图和生产视图。创建流水线任务时，编写pipelien script以实现自动构建、测试、生成镜像、推送镜像和部署到Kubernetes。前端和微服务的pipelien script需分别实现各自的构建和部署步骤。对于Kubernetes部署，使用Kubectl apply -f 命令可以实现应用的创建或更新。
部署完成后，通过命令检查Kubernetes状态，并使用pod日志分析应用的运行情况。使用Postman或浏览器访问Eureka服务器和微服务接口，验证服务的可用性和认证过程。Next.js应用部署后，通过其提供的访问地址进行访问，确认部署成功。
在构建DevOps CI/CD流程时，遵循以下关键点：
1. **标准pipelien script**：确保编写符合行业标准的pipelien script。
2. **k8s配置**：正确配置Service以实现应用间通信，使用NodePort类型。
3. **微服务部署**：确保k8s ingress配置支持HTTPS，自动将HTTP跳转至HTTPS。
4. **多模块构建**：使用maven的dockerfile-maven-plugin在多模块项目中进行构建。
5. **环境变量和参数**：合理使用环境变量和参数，简化构建和部署流程。
通过以上步骤，可以构建一套高效、自动化且易于管理的DevOps架构，支持SpringCloud微服务和Next.js前端项目的开发、测试、部署和运维。若需要深入了解特定技术，可参考相关教程或文章。
从架构设计理念到集群部署，全面认识KubeEdge
本文将深入解析KubeEdge，从架构设计理念、代码目录概览到集群部署，帮助你全面认识这一云边协同的计算平台。KubeEdge架构设计理念
KubeEdge基于Kubernetes的架构，利用其容器编排和调度能力，实现云与边缘设备的协同工作。它利用容器化应用的封装优势，支持跨设备部署，且API标准化便于应用管理。然而，边缘计算面临资源有限、网络环境挑战以及设备接入管理等痛点。 KubeEdge架构由云、边、端三部分组成，云上负责控制，边缘节点负责处理，端设备运行端侧应用。云上组件CloudCore处理K8s控制面信息，通过EdgeHub与边缘节点通信，实现数据交换和离线自治功能。核心理念
云边协同：通过多路复用和消息封装，确保在高延迟和网络不稳定时仍能可靠通信。
边缘离线自治：利用节点元数据持久化和故障恢复机制，确保边缘节点在断网后能继续运行。
极致轻量：优化Kubelet模块，实现低内存占用和高效runtime管理。
设备管理：通过Kubernetes API实现云端对边缘设备的集中管理。
代码目录概览
代码由cloud、edge和mapper部分构成，ADOPTERS列出了社区采纳者，而OWNERS则包含项目维护者。参与社区可以通过提交PR加入ADOPTERS，贡献较大的可加入OWNERS。KubeEdge集群部署
keadm工具用于一键部署KubeEdge，包括初始化云端组件、加入边缘节点和重置集群。部署步骤包括安装master，然后在云端和边缘端执行特定的命令，如使用init部署云端，join部署边缘端。ARM CPU架构下安装部署Docker + Rancher + K8S 说明文档
ARM CPU架构下Kubernetes（K8S）部署与管理概述
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，它帮助管理和自动化容器化应用程序的部署、扩展和维护，适用于不同主机的集成。K8S架构主要包含核心组件和推荐插件，且设计上类似于Linux的分层架构。ARM CPU架构简述
ARM与x是两种不同的CPU架构，ARM以其低成本、高性能和低功耗广泛用于手机和移动设备，而x常用于传统PC和服务器。部署时，需注意选择适合的软件包以适配不同架构。基于ARM的部署流程
环境准备：确认docker环境，挂载磁盘，配置docker根目录 安装Docker：下载并解压安装包，复制文件，创建containerd服务文件，启动docker 部署K8S：关闭SELinux和Swap分区，配置iptables，调整网络设置，管理yum源 安装kubelet, kubeadm, kubectl：设置开机启动，初始化集群Master 添加节点：在其他节点上安装相关组件，执行初始化命令 部署Rancher（可选）：拉取镜像，启动Rancher，导入K8S集群常见问题与解决方案
节点状态问题：检查网络插件，如flannel，可能需要安装缺失的插件
kubectl使用：确保KUBECONFIG环境变量设置正确
Controller Manager与Scheduler健康：检查配置文件并重启kubelet
插件找不到：在/opt/cni/bin目录下添加缺失的portmap插件
一文让你全面了解K8s(Kubernetes)
深入探索Kubernetes：全面指南 Kubernetes（K8S），由Google于年开源，如今已成为企业级应用和云计算的基石。它专为部署、扩展和管理容器化应用而设计，支持微服务架构、自动化部署、弹性伸缩、多租户和持续集成/持续交付（CI/CD）等场景。K8S集群由Master节点和Worker节点构成，Master负责集群管理和智能调度。 Master节点的基石API Server：作为核心组件，提供集群管理和通信接口，确保所有操作的协调和一致性。
Etcd：分布式存储，存储关键集群状态和元数据，确保数据一致性。
K8S的广泛应用微服务：K8S简化了复杂架构的部署和管理，支持服务间的高效通信。
自动化部署：通过标准化操作，加快应用上线速度和减少错误。
弹性伸缩：自动根据负载调整资源，保持系统的高效运行。
多租户：支持独立资源隔离，满足不同用户或团队的需求。
CI/CD：集成开发和部署流程，提高软件交付效率。
关键组件与功能Controller Manager：负责资源状态监控和自动化管理，确保一致性。
Scheduler：智能调度，根据策略将Pod精准分配到各节点，实现负载均衡。
Node：kubelet负责与Master通信，管理容器，kube-proxy实现Service功能。
K8S生态系统丰富，包括Pod、Service、Namespace等核心概念，以及Controller（如Deployment、StatefulSet）和扩展工具（如Ingress Controller、DNS和监控工具）。 实战部署与配置快速上手：使用官方文档指导，如在Linux上通过kubeadm创建集群。
配置管理：包括API版本、元数据、镜像和状态信息的详细设定。
实用工具与最佳实践Deployment进行应用部署，StatefulSet管理有状态应用。
滚动更新和扩展策略，确保服务的稳定性和性能。
关注网络接口（CNI）、服务发现、日志管理、安全措施以及容器运行时的选择。
利用Helm、Istio、Prometheus等工具优化运维和安全。
Kubernetes凭借其强大且灵活的框架，为企业级应用提供了可靠和高效的容器化解决方案。不断发展的社区和丰富的开源项目，如Grafana和Fluentd，确保了K8S的持续优化和扩展性。
