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【文字识别技术源码】【测试sensor的源码】【麻将源码亲友圈】c echarts源码

2024-12-26 01:32:58 来源:linux源码 git

1.Echarts-ZRender源码分析(一)
2.Qt+ECharts开发笔记(一):ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
3.echarts.min.js与echarts.js的源码区别是什么
4.Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数说明+代码实战
5.Echarts基于百度地图实现地图飞线

c echarts源码

Echarts-ZRender源码分析(一)

       Echarts的底层图形绘制引擎ZRender,是源码一个独立的2D图形绘制引擎,支持Canvas/SVG(5.0后不再支持VML)。源码它具备图形绘制、源码管理(包括CRUD操作和组管理)、源码文字识别技术源码图形动画和事件管理(在Canvas中实现DOM事件)、源码响应式帧渲染以及可选渲染器功能。源码

       ZRender的源码架构遵循MVC模式,分为视图层、源码控制层和数据层。源码视图层负责图形渲染,源码控制层处理用户交互,源码数据层负责数据模型的源码管理和存储。此外,源码还包含辅助功能模块,如图形和Group的测试sensor的源码管理,其中图形特指2D矢量图形。

       源码文件结构清晰,入口文件zrender.ts中定义了全局方法,如初始化、删除等操作,ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示,可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画,ZRender会处理绘制流程,并将动画添加到管理器中生成帧,开始动画绘制。

       后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭,北京优锘科技前端架构师,麻将源码亲友圈有年前端开发和架构经验,专注于可视化前端开发,有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。

Qt+ECharts开发笔记(一):ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo

       前言

       本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板,利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合,实现高性能的图表展示。

       核心思想

       通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表,实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码,实现与图表的交互,从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。

       Demo演示

       为了展示窗口背景透明度的提升效果,测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。

       ECharts

       概述

       ECharts是编译源码有错误由百度开源的商业级数据可视化工具,具有高度可定制性,支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图等,适用于PC端和移动设备。

       主要功能

       ECharts提供丰富的图表类型,支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景,可满足复杂数据的可视化需求。

       下载

       访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件,确保兼容性和性能优化。

       Qt中引入ECharts

       步骤一:引入web模块

       使用msvc版本的Qt,并参考解决报错方法,确保兼容性。什么是源码模块

       步骤二:初始化窗口

       在构造函数中初始化QWebView,实现浏览器窗口和js交互的设置。

       步骤三:窗口大小跟随

       确保窗口大小与内容自动适应,提升用户体验。

       模块化

       BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现,包括头部定义、源代码和html文件。

       Demo

       通过BarEChartWidget的实现,解决js初始化问题,最终成功加载ECharts。

echarts.min.js与echarts.js的区别是什么

       echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。

一、版本类型

       * echarts.js是ECharts的完整版本,包含了所有的功能和图表类型。它是源代码的未压缩版本,适合开发者进行调试和定制开发。

       * echarts.min.js则是ECharts的压缩版本,对源代码进行了压缩和优化,减小了文件的大小,适合在生产环境中使用,以减少网页加载时间。

二、文件大小

       * 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理,其文件大小通常会比echarts.js小很多。这对于需要加载ECharts的网页来说,使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。

三、使用场景

       * 在开发阶段,由于需要调试和定制开发,通常使用echarts.js版本,因为它提供了完整的源代码,方便开发者进行阅读和修改。

       * 在生产环境中,为了提升网页的加载速度和性能,通常会使用echarts.min.js,尽管它不易于阅读和理解,但对于普通用户的使用没有任何影响。

四、功能特性

       * 两者在功能特性上并无区别。无论是echarts.js还是echarts.min.js,它们都具有ECharts提供的数据可视化功能,包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。

       总结来说,echarts.js是未压缩的完整版本,适合开发者使用;而echarts.min.js是压缩后的版本,文件更小,适合生产环境使用。无论使用哪个版本,都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。

Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数说明+代码实战

       Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数详解及实战

       在本期教程中,我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图,帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的技巧。系列教程旨在提供实用指导,如有疑问或建议,欢迎随时联系我们的小编。

       1. 折线图介绍

       折线图是呈现数据随时间变化趋势的有效工具,通过连接数据点展示上升、下降和波动,帮助理解数据规律。

       2. 代码配置

       确保使用Pyecharts版本1.9.1

       数据配置:通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据

       全局配置:set_global_opts控制全局样式,包括标题、图例等,详情将后续介绍

       3. 实战示例

       基础折线:is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理

       颜色设置:color控制线条颜色,注意颜色反转问题

       标记点、图形、线样式、填充区域和标记区域的配置项

       4. 源码实践

       立即在线实践可视化代码:点击这里

       完成本期内容后,不妨动手练习,如果你喜欢,别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号:Python当打之年。

Echarts基于百度地图实现地图飞线

       实现基于百度地图的Echarts地图飞线,需改动原例使底图飞线与在线百度地图结合。

       案例:利用ECharts3重现模拟迁徙效果,背景地图切换为百度地图。

       步骤:

       1. 数据结构:定义迁徙数据点与坐标,形成迁徙路径。

       2. option配置:在Echarts配置中加入百度地图底图与飞线相关参数。

       3. 全部源码:整合以上元素,实现百度地图背景与飞线效果。

       获取百度地图API密钥:访问百度地图开放平台控制台。

       扩展功能:如需更换图标,参考“Make A Pie - 种legend”案例。

       飞线样式亦可灵活调整。

       如遇问题,欢迎在下方留言,我们会尽快回复。