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1.某团外卖H5版本爬虫开发和JS逆向过程（二）
2.爬虫,外卖外卖美团外卖的爬取思路?

某团外卖H5版本爬虫开发和JS逆向过程（二）

       本篇深入探索美团外卖H5页面UUID的生成算法逆向过程。在前一篇文章中，爬虫爬虫我们详细介绍了x-for-with和_token的源码生成方法。若未阅读前文，数据建议先了解前篇内容再继续阅读本篇。外卖外卖

       UUID的爬虫爬虫winnt3.5源码生成模版如图所示，通常我们寻找用户身份标识的源码ID时，会先检查返回的数据UUID是否由服务器提供。如果提供，外卖外卖我们可以通过模拟报文从服务器获取合法UUID；若非服务器提供，爬虫爬虫则可能为本地生成。源码

       在本案例中，数据经过观察发现UUID并非网络通信传回，外卖外卖源码 MID UPPER LOWER因此选择在本地进行查找。爬虫爬虫

       简单粗暴法

       首先，源码采用全局搜索“-”来定位UUID的拼接逻辑。搜索关键词时使用双引号是关键技巧之一。搜索结果指向analytics.js文件，或可疑代码位置。随后，通过页面JS断点调试或直接调用JS执行，还原生成算法。

       分析JS源码，涉及UA参数、分辨率参数等信息。springboot考试系统源码为了正确伪造传入参数，需确保与包体携带信息一致，特别是手机参数信息。下面提供一个算法还原示例供参考。

       顺藤摸瓜法

       在前文中，我们注意到uuid、_lxsdk_cuid、openh5_uuid、_lxsdk等标识是一致的，这些信息通常在cookie中可找到。因此，通过分析网络请求堆栈，鸿蒙源码阅读工具可发现uuid来自cookie的获取。进一步查找cookie设置uuid的部分，即可找到生成算法。

       此方法与前篇文章类似，不再一一列出截图。进行逆向分析时，善用两个工具：搜索引擎与代码调试工具，能够事半功倍。

       总结以上方法，对于UUID的逆向查找，既可采用简单粗暴的全局搜索法，也可通过顺藤摸瓜法，音乐爬虫网站源码即从已知一致的标识出发追踪至生成源头。实践时，可结合具体案例中的代码特点与报文分析，灵活运用上述策略。

       鼓励大家尝试实践，探索更多可能。希望本文能对您有所帮助。欢迎分享与讨论。

爬虫,美团外卖的爬取思路?

       美团外卖作为行业中的重要平台，对数据分析和研究者来说，获取其数据具有重要意义。然而，由于美团外卖取消了PC端，APP端数据获取难度较大，因此常采用H5端进行数据分析。首先，在浏览器打开H5首页，并进行登录。利用开发者工具抓包分析，发现数据通过POST请求获取，需提交相应参数。经过分析，确定了需要的POST表单数据。接下来，在PyCharm中编写代码，设置请求头、复制cookies，并构建POST请求数据。使用requests模块进行请求。面对加密参数如X-FOR-WITH和_token，暂时忽略，直接请求数据。

       成功获取数据后，注意数据格式为序列化JSON，便于提取。发现获取到的 startIndex 参数为翻页参数，编写动态循环代码，打印数据以检查提取效果。数据提取过程中发现数字字段存在乱码，推测为美团字体替换混淆技术所致。通过查找woff文件并分析编码，实现替换，解决乱码问题。进一步请求抓取，数据显示正常。

       在数据处理中，遇到月售数据大于时被模糊化的情况，说明美团对H5端数据进行故意模糊以鼓励使用APP。为获取更详细信息，选择多使用APP。即便如此，通过进入详情页面，仍能统计到商家的具体销量。总结而言，美团外卖爬虫涉及多个步骤，包括登录、数据请求、解析与处理，其中字体混淆和加密参数是难点。对于非大量级数据需求，编写简单的爬虫代码是可行的。

       为方便同事使用，编写后的代码可使用Pyinstaller进行打包，转换为exe文件，实现脱离Python环境的操作。这样，同事无需安装Python环境即可使用爬虫，大大提升了便利性。