1.编写好c语言源程序后如何进行编译和运行
2.程序源代码经过编译得到的源码编译目标程序不可以
3.eclipse重新编译源代码
4.从源码build Tensorflow2.6.5的记录
5.怎么用反编译工具ILSpy反编译源码
6.c#源码如何反编译？

编写好c语言源程序后如何进行编译和运行

编写好C语言源程序后，需要按照以下步骤进行编译和运行：

       1. 保存源代码文件，源码编译确保文件扩展名为“.c”。源码编译

       2. 使用C语言编译器将源代码文件编译成目标文件。源码编译在命令行中输入“gcc 源文件名.c -o 目标文件名”即可进行编译。源码编译如果编译成功，源码编译etl 工具 源码将生成一个目标文件。源码编译

       3. 将目标文件链接成可执行文件。源码编译在命令行中输入“gcc 目标文件名.o -o 执行文件名”即可进行链接。源码编译如果链接成功，源码编译将生成一个可执行文件。源码编译

       4. 运行可执行文件。源码编译在命令行中输入“./执行文件名”即可运行程序。源码编译如果一切正常，源码编译程序将输出预期的源码编译结果。

       需要注意的是，编译和运行C语言程序需要相应的环境配置，包括C语言编译器和操作系统等。此外，不同的操作系统和编译器可能具有不同的命令行语法和选项，因此需要根据实际情况进行调整。

程序源代码经过编译得到的目标程序不可以

       源程序一般就是可以用记事本打开的好多行英文的，用编程语言写好的软件。

       源程序经过编译成目标程序，才能运行。一般目标程序不能再修改了。

       我们电脑上安装的软件都是目标程序。除了脚本语言的源程序外，其他源程序是不能直接运行的。

       提倡软件开源的人士认为应该提供源程序给用户，让用户自己修改，有利于软件行业的发展。反对的人觉得这样不利于保护版权。

       你如果不懂编程，源程序可以不管它。vin码查询源码不影响正常使用。

       源代码作为软件的特殊部分，可能被包含在一个或多个文件中。一个程序不必用同一种格式的源代码书写。例如，一个程序如果有C语言库的支持，那么就可以用C语言；而另一部分为了达到比较高的运行效率，则可以用汇编语言编写。

       较为复杂的软件，源程序文件可以达到成千上万个。为了降低复杂度，必须引入一种可以描述各个源代码之间联系，并且如何正确编译的系统。在这样的背景下，修订控制系统（RCS）诞生了，并成为研发者对代码修订的必备工具之一。

       还有另外一种组合：源代码的编写和编译分别在不同的平台上实现，专业术语叫做软件移植。

eclipse重新编译源代码

       当我们的工程出错，有问题的时候，经常出现java代码未编译，或者编译不全的情况，怎样使用eclipse重新编译源代码呢？

       方法1、编译单个项目

       在您要重新编译的项目上，点击鼠标右键。

       选择source下的clean up选项。

       可以点击Next按钮进入到下一步，也可以直接点击Finish按钮进行编译。

       点击Next按钮后，显示出您最近修改过的代码，并且提示修改前后的区别。点击Finish按钮，进行重新编译。

       方法2、devexpressvcl18源码编译多个项目

       选择菜单栏Project-Clean选项。

       （1）根据需要选择 Clean all projects重新编译所有项目。 Clean projects seleted below重新编译下方选择的项目。 （2）点击OK按钮进行编译。

从源码build Tensorflow2.6.5的记录

       .从源码编译Tensorflow2.6.5踩坑记录，笔者经过一天的努力，失败四次后终于成功。Tensorflow2.6.5是截至.时，能够从源码编译的最新版本。

       0 - 前期准备

       为了对Tensorflow进行大规模修改并完成科研工作，笔者有从源码编译Tensorflow的需求。平时更常用的做法是在conda环境中pip install tensorflow，有时为了环境隔离方便打包，会用docker先套住，再上conda + pip安装。

       1 - 资料汇总

       教程参考：

       另注：bazel的编译可以使用换源清华镜像（不是必要）。整体配置流程的根本依据还是官方的教程，但它的教程有些点和坑没有涉及到，所以多方材料了解。

       2 - 整体流程

       2.1 确定配置目标

       官网上给到了配置目标，和对应的版本匹配关系（这张表里缺少了对numpy的版本要求）。笔者最后（在docker中）配置成功的版本为tensorflow2.6.5 numpy1..5 Python3.7. GCC7.5.0 CUDA.3 Bazel3.7.2。

       2.2 开始配置

       为了打包方便和编译环境隔离，在docker中进行了以下配置：

       2. 安装TensorFlow pip软件包依赖项，其编译过程依赖于这些包。

       3. Git Tensorflow源代码包。

       4. 安装编译工具Bazel。

       官网的介绍：（1）您需要安装Bazel，才能构建TensorFlow。您可以使用Bazelisk轻松安装Bazel，并且Bazelisk可以自动为TensorFlow下载合适的Bazel版本。为便于使用，请在PATH中将Bazelisk添加为bazel可执行文件。（2）如果没有Bazelisk，idea复制源码报错您可以手动安装Bazel。请务必安装受支持的Bazel版本，可以是tensorflow/configure.py中指定的介于_TF_MIN_BAZEL_VERSION和_TF_MAX_BAZEL_VERSION之间的任意版本。

       但笔者尝试最快的安装方式是，到Github - bazelbuild/build/releases上下载对应的版本，然后使用sh脚本手动安装。比如依据刚才的配置目标，笔者需要的是Bazel3.7.2，所以下载的文件为bazel-3.7.2-installer-linux-x_.sh。

       5. 配置编译build选项

       官网介绍：通过运行TensorFlow源代码树根目录下的./configure配置系统build。此脚本会提示您指定TensorFlow依赖项的位置，并要求指定其他构建配置选项（例如，编译器标记）。

       这一步就是选择y/N基本没啥问题，其他参考里都有贴实例。笔者需要GPU的支持，故在CUDA那一栏选择了y，其他部分如Rocm部分就是N（直接按enter也可以）。

       6.开始编译

       编译完成应输出

       7.检查TF是否能用

       3 - 踩坑记录

       3.1 cuda.0在编译时不支持sm_

       笔者最初选择的docker是cuda.0的，在bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package过程中出现了错误。所以之后选择了上面提到的cuda.3的docker。

       3.2 问题2: numpy、TF、python版本匹配

       在配置过程中，发现numpy、TF、python版本需要匹配，否则会出现错误。

       4 - 启示

       从源码编译Tensorflow2.6.5的过程，虽然经历了多次失败，但最终还是成功。这个过程也让我对Tensorflow的编译流程有了更深入的了解，同时也提醒我在后续的工作中要注意版本匹配问题。

怎么用反编译工具ILSpy反编译源码

       使用反编译工具ILSpy反编译源码的资源码化 课题方法相对直接。首先，需要从ILSpy的官方网站下载并安装该工具。安装完成后，打开ILSpy应用程序，然后通过“文件”菜单选择“打开”选项，浏览到想要反编译的程序集所在位置，并选择它。ILSpy会自动加载并显示该程序集的反编译源代码，开发人员便可以在ILSpy的界面中查看和分析这些代码了。

       详细来说，反编译的过程可以分为以下几个步骤：

       1. 下载与安装ILSpy：

       - 访问ILSpy的官方网站以下载最新版本的ILSpy。

       - 安装下载的程序，按照提示完成安装过程。

       2. 打开ILSpy并加载程序集：

       - 启动ILSpy应用程序。

       - 在ILSpy的主界面上，点击“文件”菜单，然后选择“打开”选项。

       - 在弹出的文件选择对话框中，定位到包含目标程序集的文件夹，并选中该文件。

       - 点击“打开”按钮，ILSpy将加载并解析选定的程序集。

       3. 浏览和分析反编译源代码：

       - 一旦程序集被加载，ILSpy将显示该程序集的反编译源代码。

       - 开发人员可以在左侧的树形结构中浏览不同的命名空间、类和方法。

       - 在右侧的代码窗口中，可以查看选定的类或方法的源代码。

       - ILSpy还支持搜索功能，便于开发人员快速定位到特定的代码段。

       4. 导出反编译的源代码：

       - 如果需要，开发人员可以将反编译的源代码导出为文件。

       - 在ILSpy中，通常可以通过“文件”菜单下的“保存”或“另存为”选项来导出代码。

       - 可以选择将代码保存为C#或其他支持的编程语言文件。

       通过以上步骤，开发人员就可以使用ILSpy轻松地反编译.NET程序集，并查看其源代码了。这对于学习、分析或调试第三方库和组件非常有帮助。同时，由于ILSpy是开源的，开发人员还可以根据自己的需求定制和扩展其功能。

       需要注意的是，反编译可能涉及法律问题，特别是当用于非授权访问或修改他人代码时。因此，在使用ILSpy进行反编译之前，请务必确保你的行为符合相关法律法规和道德标准。

c#源码如何反编译？

       C#源码可以通过反编译工具进行反编译。

       反编译是将已编译的程序转换回其源代码或类似源代码的过程。对于C#，由于它是一种高级语言，编译后的代码通常包含大量的元数据，这使得反编译相对容易，并且可以得到较为接近原始源代码的结果。

       要进行C#源码的反编译，首先需要选择一个合适的反编译工具。目前市面上有许多反编译工具可供选择，如JetBrains的dotPeek、Telerik的JustDecompile，以及开源工具如ILSpy和dnSpy等。这些工具都提供了用户友好的界面，使得反编译过程变得简单直观。

       以ILSpy为例，使用反编译工具进行C#源码反编译的步骤大致如下：

       1. 下载并安装ILSpy。

       2. 打开ILSpy，点击“文件”菜单，选择“打开”，然后浏览到要反编译的.exe或.dll文件。

       3. 选中文件后，点击“打开”。此时，ILSpy会加载文件并显示其结构。

       4. 在ILSpy的左侧导航栏中，可以看到文件的命名空间、类、方法等结构。双击任何一个类或方法，ILSpy会在右侧窗口中显示其反编译后的C#代码。

       5. 你可以通过ILSpy的导出功能，将反编译后的代码保存为.cs文件或其他格式。

       需要注意的是，虽然反编译可以得到源代码的近似版本，但由于编译过程中的某些优化和元数据丢失，反编译后的代码可能不完全等同于原始源代码。此外，如果原始代码使用了混淆技术，那么反编译后的代码可能会非常难以理解。

       总的来说，C#源码的反编译是一个相对简单的过程，只要选择合适的工具并遵循相应的步骤，就可以得到较为满意的反编译结果。这对于理解程序的工作原理、进行代码分析或恢复丢失的源代码等场景都非常有帮助。

c语言怎么反编译源码？

       1、首先在百度上搜索下载反编译工具ILSpy，解压后如图，双击.exe文件打开解压工具。

       2、选择file选项，点击“打开”。

       3、接着选择要反编译的文件，点击“打开”。

       4、这是会出现一个对话框，在这个对话框里面就可以看到源码了。

       5、如果想把源码保存下来，自己在源码的基础上修改，点击"file"下的“Save code...”,保存即可。

       6、如需用vs打开反编译后的源码，只需要打开这个.csproj文件即可。

c源码如何反编译

       C源码的反编译是一个复杂且挑战性的过程，因为编译后的代码（如二进制可执行文件）通常不包含原始源代码的直接信息。然而，可以通过一系列工具和技术来还原出接近原始源代码的形式。

       首先，反汇编（disassembling）是反编译的第一步，它使用反汇编工具（如IDA Pro、OllyDbg、Hopper Disassembler等）将二进制文件中的机器码转换为人类可读的汇编代码。这一步可以让分析者更好地理解程序的执行流程和逻辑。

       接下来，反组译（decompilation）是将汇编代码进一步转换为高级语言（如C语言）源代码的过程。常见的反组译工具有Hex-Rays Decompiler、RetDec等。这些工具能够自动化地将汇编代码转换为C语言代码，但转换的准确度可能受到多种因素的影响，如编译时的优化级别、使用的编译器等。

       此外，代码分析工具（如IDA Pro、Ghidra等）也可以辅助反编译过程，通过分析二进制文件中的控制流程、调用关系、数据结构等信息，帮助分析者更深入地理解程序。

       需要注意的是，反编译过程中可能会遇到多种挑战和限制，如编译优化导致的信息丢失、加密或混淆技术的使用等。同时，反编译也可能涉及法律问题，因此在进行反编译之前需要确保遵守相关的法律法规。

       总之，C源码的反编译是一个需要专业知识和工具支持的过程，其结果可能无法完全还原原始源代码，但可以提供有价值的程序分析信息。

简述android源代码的编译过程

       编译Android源代码是一个相对复杂的过程，涉及多个步骤和工具。下面我将首先简要概括编译过程，然后详细解释每个步骤。

       简要

       Android源代码的编译过程主要包括获取源代码、设置编译环境、选择编译目标、开始编译以及处理编译结果等步骤。

       1. 获取源代码：编译Android源代码的第一步是从官方渠道获取源代码。通常，这可以通过使用Git工具从Android Open Source Project（AOSP）的官方仓库克隆代码来完成。命令示例：`git clone /platform/manifest`。

       2. 设置编译环境：在编译之前，需要配置合适的编译环境。这通常涉及安装特定的操作系统（如Ubuntu的某些版本），安装必要的依赖项（如Java开发工具包和Android Debug Bridge），以及配置特定的环境变量等。

       3. 选择编译目标：Android支持多种设备和配置，因此编译时需要指定目标。这可以通过选择特定的设备配置文件（如针对Pixel手机的`aosp_arm-eng`）或使用通用配置来完成。选择目标后，编译系统将知道需要构建哪些组件和变种。

       4. 开始编译：设置好环境并选择了编译目标后，就可以开始编译过程了。在源代码的根目录下，可以使用命令`make -jN`来启动编译，其中`N`通常设置为系统核心数的1～2倍，以并行处理编译任务，加快编译速度。编译过程中，系统将根据Makefile文件和其他构建脚本，自动下载所需的预构建二进制文件，并编译源代码。

       5. 处理编译结果：编译完成后，将在输出目录（通常是`out/`目录）中生成编译结果。这包括可用于模拟器的系统镜像、可用于实际设备的OTA包或完整的系统镜像等。根据需要，可以进一步处理这些输出文件，如打包、签名等。

       在整个编译过程中，还可能遇到各种依赖问题和编译错误，需要根据错误信息进行调试和解决。由于Android源代码庞大且复杂，完整的编译可能需要数小时甚至更长时间，因此耐心和合适的硬件配置也是成功编译的重要因素。