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2.Linux 安装 Nvidia 驱动
3.来自Github上的7款免费开源软件！精品推荐，源码阅读切勿错过！源码阅读！源码阅读
4.omv 家用 nas 搭建[4]，源码阅读 jellyfin 部署

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       电视家的局限性促使我们转向IPTV，尽管DTMB接收频道有限，源码阅读且效果受限于地理位置。源码阅读获取IPTV的源码阅读复杂过程需要通过抓包和数据转换，不过网络上不乏高手分享的源码阅读长期有效的源码。本文将指导如何通过安装Jellyfin，源码阅读实现IPTV播放和节目录制。源码阅读

       步骤一：安装Jellyfin

       首先，源码阅读可以使用SSH后一键脚本启动Docker容器，源码阅读配置如下的源码阅读命令：

       docker run -d ... jellyfin/jellyfin

       为了支持IPv6，建议将网络模式设置为host，并确保NAS的端口未被占用。若端口冲突，需调整端口并重启容器。

       或者，通过群晖的Container Manager，搜索官方镜像并运行，配置好端口和路径。

       步骤二：配置IPTV和EPG

       安装完成后，进入Jellyfin的WebUI，配置IPTV源，如输入M3U地址，接着设置EPG，影视源码cms系统使用XMLTV格式的地址自动更新节目单。

       步骤三：节目录制

       在Jellyfin中，点击节目后可以进行录制，可以设置录制路径和时差以确保录制成功率。

       扩展应用

       IPTV源不仅限于Jellyfin，KODI和支持M3U的播放器也能解析播放。为了优化，可以抓取备用源并合理分配路由器端口。

Linux 安装 Nvidia 驱动

       通过使用淘汰的GTX GPU挂载到Linux系统，并安装Nvidia驱动，为Jellyfin提供硬解能力，实现了一种实用方案。以下是详细的Linux系统中安装Nvidia驱动的步骤：

       首先，在Ubuntu .系统上禁用开源驱动Nouveau，具体操作是编辑配置文件，在其末尾添加特定内容，保存后重启电脑并验证禁用状态。

       接下来，在Nvidia官网下载符合系统平台及GPU型号的驱动文件，并将其上传到服务器。接着赋予上传文件可执行权限，执行安装命令时包含-no-x-check、-no-nouveau-check、-no-opengl-files参数，确保安装过程中不使用X服务、不检查Nouveau驱动、仅安装驱动文件，雨田订货系源码避免交互界面干扰。

       安装过程中，系统会呈现多个询问，根据提示操作即可。最后，重启服务器，检查驱动是否已成功安装。

       然而，在一段时间后，系统可能报错指出Nvidia驱动与Linux核心不兼容。解决方法是更新Nvidia驱动到最新版本，重复上述安装步骤。若遇到安装驱动失败，且原因在于缺少gcc，只需安装gcc即可。若遇到找不到当前运行内核的源代码树的报错，则需要安装与当前内核版本匹配的kernel-devel和kernel-headers包。

       对于不愿频繁更新内核的用户，可以禁用Linux系统的自动更新内核功能，具体步骤是编辑配置文件，将相关数字调整为0，并重启服务器。

       综上所述，通过上述步骤，即使在遇到问题时及时解决，仍能成功在Linux系统中安装Nvidia驱动，实现对淘汰GPU的自瞄源码usb充分利用。

来自Github上的7款免费开源软件！精品推荐，切勿错过！！

       在科技的海洋中，我们发现了一片宝藏岛，其中蕴藏着七款来自GitHub的卓越开源软件，每一款都犹如璀璨的明珠，等待你的探索和应用。今天，就让我们一起揭开它们神秘的面纱，领略它们的无限可能！

       首先，迎接我们的是Umi-OCR，这是一颗识别力超群的明珠。这款免费开源工具，如同魔术师般，能将中的文字轻松剥离，无论是截图还是批量导入，无论是横竖排的挑战，Umi-OCR都能从容应对，即使面对水印，它也毫不畏惧。而且，它专为Windows 打造，让文字识别变得更简单，只需访问GitHub上的登录数据源码/hiroi-sora/Umi-OCR，你就能拥有它。

       紧接着，是screego，这颗共享屏幕的星星。无需繁琐的安装过程，screego通过WebRTC技术，让你的实时通信如行云流水般畅快。只需轻轻一点，浏览器分享就能带你进入共享世界。它的GitHub地址是/screego/server，等待你去体验它的便捷。

       接下来，我们来到逻辑的海洋，LogicFlow是一艘高性能的流程船。这个高拓展性的框架，专为业务流程设计，让你能够随心所欲地添加自定义插件，让工作流程如鱼得水。它的源代码宝库在GitHub，地址是/didi/LogicFlow，等待你去驾驭。

       然后，让我们把目光转向桌面，lively带来动态壁纸的新体验。这个动态Windows壁纸工具，犹如一个灵动的艺术品，支持多种类型的壁纸，还有集成的API，让你的桌面焕发无限生机。访问GitHub的/rocksdanister/lively，让桌面生动起来。

       如果你是多媒体的爱好者，那么mpv/vlc播放器和WinUI 3设计的结晶绝不会让你失望。这款开源免费的播放器，不仅具备强大的功能，还支持Shadertoy等创新技术，让你的观影体验更为丰富。

       继续探索，我们来到了answer，一款开源的Go语言问答平台。它像一个智能知识库，包含积分系统、提问、回答和标签功能，为开发者们提供了一个交流的乐园，/answerdev/answer，欢迎你加入知识共享的行列。

       最后，我们来到媒体管理的领域，jellyfin是你的媒体库守护神。这款免费且功能强大的工具支持中文，跨平台使用，无论是本地媒体管理还是同步播放，都能轻松搞定。访问/jellyfin/jellyfin，让你的媒体收藏井井有条。

       而如果你是家庭云系统的追求者，CasaOS将是你理想的选择。一键安装，简洁易用，家庭友好界面，多设备兼容，应用商店集成和Docker应用部署，还有资源监控功能，让你的家庭数据管理变得轻松。/IceWhaleTech/CasaOS，打造你的智能家庭云。

       以上七款开源软件，每一款都有其独特的魅力和价值，它们在等待你去发现，去使用。赶紧加入这个开源的大家庭，让科技的力量为你的生活增添色彩！

omv 家用 nas 搭建[4]， jellyfin 部署

       目前市面上常见的播放服务软件大致有三种，plex，emby，jellyfin。

       plex 和 emby 在信息的搜刮以及海报墙展示上个人认为性能会比 jellyfin 更好一些，同时系统也更为稳定，但 plex 和 emby 的高级功能，例如硬件解码以及直播等功能，均需要付费才能支持。

       jellyfin 作为播放系统，除了海报墙等基础功能外，还自带免费的硬件解码以及转码功能，对于远程播放且带宽受限的用户来说，是一个比较经济的解决方案。除此之外，jellyfin 源码也在 github 上 开源了，这相比闭源系统来说，使用更加放心。

       部署过程主要参考油管 Techno Dad 相关视频。

       由于国内网络性能的原因，从 docker hub 拉取镜像时可能会出现下载缓慢的现象。因此笔者的建议是先将 docker image 下载缓存在本地后再进行 docker-compose 的部署。

       从 docker hub 网站 复制命令 docker pull linuxserver/jellyfin，使用 ssh 连接终端，复制命令并运行，等待镜像下载完成。下载后执行 docker image list，应该会看到相应镜像。

       打开 portainer，选择侧边栏 stacks ，点击 add stack 按钮即可创建 portainer stack。

       portainer stack 使用的是 docker-compose 格式的部署脚本，需要从 docker hub 中的 jellyfin 文档复制并且加以修改。文档中代码如下：

       需要修改的地方有以下几个：

       根据 linuxserver 文档所述，使用 PUID 和 PGID，可以将容器的内部用户映射到宿主机上的用户，这样能够避免 root 权限配置及容器映射卷内的文件管理问题。

       使用 ssh 连接至 omv 终端后，输入id admin 命令获取当前 PUID 以及 PGID，如下图所示，此时的 PUID = ，PGID = 。

       根据当前时区位置修改为TZ=Asia/Shanghai

       docker 会将宿主机的文件路径映射为容器中的文件路径。在 docker-compose 中，例如/path/to/appdata/config:/config 冒号前的则为宿主机路径，冒号后的为映射的路径。

       首先在 omv 中通过添加共享文件夹来创建宿主机的目的文件夹，如下图所示：

       在添加时，设备指的是共享文件夹存储对应的硬盘，路径则是共享文件夹在硬盘上存储的相对位置。

       创建成功后，在页面上显示的绝对路径即为所要的宿主机路径，如下图所示：

       根据部署脚本代码，需要修改以下几个磁盘映射路径：

       根据文档所述，主要需要调整以下端口：

       实际上主要调整 端口即可。

       当使用 intel 集显时，通常情况下在 debian 系统中会自动安装驱动，只需检查 /dev/dri 路径下是否存在 renderD 即可，只要存在则驱动已被安装，只需要挂载驱动即可

       --device=/dev/dri:/dev/dri

       使用英伟达显卡时，需要先 安装 Nvidia-docker 容器，之后重新启动容器，并在启动项中增加 --runtime=nvidia ，并且增加环境变量 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 即可。

       经过上述调整，修改后的 docker-compose 大致如以下所示：

       设置完点击Deploy the stack 按钮，如果部署脚本没有错误，应该会跳回 stacks 页面。同时使用 http 协议访问 jellyfin 之前设置的 web ui 对应端口，应该能够弹出 jellyfin 登陆界面，证明部署成功：

       点击控制台->媒体库->添加媒体库，并将前文挂载的媒体库按照类型进行添加。

       添加后点击扫描所有媒体库，系统会自动进行扫描和索引。

       intel 核显勾选Video Acceleration API(VAAPI) 选项，并且设备选择 /dev/dri/renderD 即可，将硬件解码部分所有都勾选上，系统遇到合适编码时，将会自动使用硬件进行解码。

       至此，jellyfin 基本设置完毕，可以尝试播放媒体库中的视频判断是否成功运行。

       这次主要实现了直接部署 jellyfin 在 portainer 上，并且进行了 jellyfin 的基础设置。