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2.JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
3..NET Core 使用 ImageSharp 生成
4.一键生成个性化二维码:打造你的专属数字名片
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随着社会的快速发展,二维码因其便捷性而在信息获取中扮演了重要角色。图片图片本文将直接带你通过JavaScript快速构建一个二维码生成器,维码网站维码网站无需深入理解HTML5、源码源码CSS3的制作制作基础知识,只需稍加掌握JavaScript即可实现。图片图片蜜蜂宝源码
首先,维码网站维码网站我们通过HTML和CSS创建基本界面,源码源码HTML示例如下:
接下来是制作制作CSS代码示例:
这样,你就得到一个基本的图片图片二维码生成UI界面:
进入JavaScript部分,利用现有的维码网站维码网站二维码API,如api.qrserver.com/v1/cre...,源码源码你可以轻松生成二维码。制作制作比如,图片图片将URL中的维码网站维码网站"Chairman"替换为你需要的信息,如无现金支付、交易或登录链接。
goqr.me/api/地址提供了更多关于API的主升启动源码信息。下面展示JavaScript代码示例:
最终,你将看到生成的二维码效果。现在,你可以动手实践,体验这个快速二维码生成器。如果你对Web前端技术感兴趣,强烈推荐一套从入门到精通的完整教程,收藏学习会有很大帮助。
JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用!!!
场景:
介绍一种在线识别发票照片中的二维码方法,通过使用本地编译的OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎,实现对复杂场景下二维码的高精度识别。该方法在线测试地址为:leidenglai.github.io/op...
源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub
加载二维码识别引擎:
采用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中,在线订单导入源码对比了多种二维码识别库,最终选择了OpenCV,因其实现了WebAssembly版本,适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后,实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后,通过window.cv调用OpenCV方法。
加载模型文件:
识别引擎依赖于特定的CNN模型文件,包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得,用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array,并调用特定方法实例化引擎。
识别过程:
针对特定需求,优化了图像加载过程,仅截取左上角的android hashmap源码分析发票二维码区域,以提高识别效率。实测结果显示,OpenCV在处理复杂场景下图像时,识别准确率高且耗时相对较短,对比jsqr库,OpenCV性能更优。
识别旋转二维码:
即使被旋转或图像质量不佳,OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比,OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。
电子二维码识别:
对于电子发票,OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比,OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好,但在效率上略有差异。
浏览器兼容性:
考虑到WebAssembly的兼容性,现代浏览器普遍支持OpenCV库,c .net oa源码使得该方法在不同环境下均能稳定运行。
总结:
使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎,适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐,但OpenCV提供了强大的图像处理能力,扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入,为前端开发者提供了更多可能性,推动了技术的边界。
.NET Core 使用 ImageSharp 生成
ImageSharp 是对 .NET Core 平台的图像处理扩展,旨在提供高效且易于使用的图像操作功能。以往的案例常聚焦于生成文字、绘制简单图形、制作验证码等,但实际项目中,ImageSharp 的应用更为广泛。
在公司项目中,我们应用了ImageSharp 来生成微信二维码和圆形头像。要开始,首先通过以下地址获取源码:github.com/SixLabors/Im...
安装所需的包如下:
Install-Package SixLabors.ImageSharp -Version 1.0.0-beta
Install-Package SixLabors.ImageSharp.Drawing -Version 1.0.0-beta
接下来,具体应用方法包括:
1. 在上绘制文字:要处理文字,需注意字体问题。一般情况下,Windows 下的字体文件位于 C:\Windows\Fonts 文件夹,而 Linux 系统下则在/usr/share/fonts。以黑体为例,我们将其字体文件 SIMHEI.TTF 放入项目根目录以方便调用。获取文字的像素宽度,可通过特定方法实现。
2. 生成圆形头像:ImageSharp 提供了绘制圆形的工具类,直接使用即可。在已有上画出圆形头像,只需调用 ConvertToAvatar 方法,将方形转化为圆形并绘制。
3. 处理二维码:以微信二维码为例,项目中通过从微信公众号平台 API 获取二维码。为处理 BitMatrix 类型的二维码,我们将其转换为流格式,以便通过 Image.Load 方法获取信息。为了兼容性,将数据流中的 byte 数据实例化为 MemoryStream 类型,确保能够顺利加载处理后的流。
以上是使用 ImageSharp 在 .NET Core 平台生成的实用案例,通过实例操作,有效实现了特定需求。更多关于 ImageSharp 的资料、教程及源码,可自行访问指定链接获取。
一键生成个性化二维码:打造你的专属数字名片
本文将教你如何利用Node.js、Jimp和QRCode库,通过简单的命令行操作,为普通的二维码添加个性化元素,打造独一无二的数字名片。通过这些模块的协同工作,你可以轻松收集用户信息,生成定制化的二维码,再将其融合用户选择的背景,创建出富有个性的视觉效果。
首先,通过@jyeontu/j-inquirer库,脚本设计了一个交互式的命令行界面,包括五个输入提示,用于获取二维码的URL、尺寸、背景、输出目录以及透明度。用户输入后,脚本会解析这些信息用于二维码生成和处理。
具体步骤中,通过调用特定函数,你可以生成带有编码数据的二维码,并将其与用户选择的背景结合,确保二维码在个性化背景上的可读性。只需要通过npm全局安装插件,即可开始自定义二维码的生成过程。
如果你对源代码感兴趣,可以在gitee上查看,同时欢迎对我的工作给予支持,通过star和PR提供反馈或建议。关注我的公众号『前端也能这么有趣』,获取更多前端领域的有趣内容,我将定期分享编程技巧和生活点滴,期待你的关注和交流。
最后,感谢大家的阅读,我是前端工程师JYeontu,平时喜欢算法和羽毛球。如果你在阅读中发现任何问题或建议,欢迎随时指出,我会不断改进。期待在公众号的下一篇文章中与你再见!
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