【Vue原理】Diff - 源码版 之 Diff 流程
本文深入探讨 Vue 更新 DOM 的核心机制:Diff 流程。Diff 是 Vue 中一个关键概念,用于高效地比较新旧虚拟节点,以决定哪些部分需要更新。
在开始探索 Diff 的细节之前,重要的linux网络trunk源码是理解,Diff 并不涉及太多复杂的数学运算,而是一种基于比较节点属性和结构的算法。它的目标是通过最小化 DOM 操作,提高渲染效率。下面,我们将逐步分解 Diff 流程的几个关键步骤。
### 没有旧节点的情况
当页面初始化或首次加载时,没有旧节点可供比较,因此整个渲染过程直接从创建元素开始。Vue 会根据新节点的描述构建整个 DOM 树,无需任何比较过程。
### 旧节点与新节点相同的情况
如果新旧节点完全一致(tag 和 key 相同),Vue 会直接调用 `patchVnode` 函数来处理两个节点。这里的主要工作是检查子节点是否相同,然后相应地更新或删除子节点。
### 旧节点与新节点不同的情况
当新旧节点的结构不同时,Vue 会首先创建新节点,然后比较新旧节点的云贝惠淘源码最新版本子节点,以确定哪些子节点需要被删除或添加。这一步骤是 Diff 流程的核心。
### `createPatchFunction` 函数
`createPatchFunction` 函数负责生成用于比较和更新节点的函数。它通过比较新旧节点来决定是否需要执行任何更新操作。
### `patchVnode` 函数
`patchVnode` 是处理节点之间差异的关键函数。它会检查节点是否为文本节点或拥有子节点,然后决定如何更新 DOM。
- **文本节点**:更新文本内容。
- **拥有子节点**:遍历子节点,比较并更新或删除。
### `updateChildren` 函数
`updateChildren` 函数是 Diff 流程的核心,用于处理新旧节点子节点的比较。它通过遍历新旧子节点数组,根据节点相同、移动或创建删除操作来更新 DOM。
### 比较逻辑
在 `updateChildren` 函数中,存在五种比较逻辑,分别对应节点位置的匹配情况,以决定是否移动、删除或创建新的 DOM 元素。这些逻辑旨在最小化 DOM 操作,提高性能。
### 处理剩余节点
比较结束后,刚进公司源码看不懂怎么办可能存在剩余未处理的节点,它们需要通过批量删除或创建新节点来完成更新。
### 思考 Diff 的原理
Diff 流程背后的逻辑旨在高效地更新 DOM,通过比较和最小化操作来实现性能优化。头尾比较和单个查找的结合,是为了避免极端情况下的性能损耗。
### 实例演示
通过一个具体的例子,我们能够更直观地理解 Diff 流程,从初始化到最终更新,每一步的操作都清晰地展示了如何通过比较节点来决定 DOM 的更新。
### 结论
Diff 流程是 Vue 的核心优化机制之一,通过高效的节点比较和 DOM 更新策略,显著提升了应用的渲染性能。理解 Diff 的工作原理对于优化 Vue 应用的性能至关重要。
vue的diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
面试官提问时,Vue的diff算法如何运作呢?
diff算法在组件创建和依赖值更新时运行,启动update函数,生成新的虚拟DOM树。这个过程首先会替换旧的_vnode为新树的根节点,然后用一个变量保存旧树。接下来,vue执行patch函数,采用"尽量不动"的成都桶装水溯源码有什么用原则进行比对。
diff算法遵循:如果可能,仅修改属性;能移动DOM则移动;必要时才删除或新增真实DOM。它采用深度优先、同层比较的方式,逐层比较新旧DOM树,从标签名、key值(input元素还考虑type属性)出发,记录头尾指针,确保高复用。当新树的头指针大于尾指针,比对结束,根据结果更新真实DOM。
patch函数会对比节点的类型、key和子节点,对相同节点进行值更新,不同则可能进行创建、删除或移动操作。diff算法通过优化,将复杂度从O(n3)降低到O(n),因为通常只在同层级内进行比较。
当数据变化时,set方法触发Dep.notify通知Watcher,然后patch函数在真实的大话西游源码1V1防官DOM上进行"打补丁"。源码在src/core/vdom/patch.js,主要涉及oldVnode和Vnode的更新处理。
总的来说,diff算法是Vue实现高效DOM更新的核心技术,通过对比和调整虚拟DOM,确保页面视图的快速响应和优化性能。学习过程中,可以关注前端小白交流平台,分享资源和项目练习,共同进步。
了解过vue中的diff算法吗?说说看
diff算法在Vue中的应用是虚拟DOM渲染成真实DOM的核心,其高效性在于通过同层的树节点进行比较,节省了不必要的DOM操作,提高了页面渲染速度。
diff算法的策略主要为深度优先,从两边向中间收拢进行比较。其通过循环逐步匹配新旧VNode节点,对于相同节点直接复用,对于新增或删除的节点则创建新的真实节点。
以Vue中的具体更新为例,diff算法会从新旧节点的头部开始比较,直至找到不同之处,对于相同部分的节点则复用,对于新增节点则在匹配节点后创建新节点插入,对于删除节点则相应地调整索引位置。通过这种方式,算法能够高效地更新页面,减少不必要的DOM操作。
diff算法的原理在于,当数据发生变化时,通过调用Dep.notify通知所有订阅者Watcher进行更新。在实际操作中,patch函数处理新旧VNode的比较和更新。patch函数首先检查节点是否完全一致,如果不一致则调用updateChildren进行子节点的更新。
算法通过循环处理新增、删除或修改的节点,确保了页面更新的高效性和准确性。通过这种方式,Vue能够实现流畅的用户体验和高效的性能。
在Vue的源代码中,diff算法的具体实现位于src/core/vdom/patch.js文件中,其中patch函数是核心,负责执行新旧VNode的比较和更新逻辑。通过对代码的深入理解,可以更全面地掌握Vue中diff算法的实现细节和优化策略。
综上所述,diff算法在Vue中的应用不仅优化了渲染过程,提高了页面加载速度,还通过合理的内存管理策略减少了资源消耗。通过深入了解其工作原理和具体实现,开发者能够更高效地构建和优化Vue应用,实现更好的用户体验和性能。
面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...
虚拟DOM(Virtual DOM)是Vue的一个核心概念,它是一种用JavaScript对象来表示真实DOM结构的轻量级抽象。通过使用虚拟DOM,Vue可以在内存中构建和操作DOM,并通过Diff算法来高效地更新真实DOM。
虚拟DOM工作原理:
1. 在Vue中,每个组件都有一个对应的虚拟DOM树,它是一个以组件根节点为起点的JavaScript对象。
2. 当数据发生改变时,Vue会重新计算虚拟DOM树的结构,并和旧的虚拟DOM树进行比较。
3. 在比较过程中,Vue使用Diff算法来找出两棵树之间的差异,并将差异记录下来。
4. 最后,Vue根据差异的记录,批量更新真实DOM,只更新需要改变的部分。
Diff算法:
Diff算法是虚拟DOM的核心,它用于比较新旧虚拟DOM树之间的差异。Vue中使用的是经典的Diff算法,具体包括以下几个步骤:
1. Walk:遍历新旧虚拟DOM树,对比节点,并记录差异。
2. Update:根据差异进行更新。如果节点类型不同,直接替换整个节点;如果节点类型相同,比较其属性和子节点。
3. Diff Attributes:比较节点的属性差异。添加、删除或更新属性。
4. Diff Children:比较节点的子节点差异。通过递归调用Diff算法,找出子节点之间的差异。
5. Keyed Diff:Vue还提供了基于key的优化方式。通过使用唯一的key来识别和复用相同节点类型的子节点,提高Diff算法的效率。
Diff算法的核心思想是最小化操作,只对有差异的部分进行更新,避免不必要的DOM操作,提高性能和效率。
需要注意的是,虚拟DOM和Diff算法并不是Vue独有的概念,其他前端框架如React也采用了类似的原理。它们都通过虚拟DOM和Diff算法来提高渲染效率,减少对真实DOM的操作次数。
深入理解和研究Vue源码的虚拟DOM和Diff算法,可以帮助开发者更好地了解Vue框架的工作原理,并且在实际开发中更有效地使用和优化Vue应用程序。
由浅入深读透vue源码:diff算法
本文将深入剖析Vue源码中的diff算法,帮助开发者理解数组变更时元素的具体变动和位置。首先,我们来看diff方法的运行规则和相关前提。
diff方法主要在虚拟节点之间进行同级对比,每次处理的vnode都是在同一父元素下的。`sameVnode`函数用于判断两个vnode是否相同,关键在于`key`(开发者定义的标识)和`sel`(元素的标签名、id和class的组合)的比较。
构建vNode时,会为每个节点创建索引,以便后续处理。处理元素时,Vue尽量避免直接新增或删除DOM,而是通过更新操作来维护视图的稳定。
diff过程涉及两个主要的循环:时间复杂度为O(n)的while循环。循环中,会进行首尾比较和索引比较。首尾比较根据节点的相对位置判断是否需要更新,索引比较则在新旧节点有增删时使用,确保每个节点都恰当地与旧节点关联或替换。
当遍历完成后,根据剩余的新旧节点状态,会进行批量处理,如删除未遍历到的旧节点。核心算法是前后对比加上索引的运用。在Vue 3.0中,对静态类型Vnode进行了优化,避免不必要的更新操作。
diff算法的应用有助于在代码层面追踪数组更新时的具体节点变化。最后,如果你对数组比较和diff算法感兴趣,可以参考本文提供的技术资源。
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