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1.Python学习手册第5版PDF源代码学习思考
2.python小白必背100源代码_送给小白
3.microsoftvisualc++可以卸载吗？
4.Python有什么缺点呢？
5.Python中super()详解及应用场景举例
6.深度剖析isinstance的检查机制

Python学习手册第5版PDF源代码学习思考

       Python，看似简单实则深奥，它并非简单的“玩具”语言。要真正掌握，深入理解其背后的复杂性，推荐详尽的问答开源系统源码《Python学习手册第5版》。该书涵盖了Python的全方位内容，如版本差异、作用域、函数式编程、导入机制（如相对导入和mro解析顺序）、装饰器和元类等。虽然初学者可能会被章节间复杂线索所困扰，多页的厚重内容可能会让人心生压力，但坚持读完后，你会有豁然开朗的满足感，甚至惊叹其妙。

       该手册提供中文PDF版本，分为上册页和下册页，均附带书签，文字可复制；英文版PDF则有页。附带的怎样关闭源码输出源代码有助于实践和理解。想要编写高效、集成度高的代码，这本书是绝佳选择，它结合了专家级教程，内容易懂，包含大量注释实例和图表，适用于Python 2.7和3.3。

       手册的核心内容包括：掌握基本对象类型（如数字、列表和字典）、Python语句的运用、程序结构和代码重用、模块的使用与封装、面向对象编程工具的应用、异常处理和开发工具的使用，以及高级工具如装饰器、描述符、元类和Unicode处理等。阅读这本书，如同经历一场Python知识的深度之旅。

python小白必背源代码_送给小白

       Python编程入门时，掌握基本的永恒之翼 源码代码规范至关重要。首先，理解缩进规则是关键，Python依赖缩进来组织代码结构，如类定义和条件语句，不正确的缩进可能导致语法错误，如例子中的IF语句需要正确使用冒号和缩进来确保其可执行性。

       其次，新手要避免错误地使用类变量。类变量在Python中存储在类的命名空间，而不是每个实例中，理解命名空间和方法解析顺序（MRO）有助于避免混淆，如改变A.x的值，并不会影响继承自A的其他类的x值。

       Python的范围规则也很重要，LEGB规则规定了变量查找的顺序，理解这一点可以避免在函数内部访问变量时出现未定义变量的错误。例如，局部变量的定义会影响全局作用域中的变量访问。

       闭包变量绑定问题也是易混淆点，Python的闭包使用时要关注变量绑定的时间，理解迟绑定机制有助于正确处理匿名函数中的jsp 注册限制源码变量引用。

       避免与Python标准库模块名称冲突，以及清晰区分is、==和=的含义，能帮助避免常见的编程陷阱。is检查对象引用，==比较内容，而=是赋值操作。

       最后，理解构造函数__init__的作用和用法，特别是当重写它时如何正确调用父类的初始化方法，是提高代码可维护性的基础。

       对于所有这些关键知识点，有兴趣的朋友可通过链接获取Python、Java、大数据、web前端和人工智能的教程，或关注程序员子木公众号获取更多资源。

microsoftvisualc++可以卸载吗？

       microsoft visual c++可以卸载。

       Mrosoft Visual C++，（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）是Microsoft公司推出的开发Win环境程序，面向对象的可视化集成编程系统。

       å®ƒä¸ä»…具有程序框架的自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和接口设计的集成交互操作，还可以开发多个程序，还可以通过简单设置来支持数据库接口、OLI2、Winsock网络和3D控制接口。

       ä¸‹é¢æ˜¯å¸è½½æ­¥éª¤ï¼š

       1、在控制面板中的程序卸载中卸载Visual C++。

       2、删除掉Visual C++ 的安装文件夹及文件夹中内容。

       3、使用电脑清理软件，选中“注册表中多余项目”、“清理注册表”，点击“一键清理”。

       4、打开注册表，在开始-》运行中输入“regedit",回车后出现注册表管理程序。在其中查找与“Visual C++ 6.0”有关的键值，并删除这些键值。（为了防止出现误删除，请先备份注册表）。

Python有什么缺点呢？

       1. - 运行速度慢，因为Python是解释型语言，是一种高级语言，代码会在执行的装修设计软件源码时候，一行一行的使用解释器翻译成底层代码，翻译成机器码，而这个过程非常耗时，所以他运行过程中，比很多语言的代码都慢了很多。

        - 线程不能利用多CPU，这是Python最大的确定，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。

       Python的优缺点可以看看传智播客的社区，里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习，每个板块下面都有配套视频。

Python中super()详解及应用场景举例

       针对Python中super()的疑惑，本文将深入解析其本质和应用场景。首先，super并非一个方法或内置关键字，而是一个类，这是通过查看其源码可以证实的。

       许多人误以为super仅用于调用父类方法，但这是一个误解。以一个例子来说明，如果按照这种观点，预期输出应为"D B A C A"，但实际上并非如此。super的调用遵循Python的MRO（方法解析顺序），这是由C3算法决定的，具体细节可以参考相关链接kaiyuan.me////C...

       接下来，我们看super在实际应用中的场景。当需要在子类中扩展父类方法而不完全重写时，super就派上用场了。例如，考虑如何在list的append方法中添加中文支持，并在操作成功后返回一个值。原方法调用后返回None，通过super重写，我们可以实现这些功能。

       在restfremework中，super也有广泛应用，比如重写Response信息，除了使用Django的中间件，还可以通过super的dispatch方法来实现。以上内容是关于super的简要介绍，更多详情请关注个人公众号曲鸟讲测试开发，那里有更多文章，如"从不建议为了就业盲目学习Python"。

深度剖析isinstance的检查机制

       通过内建方法isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？

       根据 PEP 的描述中得知实例的检查是允许重载的：The primary mechanism proposed here is to allow overloading the built-in functions isinstance() and issubclass(). The overloading works as follows: The call isinstance(x, C) first checks whetherC.__instancecheck__ exists, and if so, calls C.__instancecheck__(x) instead of its normal implementation.这段话的意思是，当调用isinstance(x, C)进行检测时，会优先检查是否存在C.__instancecheck__，如果存在则调用C.__instancecheck__(x)，返回的结果便是实例检测的结果，默认的判断方式就没有了。

       这种方式有助于我们来检查鸭子类型。只打印了False，并且__instancecheck__没有调用。可见文档描述并不清楚。打破砂锅问到底的原则我从源码中观察isinstance的检测过程。从源码来看isinstance的检测过程，部分内容可能比较难，如果读者觉得阅读有难度可以跳过，直接看结论。isinstance的源码在abstract.c文件中：Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls 这是一种快速匹配的方式，等价于type(inst) is cls，这种快速的方式仅当inst = cls()匹配成功，并不会去优先检查__instancecheck__，所以文档中有误。

       继续向下看源码，展开宏PyType_CheckExact，也就是说cls是由type直接构造出来的类，则判断语言成立。除了类声明里指定metaclass外基本都是由type直接构造的。从测试代码中得知判断成立，进入recursive_isinstance。但是这个函数里面我却没找到有关__instancecheck__的代码，recursive_isinstance的判断逻辑大致是：是从__mro__继承顺序来判断的，__mro__是一个元组，它表示类的继承顺序，这个元组的中类的顺序也决定了属性查找顺序。回到PyObject_IsInstance函数往下看：这是当instance(x, C)第二个参数是元组的情况，里面的处理方式是递归调用PyObject_IsInstance(inst, item)。继续往下看：显然，这边才是获得__instancecheck__的地方，为了让检查流程走到这里，定义的类要指明metaclass。剩下就是跟踪下 _PyObject_LookupSpecial就可以 了：取的是Py_TYPE(self)，也就是说指定的metaclass里面需要定义__instancecheck__，获得该属性后，通过PyObject_CallFunctionObjArgs调用，调用的内容才是用户自定义的重载方法。

       至此，isinstance的检测过程基本清晰了，为了便于理解，也得益于python很强的自解释能力，我用python代码来简化isinstance的过程：判断的过程中有5个步骤，而用户自定义的__instancecheck__则比较靠后，这个检测过程主要还是以默认的行为来进行的，用户行为并不优先。

       因此，要想重载isinstance(x, C)，让用户能自定义判断结果，就需要满足以下条件：满足这些条件后，比如对鸭子协议如何判断就比较清楚了：本次测试环境Python3.6.0。

       参考阅读