1.Addressables Runtime源码学习之总览
2.Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块目录
3.PX4源码理解--src目录介绍
4.NLP修炼系列之Bert(二)Bert多分类&多标签文本分类实战(附源码)
Addressables Runtime源码学习之总览
Addressables系统,分类一套封装了资源管理逻辑的目录码带系统,主要由Editor和Runtime两部分构成。源码其中,据分Editor负责资源的类目录源分组管理和打包,而Runtime则主要处理资源的数据有声 安卓源码内存管理。
本文将重点分析Runtime部分,分类首先从整体上对其进行概述。目录码带Runtime主要包括API、源码初始化、据分资源定位、类目录源资源加载和解析、数据资源管理以及多平台这些部分。分类这些分类主要是目录码带基于类的功能性进行总结的。
以下标题分类则是源码按照Runtime下代码的目录层级进行划分的。在ResourceManager目录下,包含ResourceProvider目录,其中Provider主要负责各种资源的加载和解析。此外,Manager目录下还包含Operations目录,仙影开源码Operations作为操作类,负责初始化、加载、卸载等操作。这里包含了Operations的基类以及ProviderOperation等。
APIAddressables是一个API的壳,主要包含以下几个成员:
其中,API的接口主要包括以下几种:
AddressablesImpl是关于Addressables接口的具体实现。
AssetLabelReference是Asset Label的引用类,实现了IKeyEvaluator接口。
RuntimeKey对应LabelString。
AssetReference是Addressable Asset的引用,同样实现了IKeyEvaluator接口。
RuntimeKey对应GUID。
包含资源加载和卸载的接口,最终会调用AddressableImpl的接口。
AssetReferenceUILabelRestriction用于限制AssetReference的Label。
IKeyEvaluator提供RuntimeKey的接口。
初始化、网址出售网站源码资源定位器ResourceLocators、资源管理ResourceManager、资源内容管理器ResourcesProviders、服务Services、公用Utility等模块在编辑中...
Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块目录
Apache源代码全景分析深入解析其体系结构和核心模块。首先,我们探讨第1章——Web服务器概述,它涵盖了Internet和WWW的基本概念,HTTP服务器的功能与工作方式,以及Apache服务器的主要特性,如虚拟主机、内容协商和动态内容生成。 第2章聚焦于Apache的体系结构,详细描述了Apache目录层次,包括操作系统支持层、可移植运行库层,以及核心功能层和可选功能层,阐述了Apache的启动流程,包括主程序main的联机软件源码在哪结构和功能。 第3章探讨配置文件管理,阐述了Apache的配置系统,配置文件的分类和处理时机,以及指令的定义、参数和处理过程,还涵盖了.htaccess的使用和自定义配置段的实现。 第4章深入模块化体系结构,解释了模块的组成和交互,模块的加载方式,以及指令表、挂钩和模块与配置文件的关系。涵盖了各种常用模块,如缓存、安全和代理模块。 第5章讲解多任务并发处理,包括多进程和多线程模型,如MPM(Multi-Processing Modules)的数据结构和工作原理,以及WinNT MPM在处理网络连接中的应用。 第6章重点讲解网络连接,水利处理网站源码包括网络连接的处理流程,如等待连接、创建连接和数据读写,以及请求报文的解析。 第7章介绍过滤器,它们是Apache处理请求的重要组件,包括过滤器类型、结构和使用方法,以及智能过滤器的实现。 存储段和存储段组在第8章被详细解释,它们是Apache内存管理的关键部分,存储段的分配、操作以及与过滤器的交互都在这一章中阐述。 最后,第9章列举了一些常用过滤器,如输入和输出过滤器的特性和实现方法,为开发者提供了实际应用的参考。扩展资料
《Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块》是由张中庆、梁雪平等编著的计算机应用技术类书籍;该书由电子工业出版社于年出版发行。书中详细介绍了Apache的基础体系结构和核心模块的实现机制,包括配置文件、模块化结构、多任务并发,以及网络连接和请求读取等知识。PX4源码理解--src目录介绍
PX4的中心代码及二次开发关键代码主要位于src目录中,包含以下分类目录:
drivers目录下包含各种硬件设备驱动,如传感器(加速度计、陀螺仪)、电机驱动、GPS等,负责硬件通信与数据交换。
example目录提供示例代码,帮助开发者理解PX4固件中功能和技术的使用。
include目录内有PX4固件使用的头文件,定义数据结构、函数原型、宏定义等,支持核心功能与模块。
lib目录汇集通用库与工具,支持PX4功能,包含数学库、通信协议库、数据结构库等。
module目录是PX4固件核心模块所在,包含多个子目录,每个对应特定模块,如飞行控制、姿态控制、位置控制、传感器驱动、任务管理等。
systemcmds目录存放系统命令源代码,用于配置、管理及测试PX4飞行控制系统。
templates/template_module目录内是模板模块源代码,展示如何创建自定义模块并集成到PX4飞行控制系统中。
NLP修炼系列之Bert(二)Bert多分类&多标签文本分类实战(附源码)
在NLP修炼系列之Bert(二)的上一篇文章中,我们对Bert的背景和预训练模型进行了深入讲解。现在,我们将步入实战环节,通过Bert解决文本的多分类和多标签分类任务。本文将介绍两个实际项目,一个是基于THUCNews数据集的类新闻标题分类,另一个是我们公司业务中的意图识别任务,采用多标签分类方式。 1.1 数据集详解多分类项目使用THUCNews数据集,包含万个新闻标题,长度控制在-个字符,共分为财经、房产等个类别,每个类别有2万个样本。训练集包含万个样本,验证集和测试集各1万个,每个类别条。
多标签任务数据集来自公司业务,以对话形式的json格式存在,用于意图识别。由于隐私原因,我们无法提供,但网上有很多公开的多标签数据集,稍加调整即可适用。
1.2 项目结构概览项目包含Bert预训练模型文件、配置文件和词典等,可以从Huggingface官网下载。
datas 目录下存放数据集、日志和模型。
models 包含模型定义和超参数配置,还包括混合模型如Bert+CNN等。
run.py 是项目入口,负责运行训练。
train_eval.py 负责模型训练、验证和测试。
utils 提供数据预处理和加载工具。
2. 项目流程和环境要求 通过run.py调用argparse工具配置参数。安装环境要求Python 3.8,项目中已准备好requirements.txt文件。 3. 项目实战步骤 从构建数据集到模型定义,包括数据预处理、数据迭代器的创建、配置定义以及训练、验证和测试模块的实现。 4. 实验与总结 我们尝试了以下实验参数:num_epochs、batch_size、pad_size和learning_rate。在fine-tune模式下,Bert表现最佳,否则效果不佳。项目代码和数据集可通过关注布尔NLPer公众号获取,回复相应关键词获取多分类和多标签分类项目源码。