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1.Spark-Submit 源码剖析
2.使用Visual Studio调试 .NET源代码
3.代码有哪些

Spark-Submit 源码剖析

       直奔主题吧：

       常规Spark提交任务脚本如下：

       其中几个关键的常规参数：

       再看下cluster.conf配置参数，如下：

       spark-submit提交一个job到spark集群中，源码源码大致的常规经历三个过程：

       代码总Main入口如下：

       Main支持两种模式CLI：SparkSubmit；SparkClass

       首先是checkArgument做参数校验

       而sparksubmit则是通过buildCommand来创建

       buildCommand核心是AbstractCommandBuilder类

       继续往下剥洋葱AbstractCommandBuilder如下：

       定义Spark命令创建的方法一个抽象类,SparkSubmitCommandBuilder刚好是实现类如下

       SparkSubmit种类可以分为以上6种。SparkSubmitCommandBuilder有两个构造方法有参数和无参数：

       有参数中根据参数传入拆分三种方式，源码源码然后通过OptionParser解析Args，常规构造参数创建对象后核心方法是源码源码家政app源码免费下载通过buildCommand，而buildCommand又是常规通过buildSparkSubmitCommand来生成具体提交。

       buildSparkSubmitCommand会返回List的源码源码命令集合，分为两个部分去创建此List,常规

       第一个如下加入Driver_memory参数

       第二个是通过buildSparkSubmitArgs方法构建的具体参数是MASTER，DEPLOY_MODE，源码源码FILES，常规CLASS等等，源码源码这些就和我们上面截图中是常规对应上的。是源码源码通过OptionParser方式获取到。

       那么到这里的常规燕窝溯源码025话buildCommand就生成了一个完成sparksubmit参数的命令List

       而生成命令之后执行的任务开启点在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.scala

       继续往下剥洋葱SparkSubmit.scala代码入口如下：

       SparkSubmit，kill，request都支持，后两个方法知识支持standalone和Mesos集群方式下。dosubmit作为函数入口，其中第一步是初始化LOG，然后初始化解析参数涉及到类

       SparkSubmitArguments作为参数初始化类，继承SparkSubmitArgumentsParser类

       其中env是测试用的,参数解析如下，parse方法继承了SparkSubmitArgumentsParser解析函数查找 args 中设置的--选项和值并解析为 name 和 value ，如 --master yarn-client 会被解析为值为 --master 的 name 和值为 yarn-client 的 value 。

       这之后调用SparkSubmitArguments#handle(MASTER, "yarn-client")进行处理。

       这个函数也很简单，根据参数 opt 及 value，设置各个成员的值。接上例，指标源码选股parse 中调用 handle("--master", "yarn-client")后，在 handle 函数中，master 成员将被赋值为 yarn-client。

       回到SparkSubmit.scala通过SparkSubmitArguments生成了args，然后调用action来匹配动作是submit,kill,request_status,print_version。

       直接看submit的action，doRunMain执行入口

       其中prepareSubmitEnvironment初始化环境变量该方法返回一个四元 Tuple ，分别表示子进程参数、子进程 classpath 列表、系统属性 map 、子进程 main 方法。完成了提交环境的准备工作之后，接下来就将启动子进程。

       runMain则是宝塔api分站源码执行入口，入参则是执行参数SparkSubmitArguments

       Main执行非常的简单：几个核心步骤

       先是打印一串日志（可忽略），然后是创建了loader是把依赖包jar全部导入到项目中

       然后是MainClass的生成，异常处理是ClassNotFoundException和NoClassDeffoundError

       再者是生成Application，根据MainClass生成APP,最后调用start执行

       具体执行是SparkApplication.scala，那么继续往下剥~

       仔细阅读下SparkApplication还是挺深的，所以打算另外写篇继续深入研读~

使用Visual Studio调试 .NET源代码

       在日常开发中，通过利用Visual Studio调试.NET源代码，可以提升我们的开发效率。以下是一些关键步骤，帮助您实现更高效的调试过程。

       首先，您需要在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中取消选中“启用仅我的代码”。这将允许您使用调试器功能，不仅限于您自己编写的tapestry3源码代码。

       接着，在“工具”->“选项”->“调试”->“符号”中，启用“Microsoft符号服务器”和“NuGet.org 符号服务器”，以获取更多库的符号支持。

       考虑到在调试托管代码时，您可能希望在模块加载时取消JIT优化，以方便定位和解决问题。您可以在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中启用这个功能。

       完成上述设置后，您就可以使用Visual Studio调试.NET源代码了。初次设置可能需要一些时间加载，请耐心等待。

       以调试.NET中的JSON字符串反序列化为例，您可以使用System.Text.Json库的JsonSerializer.Deserialize方法进行源代码调试，直接查看该方法的内部实现。

       在进行调试时，使用F逐语句执行模式，逐步了解代码执行流程，定位和解决问题。

       如果您在.NET开发领域寻求交流与学习，欢迎加入DotNetGuide技术社区微信交流群，与众多开发者共享知识，提升技能。

代码有哪些

       代码是指计算机程序中用于实现特定功能或操作的一系列指令。

       一、代码的种类

       1. 源代码：这是程序员编写的文本文件，包含了计算机程序的所有逻辑和指令。常见的源代码文件类型包括Python、Java、C++等。

       2. 编译代码：经过编译器处理后的代码，如机器代码或字节码。这种代码可以直接被计算机执行。

       3. 脚本代码：这是一种解释型代码，通常用于自动化任务或系统配置。例如，Shell脚本、Python脚本等。

       二、代码的基本构成

       代码主要由一系列指令组成，这些指令按照一定的语法规则进行排列组合，用来控制计算机硬件和软件的运作。一般来说，代码包含了以下几部分：变量定义、逻辑控制语句、函数调用、数据操作等。其中变量定义用来存储和操作数据，逻辑控制语句如条件语句和循环语句用来控制程序的流程，函数调用用来调用预先定义好的功能，数据操作则是对数据进行各种运算和处理。

       三、代码的作用

       代码是实现计算机程序的基础。通过编写代码，程序员可以创建各种软件应用、网站、游戏等，实现各种复杂的功能和操作。同时，代码也是软件开发和调试的重要依据，通过对代码的修改和优化，可以提高软件的性能和稳定性。此外，代码还可以用于系统管理和维护，通过编写脚本或工具来自动化一些常规任务，提高工作效率。

       四、代码的编写要求

       编写代码需要遵循一定的规范和标准，以确保代码的可读性、可维护性和安全性。常见的编程规范包括命名规范、缩进规则、注释规则等。此外，还需要注意代码的简洁性和效率，避免冗余和不必要的操作。同时，对于复杂的代码结构，还需要进行充分的测试和调试，以确保程序的正确性和稳定性。