1.【离线渲染】07-LuxRender无偏渲染引擎介绍编译
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3.blender和c4d对比
4.Linux性能分析工具perf和火焰图使用方法
【离线渲染】07-LuxRender无偏渲染引擎介绍编译
题外话:烂(普及)大街的源码东西,要留心,源码那不是源码一想就明白的东西,想拥有就更难了。源码
“光线追踪已经烂大街了!源码Github上一大堆呢!源码function 源码”然而,源码在众多产品化的源码CG引擎中,真正可以被付费使用且在商业场景广泛应用的源码引擎,其源代码绝大多数从业人都无法接触到。源码尽管Cycles和LuxCore这两款引擎公开了源代码,源码但Cycles似乎并不想让外界清晰地使用。源码因此,源码本文将介绍LuxCore,源码这是源码一个效果出色、开源且适合学习的引擎。
关于学习开源的本地网站源码保护一些看法:虽然你可以通过学习开源项目在求职时积累经验,但你所学的知识并非你自己创造的。
阅读编译安装说明文档。
下载以下三项内容。
安装CMake和VIsual Studio,官方建议使用版本,但笔者尝试使用版本也取得了成功。在执行cmake-build-x.bat脚本之前,修改一下设置以支持VS,如果是版本则无需修改。
cmake-build-x.bat脚本运行完成后,会生成以下工程文件。
启动VS工程编译后,在运行luxcoeconsole之前,设置测试场景目录为C:\YOURPATH\luxcorerender\LuxCoreTestScenes\scenes\LuxBall\LuxCoreScene\render.cfg,并设置参数-w -e 。
渲染完成后,免费手游源码大全会提示输出名称RGB_IMAGEPIPELINE_0.PNG。真是完美啊。
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blender和c4d对比
Blender和Cinema4D(C4D)是两款在3D建模和动画领域非常受欢迎的软件。它们在功能、价格和用户界面等方面各有特点。
首先,价格是两者最直观的区别之一。Blender是一款免费且开源的软件,这意味着用户可以自由地下载、使用并修改其源代码。而C4D则是一款商业软件,需要用户支付一定的费用才能获得使用许可。
功能方面,尽管Blender是源码负再求补码免费软件,但它提供的功能同样强大且全面,涵盖了建模、动画、渲染、特效等多个方面。相比之下,C4D在某些专业领域可能更加深入,例如材质和灯光方面的高级功能。不过,C4D在用户界面设计上更加直观、易于上手,特别适合初学者。
在用户界面设计方面,C4D的界面布局简洁明了,新手用户能够快速上手。而Blender的外部js获取网页源码界面虽然可能对新手来说显得较为复杂,但它提供了丰富的自定义选项和高级功能,让进阶用户能够进行更加精细的调整。
社区支持也是选择软件时需要考虑的重要因素之一。由于Blender是开源软件,它拥有庞大的用户社区,提供了大量的教程、插件和支持资源。虽然C4D也有一个活跃的用户社区,但由于其商业性质,社区规模可能稍逊于Blender。
渲染方面,Blender内置了强大的渲染引擎Cycles,能够生成高质量的渲染结果。此外,它还支持其他第三方渲染器,提供了更多的渲染选项。而C4D则使用自家开发的渲染器Octane,或其他第三方渲染器,这些渲染器在某些高级功能上可能更具优势。
综上所述,Blender和C4D都是非常优秀的3D软件,选择哪个取决于个人需求、经验和预算。对于初学者或预算有限的用户,Blender是一个不错的选择。而如果需要一个更专业、易于上手且能够支付一定费用的软件,C4D则更适合。
Linux性能分析工具perf和火焰图使用方法
Linux性能分析工具perf,作为一项强大的性能监测工具,它在事件统计和采样方面具有广泛的应用。perf能够追踪CPU、进程ID和运行栈等数据,帮助我们深入剖析程序性能。要有效地使用perf,首先需要了解不同性能事件,如cpu-cycles、cache-misses等,它们能揭示CPU占用高的原因,为优化提供方向。
perf支持多种工作模式,它的事件分类丰富,可以覆盖CPU、内存、IO和网络等方面。安装和配置perf时,可能会遇到与平台兼容性相关的问题,如编译错误,可通过调整编译选项解决。性能分析通常分为全局概况、细节查看和特定功能剖析三个步骤,如使用perf list了解支持的事件,perf bench进行基准测试,perf top实时监控进程性能。
perf的常用命令包括perf stat进行性能统计,perf report生成分析报告,以及perf record和perf trace用于记录系统行为。perf timechart则用于可视化性能数据。通过对ls命令的性能分析,我们可以看到它执行了多少次系统调用,以及哪些系统调用频率较高。
perf list是入门必经的环节,用于查看支持的性能指标,比如cpu-clock。对于特定变量,perf report允许用户指定监控事件,如记录ls命令时的CPU时钟占用。事件的精度和属性可以通过perf event进行详细设置。
perf stat和perf report是性能分析的核心,前者提供整体性能概览,后者则深入到函数级别,帮助我们定位性能瓶颈。perf annotate结合调试信息,能将性能数据与源代码关联起来,便于代码优化。
perf top实时展示进程性能,如显示占用高速缓存最多的函数,或内核中消耗CPU周期最多的函数。perf bench作为基准测试工具,可以评估系统调度、内存访问等性能。通过实例,我们可以看到如何结合perf进行完整的性能分析,从全局监控到精确定位,再到火焰图的可视化呈现。
总的来说,perf和火焰图的组合提供了强大的性能分析能力,帮助开发者识别和优化代码中的性能问题,是深入理解程序运行过程的重要工具。
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