1.四款源代码扫描工具
2.代码扫描静态源代码扫描
3.代码扫描概述
4.代码安全扫描的源码对象是什么
5.深度解读静态代码扫描，如何更低成本提升代码质量
6.静态源代码安全扫描工具测评结果汇总
四款源代码扫描工具
一、扫描DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台
DMSCA，分析端玛科技的源码企业级静态源代码扫描分析服务平台，专注于源代码安全漏洞、扫描质量缺陷及逻辑缺陷的分析黄金通道主图指标源码识别、跟踪与修复，源码为软件开发与测试团队提供专业建议，扫描助力提升软件产品的分析可靠性与安全性。该平台兼容国际与国内行业合规标准，源码基于多年静态分析技术研发成果，扫描与国内外知名大学和专家合作，分析深度分析全球静态分析技术优缺点，源码结合当前开发语言技术现状、扫描源代码缺陷发展趋势与市场，分析推出新一代源代码企业级分析方案。DMSCA解决了传统静态分析工具的误报率高与漏报问题，为中国提供自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持国家标准（GB/T- Java、GB/T- C/C++、GB/T- C#）。
二、VeraCode静态源代码扫描分析服务平台
VeraCode是全球领先的软件安全漏洞与质量缺陷发现平台，广受数千家软件科技公司青睐。
三、Fortify Scan
Fortify SCA是一款静态、白盒软件源代码安全测试工具，运用五大主要分析引擎，全面匹配、查找软件源代码中的安全漏洞，整理报告。
四、Checkmarx
Checkmarx的奇迹 源码 unityCxEnterprise是一款综合的源代码安全扫描与管理方案，提供用户、角色与团队管理、权限管理等企业级源代码安全扫描与管理功能。
代码扫描静态源代码扫描
静态源代码扫描作为近年来备受关注的安全软件解决方案，其核心原理是在软件开发初期，程序员编写完源代码后，无需经过编译步骤，直接利用特定工具对代码进行深入检查，以识别潜在的安全漏洞。这种方法的独特之处在于它的便捷性，无需复杂的编译过程或环境设置，大大节省了时间和人力资源，从而提升了开发效率。 通过静态源代码扫描，可以提前发现可能被忽视的安全隐患，这是人工审查难以覆盖的领域。它如同黑客的视角，对程序员的代码进行深度剖析，有效降低了项目中的安全风险，提高了软件的整体质量。目前，市场上的静态源代码扫描技术主要分为第一代和第二代，这两种技术在实际应用中都显示出强大的威力和广泛的应用场景。扩展资料
静态源代码扫描是近年被人提及较多的软件应用安全解决方案之一。它是指在软件工程中，程序员在写好源代码后，无需经过编译器编译，而直接使用一些扫描工具对其进行扫描，找出代码当中存在的一些安全漏洞的解决方案。代码扫描概述
信息安全的复杂性与日俱增，随着技术的进步，攻击者的同步听源码目标已经从传统的网络和系统层面扩展到应用层。越来越多的应用系统面临着前所未有的安全挑战。确保应用系统的安全性，既需要深入研究和设计系统的安全策略，也依赖于代码实现中的无懈可击。为了有效降低这些风险，减少由软件代码编写错误导致的安全漏洞，提升应用系统的防护能力，软件开发者越来越依赖于在开发过程中使用源代码扫描工具。 源代码安全扫描工具的价值在于其高效和精确的功能。它们能快速扫描并定位代码中的潜在安全隐患，通过提前发现并修复这些问题，开发者能够最大化工具的投资回报，显著降低代码安全分析的成本。这样做的最终目标是确保软件的开发过程中就建立起坚实的安全防线，从而构建出更为安全的应用系统。扩展资料
静态源代码扫描是近年被人提及较多的软件应用安全解决方案之一。它是指在软件工程中，程序员在写好源代码后，无需经过编译器编译，而直接使用一些扫描工具对其进行扫描，找出代码当中存在的一些安全漏洞的解决方案。代码安全扫描的对象是什么
代码安全扫描的对象主要是源代码。
源代码是软件开发的基石，包含了程序运行的所有指令和逻辑。然而，编写代码的过程中可能会引入一些安全隐患，如未经验证的用户输入、不安全的函数调用或者潜在的数据泄露等。这些问题如果没有及时发现和修复，可能会被恶意利用，导致系统被攻击或数据被窃取。
代码安全扫描，上传源码 域名就是通过自动化的工具来检查源代码，以发现其中可能存在的安全问题。这些工具会分析代码的语法、结构以及调用关系，寻找可能的安全漏洞。例如，某些扫描工具可以检测出SQL注入、跨站脚本攻击等常见安全漏洞的潜在风险。
举个例子，如果一个Web应用程序的源代码中存在直接将用户输入拼接到SQL查询语句中的情况，那么这段代码就存在SQL注入的风险。代码安全扫描工具可以通过静态代码分析，发现这种不安全的编码实践，并提醒开发人员修复。这样，开发人员就可以在代码上线之前，及时修改这部分代码，比如通过使用参数化查询来防止SQL注入攻击，从而提升应用程序的安全性。
总的来说，代码安全扫描的对象是源代码，通过自动化的工具来分析和检测代码中的潜在安全问题，帮助开发人员及时发现并修复安全漏洞，确保软件的质量和安全性。
深度解读静态代码扫描，如何更低成本提升代码质量
从代码的质量左移讲起，代码在测试之前介入质量检测，提前发现并修复问题，以减少测试时间和提高研发效率。源代码是软件的基础，其安全缺陷是导致软件漏洞的直接原因。通过静态方法分析发现源代码中的dede 大气源码安全缺陷，是降低软件潜在漏洞的重要手段。
代码保障的核心是代码缺陷、代码安全和代码规范。代码缺陷指的是破坏正常运行能力的问题、错误或隐藏的功能缺陷。代码安全方面，随着互联网安全形势的严峻，漏洞数量持续增加，高危漏洞占比逐年增长。代码规范方面，统一规范有助于提升代码可读性和工作效率，但现实中缺乏有效的工具和示范案例来保障执行效果。
静态代码扫描是质量左移的最佳方案。它通过在代码编译前进行扫描，尽早发现代码问题，以低成本自动发现资损风险，保障代码质量。静态扫描分为静态扫描和动态扫描，静态扫描在代码编译前进行，能大幅降低开发和修复成本，但开发人员对工具的有限能力导致大量误报，影响工作效率。
国内研发协作平台 Gitee 企业版提供高效静态代码扫描服务，其引擎 Scan 在研发、准入和测试环节帮助快速准确查找、定位和修复代码风险。Scan 支持多种编程语言，具备丰富的扫描规则，采用自主核心技术扫描引擎，提供代码增量计算、智能修复案例推荐等功能，满足不同项目需求。
Scan 的独特之处在于代码增量计算、自研扫描引擎、代码误报过滤、分析 .git 文件和智能修复样例推荐。其技术指标显示误报率低于行业平均水平。Scan 已在 Gitee 上累计为大量代码库进行扫描，发现数以亿计的安全问题，并在开源社区和企事业单位中得到广泛应用。如果您希望享受高效静态代码扫描服务，可访问链接或联系客服电话体验 Gitee 企业版或部署 Scan 于私有服务器。
静态源代码安全扫描工具测评结果汇总
测评背景
随着数字技术的迅速发展，网络安全行业迎来了新的挑战，企业对于DevSecOps的应用和落地的需求日益增强，静态源代码安全扫描工具因其在代码安全审计中的关键作用而备受关注。为了选择一款合适的、高效且实用的代码安全扫描工具，人工辅助在代码安全检测过程中显得尤为重要。
年5月日，OWASP中国在行业内调研的基础上，发布了《静态源代码安全扫描工具测评基准》v2.0版，对测评基准进行了升级，涵盖部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出七个维度。此次基准升级为选择合适的代码安全扫描工具提供了明确的指导。
在基准发布之后，网安基地供应链安全检测中心与武汉金银湖实验室携手国内各大静态源代码安全扫描产品的厂商，共同开展了“静态源代码安全扫描工具测评活动”。测评活动历经四个多月的筹备与实施，共有六款产品参与，测评详情仅与厂商单独沟通，不对外公开。
经过严格测评后，现公布部分产品的测评对比结果。本次测评从七个维度对产品进行考量，包括部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出，通过评估得出满足、部分满足和不满足的评价。
测评结果展示了不同产品的表现，涵盖了部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出等关键指标。各产品在不同维度上的得分差异显著，为开发者在选择合适的代码安全扫描工具时提供了有价值的参考。
总结而言，国内的CodeSec和Xcheck产品在源码支持和报告输出方面表现突出，领先于其他产品。而SonarQube在多个关键领域表现欠佳，与其他产品存在明显差距。整体来看，国内代码安全审计产品在基础能力上与国际同类产品相当，但在核心功能上展现出了竞争优势。
源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。
