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【行情反转公式源码】【免费o2o源码下载】【全新源码编辑器作品】druid 源码修改

时间:2024-12-26 03:26:59 来源:2022年独立小程序源码

1.druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl
2.Druid之ExceptionSorter源码分析
3.简直了!码修通过源码告诉你阿里的码修数据库连接池Druid为啥如此牛逼
4.Spring Boot (三) 整合 Druid 连接池
5.弹性数据库连接池探活策略调研 (二)——Druid | 京东云技术团队
6.阿里巴巴Druid,轻松实现MySQL数据库加密!码修

druid 源码修改

druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl

       druid源码中,码修关于testOnBorrow、码修testWhileIdle和testOnReturn的码修行情反转公式源码属性配置值得重点关注。在1.2.9版本后,码修这些属性的码修默认值与早期wiki中的记录有所不同。testOnBorrow的码修默认值从true变为false,而testWhileIdle的码修默认值则从false变为true。这表明代码在年后可能进行了更新,码修但wiki尚未同步更新。码修

       testOnBorrow主要在getConnectionDirect方法中起作用,码修当设置为true时,码修获取连接后会执行validationQuery检查连接是码修否可用。如果连接不可用,将重新获取。而testWhileIdle则在连接空闲时间达到timeBetweenEvictionRunsMillis时执行验证,同样用于检查连接状态。

       testWhileIdle与testOnBorrow互斥,如果两者都为true,仅执行testOnBorrow。计算空闲时间的规则涉及checkExecuteTime、lastKeepTimeMillis和当前时间的免费o2o源码下载比较。

       testOnReturn属性在DruidPooledConnection#close()方法,即归还连接时被调用。当设置为true时,回收连接后会检查其状态,如连接未关闭,会执行validationQuery。如果连接不可用,会关闭并计数,否则继续归还操作。

       总结如下:

       testOnReturn在连接归还时检查,默认为false。

       testOnBorrow和testWhileIdle在连接借用时检查,早期testOnBorrow为true,testWhileIdle为false,但新版本可能出于性能考虑进行了调整。

Druid之ExceptionSorter源码分析

       ExceptionSorter机制在Druid连接池中扮演着关键角色,用于识别和剔除数据库操作过程中的"不可用连接"。当网络断开或数据库服务器崩溃时,连接池会遇到大量"不可用连接",而ExceptionSorter机制正是通过异常类型、代码、原因和消息来判断这些连接是否可用,从而保证连接池的全新源码编辑器作品稳定性和高效性。

       Druid连接池内置了多种ExceptionSorter,其设计旨在确保在数据库重启或网络中断后,连接池能够自动恢复工作。这使得ExceptionSorter成为判断连接池稳定性的重要指标。

       初始化ExceptionSorter的代码位于DruidAbstractDataSource类的initExceptionSorter方法中。所有具体的ExceptionSorter实现了ExceptionSorter接口,该接口包含两个方法。这些方法的实现决定了ExceptionSorter如何根据特定的异常信息进行连接的处理。

       在Druid中的使用场景主要是在数据库操作异常时,调用DruidPooledConnection类的handleException方法。当数据库操作出现异常,处理逻辑首先会判断该异常是否为致命性错误,即是否满足isExceptionFatal方法的返回条件。

       以MySQL为例,isExceptionFatal方法的实现逻辑通常会根据异常的具体类型和错误代码来判断。当判定为致命性错误时,Druid会调用discardConnection方法关闭当前连接。这一过程有效地剔除了"不可用连接",确保了连接池的健康状态。

       综上所述,Druid通过ExceptionSorter机制实现了对"不可用连接"的高效识别与剔除,从而确保了数据库操作的稳定性和连接池的高效管理。关键在于isExceptionFatal方法的手机吃鸡和平精英雷达源码判断逻辑和discardConnection方法的执行,二者共同作用,使得连接池能够在异常情况下自动恢复,提供持续、稳定的数据库服务。

简直了!通过源码告诉你阿里的数据库连接池Druid为啥如此牛逼

       druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗,具备连接数控制、可靠性测试、泄漏控制和缓存语句等标准特性,同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。

       以入门需求为例,创建Maven项目,引入必要的依赖如JDK、maven、IDE,以及mysql-connector-java和druid。在项目中,通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接,进行简单的增删改查操作。在web应用中,可以使用JNDI获取DruidDataSource,如在tomcat 9.0.容器下运行。买入股票的方法指标源码

       druid的监控统计功能强大,如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息,配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时,WallFilter用于防御SQL注入,提供定制化的参数配置选项。

       druid的源码分析显示,它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样,但推荐优先使用最常见的方式,如properties文件。然而,过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。

       总而言之,druid凭借其强大的功能和灵活的配置,为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案,是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。

Spring Boot (三) 整合 Druid 连接池

       Druid为何在Java领域中脱颖而出?它作为数据库连接池,以其强大监控与扩展功能而著称。深入探索其特性,能够极大地优化数据库连接管理,提升应用性能。

       官方文档提供详细指南: <a href="github.com/alibaba/drui...

       整合Druid连接池于Spring Boot 2.1.8.RELEASE + MyBatis Plus 2.2.0中,让您的应用更上一层楼。以下步骤引导您完成整合过程:

       1、在pom.xml文件中添加Druid依赖。确保与项目需求兼容。

       2、在application.yml配置文件中设置Druid连接池参数,包括但不限于数据源URL、用户名、密码等。

       3、创建Druid核心配置类,自定义连接池属性,如最大连接数、验证间隔等。

       4、访问.0.0.1:/druid/页面,即可查看监控信息。直观的数据展示帮助您实时了解数据库连接状态,提升运维效率。

       实现案例:您可以参考以下源码,快速部署并运行。

       示例项目地址: <a href="gitee.com/zhengqingya/j...

       通过以上步骤,您不仅能够成功整合Druid连接池,还能享受到其带来的高效数据库管理体验。

弹性数据库连接池探活策略调研 (二)——Druid | 京东云技术团队

       在上篇文章中,我们探讨了 HikariCP 连接池的探活策略,现在我们将转向另一个流行的数据库连接池——Druid。京东云技术团队将为您揭示如何在使用Druid时实现最佳的弹性数据库连接池探活策略,以及其不同版本间的参数调整与实现逻辑。

       Druid的探活机制复杂且版本间差异明显,配置参数众多。核心的探活逻辑主要集中在两个源码函数中。要确保探活策略生效,需理解以下几个关键参数:testOnBorrow、testWhileIdle和timeBetweenEvictionRunsMillis。在高并发场景下,推荐配置testWhileIdle以减少性能消耗。

       Druid的getConnectionDirect函数在取连接时会进行探活检测,如果testOnBorrow为true,每次都会检查连接有效性。当testOnBorrow为false且testWhileIdle为true时,会根据timeBetweenEvictionRunsMillis来判断连接是否失效,若超过设定时间,则进行探活。在版本1.1.及以上,保持连接功能(keepAlive)在minEvictableIdleTimeMillis设置小于分钟时,有助于高效探活并防止网关连接关闭。

       在低版本中,如1.0.9,探活主要依赖于testOnBorrow或testWhileIdle,不支持keepAlive。而在1.1.和1.1.9版本中,shrink方法的逻辑有所调整,引入了keepAliveBetweenTimeMillis参数,增加了对keepAlive的控制。1.1.版本则进一步优化了探活过程,不仅关闭无效连接,还会补充连接以维持最小连接数。

       总结来说,Druid的探活策略在不同版本中需灵活配置,建议在高并发场景下使用1.1.或更高版本,配置testWhileIdle以提高性能,同时根据需求选择是否启用testOnBorrow或使用keepAlive来保证连接的可用性。对于使用Druid连接池的线上应用,推荐依据实际需求选择合适的版本和参数设置。

       以上内容由京东零售王雷鑫提供,出自京东云开发者社区,转载请注明原作者和来源。

阿里巴巴Druid,轻松实现MySQL数据库加密!

       面对源码安全与数据库信息保护的需求,数据库密码加密显得尤为重要。一旦源码泄漏,数据库密钥可能随之暴露,威胁数据安全。为解决这个问题,我们可以借助阿里巴巴的Druid工具轻松加密。

       Druid是一款强大的Java数据库连接池,它不仅提供了监控和扩展功能,还内置了数据库密码加密特性。通过使用Druid,我们可以简单地保护数据库密码,即使源码被获取,密码也保持加密状态。

       加密过程分为几个步骤:首先,项目在未加密前的交互是直接使用明文密码;而使用Druid后,会通过ConfigTools类生成公钥和密文,将明文密码转换为密文。然后,将公钥和密文添加到项目配置文件中,确保数据库连接时使用加密后的密码。

       然而,需要注意的是,直接在配置文件中存储公钥和密文并不安全,因为这相当于公开了钥匙。正确的做法是在生产环境中动态设置公钥,避免密码还原。例如,开发环境可通过启动参数传递公钥,生产环境则通过jar包启动时提供。

       总的来说,Druid的加密机制简化了这个过程,无需编写额外代码,仅需添加依赖、生成密文并配置,项目运行时Druid会自动处理解密,实现了MySQL密码的加密和自动解码。

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