1.华为Atlas 200DK环境搭建&推理测试
2.飞思卡尔的源码IMX6Q芯片好用吗？有核心板+底板的吗？
3.Mac 下的 C++ 开发环境 XCODE和其他介绍
4.如何在Linux下使用OpenGL+ C++开发
5.如何安装python扩展包？

华为Atlas 200DK环境搭建&推理测试

       引子

       华为Atlas DK，一款边端推理芯片，源码本文将带你了解如何搭建其开发环境并进行推理测试。源码

       一、源码环境搭建

       1.1 物理硬件准备

       需要一台x架构的源码Linux PC机、USB连接线、源码gdb 调试 查看源码网线、源码内存不低于GB的源码SD卡与SD卡读卡器。

       1.2 软件准备

       需从网络自行下载1.0.版本的源码固件驱动，官网提供的源码最低驱动版本为1.0.，但该版本不兼容设备。源码

       1.3 刻录开发板系统

       将SD卡插入读卡器，源码安装相关软件包，源码创建制卡工作目录，源码上传操作系统与驱动包，源码飞鹰涨停选股源码使用脚本制卡。

       1.4 网络配置

       安装USB网卡驱动，配置USB与NIC网卡IP，通过SSH登录设备并调整网络设置。

       1.5 安装CANN

       确保CANN版本与固件驱动版本一致，从网络下载对应的CANN版本，卸载不符合版本的Python，安装CANN。

       二、项目演示：基于Resnet的分类应用

       获取源码包并安装依赖，如opencv与numpy。进行样例输入准备与模型转换。使用ATC进行模型转换。

       设置环境变量，核心内参指标源码执行运行脚本。展示样例结果，包括置信度TOP5的类别标识、置信度信息和对应类别信息。

飞思卡尔的IMX6Q芯片好用吗？有核心板+底板的吗？

       飞思卡尔的IMX6Q不错，4核运算，最高主频可达1.2Hz，而且支持高清视频（有高清端口，LCD、LVDS、VGA、HDMI）。虽然说国外的一些开发板都是单板结构，但是罗技z906源码国内也有一些不错的厂商开发的核心板+底板的开发平台。这里，推荐天嵌科技的TQIMX6Q_BASEC开发板，比较高的性价比。

Mac 下的 C++ 开发环境 XCODE和其他介绍

       Xcode，版本4.6.3，内置了创建C++项目的功能，操作步骤如下：首先打开Xcode并新建项目，选择OS X中的Application内的Command Line Tool选项，然后在项目设置中选择Type为C++。若不需要使用自动引用计数(ARC)，取消勾选C++选项。完成这些步骤后，即可在Xcode中创建一个基础的C++项目。

       值得注意的源码职业测评小程序是，Xcode默认使用的C++编译器是Apple LLVM Compiler(4.6.3版本为4.2)，默认标准库为libc++，已支持C++标准（先前的C++0x）。Xcode同时提供了LLVM GCC编译器，其附带的C++标准库为libstdc++。在引入第三方库时，需特别注意选择，例如OpenCV可能需要将标准库设置为libstdc++。

       如果选择不使用IDE，直接通过命令行编译C++项目也很容易，只需要使用编译器即可。

       接下来，我们简要介绍C++的编译过程。编译过程包含预处理、编译和链接等步骤，目的是从源代码生成可执行文件。compiling仅是整个build过程的一部分，但人们经常会误将compile视为整个过程。通常情况下，这些步骤由编译器自动完成，无需单独运行命令。

       Mac上默认拥有LLVM和GCC两大编译工具。

       LLVM起源于“Low Level Virtual Machine”项目，由Chris Lattner和Vikram Adve于年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校开始。年Apple雇佣了Chris Lattner，组建团队专注于LLVM在Apple开发系统上的应用。目前，LLVM是MacOS和iOS开发工具的关键组成部分。

       LLVM项目是一个综合项目，包括了一系列与开发工具相关的技术，如编译器Clang、调试器LLDB、JIT系统VMKit、优化器DragonEgg等。

       GCC，全称为GNU Complier Collection，是GNU项目的核心组成部分，由自由软件之父Richard Stallman于年发起。GCC最初只支持C语言编译，1.0版本后开始支持C++，随后支持了Objective-C、Objective-C++、Fortran、Java、Ada、Go等其他语言。

       选择LLVM或GCC取决于具体需求。GCC历史悠久，支持范围广泛，许多开源项目直接使用GCC作为编译器。而LLVM相较于GCC的优势在于：编译速度快、内存占用小、模块化设计易于集成及其他用途的重用、诊断信息可读性强、设计清晰简单、易于理解和扩展。通过GCC和Clang的相应编译选项，可以查看build过程的各个步骤，如仅执行预处理、编译阶段或生成对应名称的对象文件等。

       关于GCC和Clang的编译选项，通过man gcc和man clang可以获取更多详细信息。

如何在Linux下使用OpenGL+ C++开发

       å‰ææ˜¯ï¼š

       1.配置好了Ubuntu下的c++环境，gcc以及g++可用。

       2.使用eclipse for c+做OpenGL开发

       ã€€ã€€æ­¥éª¤ä¸€ï¼š

       åœ¨ubuntu终端下运行以下命令，安装opengl所需要的库文件

       $ sudo apt-get install build-essential

       $ sudo apt-get install freeglut3-dev

       ã€€ã€€æ­¥éª¤äºŒï¼š

       ã€€ã€€è¿è¡Œä¸€ä¸‹opengl实例，测试配置的环境是否安装成功

       åœ¨eclipse下新建一个工程文件，假设我们命名为Test，在工程Test里面新建一个C++源代码文件，这里我们把它命名为main.cpp，在main.cpp文件中打入一下代码

#include <GL/glut.h>

       ã€€ã€€void init();

       void display();

       ã€€ã€€int main(int argc, char* argv[])

       {

             glutInit(&argc, argv);

             glutInitDisplayMode(GLUT_RGB |GLUT_SINGLE);

             glutInitWindowPosition(0, 0);

             glutInitWindowSize(, );

       ã€€ã€€glutCreateWindow("OpenGL 3D View");

       ã€€ã€€init();

             glutDisplayFunc(display);

       ã€€ã€€glutMainLoop();

             return 0;

       }

       ã€€ã€€void init()

       {

             glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 0.0);

             glMatrixMode(GL_PROJECTION);

             glOrtho(-5, 5, -5, 5, 5, );

             glMatrixMode(GL_MODELVIEW);

             gluLookAt(0, 0, , 0, 0, 0, 0, 1, 0);

       }

       ã€€ã€€void display()

       {

             glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);

       ã€€ã€€glColor3f(1.0, 0, 0);

             glutWireTeapot(3);

       ã€€ã€€glFlush();

       }

       å³å‡»å·¥ç¨‹æ–‡ä»¶å

       Test->点击属性（Properties）->C/C++Bulid->Settings->GCC C++Linker->Libraries,

       åœ¨è¿™ä¸ªçª—口中添加几个个库，

       åˆ†åˆ«ä¸ºGLU,glut,GL，

       ç‚¹å‡»OK。

       å¦‚果还想使用opencv，

       åœ¨è¿™é‡Œè¿˜åŠ å…¥cv,cxcore,highgui等库文件，

       æ ¹æ®è‡ªå·±çš„需要来定

       åŒæ—¶åœ¨GCC C＋＋ Compiler->Includes下的incudepath中添加路径/usr/include/GL

       å¦‚果还想使用opencv中的库，那么加入opencv的路径，一般是/usr/include/opencv

       ã€€ã€€è¿è¡Œä»¥ä¸Šç¨‹åºï¼Œä¼šæ˜¾ç¤ºä¸€ä¸ªèŒ¶å£¶å½¢çŠ¶çš„opengl运行结果

如何安装python扩展包？

       安装Python扩展包有多种方法，以下是其中两种常见的方式：

       ### 1. 使用pip命令

       在终端或命令行中输入以下指令可以使用pip安装任意一个Python扩展包：

       ```

       pip install package_name

       ```

       其中 `package_name` 是你需要安装的扩展包名称。

       如果你需要安装某个特定版本的扩展包，可以在名称后面加上等号和版本号（如：`package_name==1.0.0`）。

       如果你想升级已经存在的扩展包到最新版，可以使用下面这个指令：

       ```

       pip install --upgrade package_name

       ```

       ### 2. 下载源码并手动编译安装

       当某些Python库不支持通过 pip 安装时，我们就需要下载源代码并进行手动编译。具体步骤如下：

       - 打开浏览器，在 PyPI 上搜索要下载的 Python 库。

       - 点击页面上方"Download files"链接进入下载列表页面。

       - 在该页面选择对应操作系统及 Python 版本后点击相应文件名进行下载。

       - 下载完成之后解压缩，并打开终端或命令行界面进入解压缩后目录所在位置。

       - 运行 `python setup.py build` 命令生成二进制文件（可选）。

       - 执行 `python setup.py install` 命令来将模块从源代码编译为共享库，并将其安装到 Python 环境中。

       这两种方式都可以用来安装Python扩展包，选择何种方法取决于你的需求以及个人喜好。