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1.硅基流动开源ComfyUI节点：没有GPU也能跑可Kolors
2.主力资金进出指标公式源码
3.通达信主力资金副图指标公式源码
4.通达信资金流分时主图指标公式源码
5.HTML5+CSS3小实例：边框流动
6.MCST指标计算公式
硅基流动开源ComfyUI节点：没有GPU也能跑可Kolors
可图Kolors，流动流动快手的源码源码文生图开源模型，一发布即引起开源社区强烈反响，资金短短几天内，流动流动GitHub上收获2k星标，源码源码Huggingface模型下载排行榜第一。资金商城源码 app国产文生图模型的流动流动崛起振奋人心，但大部分用户在本地部署和体验可图面临难题。源码源码为此，资金硅基流动团队开源了BizyAir节点，流动流动这是源码源码一个专用于ComfyUI的节点仓库，首批节点中包含可图Kolors。资金现在，流动流动无需GPU，源码源码无需下载模型，资金用户也能用可图极速生成。
BizyAir还同步上线了一个小惊喜，开源了SiliconCloud LLM节点，让GLM4、DeepSeek V2 Chat这类顶尖大语言模型接入ComfyUI，帮助用户在工作流程中生成、提炼提示词。以DeepSeek V2 Chat为例，利用SiliconCloud LLM节点，用户可以省去G硬盘空间和8张A以上显卡的高昂部署成本。
可图Kolors功能强大，无人售货柜源码但其部署有门槛。可图完整下载高达G，对本地存储空间和显存提出较高要求。此外，可图采用的ChatGLM3模型在提升语义能力的同时，也增加了显存消耗，使得本地显存小于G的用户需要采用有损量化或牺牲推理速度的策略运行可图。
硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。
使用可图Kolors在ComfyUI中操作非常简单，仅需两步：
1. 安装BizyAir：在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。Windows用户也可以通过源码、Comfy-cli安装，或下载独立的压缩包。具体步骤可见硅基流动官网。
2. 快速开始：设置API密钥，首次使用需通过“Set SiliconCloud API Key”来生成API密钥（访问cloud.siliconflow.cn/ac...），之后节点即可删除，重启程序无需重新输入。使用BizyAir节点，钓鱼脚本源码所有功能均在“☁️BizyAir”目录下，其中包括利用大型语言模型精炼提示词、翻译或执行其他任务的“☁️BizyAir SiliconCloud LLM API”节点，以及用于快速文生图的“Kolors”相关节点，如Kolors Sampler、Text encoding、VAE decoding、VAE encoding等。
此外，图生图功能也已集成。快来尝试吧！
主力资金进出指标公式源码
主力资金进出指标公式源码为：
主力资金流入 = 外盘成交 - 内盘成交 + 收盘价与开盘价之差的累计值
主力资金流出 = 内盘成交 - 外盘成交 + 收盘价与开盘价之差的累计值
一、主力资金进出指标的概念：
主力资金进出指标是用来衡量市场中主力资金的流入和流出情况的。主力资金通常指的是大机构或大户投资者的资金，他们的交易行为对股市的走势有着重要的影响。了解主力资金的动向有助于投资者做出更明智的决策。
二、公式源码的解释：
1. 主力资金流入的计算：外盘成交代表了买方的力量，内盘成交代表了卖方的力量。当外盘成交大于内盘成交时，说明买方力量较强，资金正在流入市场。同时，通过计算收盘价与开盘价之差的累计值，可以反映当天的以租代购源码资金流动情况。综合这些因素，可以得出主力资金流入的公式。
2. 主力资金流出的计算：当内盘成交大于外盘成交时，说明卖方力量较强，资金正在流出市场。同样地，通过计算收盘价与开盘价之差的累计值，可以反映资金流出的状况。这两部分相结合，构成了主力资金流出的计算公式。
三. 如何应用该指标：
这个指标可以帮助投资者识别市场中的主力资金流向，从而及时调整自己的投资策略。例如，当主力资金流入增加时，可能意味着市场信心增强，投资者可以考虑买入；而当主力资金流出增加时，可能意味着市场信心下降，投资者应该谨慎操作或考虑卖出。不过，任何投资都需要结合其他因素进行综合判断，不可仅凭一个指标做出决策。
通达信主力资金副图指标公式源码
资金进出指标V1计算公式：资金进出 = （当前收盘价 - 前一个交易日收盘价）/前一个交易日收盘价*。其中，V1值通过简单移动平均（SMA）计算得出。
V2值为V1值的开源CMS漫画源码8周期指数移动平均（EMA），结果乘以并以实体线形式表示。当V2值大于0时，显示为红色，表示资金流入；当V2值小于0时，显示为蓝色，表示资金流出。
V3值同样为V1值的8周期EMA，用于显示资金进出指标。
资金趋势指标计算如下：资金趋势 = ((当前成交量*收盘价) - 移动平均量值)/移动平均量值*/当前成交量。B值为当前成交量与收盘价的乘积，B1值为B值的周期EMA。
资金趋势结果通过B减去B1的差值，再乘以后除以当前成交量计算得出。资金趋势值通过实体线形式显示，绿色表示资金趋势向上，蓝色表示资金趋势向下。
资金进出指标和资金趋势指标结合使用，可以帮助投资者直观地了解市场资金流动状况及趋势，从而辅助决策。
通达信资金流分时主图指标公式源码
通达信资金流分时主图指标公式源码是一个用于股票交易分析的策略，它通过一系列的计算和条件判断，为投资者提供实时的买卖信号和决策依据。该代码主要包括以下几个部分：
1. **资金流入和流出**：资金流入通过计算当前价格与前一交易日价格的比较，确定资金是否流入，颜色为红色表示资金流入。资金流出则计算相反情况，颜色为其他颜色表示资金流出。这有助于识别市场资金的方向和流动情况。
2. **增强流量比和攻击量**：这些指标进一步细化了资金流的动态，通过计算得到增强流量比和攻击量，它们反映了市场的活跃程度和攻击性，有助于投资者判断市场情绪。
3. **攻击度限制和增强攻击度**：通过比较资金攻击度，对攻击度进行限制和增强，以便更准确地判断市场的攻击力度。
4. **开始攻击的条件**：通过判断资金流量和攻击量的关系，确定市场是否处于攻击状态，这有助于在市场出现攻击迹象时发出买卖信号。
5. **高低点和价格轴**：计算价格的高点、低点，以及价格轴的位置，为分析市场趋势和预测价格变动提供依据。
6. **启动线、主力线、散户线**：这些线反映了市场的不同参与力量，启动线代表市场的启动趋势，主力线和散户线则分别代表主力和散户的活动情况。
7. **分时转强**：根据市场力量的对比，判断市场是否转强，提供买卖时机。
8. **均价线**：计算分时平均价格，作为市场趋势的参考。
9. **追击涨停**：判断市场是否在快速上涨趋势中，并提供相关信号。
. **量和价的多步判断**：通过判断价格和成交量在一定时间内的趋势和变化，提供更深入的市场分析。
. **对昨日涨幅的控制**：确保策略对每日涨幅的控制在可接受范围内，避免过大波动。
. **特定时间的计算**：计算市场在特定时间段内的价格和成交量，提供实时分析。
通过这些指标和公式，交易者可以实时监控市场的动态，分析资金流动情况，识别市场趋势，从而做出更准确的买卖决策。然而，投资者需根据自己的风险偏好和策略，对这些指标进行综合评估和应用。
HTML5+CSS3小实例：边框流动
通过HTML5和CSS3，我们可以创建一个具有动态边框流动效果的网页元素。首先，我们需要创建一个空白项目，并在HTML中编写包含所需内容的结构。
在CSS中，我们将利用伪元素和动画技术来生成旋转渐变背景效果。同时，通过设置标题样式，使其在盒子上方居中显示。此外，页面布局采用Flexbox，以确保盒子在页面中居中。
该项目展示了HTML和CSS的结合应用，制作出具有吸引力的视觉效果。它是一个简单的实例，能够帮助学习者理解如何使用这两种技术创建动态且美观的网页元素。
若想要获取此项目源码，可以访问我们的网站或GitHub页面，那里提供有完整的代码示例以及详细的实现步骤。请注意，为了确保学习体验，我们建议在浏览器中直接查看代码，而非通过关注、转发或点赞等方式获取。
MCST指标计算公式
MCST指标的计算公式以源代码形式表示为：MCST = DMA(AMOUNT/(*VOL), VOL/CAPITAL)。这里的DMA代表动态移动平均，是一种统计分析工具。
具体来说，MCST指标的构建涉及到两个关键要素。首先，"AMOUNT/(*VOL)"代表的是成交额的加权平均，其中AMOUNT是指一定时间内总的交易额，VOL则是这段时间内的成交量。这一部分的权重计算，是用成交量除以当前的流通股本，以反映市场的活跃程度和股票的流动性。
其次，"VOL/CAPITAL"则是流通股本的倒数，用来衡量每一单位资本对应的交易规模，反映了市场的资本参与度。将这个值除以成交量，可以得到一个相对的权重，用于调整动态移动平均的计算。
将这两个部分带入DMA公式，MCST即为根据成交量和流通股本动态调整的成交额平均值，它能够反映出市场成本的变化趋势，有助于投资者理解和分析股票的买卖压力以及市场情绪。因此，MCST是一个结合了市场交易活跃度和资本参与度的综合指标。
openlayers4 入门开发系列结合 echarts4 实现交通线流动图
深入探讨 openlayers4 入门开发系列，结合 echarts4 实现交通线流动图的实践。此文章将逐步引导读者理解如何在 openlayers4 平台上，集成 echarts4 来展示动态交通线流动图。首先，我们从 openlayers4 官方提供的 API 文档出发，对 openlayers4 的核心类进行了详细解析，并借助其在线实例进行实践学习。此外，地图服务基于 Geoserver 发布，其操作细节在相关博客中进行了深入讲解，包括但不限于 Geoserver 的安装部署步骤、地图服务的 WMS 和 WMTS 发布，以及如何集成和部署 arcgis server 瓦片数据。
接下来，重点介绍如何在 openlayers4 平台基础上，结合 echarts4 实现交通线流动图。通过 EChartsLayer 引用，我们能够将 echarts4 的强大数据可视化能力与 openlayers4 的地图功能完美融合，从而生动展现交通线路的动态流动情况。为了方便读者实践，提供了一个源代码 demo，您可以通过下载链接进行获取，提取码为 bmw6。
总结而言，本文旨在为初学者提供一个从理论到实践的指南，通过结合 openlayers4 和 echarts4，实现对交通线流动数据的高效可视化展示。希望本文提供的信息能够对您在地图开发领域的探索之旅有所帮助。