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2.深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的源码实现原理及源码剖析
3.STL容器—list使用技巧
4.gdb文件清单
5.Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?
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深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析
在 Python 虚拟机中,列表作为基本数据类型之一,查询能够存储各种类型的源码数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的查询结构和关键操作的源代码。
列表结构解析
在 cpython 实现中,源码列表由一系列元素构成,查询instascan源码每个元素由一个指针指向 Python 对象。源码列表还包含一个表示元素数量的查询字段,一个用于存储列表长度的源码字段,以及一个用于存储对象引用计数的查询字段。
创建和扩容机制
创建列表时,源码不会直接分配内存,查询而是源码将需要释放的内存地址保存在数组中,以便下次创建列表时复用。查询列表扩容时,源码电脑源码输岀通过检查当前容量并相应地增加,以适应新添加的元素。
插入和删除操作
插入元素时,将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时,将后续元素前移,直至空位。
复制操作
列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针,改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容,确保复制后的列表独立于原始列表。
列表清理和反转
清空列表时,将元素数量字段设置为零,创新网站源码并减少所有对象的引用计数,以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现,不改变元素值。
总结
本文深入介绍了 Python 列表的内部实现,包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。
STL容器—list使用技巧
列表容器(list)在STL中是一种序列容器,特点是益盟 cpx 源码非连续内存分配。对比vector,其查找操作通常较慢,但插入和删除操作速度较快。列表通常实现为双向链表,这为实现单链表提供了便利。通过双向链接,可在常数时间内进行插入和删除操作,但查找操作需遍历整个列表,时间复杂度为O(n)。
查看上图,可了解std::list在内存中的布局,列表中的元素通过双向链接结点存储,每个结点包含数据和指向前后结点的指针。
列表的2019理财源码查找操作耗时,一旦找到元素,后续操作如更新、插入或删除则为常数时间复杂度。从性能角度看,list并不总是最佳选择,但在某些场景下仍具有优势。
以下代码展示了如何使用list进行内存分配测试,结果显示list的内存分配与vector不同,不会在插入元素时进行内存重新分配和数据拷贝。
清理list内存通常较为复杂。std::list自身并未提供内存释放接口,且标准库不保证立即释放内存。只有vector和string容器支持类似std::vector的swap函数,以在清理内存时立即释放空间。例如,chromium.org源代码中的stl_util.h文件中的清理代码仅适用于vector和string。
尽管在多数情况下std::list似乎并不突出,它在某些特定场景中仍具有用武之地。例如,当需要频繁插入和删除元素,而访问元素的顺序不固定时,list可能是更优选择。此外,当处理大量数据且内存使用效率是关键因素时,list的特性也能带来优势。因此,在权衡效率和特定需求后,list仍值得在编程实践中考虑。
gdb文件清单
在使用gdb进行调试时,`list`命令是查找和显示源代码的关键工具。该命令提供了一种方便的方式来查看代码的特定部分,从而帮助理解程序的运行逻辑。 `list line1,line2`使用此命令可以查看指定行号的源代码。例如,如果你想要查看行1和行2的代码,只需在gdb提示符下输入该命令。 `list lineNum`会显示给定行号以及其前后的源代码。这使得开发者能够上下文化地理解特定行的上下文环境,特别是在处理复杂的循环或函数调用时。 `list +`和`list -`分别用于显示当前行之后和之前的所有源代码行。这些命令非常有用,特别是在追踪变量状态或理解控制流时,无需手动跳行。 `list function`用于显示特定函数的完整源代码,这对于深入研究函数内部逻辑和调用栈非常有用。 `set listsize count`允许用户自定义每次`list`命令显示的源代码行数。这有助于在大型项目中更快地定位和理解相关代码段。 `show listsize`则显示当前设置的行数显示数量。这提供了灵活性,可以根据当前工作需要调整代码显示范围。 `list first,last`命令则允许开发者查看从一个行号到另一个行号之间的源代码。这对于查看特定范围内的代码流,或在调试特定区域时提供上下文,非常有帮助。 综上所述,`list`命令在gdb中扮演了核心角色,为开发者提供了一种高效且直观的方式来探索和理解程序的源代码。扩展资料
GDB是GNU开源组织发布的一个强大的UNIX下的程序调试工具。或许,各位比较喜欢那种图形界面方式的,像VC、BCB等IDE的调试,但如果你是在 UNIX平台下做软件,你会发现GDB这个调试工具有比VC、BCB的图形化调试器更强大的功能。所谓“寸有所长,尺有所短”就是这个道理。Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?
这个方法在google工具类中也有,源码内容如下public static <E> ArrayList<E> newArrayList() {return new ArrayList();
}
内容是差不多的,唯一的好处就是可以少写泛型的部分。
这个方法有着丰富的重载:
Lists.newArrayList(E... elements)Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)
Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)
还有很多前缀扩展方法:
List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity();List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize();
使得函数名变得更有可读性,一眼就看出方法的作用。
但是查看源码发现官方的注解里头是这么写的:
Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).
创建一个可变的空ArrayList(适用于java 6及之前的版本)
Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should
be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor
directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.
针对java 7及之后版本,本方法已不再有必要,应视之为过时的方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的构造器,充分利用钻石运算符<>(可自动推断类型)。
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