1.hadoop和hadoop有什么区别？

hadoop和hadoop有什么区别？

       单机模式是分析Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，源码源码没有分布式文件系统，分析网赚源码程序而是源码源码直接读写本地操作系统的文件系统。

       伪分布模式这种模式也是分析在一台单机上运行，但用不同的源码源码Java进程模仿分布式运行中的各类结点。

       2、分析配置不同：

       单机模式（standalone）首次解压Hadoop的源码源码源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，分析便保守地选择了最小配置。源码源码编译应用源码包在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。分析当配置文件为空时，源码源码Hadoop会完全运行在本地。分析

       伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop，源码源码其中所有的私服网关源码守护进程都运行在同一台机器上。

       3、节点交互不同：

       单机模式因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的声音源码大全应用逻辑。

       伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守护进程交互。

扩展资料：

       核心架构:

       1、hscol指标公式源码HDFS：

       HDFS对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。

       2、NameNode

       NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。

       3、DataNode

       DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

       百度百科-Hadoop