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1.四款源代码扫描工具
2.几款代码扫描工具介绍
3.局部静态分析是源码什么意思？
4.什么是软件缺陷，有哪些影响？
5.Java中的缺陷Timer源码分析及缺陷
6.代码统计分析工具（SourceCounter）- 开发工作量估算、测试用例、分析缺陷预测工具

四款源代码扫描工具

       一、源码DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台

       DMSCA，缺陷端玛科技的分析活跃选股源码企业级静态源代码扫描分析服务平台，专注于源代码安全漏洞、源码质量缺陷及逻辑缺陷的缺陷识别、跟踪与修复，分析为软件开发与测试团队提供专业建议，源码助力提升软件产品的缺陷可靠性与安全性。该平台兼容国际与国内行业合规标准，分析基于多年静态分析技术研发成果，源码与国内外知名大学和专家合作，缺陷深度分析全球静态分析技术优缺点，分析结合当前开发语言技术现状、源代码缺陷发展趋势与市场，推出新一代源代码企业级分析方案。DMSCA解决了传统静态分析工具的误报率高与漏报问题，为中国提供自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持国家标准（GB/T- Java、GB/T- C/C++、GB/T- C#）。

       二、VeraCode静态源代码扫描分析服务平台

       VeraCode是全球领先的软件安全漏洞与质量缺陷发现平台，广受数千家软件科技公司青睐。

       三、Fortify Scan

       Fortify SCA是一款静态、白盒软件源代码安全测试工具，运用五大主要分析引擎，全面匹配、查找软件源代码中的安全漏洞，整理报告。

       四、Checkmarx

       Checkmarx的CxEnterprise是一款综合的源代码安全扫描与管理方案，提供用户、角色与团队管理、权限管理等企业级源代码安全扫描与管理功能。

几款代码扫描工具介绍

       在软件开发与维护的过程中，代码扫描工具扮演着至关重要的角色，它们帮助识别、跟踪和修复源代码中的安全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷。本文将介绍几款行业内的顶尖代码扫描工具：DMSCA、VeraCode和Fortify Scan以及Checkmarx。

       DMSCA，全称为端玛企业级静态源代码扫描分析服务平台，是一个独特的源代码安全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷扫描分析平台。它集成了识别、跟踪和修复源代码中技术与逻辑缺陷的能力，为软件开发与测试团队提供了快速、准确的漏洞定位与修复建议。DMSCA支持多种语言及框架，实现跨平台扫描，提供定制化界面和报告，友价源码免费下载简化规则制定过程，支持集成到SDLC中，满足不同组织的安全策略与标准需求。其核心优势在于低误报率、全面覆盖安全漏洞、清晰且公开的安全规则、自定义规则简单高效、业务逻辑与架构风险调查能力、动态攻击路径可视化、支持主流语言与框架、服务独立、自动化扫描任务、多任务处理能力，以及云服务实现。DMSCA旨在提供从根源上识别、跟踪和修复源代码技术与逻辑缺陷的解决方案。

       VeraCode静态源代码分析服务平台是全球商业运营中最有效的软件安全漏洞发现平台，被众多软件科技公司采用。它支持多种开发语言与框架，从Java、.NET到各种脚本语言和移动平台语言，提供全面的源代码安全扫描服务。

       Fortify Scan是一款专注于静态代码安全测试的工具，通过内置的五大分析引擎（数据流、语义、结构、控制流、配置流），对应用软件源代码进行深入分析，识别并报告潜在的安全漏洞。

       Checkmarx的CxEnterprise是一个全面的源代码安全扫描和管理方案，为用户提供了包括用户与角色管理、权限管理、扫描结果管理、自动化管理、扫描资源管理、查询规则管理、扫描策略管理、更新管理、报表管理等在内的多种功能，旨在实现企业级的源代码安全扫描与管理。

       综上所述，这几款代码扫描工具各具特色与优势，它们分别从不同角度与层面，为软件开发与维护过程中的安全与质量提供了有力保障。选择合适的代码扫描工具，对于提升软件产品质量、加强安全性、提高开发效率等方面都具有重要意义。

局部静态分析是什么意思？

       局部静态分析是一种用于发现嵌入式软件缺陷和安全漏洞的技术。

       它通过分析软件源代码中特定的代码片段，找出这些片段中的潜在问题，从而追踪和解决软件开发过程中的缺陷和错误。 局部静态分析具有很多优点。

       首先，github源码搞成maven依赖它可以帮助开发人员在开发初期发现和修复软件中的漏洞，因此可以节省开发时间和精力。

       其次，它可以自动化分析代码，因此可以发现和处理那些手动寻找非常困难的问题。最后，局部静态分析可以与其他测试方法结合使用，从而提高软件的质量和可靠性。

       局部静态分析被广泛应用在嵌入式软件领域。例如，在航空航天、汽车、医疗设备、通信和安防领域，使用局部静态分析工具检测软件缺陷和漏洞可以大大提高软件系统的可靠性和安全性。

       此外，局部静态分析也可以用于大规模软件开发中，特别是对于开源软件，它可以通过快速的分析工具和自动测试来减少维护成本和开发努力。

什么是软件缺陷，有哪些影响？

       软件缺陷产生的原因包括以下几个方面：

       1、人为设计缺陷：由于设计人员的疏忽、技术不足或设计过于复杂等原因造成的缺陷。

       2、编码错误：编程员在编写源代码时的拼写错误、语法错误、大小写错误、数据类型错误等导致的缺陷。

       3、重构问题：软件重构时，代码复用和代码改进时引发的缺陷。

       4、软件未能满足需求：软件设计人员或测试人员没有充分理解用户需求或技术细节，以导致软件失效或不满足用户需求的缺陷。

       5、工具和环境问题：使用的软件工具或应用程序环境可能存在缺陷，例如编译器、文本编辑器、操作系统等的功能失效。

       6、规定和标准问题：软件设计人员或编程员未能按照编码、文档编写、命名风格等规范进行编码，导致缺陷。

       7、硬件故障：硬件故障可以导致缺陷，例如I / O设备故障、存储器磁盘失败等。

       8、环境和配置错误：软件的功能和关联的配置并不完全正确匹配时，可能导致缺陷。例如，应用程序需要更高的内存或处理器速度以正常运行。

       因此，制定正确的哥俩好小游戏源码测试计划和准确识别缺陷原因，是软件开发中至关重要的一步，可以帮助开发人员及时修复缺陷并上线。

针对软件缺陷，通常有以下的处理流程：

       1、发现缺陷：通过软件测试、运行、用户反馈等方式发现缺陷。此时应及时记录缺陷，并将其转交给相关的责任人员进行处理。

       2、缺陷分类：对发现的缺陷进行分类，确定其优先级和影响范围，以便后续的处理。

       3、缺陷分析：进行缺陷分析，找出导致缺陷的根本原因和影响因素。

       4、缺陷修复：根据分析结果，进行缺陷修复，包括修改代码、重新测试等。

       5、缺陷验证：对修复后的缺陷进行验证，以确保缺陷得到了彻底修复。

       6、缺陷关闭：缺陷验证通过后，关闭该缺陷，并记录缺陷的处理信息和修复情况。

       7、缺陷分析总结：对缺陷分析结果进行总结，找出常见的缺陷原因和解决方案，进一步提高软件质量和效率。

Java中的Timer源码分析及缺陷

       使用Java中的Timer类执行定时任务简便易行，但其内部存在一些问题。首先，Timer仅在启动时创建一个执行线程，处理所有定时任务。若某个任务执行时间超过其周期时间，将会导致当前任务执行完毕后，下一个周期任务立即启动，引起任务执行顺序混乱。具体表现为两种情况：若使用schedule方法，过时的任务可能被忽略；若使用scheduleAtFixedRate方法，则过时任务将被丢弃。其次，若TimerTask抛出未捕获的异常，Timer线程将终止，已调度但未执行的TimerTask将不再运行，后续任务调度也将受影响。

       Timer源码分析揭示了上述问题的原因。Timer主要由两个内部类TaskQueue和TimerThread构成。TaskQueue作为最小堆，存放所有定时任务，按任务执行时间点排序。TimerThread作为执行线程，kali如何下载github源码不断检查并执行堆顶任务。

       调度逻辑在TimerThread的run方法中的mainLoop中实现。方法从取出最早执行的任务开始，通过判断其执行时间与当前时间的关系，决定是否执行任务。若任务执行时间在当前时间之前，则任务可能过时，仅执行一次。当任务周期为负数时，任务执行时间被重置，导致任务可能丢失。周期为正数时，任务执行时间按原计划继续，但若执行时间先于当前时间，任务将迅速执行。

       对于异常处理，Timer线程仅捕获InterruptedException，这意味着线程可以在一段时间后被操作系统挂起。若抛出其他异常，线程将终止，已调度但未执行的TimerTask将不再执行，新任务也无法调度。在Android环境中，长连接问题可能导致定时任务执行异常，使用AlarmManager更为稳定。

       JDK5引入ThreadPoolExecutor，提供更灵活的线程池管理，建议用于实现定时任务。使用ThreadPoolExecutor能更好地控制线程资源，避免资源浪费和任务丢失，提升任务执行的稳定性和可靠性。

代码统计分析工具（SourceCounter）- 开发工作量估算、测试用例、缺陷预测工具

       代码统计分析工具概览

       代码统计分析工具是一款强大的开发辅助软件，专为代码统计、工作量估算和缺陷预测设计。最新版本的4.0更新了界面至wxWidgets 3.1.4，修复了编译错误并优化了图标。以下是工具的核心功能和使用指南。

       功能概览

       支持多种源代码格式，如C++、VB.Net等，全面统计代码行数、注释、空行和文件大小等数据。

       分析软件项目开发阶段的数据，包括工时、成本和质量指标，如单元测试、结合测试的缺陷密度预测。

       导出统计结果为CSV或HTML格式，便于数据分析和报告制作。

       灵活设置统计范围，支持多目录递归统计，自定义文件扩展名。

       提供工数、成本和质量指标的预测功能，支持单元测试和结合测试阶段的预测。

       主界面详解

       主界面由菜单栏、工具栏、统计设定和分析参数面板，以及结果、过滤器和状态栏构成。工具栏包含了导出、过滤器控制、全屏切换等功能键。

       使用教程

       1. 设置统计目录：选择要分析的代码文件，可选中子目录并设定代码类型。

       2. 开始统计：点击"开始"，实时查看统计结果，可随时暂停或继续。

       分析参数

       参数包括编码效率、成本系数和测试密度等，需要根据实际情况调整。

       结果展示

       结果面板提供详细分类，如文件、目录、总计和报表，支持排序和筛选。

       导出与联系

       软件支持HTML和CSV导出，便于分享和进一步分析。联系可通过微信或邮件获取帮助。

主流静态代码检测工具(SAST)

       静态代码检测工具，简称SAST，是软件开发过程中不可或缺的分析与检查源代码的工具，旨在发现并解决潜在的缺陷、漏洞和安全风险。

       自动化检测是静态代码检测工具的显著特点之一，它可以自动分析和检查源代码，无需人工逐行检查，从而提高了检测效率和准确性。

       静态代码检测工具支持多种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、Python、JavaScript等，能够满足不同项目的需求。

       工具能够识别代码中的潜在问题，如内存泄漏、空指针引用、未使用的变量、代码重复等，帮助开发者发现潜在的bug和优化机会。

       此外，静态代码检测工具还可以检查代码的风格和规范是否符合规范，如缩进、命名规范、注释规范等，有助于开发团队保持一致的代码风格。

       许多静态代码检测工具提供了可定制的配置选项，可以根据项目的特定需求进行调整，灵活地控制检测规则和行为。

       部分静态代码检测工具可以与常用的集成开发环境（IDE）集成，提供实时检测和即时反馈，方便开发者在开发过程中及时发现和修复问题。

       检测结果报告是静态代码检测工具的另一个重要功能，通常会包括问题的详细描述、位置和建议修复措施，并提供可视化展示，帮助开发者更直观地理解和解决问题。

       以下是一些主流的静态代码检测工具：

       SonarQube：这是一个开源的静态代码检测平台，支持多种编程语言，如Java、C++、C#、Python等。它能够检测代码中的潜在问题、漏洞、代码重复和代码覆盖率，并提供详细的报告和建议。

       FindBugs：这是一个基于静态分析的Java代码缺陷检测工具，能够检测出代码中的潜在问题、错误和不良实践，并给出相应的修复建议。FindBugs的规则库非常丰富，并且支持自定义规则。

       WuKong：这是一款国产静态代码检测工具，支持多种语言，如Java、C++、C#、Python、PHP等。它可以检测编码规则、缺陷及安全漏洞并给出修复建议。WuKong兼容麒麟、龙芯等国产软硬件，拥有自主知识产权，可灵活进行定制。

       Coverity：Coverity支持超过种编译器（主要C/C++），可在编译不通过情况下检测，是一款针对C、C++、C#和Java等编程语言的静态代码检测工具，能够检测代码中的潜在问题、漏洞和性能问题，并给出相应的修复建议。Coverity具有高度可定制性和可扩展性。

       Fortify：支持规则自定义，包括合规信息的识别。支持Java、C#、C/C++、Python、Ruby等超种语言。它更侧重于安全漏洞检测，支持规则自定义，包括合规信息的识别。Fortify通过基于规则和漏洞模式的检测引擎来分析代码，识别安全漏洞并提供相应的修复建议。

       Checkmarx：Checkmarx支持多种语言，如Java、JSP、JavaScript、VBSript、C#等超种语言。它能够查找安全漏洞、质量缺陷、逻辑问题等。CxSAST无需搭建软件项目源代码的构建环境即可对代码进行数据流分析。

有人用过codepecker的平台对源代码进行缺陷检测吗？

       用过，还不错，能够快递分析出结果，没想到速度这么快！还做了一个简单的比较，如图：

         Codepecker结果汇总图

       Fortify检测结果汇总图：

库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍

       库博软件源代码静态分析工具（CoBOT SAST）在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比，静态分析能更系统高效地剖析代码结构，通过白盒分析方式，显著减少漏报风险。研究表明，早期发现和修复缺陷成本远低于后期，因此，越来越多的企业采用CoBOT SAST进行源代码检测，确保符合IEC、DO-B/C等工业和安全标准。

       CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习，针对多种主流编程语言提供全面的缺陷检测，包括边界条件漏洞、SQL注入等类问题。它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接，并支持缺陷管理与持续集成工具，实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外，工具还支持自定义开发接口，允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制，弥补了市场上的普遍不足。

       该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力，兼容多种国际和国内标准，无需搭建完整运行环境，能在片段代码中直接分析。国内研发，自主可控，且提供SDK接口和可视化视图，支持国产化环境，服务响应迅速，定制灵活。总体来看，CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具，能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。

php代码审计学习之函数缺陷

       原文链接：

       在文件上传代码中，若文件名位于1-区间内，利用PHP的弱类型比较特性，文件可成功上传。例如，数字6被转换为6，因该值位于指定范围内，从而实现上传。

       在piwigo2.7.1中，当case为"rate"时，将"rate"与"image_id"传入functions_rate.inc.php文件的"rate_picture"函数。查找"rate"是否存在于配置数组$conf['rate_items']中。只要"rate"值在(0,1,2,3,4,5)范围内，即可以绕过验证，但in_array函数第三参数未设置为true，导致安全漏洞。

       CTF中，"stop_hack"用于过滤危险函数。通过获取GET参数ID，使用"stop_hack"进行过滤并拼接到SQL查询语句中。filter_var函数存在默认仅过滤双引号，不过滤单引号的缺陷，除非设置"quotestyle"选项为ENT_QUOTES，才能实现对单引号的过滤。

       在anchor-cms源码分析中，关键代码未进行XSS过滤，存在安全风险。

       在CTF实例中，利用"__autoload"函数实现任意对象实例化。通过获取get参数并使用"stop_hack"过滤后，拼接到SQL查询语句中，实现任意对象的实例化。

       在Shopware 5.3.3的XXE代码分析中，获取"sort"参数并传入"RepositoryInterface"类的"unserialize"方法。通过"LogawareReflectionHelper"类的"unserialize"方法，新建反射类并传入参数，其中类名与参数均由可控的"sort"变量决定。

       在CTF中，利用"__autoload"方法的错误使用，实现任意对象实例化。当"__autoload"方法不存在时，使用类似方法实现对象实例化，通过参数传递文件名和信息作为键名。

       strpos函数使用不当引发漏洞。在查找特殊符号时，当未找到指定字符时返回"false"，若第一个字符找到则返回"0"，利用此特性可以进行注入。

       DeDecms V5.7SP2中，用户密码重置漏洞允许任意密码修改。通过传入mid查询用户信息，当安全问题和答案不为空且匹配时执行sn函数，若未设置问题答案则安全问题为0，安全答案为null，使密码修改流程失效。

       在api.php的buy函数中，使用"=="比较操作符进行弱类型比较，传入7个true值实现绕过。

       在escapeshellarg与escapeshellcmd的不当使用中，通过构造字符串绕过转义规则，实现命令注入。

       在postcard中，通过filter_var()函数的缺陷，利用双引号嵌套转义空格和单引号双引号重叠，实现数据绕过检测，进行注入。

       在CmsEasy 5.5漏洞分析中，通过全局搜索和catid参数，寻找到可控制的配置项，利用eval函数执行恶意代码。

       RabbitMetinfo 6.0.0中，未恰当的exit导致程序逻辑异常，导致重装漏洞。

       在unserialize反序列化漏洞中，使用不当的unserialize方法，绕过数据类型检查，实现代码执行。

       在Typecho-1.1漏洞分析中，通过base解码和反序列化操作实现代码执行，关键步骤涉及session变量的判断和使用。

       深入研究preg_replace与代码执行，利用e模式修正符进行代码执行，通过构造特定参数绕过限制。

       DM企业建站系统中，存在ENT_NOQUOTES设置导致的注入漏洞。

       Turkey Baster实例中，利用addslashes过滤机制的绕过，通过构造特定类名实例化实现目标。

       在苹果CMS视频分享程序8.0漏洞分析中，直接拼接SQL语句，导致SQL注入，通过过滤和url解码操作实现注入。

       从变量覆盖到getshell的SnowmanDuomiCMS_3.0漏洞分析，通过全局变量覆盖实现shell注入。

       PHP反序列化漏洞学习中，讨论ENT_COMPAT、ENT_QUOTES、ENT_NOQUOTES设置，以及ereg、us--Tsai-A-New-Era-Of-SSRF-Exploiting-URL-Parser-In-Trending-Programming-Languages等关键概念与实践。