1.spring Դ?源码????
2.计算机毕业设计选题-10套优质毕设项目分享(源码+论文)
3.spring框架中都用到了哪些设计模式?
4.基于Java,SSM,html,Vue在线视频播放管理系统网站设计,附源码
5.计算机毕业设计选题20套精品毕设项目分享(源码+论文)Java前后端分离
6.可动态配置的设计Schedule设计
spring Դ?????
教务管理软件设计与实现
针对高校教务管理复杂性,本系统基于B/S结构,源码运用MVC模式,设计集成Spring、源码SpringMVC、设计3ATV源码MyBatis等技术,源码实现课程、设计教师、源码学生、设计院系、源码公告、设计个人信息等管理功能,源码支持高校数字化校园建设。设计
系统开发工具:运行环境、源码功能概述、管理员、教师、学生操作等
Java+Jsp+MySQL高校选课系统设计与实现
本系统在J2EE平台下开发,采用B/S模式、MySQL数据库和Tomcat服务器,提供简洁友好的界面、易用的操作,稳定可靠运行,便于维护和扩展,满足高校选课需求。
开发工具:运行环境、功能概述、系统管理员、普通读者操作等
SpringBoot+MySQL+Html图书管理系统设计与实现
通过计算机实现图书管理,系统提供图书、借阅、用户、公告、个人中心等功能,界面友好、操作容易、数据完整性和安全性符合高校要求。
开发工具:功能概述、系统管理员、普通读者操作等
基于web的图书管理系统设计与实现
系统采用Java+Servlet+Jsp方式,实现B/S模式的图书管理系统,包括登录、首页、图书管理、借阅信息、公告管理等功能。
功能展示:登录页面、首页、图书管理、借阅信息、公告管理等
JavaWeb宿舍管理系统
宿舍管理系统以计算机和互联网为基础,实现宿舍管理自动化,降低难度,提高效率,适合高校学生毕业设计。
技术选型:用户分析、源码下载、功能展示、俄罗斯转盘源码登录、首页、宿舍管理员、学生操作等
基于web的机票管理系统设计与实现(一)
系统使用Eclipse、Redis、MySQL、SSM框架、支付宝沙箱支付,实现用户注册、机票查询、预订、广告展示等功能,为乘客提供便利。
开发工具:系统功能分析、源码下载、登录、首页、航班信息管理、订单信息管理等
基于SSH框架的人力资源管理系统设计与实现
人力资源管理系统基于SSH框架,支持基础性、例行性、战略性、开拓性工作,提高工作效率,利用历史信息辅助决策。
技术选型:Spring+SpringMVC+Hibernate+MySql、运行环境、功能概述等
基于java的企业进销存管理系统设计与实现
进销存管理系统是一个集成本地与网络的自动化系统,完成进货、销售、库存管理,提高企业效率。
运行环境、功能概述等
基于SSM框架的JavaWeb通用权限管理系统
通用权限管理系统基于SSM框架,兼容多种技术,提供权限设计模板,简化实际应用开发。
技术选型、环境开发、主要功能等
基于ssm的客户管理系统
客户管理系统基于SSM框架,包含字典、用户、角色、权限、部门、客户信息管理等功能,支持数据操作和状态跟踪。
技术选型、运行环境、功能概述等
仓库ERP管理系统(springboot)设计与实现
系统基于springboot、mybatis、easyui框架,实现仓库管理、订单处理等功能,提高供应链效率。
技术选型、运行环境、功能模块等
Java GUI 图书管理系统设计与开发
图书管理系统采用java awt实现,asp表白网站源码提供图书维护、读者维护、借阅管理、查询管理、系统管理等全面功能。
技术、功能概述等
JavaWeb 图书管理系统设计与开发
系统基于springboot、jpa、mybatis、springsecurity、javaex框架,提供图书管理、借阅管理、读者管理、用户中心等功能。
技术选型、运行环境、功能介绍等
计算机毕业设计选题-套优质毕设项目分享(源码+论文)
临近毕业季,毕业设计筹备成为了不少学生的挑战。对于选题的困惑,这里分享个优质的毕设项目,帮助你找到合适的起点。 首先,根据自身技术基础,选择适合的路径。如果你技术熟练,可以按照兴趣选择熟悉的项目,比如:校园快递代领平台:采用Spring+Spring MVC+Mybatis,功能丰富,适合技术中上学生。平台提供了快递员、管理员和学生管理等。
或者挑战新领域,如校园跑腿业务系统,使用Spring+Bootstrap,适合尝试新项目的学生。 对于喜欢电商类的,可以考虑XX网上花店系统,Spring MVC+Mybatis,功能全面,便于数据分析。 公益类项目如农村留守儿童爱心帮扶平台,SpringBoot+Vue.js,有助于提升公益意识。大数据可视化方面,XX大学借阅分析统计系统使用Java和Echarts,适合有一定数据处理能力的学生。音乐爱好者可以尝试音乐论坛系统,结合B/S架构,富有创新。
微信小程序项目如四六级英语学习助手和驾校预约系统,结合生活需求,实用性强。垃圾分类识别系统则利用了图像识别技术,环保且具有实践价值。 最后,点单类项目如奶茶点单系统,结合微信小程序,yum源码包安装为实体店提供了数字化解决方案。 无论选择哪个项目,记得在选题、开题过程中遇到问题,随时沟通交流。希望这些项目能帮助你顺利完成毕业设计,为大学生涯画上完美句号。祝你成功!spring框架中都用到了哪些设计模式?
面试官提问了 Spring 框架中设计模式的应用。候选者列举了一些常见的设计模式在 Spring 中的运用,如工厂模式(通过 ApplicationContext 或 BeanFactory 获取对象),单例模式(源码里使用 DCL 实现),代理模式(底层原理)以及模板方法模式(在事务管理器中应用),观察者模式(事件驱动模型的实现)。面试官进一步询问了候选者熟悉的设计模式,候选者提及了常见的如工厂模式、代理模式、模板方法模式、责任链模式、单例模式、包装设计模式、策略模式等,并解释了在项目中使用较多的是模板方法模式、责任链模式、策略模式、单例模式。在提及单例模式的实现方式时,候选者详细介绍了饿汉式、简单懒汉式、DCL 双重检查锁、静态内部类和枚举等实现方式,并解释了使用 DCL 的原因是为了避免指令重排问题,需要 volatile 关键字的支持。在项目的实际应用中,候选者提及了责任链模式用于处理请求、模板方法模式用于处理公共逻辑以及代理模式的较少使用。此外,候选者还推荐了一个 Java 开源项目,介绍其业务清晰、注释详细、文档齐全、代码质量高,几乎每个方法和类都有中文注释,且通过阿里开发插件检查,使用了多种可靠稳定的中间件。该项目应用了多种设计模式,并在 GitHub 和 Gitee 上收获了大量 star。最后,候选者提供了项目的 Gitee 链接、GitHub 链接以及项目文档和视频链接,并简述了项目的功能和意义,以及使用教程和工程模块、系统流程的介绍。
基于Java,SSM,html,Vue在线视频播放管理系统网站设计,附源码
本文介绍了一个基于Java、SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)、波段拐点指标源码HTML和Vue的在线视频播放管理系统网站设计。系统采用Spring框架、SpringMVC和MyBatis(SSM)作为后端框架,搭配HTML和Vue.js实现前端功能,旨在提供一个高效、便捷的平台,支持用户上传、管理和观看视频内容。系统包含注册、登录、个人资料管理、视频上传、分类编辑、视频播放、高效搜索、评论互动、权限控制等功能,满足不同用户需求。
系统角色分为:管理员、媒体用户和观众用户。管理员负责管理观众用户、媒体用户、公告、分类和视频。观众用户能够查看视频、公告,进行登录、注册和收藏操作。媒体用户则负责发布视频和进行登录注册。
系统后端采用SSM框架,配合MySQL数据库管理和maven依赖管理。前端则利用Bootstrap、HTML、CSS、JavaScript、JQuery和Vue.js实现丰富的交互和界面设计。
对于具体代码实现,有兴趣的读者可点击链接查看源码。
计算机毕业设计选题套精品毕设项目分享(源码+论文)Java前后端分离
计算机毕业设计选题集萃:精心挑选的套毕业设计项目,涵盖Java前后端分离技术,助你顺利毕业!
1. Springboot+Vue学生请假系统:管理员权限包括请假审批、订单管理,用户则有登录、个人中心功能。
2. SSM+JSP点餐系统:分别有后台管理(如菜单、订单)、用户界面(如下单、查看订单)。
3. Springboot+Vue网上图书商城:管理员负责商品管理、用户服务,用户享受阅读、购物乐趣。
4. 个性化学习系统:包含管理员教学资源、用户学习路径、互动交流模块。
技术栈:Java 1.8,MySQL 5.7,Maven 3.3.9,开发工具:Eclipse/MyEclipse/Idea。
数据库管理:MySQL 5.7,确保数据高效稳定。
开发工具:Eclipse/MyEclipse/Idea,助力高效开发。
构建工具:Maven 3.3.9,简化项目管理。
功能概览:
- 管理员权限:课程/资源管理、公告发布、系统设置,如个人中心、轮播图等。
- 用户功能:登录、订单管理、个人中心等。
演示视频:获取百度网盘链誉穗冲接(输入提取码 j9m7),深入理解每个系统的运作。
系统实例:
- 校园博客管理系统:管理博主、文章发布,前台展示和后族银台操作。
- 徽州美食网站:菜谱管理、用户登录,美食分享和趣味互动。
- 在线教育平台:教师/学生角色,涵盖课程、资讯、学习管理。
视频链接:百度网盘提取码 - 请输入获取
每个项目都精心设计,确保功能完整,易于实现,期待你的创新与探索!
可动态配置的Schedule设计
1.背景
定时任务是实际开发中常见的一类功能,例如每天早上凌晨对前一天的注册用户数量、渠道来源进行统计,并以邮件报表的方式发送给相关人员。相信这样的需求,每个开发伙伴都处理过。
你可以使用Linux的Crontab启动应用程序进行处理,或者直接使用Spring的Schedule对任务进行调度,还可以使用分布式调度系统,如果xxl-job等。相信你已经轻车熟路、习以为常。直到有一天你接到了一个新需求:
1.新建一组任务,周期性的执行指定SQL并将结果以邮件的方式发送给特定人群;2.比较方便的对任务进行管理,比如启动、停止,修改调度周期等;3.动态添加、移除任务,不需要频繁的修改、发布程序;
停顿几分钟,简单思考一下,有哪几种实现思路呢?
本篇文章将从以下几部分进行讨论:
1.SpringSchedule配置和使用。首先我们将介绍Demo的骨架,并基于Spring-Boot完成Schedule的配置;2.数据库定时轮询方案。使用SpringSchedule定时轮询数据库,并执行相应任务。在执行任务策略中,我们将尝试同步和异步执行两种方案,并对其优缺点进行分析;3.基于TaskScheduler动态配置方案。基于数据库轮询或配置中心两种方案动态的对SpringTaskScheduler进行配置,以实现动态管理任务的目的;4.我们进入分布式环境,利用多个冗余节点解决系统高可用问题,同时使用分布式锁保障只会有一个任务同时执行;
2.SpringScheduleSpringBoot上的Schedule的使用非常简单,无需增加新的依赖,只需简单配置即可。
1.使用@EnableScheduling启用Schedule;2.在要调度的方法上增加@Scheduled;
首先,我们需要在启动类上添加@EnableScheduling注解,该注解将启用SchedulingConfiguration配置类帮我们完成最基本的配置。
@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassConfigurableScheduleDemoApplication{ publicstaticvoidmain(String[]args){ SpringApplication.run(ConfigurableScheduleDemoApplication.class,args);}}启用Schedule配置之后,在需要被调度的方法上增加@Scheduled注解。
@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}runTask任务延迟1s进行初始化,并以5s为间隔进行调度。
Scheduled注解类的详细配置如下:
配置含义样例cronlinuxcrontab表达式@Scheduled(cron="*/5****MON-FRI")工作日,每5s调度一次fixedDelay固定间隔,上次运行结束,与下次启动运行,相隔固定时长@Scheduled(fixedDelay=)运行结束后,5S后启动一次调度fixedDelayString与fixedDelay一致fixedRate固定周期,前后两次运行相隔固定的时长@Scheduled(fixedRate=)前后两个任务,间隔5秒fixedRateString与fixedRate一致initialDelay第一次执行,间隔时间@Scheduled(initialDelay=,fixedRate=)第一次执行,延时1秒,以后以5秒为周期进行调度initialDelayString与initialDelay一致环境搭建完成,让我们开始第一个方案。
3.数据库定时轮询使用数据库来管理任务,通过轮询的方案,进行动态调度。首先,我们看下最简单的方案:串行执行方案。
3.1.串行执行方案整体思路非常简单,流程如下:
主要分如下几步:
1.在应用中启动一个Schedule任务(每1秒调度一次),定时从数据库中获取待执行的任务(状态为可用,下一次执行时间小于当前时间);2.根据数据库的任务配置信息,依次遍历并执行任务;3.任务执行完成后,经过计算获得下一次调度时间,将其写回到数据库;4.等待下一次任务调度。
核心代码如下:
@Scheduled(fixedDelay=,initialDelay=)publicvoidloadAndRunTask(){ Datenow=newDate();//加载需要运行的任务://1.状态为ENABLE//2.下一次运行时间小于当前时间List<TaskDefinitionV2>shouldRunTasks=loadShouldRunTasks(now);//依次遍历待运行任务,执行对于的任务for(TaskDefinitionV2task:shouldRunTasks){ //DoubleCheckif(task.shouldRun(now)){ //执行任务runTask(task);//更新任务的下一次运行时间updateNextRunTime(task,now);}}}方案简单但非常有效,那该方案存在哪些问题呢?最主要的问题就是:任务串行执行,会导致后面任务出现延时运行;同时,下一轮检查也会被delay。
例如,依次加载了待执行任务task1、task2、task3。其中task1耗时5秒,task2耗时5秒,task3耗时1秒,由于三个任务串行执行,task2将延时5秒,task3延时秒;下一轮检查距上次启动相差秒。
究其根本,核心问题是调度线程和运行线程是同一个线程,调度的运行和任务的运行相互影响。
让我们看一个改进方案:并行执行方案。
3.2.并行执行方案整体执行流程如下:
相比之前的方案,新方案引入了线程池,每一个任务对应一个线程池,避免任务间的相互影响;任务在线程池中异步处理,避免了调度线程的延时。具体流程如下:
1.步骤一不变,在应用中启动一个Schedule任务(每1秒调度一次),定时从数据库中获取待执行的任务(状态为可用,下一次执行时间小于当前时间);2.依次遍历任务,将任务提交到专有线程池中异步执行,调度线程直接返回;3.任务在线程池中运行,结束后更新下一次的运行时间;4.调度线程重新从数据库中获取待执行任务,在将任务提交至线程池中,如果有任务正在执行,使用线程池拒绝策略,抛弃最老的任务;
核心代码如下:
Spring调度任务,每1秒运行一次:
@Scheduled(fixedDelay=,initialDelay=)publicvoidloadAndRunTask(){ Datenow=newDate();//加载所有待运行的任务//1.状态为ENABLE//2.下一次运行时间小于当前时间List<TaskDefinitionV2>shouldRunTasks=loadShouldRunTasks(now);//遍历待运行任务for(TaskDefinitionV2task:shouldRunTasks){ //1.根据TaskId获取任务对应的线程池//2.将任务提交至线程池中this.executorServiceForTask(task.getId()).submit(newTaskRunner(task.getId()));}}自定义线程池,每个线程池最多只有一个线程,空闲超过秒后,线程自动回收,线程饱和时,直接丢弃最老的任务:
privateExecutorServiceexecutorServiceForTask(LongtaskId){ returnthis.executorServiceRegistry.computeIfAbsent(taskId,id->{ BasicThreadFactorythreadFactory=newBasicThreadFactory.Builder()//指定线程池名称.namingPattern("Async-Task-"+taskId+"-Thread-%d")//设置线程为后台线程.daemon(true).build();//线程池核心配置://1.每个线程池最多只有一个线程//2.线程空闲超过秒进行自动回收//3.直接使用交互器,线程空闲进行任务交互//4.使用指定的线程工厂,设置线性名称//5.线程池饱和,自动丢弃最老的任务returnnewThreadPoolExecutor(0,1,L,TimeUnit.SECONDS,newSynchronousQueue<>(),threadFactory,newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());});}最后,在线程池中运行的Task如下:
privateclassTaskRunnerimplementsRunnable{ privatefinalDatenow=newDate();privatefinalLongtaskId;publicTaskRunner(LongtaskId){ this.taskId=taskId;}@Overridepublicvoidrun(){ //重新加载任务,保持最新的任务状态TaskDefinitionV2task=definitionV2Repository.findById(this.taskId).orElse(null);if(task!=null&&task.shouldRun(now)){ //运行任务runTask(task);//更新任务的下一次运行时间updateNextRunTime(task,now);}}}4.TaskScheduler配置方案该方案的核心为:绕过@Schedule注解,直接对Spring底层核心类TaskScheduler进行配置。
TaskScheduler接口是Spring对调度任务的一个抽象,更是@Schedule背后默默的支持者,首先我们看下这个接口定义。
publicinterfaceTaskScheduler{ ScheduledFutureschedule(Runnabletask,Triggertrigger);ScheduledFutureschedule(Runnabletask,InstantstartTime);ScheduledFutureschedule(Runnabletask,DatestartTime);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,InstantstartTime,Durationperiod);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,DatestartTime,longperiod);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,Durationperiod);ScheduledFuturescheduleAtFixedRate(Runnabletask,longperiod);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,InstantstartTime,Durationdelay);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,DatestartTime,longdelay);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,Durationdelay);ScheduledFuturescheduleWithFixedDelay(Runnabletask,longdelay);}满满的都是schedule接口,其他的比较简单就不过多叙述了,重点说下Trigger这个接口,首先看下这个接口的定义:
publicinterfaceTrigger{ DatenextExecutionTime(TriggerContexttriggerContext);}只有一个方法,获取下次执行的时间。在任务执行完成后,会调用Trigger的nextExecutionTime获取下一次运行时间,从而实现周期性调度。
CronTrigger是Trigger的最常见实现,以linuxcrontab的方式配置调度任务,如:
scheduler.schedule(task,newCronTrigger("-**MON-FRI"));基础部分简单介绍到这,让我们看下数据库动态配置方案。
4.1数据库动态配置方案整体设计如下:
仍旧是轮询数据库方式,详细流程如下:
1.在应用中启动一个Schedule任务(每1秒调度一次),定时从数据库中获取所有任务;2.依次遍历任务,与内存中的TaskEntry(任务与状态)进行比对,动态的向TaskScheduler中添加或取消调度任务;3.由TaskScheduler负责实际的任务调度;
核心代码如下:
@Scheduled(fixedDelay=,initialDelay=)publicvoidloadAndConfig(){ //加载所有的任务信息List<TaskDefinitionV3>tasks=repository.findAll();//遍历任务进行任务检查for(TaskDefinitionV3task:tasks){ //获取内存任务状态TaskEntrytaskEntry=this.taskEntry.computeIfAbsent(task.getId(),TaskEntry::new);if(task.isEnable()&&taskEntry.isStop()){ //任务为可用,运行状态为停止,则重新进行schedule注册ScheduledFuture<?>scheduledFuture=this.taskScheduler.scheduleWithFixedDelay(newTaskRunner(task),task.getDelay()*);taskEntry.setScheduledFuture(scheduledFuture);log.info("successtostartscheduletaskfor{ }",task);}elseif(task.isDisable()&&taskEntry.isRunning()){ //任务为禁用,运行状态为运行中,停止正在运行在任务taskEntry.stop();log.info("successtostopscheduletaskfor{ }",task);}}}核心辅助类:
@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}0有没有发现,以上方案都有一个共同的缺陷:基于数据库轮询获取任务,加大了数据库压力。理论上,只有在配置发生变化时才有必要对任务进行更新,接下来让我们看下改进方案:基于配置中心的方案。
4.2配置中心通知方案整体设计如下:
核心流程如下:
1.应用启动时,从配置中心中获取调度的配置信息,并完成对TaskScheduler的配置;2.当配置发送变化时,配置中心会主动将配置推送到应用程序,应用程序在接收到变化通知时,动态的增加或取消调度任务;3.任务的实际调度仍旧由TaskScheduler完成。
由于手底下没有配置中心,暂时没有coding,思路很简单,有条件的同学可以自行完成。
5.分布式环境下应用以上方案,都是在单机环境下运行,如果应用程序挂掉了,任务调度也就停止了,为了避免这种情况的发生,需要提升系统的可用性,实现冗余部署和自动化容灾。
以上方案,如果部署多个节点会发生什么?是的,会出现任务被多次调度的问题,为了保障在同一时刻只有一个任务在运行,需要为任务增加一个排他锁。同时,由于排他锁的存在,当一个节点处问题后,另一个节点在调度时会自动获取锁,从而解系统的单点问题。
为了简单,我们使用Redis的分布式锁。
5.1.环境搭建Redisson是Redis的一个富客户端,提供了很多高级的数据结构。本次,我们将使用RLock对应用进行保护。
首先,在pom中引入RedissonStarter。
@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}1然后,在application.properties文件中增加Redis配置,具体如下:
@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}.2引入分布式锁最后,就可以直接使用分布式锁对任务执行进行保护了,代码如下:
@ServicepublicclassSpringScheduleService{ @AutowiredprivateTaskServicetaskService;@Scheduled(fixedDelay=5*,initialDelay=)publicvoidrunTask(){ TaskConfigtaskConfig=TaskConfig.builder().name("SpringDefaultSchedule").build();this.taskService.runTask(taskConfig);}}3备注:
Redis是典型的AP应用,而分布式锁严格意义上来说是CP。所以基于Redis的分布式锁只能使用在非严格环境中,比如我们的数据报表需求。如果设计金钱,需要使用CP实现,如Zookeeper或etcd等。
6.小结本文从Spring的Schedule出发,依次对数据库轮询方案、TaskScheduler配置方案进行详细讲解,以实现对调度任务的可配置化。最后,使用Redis分布式锁有效解决了分布式环境下任务重复调度和自动容灾问题。
仍旧是那句话,架构设计没有更好,只有最适合。同学们可以根据自己的需求自取。
References[1]源码:/litao/books/tree/master/configurable-schedule
Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现
Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架,实现了Reactive Streams规范。它提供了可组合的异步序列API,包括用于多个元素的Flux和用于零到一个元素的Mono。
Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信,非常适合微服务架构,为HTTP(包括Websockets),TCP和UDP提供了响应式编程基础。本文将通过实例展示和源码阅读,深入分析Reactor的核心设计与实现机制。
Reactor源码基于版本3.3。
响应式编程是一个专注于数据流和变化传递的异步编程范式,允许使用编程语言表示静态或动态数据流。
Reactor中,发布者(Publisher)负责生产数据,订阅者(Subscriber)负责处理和消费数据。创建发布者和订阅者后,通过建立订阅关系,发布者开始生产数据并传递给订阅者。
Flux和Mono是两种发布者类型,分别用于生产多个数据元素和单个数据元素。例如,Flux.range和fromArray等静态方法会返回Flux子类。
Reactor中关键方法包括Publisher#subscribe和Flux#subscribe。订阅者在onSubscribe方法中接收订阅关系,然后通过Subscription#request方法向发布者请求数据。
RangeSubscription#request、Subscriber#onNext和CoreSubscriber的内部逻辑展示了数据流转的过程。Flux子类的subscribe方法创建Subscription,将操作符逻辑转移到Subscriber端。
操作符方法,如skip、distinct、sort和filter,是Reactor的核心,用于处理和组合数据流。例如,myHandler作为订阅者,可以处理生成的Flux子类序列。
Reactor支持push和pull模式。pull模式通过Flux#generate和Sink缓存数据,而push模式则通过Flux#create,允许多线程同时推送数据。
Reactor提供线程与调度器支持,例如parallel、single、boundedElastic和parallel。这些调度器允许在不同线程环境下执行操作。
Reactor中的publishOn和subscribeOn操作符方法用于切换操作上下文,分别影响后续操作和整个链路的线程执行环境。
流量控制是响应式编程中的重要概念,FluxSink.OverflowStrategy定义了在数据生产速度超过消费速度时的策略,如忽略、错误或缓存数据。
Reactor通过实例和源码展示了响应式编程的概念和实现机制,以及如何在实际应用中使用。通过WebFlux和AsyncRestTemplate的比较,将揭示响应式编程带来的优势。
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OpenFeignæ¯SpringCloud对Feignçå¢å¼ºï¼æ¯æSpringMVC注解
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2.ä¿®æ¹application.ymlé ç½®æ件
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4.ç¼åOrderClientInterface
注ï¼/api/v1/order/testä¼å¨ä¸é¢order-service声æã
OrderClient.java
5.ç¼åControlleråservice
ProductController.java
ProductService.java
1.OpenFeignå¼å¯éä¿¡æ¥å¿
åºäºSpringBootçlogbackè¾åº,é»è®¤debug级å«
设置项ï¼feign.client.config.å¾®æå¡id.loggerLevel
å¾®æå¡idï¼defaultä»£è¡¨å ¨å±é»è®¤é ç½®
2.éä¿¡æ¥å¿è¾åºæ ¼å¼
NONE:ä¸è¾åºä»»ä½éä¿¡æ¥å¿
BASIC:åªå å«URLã请æ±æ¹æ³ãç¶æç ãæ§è¡æ¶é´
HEADERSï¼å¨BASICåºç¡ä¸ï¼é¢å¤å å«è¯·æ±ä¸ååºå¤´
FULLï¼å å«è¯·æ±ä¸ååºå 容æå®æ´çä¿¡æ¯
3.OpenFeignæ¥å¿é 置项
LoggerLevelå¼å¯éä¿¡æ¥å¿
ConnectionTimeoutä¸ReadTimeout
å©ç¨flix-hystrix-dashboard
çæ§å¾®æå¡å©ç¨@EnableHystrixDashboardå¼å¯ä»ªè¡¨ç
9.Hystrixçæ设置
产ççæçæ¡ä»¶:
å½ä¸ä¸ªRollingWindow(æ»å¨çªå£ï¼çæ¶é´å ï¼é»è®¤ï¼ç§ï¼ï¼æè¿æ¬¡è°ç¨è¯·æ±ï¼è¯·æ±é误çè¶ è¿%ï¼å触åçæ5ç§ï¼æé´å¿«é失败ã
TIPS:å¦ç§å æªç´¯è®¡å°æ¬¡ï¼åä¸ä¼è§¦åçæ
Hystrixçæ设置项:
ç»ä¸è®¿é®åºå ¥å£,å¾®æå¡å¯¹åå°éæ
å®å ¨ãè¿æ»¤ãæµæ§çAPI管çåè½
æäºçæ§ãæ¹ä¾¿ç®¡ç
NetflixZuul
SpringCloudGateway
Zuulæ¯Netflixå¼æºçä¸ä¸ªAPIç½å ³,æ ¸å¿å®ç°æ¯Servlet
SpringCloudå ç½®Zuul1.x
Zuul1.xæ ¸å¿å®ç°æ¯Servletï¼éç¨åæ¥æ¹å¼éä¿¡
Zuul2.xåºäºNettyServerï¼æä¾å¼æ¥éä¿¡
认è¯åå®å ¨
æ§è½çæµ
å¨æè·¯ç±
è´è½½å¸è½½
éæèµæºå¤ç
ååæµè¯
SpringCloudGatewayï¼æ¯Springâ亲å¿åâ
SpringCloudGatewayæ¨å¨ä¸ºå¾®æå¡æ¶ææä¾ä¸ç§ç®åèææçç»ä¸çAPIè·¯ç±ç®¡çæ¹å¼
GatewayåºäºSpring5.0ä¸SpringWebFluxå¼åï¼éç¨Reactorååºå¼è®¾è®¡
1.使ç¨ä¸é¨æ²
ä¾èµspring-cloud-starter-netflix-zuul
å ¥å£å¢å @EnableZuulProxy
application.ymlå¢å å¾®æå¡æ å°
2.å¾®æå¡æ å°
SpringCloudZuulå ç½®Hystrix
æå¡é级å®ç°æ¥å£ï¼FallbackProvider
1.å¾®æå¡ç½å ³æµéæ§å¶
å¾®æå¡ç½å ³æ¯åºç¨å ¥å£ï¼å¿ é¡»å¯¹å ¥å£æµéè¿è¡æ§å¶
RateLimitæ¯SpringCloudZuulçéæµç»ä»¶
RateLimitéç¨â令ç桶âç®æ³å®ç°éæµ
2.ä»ä¹æ¯ä»¤ç桶
1.Zuulçæ§è¡è¿ç¨
2.Http请æ±çå½å¨æ
1.éè¦å®ç°ZuulFilteræ¥å£
shouldFilter()-æ¯å¦å¯ç¨è¯¥è¿æ»¤å¨
filterOrder()-设置è¿æ»¤å¨æ§è¡æ¬¡åº
filterType()-è¿æ»¤å¨ç±»å:pre|routing|post
run()-è¿æ»¤é»è¾
2.Zuulå ç½®è¿æ»¤å¨
3.Zuul+JWTè·¨å身份éªè¯
1.SpringCloudConfig
2.æºç¨Apollo
3.é¿éå·´å·´Nacos
1.ä¾èµ"spring-cloud-starter-config"
2.å é¤application.yml,æ°å»ºbootstrap.yml
3.é ç½®"é ç½®ä¸å¿"æå¡å°åä¸ç¯å¢ä¿¡æ¯
1ãå¾®æå¡ä¾èµ"spring-boot-starter-actuator";
2ãå¨æå·æ°ç±»ä¸å¢å @RefreshScope注解
3ãéè¿/actuator/refreshå·æ°é ç½®
1ãéè¿å å ¥éè¯æºå¶ãæé«åºç¨å¯å¨çå¯é æ§;
2ãéè¯è§¦åæ¡ä»¶1:é ç½®ä¸å¿æ æ³ä¸ä»åºæ£å¸¸éä¿¡
3ãéè¯è§¦åæ¡ä»¶2:å¾®æå¡æ æ³é ç½®ä¸å¿æ£å¸¸éä¿¡
SpringCloudæ´ä½ææ¶è®¾è®¡ï¼ä¸ï¼
SpringCloundæ´ä½æ ¸å¿æ¶æåªæä¸ç¹ï¼Restæå¡ï¼ä¹å°±æ¯è¯´å¨æ´ä¸ªSpringCloudé ç½®è¿ç¨ä¹ä¸ï¼ææçé ç½®å¤çé½æ¯å´ç»çRestå®æçï¼å¨è¿ä¸ªRestå¤çä¹ä¸ï¼ä¸å®è¦æ两个端ï¼æå¡çæä¾è ï¼Providerï¼ãæå¡çæ¶è´¹è ï¼Consumerï¼ï¼æ以对äºæ´ä¸ªSpringCloudåºç¡çç»æå°±å¦ä¸æ示ï¼
æ¢ç¶SpringCloudçæ ¸å¿æ¯Restfulç»æï¼é£ä¹å¦æè¦æ³æ´å¥½çå»ä½¿ç¨Restè¿äºå¾®æå¡è¿éè¦èèå¦ä¸å 个é®é¢ã
1ãææçå¾®æå¡å°åä¸å®ä¼é常çå¤ï¼æ以为äºç»ä¸ç®¡çè¿äºå°åä¿¡æ¯ï¼ä¹ä¸ºäºå¯ä»¥åæ¶çåè¯ç¨æ·åªäºæå¡ä¸å¯ç¨ï¼æ以åºè¯¥åå¤ä¸ä¸ªåå¸å¼ç注åä¸å¿ï¼å¹¶ä¸è¯¥æ³¨åä¸å¿åºè¯¥æ¯ææHAæºå¶ï¼ä¸ºäºé«é并ä¸æ¹ä¾¿è¿è¡æææå¡ç注åæä½ï¼å¨SpringCloudéé¢æä¾æä¸ä¸ªEurekaç注åä¸å¿ã
对äºæ´ä¸ªçWEB端çææ¶ï¼SpringBootå®ç°ï¼å¯ä»¥è½»æ¾æ¹ä¾¿çè¿è¡WEBç¨åºçç¼åï¼èåå©ç¨NginxæApacheå®ç°è´è½½åè¡¡å¤çï¼ä½æ¯ä½ WEB端åºç°äºè´è½½åè¡¡ï¼é£ä¹ä¸å¡ç«¯å¢ï¼åºè¯¥ä¹æä¾æå¤ä¸ªä¸å¡ç«¯è¿è¡è´è½½åè¡¡ãé£ä¹è¿ä¸ªæ¶åå°±éè¦å°ææéè¦åä¸å°è´è½½åè¡¡çä¸å¡ç«¯å¨Eurekaä¹ä¸è¿è¡æ³¨åã
å¨è¿è¡å®¢æ·ç«¯ä½¿ç¨Restæ¶æè°ç¨çæ¶åï¼å¾å¾é½éè¦ä¸ä¸ªè°ç¨å°åï¼å³ä½¿ç°å¨ä½¿ç¨äºEurekaä½ä¸ºæ³¨åä¸å¿ï¼é£ä¹å®ä¹éè¦æä¸ä¸ªæç¡®çè°ç¨å°åï¼å¯æ¯ææçæä½å¦æé½å©ç¨è°ç¨å°åçæ¹å¼æ¥å¤çï¼ç¨åºçå¼åè ææ¹ä¾¿åºç¨çå·¥å ·æ¯æ¥å£ï¼æ以ç°å¨å°±å¸æå¯ä»¥å°ææçRestæå¡çå 容以æ¥å£çæ¹å¼åºç°è°ç¨ï¼æ以å®åæä¾äºä¸ä¸ªFeignææ¯ï¼å©ç¨æ¤ææ¯å¯ä»¥ä¼ªé æ¥å£å®ç°ã
å¨è¿è¡æ´ä½çå¾®æ¶æ设计çæ¶åç±äºçµæ¯çé®é¢è¿æ¯å±äºRPCï¼æä»¥å¿ é¡»èèçæå¤çæºå¶ï¼å®é ä¸ææççæ就好æ¯çæ´»ä¹ä¸ä½¿ç¨ä¿é©ä¸ä¸æ ·ï¼æäºä¿é©ä¸å¨ä¸äºè®¾å¤åºç°äºæ éä¹åä¾ç¶å¯ä»¥ä¿æ¤å®¶åºççµå¨å¯ä»¥æ£å¸¸ä½¿ç¨ï¼å¦æ说ç°å¨æè¥å¹²çå¾®æå¡ï¼å¹¶ä¸è¿äºå¾®æå¡ä¹é´å¯ä»¥ç¸äºè°ç¨ï¼ä¾å¦Aå¾®æå¡è°ç¨äºBå¾®æå¡ï¼Bå¾®æå¡è°ç¨äºCå¾®æå¡ã
å¦æå¨å®é ç项ç®è®¾è®¡è¿ç¨ä¹ä¸æ²¡æå¤ç好çææºå¶ï¼é£ä¹å°±ä¼äº§çéªå´©æåºï¼æ以为äºé²æ¢è¿æ ·çé®é¢åºç°ï¼SpringCloudéé¢æä¾æä¸ä¸ªHystrixçæå¤çæºå¶ï¼ä»¥ä¿è¯æä¸ä¸ªå¾®æå¡å³ä½¿åºç°äºé®é¢ä¹åä¾ç¶å¯ä»¥æ£å¸¸ä½¿ç¨ã
éè¿Zuulç代çç¨æ·åªéè¦ç¥éæå®çè·¯ç±çè·¯å¾å°±å¯ä»¥è®¿é®æå®çå¾®æå¡çä¿¡æ¯ï¼è¿æ ·æ´å¥½çæç°äºjavaä¸çâkey=valueâç设计ææ³ï¼èä¸ææçå¾®æå¡éè¿zuulè¿è¡ä»£çä¹åä¹æ´å åççè¿è¡å称éèã
å¨SpringBootå¦ä¹ çæ¶åä¸ç´å¼ºè°è¿ä¸ä¸ªé®é¢ï¼å¨SpringBootéé¢å¼ºè°çæ¯ä¸ä¸ªâé¶é ç½®âçæ¦å¿µï¼æ¬è´¨å¨äºä¸éè¦é 置任ä½çé ç½®æ件ï¼ä½æ¯äºå®ä¸è¿ä¸ç¹å¹¶æ²¡æå®å ¨çå®ç°ï¼å 为å¨æ´ä¸ªå¨æ´ä½çå®é éé¢ï¼ä¾ç¶ä¼æä¾æapplication.ymlé ç½®æ件ï¼é£ä¹å¦æå¨å¾®æå¡çå建ä¹ä¸ï¼é£ä¹ä¸å®ä¼ææç¾ä¸å个微æå¡çä¿¡æ¯åºç°ï¼äºæ¯è¿äºé ç½®æ件ç管çå°±æ为äºé®é¢ãä¾å¦ï¼ç°å¨ä½ çªç¶æä¸å¤©ä½ ç主æºè¦è¿è¡æºæ¿çåæ´ï¼ææçæå¡çIPå°åé½å¯è½åçæ¹åï¼è¿æ ·å¯¹äºç¨åºçç»´æ¤æ¯é常ä¸æ¹ä¾¿çï¼ä¸ºäºè§£å³è¿æ ·çé®é¢ï¼å¨SpringCloud设计çæ¶åæä¾æä¸ä¸ªSpringCloudConfigçç¨åºç»ä»¶ï¼å©ç¨è¿ä¸ªç»ä»¶å°±å¯ä»¥ç´æ¥åºäºGITæè SVNæ¥è¿è¡é ç½®æ件ç管çã
å¨æ´ä½è®¾è®¡ä¸SpringCloudæ´å¥½çå®ç°äºRPCçæ¶æ设计ï¼èä¸ä½¿ç¨Restä½ä¸ºé讯çåºç¡ï¼è¿ä¸ç¹æ¯ä»çæåä¹å¤ï¼ç±äºå¤§éç使ç¨äºnetflixå ¬å¸ç产åææ¯ï¼æ以è¿äºææ¯ä¹æå¯é çä¿è¯ã
Springå ¨å®¶æ¡¶ç¬è®°ï¼Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVCæè¿ææ´çäºä¸ä¸ä¸çº¿æ¶æå¸çSpringå ¨å®¶æ¡¶ç¬è®°ï¼Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVCï¼å享ç»å¤§å®¶ä¸èµ·å¦ä¹ ä¸ä¸~ææ«å è´¹è·åå¦
Springæ¯ä¸ä¸ªè½»é级æ§å¶å转(IoC)åé¢ååé¢(AOP)ç容å¨æ¡æ¶ãSpringæ¡æ¶æ¯ç±äºè½¯ä»¶å¼åçå¤ææ§èå建çãSpring使ç¨çæ¯åºæ¬çJavaBeanæ¥å®æ以ååªå¯è½ç±EJBå®æçäºæ ãç¶èï¼Springçç¨éä¸ä» ä» éäºæå¡å¨ç«¯çå¼åãä»ç®åæ§ãå¯æµè¯æ§åæ¾è¦åæ§è§åº¦èè¨ï¼ç»å¤§é¨åJavaåºç¨é½å¯ä»¥ä»Springä¸åçã
1.1Springé¢è¯å¿ å¤é¢+解æ
1.2Springå¦ä¹ ç¬è®°
ï¼1ï¼Springæºç æ·±å ¥è§£æ
ï¼2ï¼Springå®æ
1.3Springå¦ä¹ æç»´èå¾
SpringBootæ¯ç±Pivotalå¢éæä¾çå ¨æ°æ¡æ¶ï¼å ¶è®¾è®¡ç®çæ¯ç¨æ¥ç®åæ°Springåºç¨çåå§æ建以åå¼åè¿ç¨ã该æ¡æ¶ä½¿ç¨äºç¹å®çæ¹å¼æ¥è¿è¡é ç½®ï¼ä»è使å¼å人åä¸åéè¦å®ä¹æ ·æ¿åçé ç½®ãéè¿è¿ç§æ¹å¼ï¼SpringBootè´åäºå¨è¬ååå±çå¿«éåºç¨å¼åé¢å(rapidapplicationdevelopment)æ为é¢å¯¼è ã
2.1SpringBooté¢è¯å¿ å¤é¢+解æ
2.2SpringBootå¦ä¹ ç¬è®°
ï¼1ï¼SpringBootå®è·µ
ï¼2ï¼SpringBootæç§å¿«éæ建微æå¡ä½ç³»
2.3SpringBootå¦ä¹ æç»´èå¾
springcloudæ¯å¾®æå¡æ¶æçé大æè ï¼å°ä¸ç³»åä¼ç§çç»ä»¶è¿è¡äºæ´åãåºäºspringbootæ建ï¼å¯¹æ们çæspringçç¨åºåæ¥è¯´ï¼ä¸ææ¯è¾å®¹æãéè¿ä¸äºç®åç注解ï¼æ们就å¯ä»¥å¿«éçå¨åºç¨ä¸é ç½®ä¸ä¸å¸¸ç¨æ¨¡å并æ建åºå¤§çåå¸å¼ç³»ç»ã
3.1SpringCloudé¢è¯å¿ å¤é¢+解æ
3.2SpringCloudå¦ä¹ ç¬è®°
ï¼1ï¼SpringCloudåèæå
SpringMVCæ¯ä¸ç§åºäºJavaçå®ç°MVC设计模å¼ç请æ±é©±å¨ç±»åçè½»é级Webæ¡æ¶ï¼ä½¿ç¨äºMVCæ¶æ模å¼çææ³ï¼å°webå±è¿è¡è责解è¦ï¼åºäºè¯·æ±é©±å¨æçå°±æ¯ä½¿ç¨è¯·æ±-ååºæ¨¡åï¼æ¡æ¶çç®çå°±æ¯å¸®å©æ们ç®åå¼å
4.1SpringMVCé¢è¯å¿ å¤é¢+解æ
4.2SpringMVCå¦ä¹ ç¬è®°
ï¼1ï¼çéSpringMVCæºä»£ç åæä¸å®è·µ
ï¼2ï¼ç²¾éSpringMVC
æåå享ä¸ä¸ä¸ä»½JAVAæ ¸å¿ç¥è¯ç¹æ´çï¼PDFï¼
SpringBootåSpringCloudçåºå«1ãspringcloudæ¯åºäºspringbootçä¸ç§æ¡æ¶ï¼å æ¬eurekaãribbonãfeignãzuulãhystrixç
2ãSpringBootå¯ä»¥ç¦»å¼SpringCloudç¬ç«ä½¿ç¨å¼å项ç®,ä½æ¯SpringCloud离ä¸å¼SpringBoot
3ãSpringbootæ¯Springçä¸å¥å¿«éé ç½®èææ¶ï¼å¯ä»¥åºäºspringbootå¿«éå¼åå个微æå¡ï¼SpringCloudæ¯ä¸ä¸ªåºäºSpringBootå®ç°çäºåºç¨å¼åå·¥å ·ï¼
4ãSpringbootä¸æ³¨äºå¿«éãæ¹ä¾¿éæçå个个ä½ï¼SpringCloudæ¯å ³æ³¨å ¨å±çæå¡æ²»çæ¡æ¶ï¼
5ãspringboot使ç¨äºé»è®¤å¤§äºé ç½®çç念ï¼å¾å¤éææ¹æ¡å·²ç»å¸®ä½ éæ©å¥½äºï¼è½ä¸é 置就ä¸é ç½®ï¼SpringCloudå¾å¤§çä¸é¨åæ¯åºäºSpringbootæ¥å®ç°ã
6ãSpringbootå¯ä»¥ç¦»å¼SpringCloudç¬ç«ä½¿ç¨å¼å项ç®ï¼ä½æ¯SpringCloud离ä¸å¼Springbootï¼å±äºä¾èµçå ³ç³»ã
Spring-SpringBootSpringCloudè¿æ ·çå ³ç³»